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可见光红外跨模态行人重识别方法综述

信息与控制 2025年第1期 50-65页

作者：范慧杰郁航赵颖畅唐延东中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室沈阳化工大学信息工程学院沈阳理工大学自动化与电气工程学院

可见光红外跨模态行人重识别技术因不受夜间限制，可实现全天候监控而受到广泛关注。本文希望通过分析现有可见光红外跨模态行人重识别研究方法及其适用场景、算法优缺点来帮助研究人员根据研究需求找到合适的解决方案。同时，寻找该领... 详细信息

可见光红外跨模态行人重识别技术因不受夜间限制，可实现全天候监控而受到广泛关注。本文希望通过分析现有可见光红外跨模态行人重识别研究方法及其适用场景、算法优缺点来帮助研究人员根据研究需求找到合适的解决方案。同时，寻找该领域难点和困境，以此探讨可见光红外跨模态行人重识别未来方向。首先介绍行人重识别的概念，回顾发展历程，介绍可见光红外跨模态行人重识别的意义；其后将可见光红外跨模态行人重识别研究方法分为基本方法、辅助模型方法、无监督方法、基于视频的方法，并对每种方法的适用场景、优缺点和未来研究方法展开分析；再对当前可见光红外跨模态行人重识别的评价指标以及现有数据集进行介绍，并对每种数据集的优劣进行分析；最后讨论了可见光红外跨模态行人重识别未来发展。

关键词：跨模态行人重识别计算机视觉无监督辅助模型

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基于氮掺杂石墨烯量子点的荧光法检测水中的氨氮含量

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农业工程学报 2025年第2期41卷 242-250页

作者：张佳然于杰赵天驰岳云涛王聪北京建筑大学智能科学与技术学院北京100044 中国农业大学国家数字渔业创新中心北京100083 农业农村部智慧养殖技术重点实验室北京100083 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

氨氮含量是影响水质的重要指标之一。为解决目前氨氮检测操作复杂、成本较高以及耗时等缺点,该研究构建了一种氮掺杂石墨烯量子点荧光探针,用于水体中氨氮含量的检测,并对氮掺杂石墨烯量子点的微观结构、光学特性等进行表征分析。结果表... 详细信息

氨氮含量是影响水质的重要指标之一。为解决目前氨氮检测操作复杂、成本较高以及耗时等缺点,该研究构建了一种氮掺杂石墨烯量子点荧光探针,用于水体中氨氮含量的检测,并对氮掺杂石墨烯量子点的微观结构、光学特性等进行表征分析。结果表明,氮元素以吡咯氮的形式掺杂到石墨烯量子点中。氮掺杂石墨烯量子点在光激发下与氨之间发生光致电子转移,从而引起荧光动态淬灭。氮掺杂石墨烯量子点荧光探针在最佳试验条件下(pH值为7,氮掺杂石墨烯量子点浓度为0.8 mg/mL)与氨氮(0~9.0 mmol/L)表现出良好的线性响应(R^(2)=0.99),检测限为43.8μmol/L,响应时间为2 min。最后,将氮掺杂石墨烯量子点荧光探针应用于饮用水、自来水和水产养殖水中氨氮的测定,加标检测的回收率区间为75.03%~128.16%,相对标准偏差(样本数为3)低于13.53%。由此可知,该研究所构建的氮掺杂石墨烯量子点荧光探针在水中氨氮检测方面具有潜在的应用价值。

关键词：量子点荧光法氨氮水环境

基于主从博弈的新型电力系统惯量需求优化调度策略

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电力系统自动化 2025年

作者：赵正晖王夏楠齐步洋庞湃汪洋张千江苏大学电气信息工程学院中国电力科学研究院有限公司江苏大学农业工程学院

新型电力系统相较于同步发电机主导的传统电力系统呈现明显低惯量、低阻尼等特征，给系统稳定运行带来了新的挑战。为保证各时段下系统维持较高的惯量水平，文中提出一种基于主从博弈的新型电力系统惯量需求优化调度策略，策略由领导者... 详细信息

新型电力系统相较于同步发电机主导的传统电力系统呈现明显低惯量、低阻尼等特征，给系统稳定运行带来了新的挑战。为保证各时段下系统维持较高的惯量水平，文中提出一种基于主从博弈的新型电力系统惯量需求优化调度策略，策略由领导者和追随者二者组成，其中，领导者框架解决调度经济成本最小化问题，追随者框架解决系统惯量配置最优问题。该模型考虑系统最小惯量需求并配置额外惯量储备以应对惯量不足的场景，同时确保额外补充惯量的经济收益和整体调度经济性最优。在评估系统惯量需求时，由于变流器接口资源所提供的惯量易受其多变工况影响，不利于系统最低惯量评估和系统惯量配置，为此提出虚拟惯量可靠性概念，根据不同运行工况给定虚拟惯量可靠性系数以提高新能源发电厂惯量评估的准确性。算例结果表明，所提优化调度策略有助于提升系统运行时的频率稳定性并保证经济性。

关键词：新型电力系统最小惯量需求频率稳定优化运行主从博弈虚拟惯量可靠性

考虑极端天气的先验知识引导风/光短期出力场景生成方法研究

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智慧电力 2025年第03期 44-52页

作者：陈浩张文朝黄志光张怡静时艳强李剑锋赵永宁国家电网有限公司华东分部北京科东电气控制系统有限责任公司中国农业大学信息与电气工程学院

为准确反映新能源出力的时序特征，特别是极端天气对系统的影响，提出一种考虑极端天气的先验知识引导风光短期出力场景生成方法研究，首先，基于极端度量指标进行数据识别，构建正常天气和极端天气数据集，然后，针对2种数据集利用混... 详细信息

为准确反映新能源出力的时序特征，特别是极端天气对系统的影响，提出一种考虑极端天气的先验知识引导风光短期出力场景生成方法研究，首先，基于极端度量指标进行数据识别，构建正常天气和极端天气数据集，然后，针对2种数据集利用混合密度网络（MDN）获取分布信息，最后，基于先验分布信息得到噪声序列，将其与历史实测数据输入并应用生成对抗网络（GAN）模型，获得风光出力场景。基于浙江某地区风电和光伏场站数据对所提方法的有效性进行验证，分析结果表明，所生成的风、光出力场景分别符合其真实时空相关关系，同时可以捕捉到极端天气下功率曲线随机特性，能够反映某地区风光实际出力时的波动性，为电力系统调度方案制定提供参考。

关键词：场景生成先验知识极端天气风光出力混合密度-对抗生成网络

基于PCA-LM-NARX的禽舍室温预测模型

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农业工程学报 2025年第02期41卷 261-270页

作者：钟宁帆高鲁宁贺凯迅李娟山东科技大学电气与自动化工程学院青岛农业大学机电工程学院东营青农大盐碱地高效农业技术产业研究院

采用隧道式通风系统的禽舍室内温度容易受自然环境变化以及家禽日龄影响，难以在线准确预测。为了准确预测禽舍室内温度，该研究结合主成分分析法（principal component analysis,PCA）、莱温伯格-马夸特算法（LevenbergMarquardt metho... 详细信息

采用隧道式通风系统的禽舍室内温度容易受自然环境变化以及家禽日龄影响，难以在线准确预测。为了准确预测禽舍室内温度，该研究结合主成分分析法（principal component analysis,PCA）、莱温伯格-马夸特算法（LevenbergMarquardt method,LM）和带外部输入的非线性自回归模型（nonlinear auto-regressive model with exogenous inputs,NARX），提出了一种PCA-LM-NARX的方法用于在线构建禽舍室内温度预测模型。该方法利用主成分分析提取影响禽舍室内温度的关键环境变量，构建基于关键环境变量的NARX神经网络室温预测模型，并利用LM算法对神经网络参数进行优化计算。考虑到禽舍室温变化的滞后特性，PCA-LM-NARX方法利用贝叶斯信息准则设计NARX神经网络的最优延迟阶数。建模过程中PCA-LM-NARX方法采用移动窗法在线更新室温预测模型参数，以适应不同日龄的家禽和自然环境的变化。试验结果显示，基于PCA-LM-NARX方法构建的室温预测模型预测未来5、15、30 min温度值的均方误差大小分别为0.022 0、0.047 2、0.077 9℃2；在i5-12500H型CPU上运行建模程序，平均建模用时为0.332 1 s。研究结果表明，PCA-LM-NARX方法可以构建高精度禽舍室温预测模型，并实现模型参数的快速在线更新。

关键词：温度预测模型禽舍隧道式通风系统 NARX神经网络主成分分析法

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基于PCA-LM-NARX的禽舍室温预测模型

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农业工程学报 2025年

作者：钟宁帆高鲁宁贺凯迅李娟山东科技大学电气与自动化工程学院青岛农业大学机电工程学院东营青农大盐碱地高效农业技术产业研究院

关键词：温度预测模型禽舍隧道式通风系统 NARX神经网络主成分分析法

高比例分布式光伏并网背景下配电系统电碳耦合规划方法

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中外能源 2025年第1期30卷 38-46页

作者：李星锴陈湘萍蔡永翔文钥棋王扬肖小兵张松贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 贵州电网有限责任公司贵州贵阳550002 中国农业大学信息与电气工程学院北京100089

国家实施强化绿色证书与减碳政策,明确了电能供应与碳排放之间的联系,电碳耦合成为必然趋势。在欧盟实施碳关税政策背景下,我国的碳税可能会大幅增长,因此需要一种能够精确描述和评估碳税变化趋势的方法。为此,基于配电系统功率碳排放... 详细信息

国家实施强化绿色证书与减碳政策,明确了电能供应与碳排放之间的联系,电碳耦合成为必然趋势。在欧盟实施碳关税政策背景下,我国的碳税可能会大幅增长,因此需要一种能够精确描述和评估碳税变化趋势的方法。为此,基于配电系统功率碳排放计算方法,将规划成本、碳税纳入规划总成本,以配电系统规划投资最小为目标函数,确立碳排放因子、潮流约束、节点电压约束、支路电流约束、投资约束等约束条件,构建了一种配电系统电碳耦合规划模型,旨在描述电能消耗与碳排放之间的关系。并基于条件风险价值(CVaR)理论优化电碳耦合规划模型,给出在极端损失场景下量化碳税波动的方法,以预测碳税的大幅变化。利用IEEE 24节点系统对该模型及碳税波动量化方法进行仿真验证,结果表明,该模型能够提供电碳耦合规划方案,并能有效评估碳税的极端变化。

关键词：电碳耦合规划成本碳税约束条件条件风险价值配电系统

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北京市某高校大学生营养素养水平及其影响因素分析

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中国健康教育 2025年第2期041卷 176-180页

作者：李迪姚睿颖武李果任金威柳鹏北京大学人民医院临床营养科中国农业大学信息与电气工程学院北京大学基础医学院北京大学公共卫生学院

目的了解北京市某高校大学生的营养素养水平现况及其影响因素,为制定有效的营养健康教育策略提供理论依据。方法于2024年10月,采用方便抽样方法抽取北京大学医学部大一、大二年级的部分本科生作为研究对象,调查其营养素养水平。采用... 详细信息

目的了解北京市某高校大学生的营养素养水平现况及其影响因素,为制定有效的营养健康教育策略提供理论依据。方法于2024年10月,采用方便抽样方法抽取北京大学医学部大一、大二年级的部分本科生作为研究对象,调查其营养素养水平。采用多因素Logistic回归模型分析影响大学生营养素养水平的主要因素。结果共纳入888名大学生,其总体的营养素养水平为6.3%,知识与理念、选择食物、制作食物、摄入食物4个维度的营养素养水平分别为84.7%、15.0%、15.3%、9.9%。多因素Logistic回归分析结果显示,以女生为参照,男生的营养素养水平较低,OR值为0.137 (95%CI:0.062～0.305);以肥胖为参照,BMI分组为消瘦的大学生营养素养水平较低,OR值为0.240 (95%CI:0.090～0.645)。结论北京市某高校大学生的营养素养水平较低,性别、BMI是其主要影响因素。因此,未来相关部门开展营养健康教育工作应适度关注男性、消瘦的大学生。

关键词：北京市大学生营养素养影响因素

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考虑隐私保护的虚拟电厂经济调度策略

综合智慧能源 2025年第1期47卷 79-87页

作者：胡杰战巧蓉田德硕李文伟沈阳工业大学人工智能学院沈阳110870 沈阳工业大学电气工程学院沈阳110870

针对现有虚拟电厂分布式经济调度算法只关注收敛性和最优性而忽视隐私保护功能的问题,提出了一种离散系统边加零和噪声的隐私保护策略,通过在通信信道中注入一组零和扰动信号来掩盖原始传输信号。第1次迭代时,该算法要求每个智能体生成... 详细信息

针对现有虚拟电厂分布式经济调度算法只关注收敛性和最优性而忽视隐私保护功能的问题,提出了一种离散系统边加零和噪声的隐私保护策略,通过在通信信道中注入一组零和扰动信号来掩盖原始传输信号。第1次迭代时,该算法要求每个智能体生成一些预先设计好的扰动信号并将其添加到网络的通信链路上。从第2次迭代开始,所有代理都简单地采用传统经济调度算法。该策略与已有经济调度算法相比,可以在不泄露原始传输信息真实值的情况下实现精确的共识收敛,且不需要额外的通信带宽。从隐私保护功能角度分析,该算法可以防止内部诚实但好奇的节点以及外部窃听者窃取隐私;同时,与已有研究相比,放宽了针对内部诚实好奇节点隐私保护的拓扑约束条件。最后通过仿真验证了所提隐私保护机制的有效性。

关键词：虚拟电厂零和扰动多智能体系统分布式经济调度隐私保护