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数据流处理关键技术研究

数据流处理关键技术研究

作者：廖江陵南京邮电大学

学位级别：硕士

近年来,大量应用产生了源源不断的数据流,人们逐渐意识到这些数据的重要性,流数据挖掘技术研究已经成为一个新的领域。而数据流聚类分析是流数据挖掘的重要部分。如何高效地对数据流进行聚类,解决高维度数据流的聚类问题并适应庞大的数... 详细信息

近年来,大量应用产生了源源不断的数据流,人们逐渐意识到这些数据的重要性,流数据挖掘技术研究已经成为一个新的领域。而数据流聚类分析是流数据挖掘的重要部分。如何高效地对数据流进行聚类,解决高维度数据流的聚类问题并适应庞大的数据集合已经成为当前研究的热点与难点。本文针对数据流聚类技术展开了研究,重点研究了基于K均值(KMeans)的聚类算法以及在线数据流聚类算法。由于传统的K均值聚类算法是从数据集合中随机抽取K个数据对象作为簇中心,使得聚类结果具有随机性。本文提出了改进K均值聚类算法,该算法根据数据集合的特点自行确定合适的簇中心,避免了K均值算法中选取方法的随机性与盲目性,从而也解决了聚类结果具有随机性的问题,同时对K均值算法的聚类过程也进行了一定的改进。随后将改进的K均值聚类算法运用到了MapReduce框架中,首先将整个数据集合划分为若干个小的数据集合进行聚类,此阶段适用于MapReduce框架中的映射阶段,然后收集所有映射阶段的中间聚类结果用于归约阶段的聚类。模拟实验证明,提出的算法大幅度地提升了该类聚类算法的性能。提出了一种基于TEDA(典型与偏心数据分析,Typicality and Eccentricity Data Analysis)模型的模糊数据流聚类算法。TEDA模型常用于离群数据样本的检测,以此来获得更好的聚类效果。为能够适应在线模糊数据流聚类、满足实时响应要求,该算法沿用了TEDA算法中离心率与典型性的概念及相关公式,用以判断指定数据样本是否属于特定数据簇或特定数据簇群,以此进行整个簇群的更新,同时对处理高维度数据流时的不足进行补充。该算法具有完全的自主性,能够自动地创建、更新及合并数据簇,并且无需提前定义参数。此算法不同于传统聚类算法,无需存储已扫描数据样本,内存利用率高,计算成本低,并且利用递归使其更适用于在线实时应用。模拟实验结果表明,此算法可以很好地对实际数据进行聚类分析,相对于传统算法具有一定优势。

关键词：典型与偏心数据分析离心率典型性聚类 K均值 MapReduce框架

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古希腊与中国古代神话谱系及叙事研究

海南大学学报（人文社会科学版） 2018年第4期36卷 128-134页

作者：余江陵北京邮电大学人文学院北京100876

神话谱系与神话叙事是各民族的文化源泉之一,也构成了各民族哲学与文学等文化形式的精神基因。其中,古希腊黑暗时期诗人赫西俄德创作的《神谱》一直被视为神话谱系与叙事相结合的最早期典范。可以借鉴《神谱》谱系学方法和西方神话的他... 详细信息

神话谱系与神话叙事是各民族的文化源泉之一,也构成了各民族哲学与文学等文化形式的精神基因。其中,古希腊黑暗时期诗人赫西俄德创作的《神谱》一直被视为神话谱系与叙事相结合的最早期典范。可以借鉴《神谱》谱系学方法和西方神话的他者视角,来研究我国战国时期《楚帛书》甲篇,从而梳理出古希腊主神谱系与中国创世纪神话谱系之发展和叙事的相似特征,亦可以从源流角度考辨古希腊与中国神话各自的精神原型、民族特性与迥异的历史宿命。

关键词：《神谱》《楚帛书》神话谱系叙事

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一种改进的模糊数据流聚类算法

计算机技术与发展 2017年第11期27卷 96-100页

作者：廖江陵管有庆南京邮电大学物联网学院江苏南京210003

提出了一种基于TEDA(典型与偏心数据分析,Typicality and Eccentricity Data Analysis)模型的模糊数据流聚类算法。TEDA模型常用于离群数据样本的检测,以此来获得更好的聚类效果。为能够适应在线模糊数据流聚类、满足实时响应要求,该算... 详细信息

提出了一种基于TEDA(典型与偏心数据分析,Typicality and Eccentricity Data Analysis)模型的模糊数据流聚类算法。TEDA模型常用于离群数据样本的检测,以此来获得更好的聚类效果。为能够适应在线模糊数据流聚类、满足实时响应要求,该算法沿用了TEDA算法中离心率与典型性的概念及相关公式,用以判断指定数据样本是否属于特定数据簇或特定数据簇群,以此进行整个簇群的更新。同时对TEDA算法在处理高维度数据流时的不足进行补充。该算法具有完全的自主性,能够自动地创建、更新及合并数据簇,并且无需提前定义参数。不同于传统聚类算法,该算法无需存储已扫描数据样本,内存利用率高,计算成本低,并且利用递归使其更适用于在线实时应用。实验结果表明,该算法可以很好地对实际数据进行聚类分析,相对于传统算法具有一定优势。

关键词：典型与偏心数据分析离心率典型性聚类

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塞涅卡哲学文本中的治疗范式述析

重庆社会科学 2017年第11期 118-122页

作者：余江陵北京邮电大学人文学院北京100876

这里分析斯多亚治疗哲学中有关理性与激情的伦理思考,指出希腊化时期哲学的实践理性特征;并初步阐释治疗哲学在塞涅卡哲学文集中的解读。塞涅卡是斯多亚学派中晚期代表人物,他通过哲学式书写分析激情症候之表象,通过哲学思辨操练与沉思... 详细信息

这里分析斯多亚治疗哲学中有关理性与激情的伦理思考,指出希腊化时期哲学的实践理性特征;并初步阐释治疗哲学在塞涅卡哲学文集中的解读。塞涅卡是斯多亚学派中晚期代表人物,他通过哲学式书写分析激情症候之表象,通过哲学思辨操练与沉思治愈灵魂本体疾病,使之回归理性本真,达到宁静无欲与幸福恒常的自然状态。塞涅卡哲学文本研究将丰富对斯多亚治疗哲学思想的挖掘。治疗哲学已为受虚无感困扰的现代人提供了古典智慧良方,赋予人们对自我意义的不断思索。

关键词：塞涅卡研究激情哲学治疗斯多亚伦理学

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汉英同情义近义名词语义韵对比研究

外国语文 2022年第1期38卷 91-99页

作者：余江陵马武林四川外国语大学词典研究所重庆400031 北京邮电大学人文学院北京100876 四川外国语大学科研处重庆400031

近义词是词汇教学与习得研究关注的焦点。本文采用语料库语言学搭配研究方法,基于iWeb语料库与国家语委语料库,以表达"同情义"概念的英汉近义名词SYMPATHY,COMPASSION,"同情"和"怜悯"为研究对象,从跨语言角度对其语义倾向与语义韵特征... 详细信息

近义词是词汇教学与习得研究关注的焦点。本文采用语料库语言学搭配研究方法,基于iWeb语料库与国家语委语料库,以表达"同情义"概念的英汉近义名词SYMPATHY,COMPASSION,"同情"和"怜悯"为研究对象,从跨语言角度对其语义倾向与语义韵特征进行了翔实的分析。分析结果发现,目标近义词项在各自语内层面存在主导语义倾向与语义韵微殊,在语际层面的对等词存在语义韵冲突。对比研究结果表明,语义韵是近义词语义甄别的关键要素,也是确立跨语言对等词的重要因素。语义韵研究在对于改善近义词教学与学习,促进双语词典中的对等译义词确立及其微观结构的译义建构等方面都具有一定的启示。

关键词：近义词同情义语义韵对比语义倾向语料库