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医学催眠法在幽闭恐惧症病人磁共振检查中的应用

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护理研究 2024年第5期38卷 932-936页

作者：刘茜王兰英南昌大学第二附属医院江西330000

目的:探讨医学催眠法在幽闭恐惧症病人磁共振检查中的应用效果。方法:收集2022年1月—12月在南昌大学第二附属医院行磁共振检查且合并幽闭恐惧症的150例病人,随机分为常规护理组(常规护理,n=50)、药物治疗组(常规护理+药物治疗,n=50)、... 详细信息

目的:探讨医学催眠法在幽闭恐惧症病人磁共振检查中的应用效果。方法:收集2022年1月—12月在南昌大学第二附属医院行磁共振检查且合并幽闭恐惧症的150例病人,随机分为常规护理组(常规护理,n=50)、药物治疗组(常规护理+药物治疗,n=50)、医学催眠组(常规护理+医学催眠法,n=50),比较3组病人汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评分、幽闭恐惧症问卷(CLQ)评分、干预疗效、图像质量及护理满意度。结果:医学催眠组的临床有效率、图像质量、护理满意度均高于药物治疗组和常规护理组(P<0.05);医学催眠组的HAMA评分、CLQ评分低于药物治疗组及常规护理组(P<0.05)。结论:医学催眠法可有效缓解幽闭恐惧症病人磁共振检查过程中的恐惧及焦虑情绪,增加舒适度并减少对镇静药物的需求。

关键词：幽闭恐惧症医学催眠法磁共振检查焦虑恐惧满意度

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车门的高维多目标优化

南昌大学学报（工科版） 2024年第1期46卷 98-104页

作者：万聪赖家美黄晖邓磊申一方南昌大学先进制造学院江西南昌330031 江铃汽车股份有限公司江西南昌330052 江西省汽车噪声与振动重点实验室江西南昌330052

为改善某MPV车门力学性能,降低车门总成质量,针对传统优化算法在高维多目标优化时易出现解收敛性差的问题,采用基于非支配排序及参考点的NSGA-Ⅲ算法,结合试验设计及响应面模型等方法对车门进行多目标优化。研究结果表明:初始车门模型... 详细信息

为改善某MPV车门力学性能,降低车门总成质量,针对传统优化算法在高维多目标优化时易出现解收敛性差的问题,采用基于非支配排序及参考点的NSGA-Ⅲ算法,结合试验设计及响应面模型等方法对车门进行多目标优化。研究结果表明:初始车门模型各目标的仿真分析结果与实验值误差均小于5%,一致性好;构建的响应面精度高;基于NSGA-Ⅲ算法优化获得的Pareto解分布均匀、收敛性好;优化后的车门内板模态频率及门框刚度未有明显提高,但仍满足企业要求,车门质量降低13.63%,轻量化效果较为明显。说明应用NSGA-Ⅲ算法能有效地解决传统优化高维目标收敛性差的问题,获得较为理想的结果。

关键词：车门多目标优化非支配遗传算法轻量化哈默斯雷试验

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国土空间规划下的城市更新规划策略

中国科技期刊数据库工业A 2024年第10期 0160-0163页

作者：陈星江西自然规划设计有限公司重庆分公司重庆401120

国土空间规划背景下,规划更新已经成为了城市竞争优势的关键组成部分,各级管理对城市更新规划提出了新的要求,但由于各项主客观因素的限制,部分城市更新规划工作还存在一定的不足。为了迎合时代发展趋势,提高城市更新规划的水平与质量,... 详细信息

国土空间规划背景下,规划更新已经成为了城市竞争优势的关键组成部分,各级管理对城市更新规划提出了新的要求,但由于各项主客观因素的限制,部分城市更新规划工作还存在一定的不足。为了迎合时代发展趋势,提高城市更新规划的水平与质量,文章将结合国土空间规划对城市更新规划进行详细的探讨,希望能提升国土空间规划效果,助力城市经济长久可持续发展。

关键词：国土空间规划城市更新规划

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抓好项目落实推进管理创新

中国核工业 2007年第1期 23-24页

作者：李金英中核集团公司综合计划部主任

为配合核工业两大集团公司工作会议精神宣传,全面展示两大集团公司总部各部门的工作,本刊开设《岁末年初看总部》专栏,邀请两大集团公司总部有关部门负责人畅谈06年成绩和07年的重点工作,以期读者对两大集团公司的工作有一比较全面的了解。

关键词：经济核电核工业能源工业综合计划部创新

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基于BIM技术的智能化建筑施工分析

中国科技期刊数据库工业A 2024年第8期 0001-0003页

作者：杨崇琼陈力广西农垦永新畜牧集团盛塘牧业有限公司广西柳州545000 江西华融建设工程有限公司江西新余338000

人类迎来了科学技术发展最快的时期,包括BIM技术等在内的一大批先进技术正在深刻改变人类的生产生活方式。基于BIM技术应用打造的智能化建筑施工已然普及推广,未来必定大有作为。本文对BIM技术进行详细介绍,就智能化建筑施工规范以及BI... 详细信息

人类迎来了科学技术发展最快的时期,包括BIM技术等在内的一大批先进技术正在深刻改变人类的生产生活方式。基于BIM技术应用打造的智能化建筑施工已然普及推广,未来必定大有作为。本文对BIM技术进行详细介绍,就智能化建筑施工规范以及BIM技术在智能化建筑施工中的具体应用进行广泛深入地论证,指出BIM技术体系下智能化建筑施工的未来发展方向,供施工企业参考。

关键词： BIM技术智能化建筑建筑施工

黑曲霉固态发酵对粉葛副产物中结合态酚类物质释放及抗氧化活性的影响

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食品工业科技 2024年

作者：王胜宇黄优生陈丽华董欢欢管咏梅朱卫丰江西中医药大学药学院

为提高粉葛加工副产物的利用价值，阐明结合态酚类的释放规律，采用黑曲霉对粉葛皮及粉葛渣进行固态发酵，对发酵过程中总酚含量，纤维素酶、β-葡萄糖苷酶活力变化进行测定，利用高效液相色谱考察发酵后释放的结合态酚类物质的种类与... 详细信息

为提高粉葛加工副产物的利用价值，阐明结合态酚类的释放规律，采用黑曲霉对粉葛皮及粉葛渣进行固态发酵，对发酵过程中总酚含量，纤维素酶、β-葡萄糖苷酶活力变化进行测定，利用高效液相色谱考察发酵后释放的结合态酚类物质的种类与含量，并对发酵过程中两种粉葛副产物发酵产物提取液抗氧化活性进行测定。结果表明，黑曲霉发酵可以有效释放粉葛副产物中的结合态酚类物质，且随发酵时间增加，结合态酚类释放含量显著提高。发酵7 d时，测得粉葛皮中总酚含量为1.63±0.11 mg/g，粉葛渣中总酚含量为0.93±0.05 mg/g。粉葛皮纤维素酶活力在发酵第6 d达到最大，为662.74±17.06 U/g；β-葡萄糖苷酶活力在发酵第7 d时最高，为332.64±26.52 U/g；粉葛渣纤维素酶活力在发酵第7 d达到最大，为885.79 ±66.06 U/g；β-葡萄糖苷酶活力在发酵第3 d时最高，为354.63±9.45 U/g。发酵过程中酚类物质释放量与纤维素酶、β-葡萄糖苷酶活力呈正相关。液相结果表明发酵产物提取液中含3’-羟基葛根素、对羟基苯甲酸、葛根素、大豆苷元等物质。发酵产物提取液对DPPH·和ABTS+·清除能力随发酵时间增加而增强。表明黑曲霉固态发酵粉葛副产物，能够促进结合态酚类物质释放，提高发酵产物提取液抗氧化活性。

关键词：粉葛加工副产物结合态酚类固态发酵纤维素酶 β-葡萄糖苷酶抗氧化活性

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“三突出三提高”,创新党员教育培训新途径

“三突出三提高”,创新党员教育培训新途径

作者：罗在龙朱安达章雅筠国网安徽省电力有限公司综合服务中心

一、重要意义《中国共产党党员教育管理工作条例》第3条规定"对党员进行教育、管理、监督和服务,提高党员素质,坚定理想信念,增强党性"。近年来,中心党委高度重视党员教育培训工作,针对"集中培训难组织、培训方法手段单一、成效不理想"... 详细信息

一、重要意义《中国共产党党员教育管理工作条例》第3条规定"对党员进行教育、管理、监督和服务,提高党员素质,坚定理想信念,增强党性"。近年来,中心党委高度重视党员教育培训工作,针对"集中培训难组织、培训方法手段单一、成效不理想"等问题,深入调查研究,认真分析总结经验,努力探索党员教育培训的新思路、新方法,高标准谋划党员教育培训工作,精心设计方案计划,

关键词：党员教育培训三突出

来源： cnki会议评论

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基于改进鲸鱼遗传算法的液压机械臂轨迹规划

矿山机械 2024年第10期52卷 65-71页

作者：谢火林江远东刘凯周俊江西漂塘钨业有限公司江西理工大学机电工程学院

针对液压机械臂运动效率及冲击问题，提出一种基于改进鲸鱼遗传算法(IWGOA)的时间-冲击优化轨迹规划方法。该方法以4-4-5-4-5组合分段多项式插值算法为基础，以分段区间的时间-冲击为优化目标，对带有Tent混沌映射、自适应权重和阈值及... 详细信息

针对液压机械臂运动效率及冲击问题，提出一种基于改进鲸鱼遗传算法(IWGOA)的时间-冲击优化轨迹规划方法。该方法以4-4-5-4-5组合分段多项式插值算法为基础，以分段区间的时间-冲击为优化目标，对带有Tent混沌映射、自适应权重和阈值及交叉变异机制的改进鲸鱼优化算法进行优化。以实验室破碎液压机械臂为模型，分别使用改进鲸鱼遗传算法与传统鲸鱼优化方法进行仿真。仿真结果表明，改进鲸鱼遗传算法运动时间降低了14.56%，最大冲击降低了33.94%，平均冲击减小了12.64%。在该轨迹下，机械臂的关节角度、速度、加速度在满足约束时，曲线更加平滑，且运动更为平稳，验证了该方法的可行性。

关键词：液压机械臂改进鲸鱼遗传优化算法自适应权重和阈值时间-冲击

自适应多视图融合图神经网络地铁客流预测模型

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交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 194-203页

作者：鲁文博张永李培坤王亭丛雅蓉东南大学交通学院南京211189 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中铁长江交通设计集团有限公司重庆401121

针对传统方法对地铁车站的多视角空间交互建模不足的问题,本文提出自适应多视图融合图神经网络模型(Adaptive Multi-view Fusion Graph Neural Network Model, AMFGNN)进行地铁车站短时客流预测。在空间维度,模型包括了物理拓扑图、线... 详细信息

针对传统方法对地铁车站的多视角空间交互建模不足的问题,本文提出自适应多视图融合图神经网络模型(Adaptive Multi-view Fusion Graph Neural Network Model, AMFGNN)进行地铁车站短时客流预测。在空间维度,模型包括了物理拓扑图、线路可达性图、空间距离图等多个局部视图,并使用图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)学习每个视图内车站间的动态空间交互;以单视图车站为中心节点,结合其他视图中该车站作为邻居节点构建融合视图,并使用GAT学习多视图间动态交互;在时间维度,使用门控循环单元神经网络学习车站客流的时变特征。以重庆市地铁网络为例,全网出站客流的预测实验结果表明:相较于基线中的物理虚拟结合图网络模型(PVCGN),AMFGNN的平均绝对误差和均方根误差分别降低3.06%和2.49%。多视图内节点间注意力分数可视化结果表明,基于GAT的多视图建模思路能够自适应地融合不同视图中提取到的车站空间信息。此外,AMFGNN模型性能影响因素分析结果表明,以物理拓扑、线路可达性等结构稳定的视图作为中心节点构建融合视图能够获得更准确、稳定的预测模型。

关键词：城市交通地铁客流预测图注意力机制多视图建模图神经网络

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