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我公司多种经营发展浅探

江西铜业工程 1996年第4期 66-71页

作者：钟华江西铜业公司科研设计所

本文从江西铜业公司的实际出发,结合企业发展过程所面临的市场、价格、生存、发展、效益变化等问题,分析了开展多种经营的必要性,为解决前进中存在的问题,探讨了相应的措施.

关键词：多种经营必要性市场

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房屋建筑结构设计中挡土墙裂缝的处理措施

中国科技期刊数据库工业A 2024年第5期 0112-0115页

作者：杨武江西虔城市政设计院有限公司江西赣州341000

挡土墙的完整性是房屋建筑稳固的基石,所以需要注意裂缝问题。土壤压力、环境变化与建造过程中的失误是裂缝形成的三大诱因,潜藏着无法预知的风险。本文深入挖掘裂缝发生的原因,细致识别其类型与特点。在此基础上,文章提出了一系列修复... 详细信息

挡土墙的完整性是房屋建筑稳固的基石,所以需要注意裂缝问题。土壤压力、环境变化与建造过程中的失误是裂缝形成的三大诱因,潜藏着无法预知的风险。本文深入挖掘裂缝发生的原因,细致识别其类型与特点。在此基础上,文章提出了一系列修复加固的方案,优化防水排水的措施,并详述了技术监控与日常维护的路径。进一步地,研究探索了设计方案的优化与长期防护策略,以确保挡土墙的稳定性与耐久性。

关键词：挡土墙裂缝识别与评估修复与加固结构完整性设计优化

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城市交通流对市政道路与桥梁设计的影响分析

中国科技期刊数据库工业A 2024年第9期 0133-0136页

作者：胡修静江西汇城建筑设计有限公司江西赣州341000

本文深入探讨了城市交通流对市政道路与桥梁设计的影响,文章概述了城市交通流的特点,进而详细分析了交通流对道路宽度与车道设计、桥梁承载与结构设计、交叉口信号系统设计以及人行道与非机动车道布局的具体影响。在此基础上,提出了一... 详细信息

本文深入探讨了城市交通流对市政道路与桥梁设计的影响,文章概述了城市交通流的特点,进而详细分析了交通流对道路宽度与车道设计、桥梁承载与结构设计、交叉口信号系统设计以及人行道与非机动车道布局的具体影响。在此基础上,提出了一系列针对城市交通流的市政道路与桥梁设计优化措施,包括加强交通调查与分析、优化道路桥梁布局、应用智能交通系统以及加强交通宣传教育。通过这些措施,旨在提高城市交通的流畅性和安全性。

关键词：城市交通流市政道路设计桥梁设计交通优化

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建筑设计中绿色建筑设计要点探讨

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第10期 0101-0104页

作者：肖国阳江西汇城建筑设计有限公司江西赣州341000

本文探讨了绿色建筑设计的要点,包括节能减排、环境适应性、健康舒适性、材料循环和水资源管理等方面。通过优化建筑布局、采用可再生能源、合理利用自然资源、提供健康舒适的室内环境以及实现材料的循环利用和水资源的节约,绿色建筑旨... 详细信息

本文探讨了绿色建筑设计的要点,包括节能减排、环境适应性、健康舒适性、材料循环和水资源管理等方面。通过优化建筑布局、采用可再生能源、合理利用自然资源、提供健康舒适的室内环境以及实现材料的循环利用和水资源的节约,绿色建筑旨在实现与自然的和谐共生。文中还强调了绿色建筑设计的实践重要性,并建议通过具体案例进一步分析和学习其设计方法和成效。

关键词：建筑设计绿色建筑设计要点

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市政给排水管道渗漏检测技术优化研究

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第7期 0010-0013页

作者：黎峰江西科建工程设计有限公司江西抚州344100

随着我国城市化进程有序推进,市政给排水管道对于城市基础设施发挥的作用越来越大,既有利于保障城市居民生活品质,也有利于城市可持续发展。然而,由于给排水管道长期处于复杂地下环境中,受到土壤、地下水、温度等多种因素影响,渗漏问题... 详细信息

随着我国城市化进程有序推进,市政给排水管道对于城市基础设施发挥的作用越来越大,既有利于保障城市居民生活品质,也有利于城市可持续发展。然而,由于给排水管道长期处于复杂地下环境中,受到土壤、地下水、温度等多种因素影响,渗漏问题时常出现,不仅造成水资源浪费,还可能引发城市内涝、地下管线损坏等风险隐患。鉴于此,本文将市政给排水管道渗漏检测技术优化作为研究重点,深入探讨各种检测技术优缺点,具体分析现有技术在实际应用中存在的问题,希望能为我国给排水管道的运行维护提供有益参考。

关键词：市政给排水管道渗漏检测技术优化

基于InSAR技术的临沂市地面沉降演化特征及成因分析

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人民黄河 2024年第S1期 114-115页

作者：颜丙囤王如佳温丽媛连凯旋陈其峰山东省地震局聊城地震监测中心站聊城市伯阳给水工程勘察设计所有限公司

基于覆盖临沂市2018—2020年29景Sentinel-1A数据，采用PS-InSAR和SBAS-InSAR时序处理方法获取2018年1月至2020年12月临沂市及周边地区地面形变分布信息。结果表明：两种方法的形变监测结果具有一致性，形变速率都表现为自西南向东北沉... 详细信息

基于覆盖临沂市2018—2020年29景Sentinel-1A数据，采用PS-InSAR和SBAS-InSAR时序处理方法获取2018年1月至2020年12月临沂市及周边地区地面形变分布信息。结果表明：两种方法的形变监测结果具有一致性，形变速率都表现为自西南向东北沉降—稳定—沉降的趋势，研究区地面沉降主要集中于临沂市区中西部及苍山县、郯城县，市区往西有连接成片的趋势，大部分区域年均形变速率集中在-20～20 mm/a。根据沉降速率明显的漏斗分布情况，分析了因采空区塌陷、地下水超采和人类工程活动等因素而引起的地面沉降现象。

关键词：地表形变时序InSAR 干涉测量临沂市

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碳纤维布加固修复建筑结构技术探讨

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第3期 0069-0072页

作者：杨武江西虔城市政设计院有限公司江西赣州341000

本文详细探讨了碳纤维布在加固修复建筑结构中的应用,重点分析了碳纤维布的特性、加固技术的实施细节以及性能评估和材料优化策略。文章介绍了碳纤维布的物理与机械性质,其耐久性及对环境的适应性,并详述了其在加固应用中的效果和性能... 详细信息

本文详细探讨了碳纤维布在加固修复建筑结构中的应用,重点分析了碳纤维布的特性、加固技术的实施细节以及性能评估和材料优化策略。文章介绍了碳纤维布的物理与机械性质,其耐久性及对环境的适应性,并详述了其在加固应用中的效果和性能提升。接着详细描述了加固技术的实施过程,包括表面处理、碳纤维布的铺设与固化,以及加固设计和实施的细节。对加固后的结构性能进行了全面的测试和分析,并探讨了长期性能和适应性,以及碳纤维材料的创新和技术发展。本文的研究为建筑结构加固提供了新的视角和深入的技术洞察,对未来的建筑加固工程和材料研究具有重要的参考价值。

关键词：碳纤维布建筑结构加固物理与机械性质耐久性性能评估技术创新

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低碳建筑设计中的节能技术与实践探讨

中国科技期刊数据库工业A 2024年第10期 0131-0134页

作者：罗楠江西汇城建筑设计有限公司江西赣州341000

本篇论文深入分析了在设计过程中体现低碳理念的建筑规划与实践,并详细讨论了各种节能技术的实际运用,同时通过具体案例展示了这些理念和技术如何在现实中得以实施和验证,以节能降耗和减少排放为关键,采纳与自然和谐共存及持续发展等理... 详细信息

本篇论文深入分析了在设计过程中体现低碳理念的建筑规划与实践,并详细讨论了各种节能技术的实际运用,同时通过具体案例展示了这些理念和技术如何在现实中得以实施和验证,以节能降耗和减少排放为关键,采纳与自然和谐共存及持续发展等理念,并通过建筑节能设计、绿化设计以及高效能源利用等技术途径,实现了能耗低、排放少、舒适度高的建筑目标。本研究深入探讨了节能技术在建筑设计与施工中的整合应用,尤其是如何通过改进建筑布局、使用环保材料及开发可再生能源等策略,阐明了走向低碳建筑设计之路的关键所在及其操作指南。

关键词：低碳建筑设计节能技术实践

基于Deformable Transformer和自适应检测头的遥感图像目标检测

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激光与光电子学进展 2024年第12期61卷 315-326页

作者：彭浩康葛芸杨小雨胡昌泉南昌航空大学软件学院江西南昌330063 江西慧航工程咨询有限公司江西南昌330038

针对光学遥感图像目标精准定位困难、分类和定位特征容易存在冲突等问题,提出了一种基于Deformable Transformer和自适应检测头的遥感图像目标检测方法。首先,设计基于特征融合和Deformable Transformer的特征提取网络,其中特征融合模... 详细信息

针对光学遥感图像目标精准定位困难、分类和定位特征容易存在冲突等问题,提出了一种基于Deformable Transformer和自适应检测头的遥感图像目标检测方法。首先,设计基于特征融合和Deformable Transformer的特征提取网络,其中特征融合模块能丰富卷积神经网络浅层特征的语义信息,Deformable Transformer能对远距离特征建立依赖,可以有效实现对全局语义信息的捕获,提升特征表达能力。其次,构建基于任务学习模块的自适应检测头,在检测头中强化任务感知,能够自动学习与调整分类和定位任务的特征表示,缓解特征冲突。最后,将L1-IoU loss作为定位损失函数,在训练过程中能使模型更准确地衡量候选框与真实框之间的定位误差,从而提高目标定位的准确性。在高分辨率遥感数据集NWPU VHR-10和RSOD上对该方法进行有效性评估,结果显示,与其他方法相比,所提方法具有较为明显的提升效果。

关键词：遥感图像目标检测 Deformable Transformer 任务学习模块自适应检测头 L1-IoU loss