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火花源原子发射光谱法测定螺纹钢中铌

冶金分析 2007年第5期27卷 75-77页

作者：付志军罗桂娟刘云平梁小兰沈根娣江西新余钢铁有限责任公司检测中心江西新余钢铁有限责任公司检测中心江西新余 338028

根据对氩气流量、预燃和曝光时间等测定条件的试验结果,建立了火花源原子发射光谱测定三级螺纹钢中铌的分析方法。采用基体校准优化工作曲线后,工作曲线线性关系好,相关系数由基体校正前的0.9746提高到0.991 8。三级螺纹钢中的钒、钨、... 详细信息

根据对氩气流量、预燃和曝光时间等测定条件的试验结果,建立了火花源原子发射光谱测定三级螺纹钢中铌的分析方法。采用基体校准优化工作曲线后,工作曲线线性关系好,相关系数由基体校正前的0.9746提高到0.991 8。三级螺纹钢中的钒、钨、铬、镍含量较低,对测定没有影响。用该法分析实际样品,相对标准偏差小于2.57%,结果与化学法吻合较好。

关键词：火花源原子发射光谱铌三级螺纹钢

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南昌市冬季气温变化趋势及影响

气象水文海洋仪器 2024年第3期41卷 49-51页

作者：芦周成李朝阳刘达金星郭泓江西省气象服务中心南昌330096 江西赣象防雷检测中心有限公司南昌330006

为了解南昌市冬季气温变化情况,对南昌市冬季平均气温、最高气温、最低气温等资料进行线性拟合与谐波分析,结果表明:南昌市12-次年2月平均气温为7.1℃,入冬时间及冬季结束时间均较晚,冬季日数总体呈缓慢增长的趋势;通过对南昌冬季三个... 详细信息

为了解南昌市冬季气温变化情况,对南昌市冬季平均气温、最高气温、最低气温等资料进行线性拟合与谐波分析,结果表明:南昌市12-次年2月平均气温为7.1℃,入冬时间及冬季结束时间均较晚,冬季日数总体呈缓慢增长的趋势;通过对南昌冬季三个月平均气温数据的分析,发现极端天气多,冬季温差大,且出现“今年冷,次年热”的现象,但整体12-次年2月的平均气温趋于平缓。南昌地区的气温情况是中国南方大部分地区的缩影,响应了全球气候变化的总体趋势,全球气候变暖,极端性天气增加,人们不但要主动适应变化趋势,更要积极应对变化趋势产生的影响。

关键词：南昌市冬季气温变化影响对策

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城市露天公共场所防雷安全管理与措施

科技风 2022年第28期 134-136页

作者：张镇来刘思汉景德镇市气象局江西景德镇333000 江西赣象防雷检测中心有限公司江西吉安343000

随着我国城市化进展迅速,城市露天公共场所活动人员逐渐密集,为了减少城市露天公共场所防雷安全隐患,文章结合现代多元化都市发展,基于景德镇市闪电发生规律及雷电区划特征,多角度对城市露天公共场所雷电防护安全影响因素、防雷安全管... 详细信息

随着我国城市化进展迅速,城市露天公共场所活动人员逐渐密集,为了减少城市露天公共场所防雷安全隐患,文章结合现代多元化都市发展,基于景德镇市闪电发生规律及雷电区划特征,多角度对城市露天公共场所雷电防护安全影响因素、防雷安全管理控制要点进行了分析,并提出了科学应对措施。

关键词：露天公共场所防雷安全管理措施现代化

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基于《供排水系统防雷技术规范》的调研分析

内江科技 2022年第12期43卷 75-76,34页

作者：王成芳刘思汉李玉塔杨华马力吉安市生态气象重点实验室江西省气象局江西赣象防雷检测中心有限公司

本文采取了科学调研法,对江西省具有代表性的供水企业、排水单位进行调研,了解供(排)水系统相关单位的生产工艺流程、经常遭受雷击损毁的强(弱)电设备、近年来发生的雷击情况。调研发现:供(排)水系统的防雷技术特殊性取决于强(弱)设备部... 详细信息

本文采取了科学调研法,对江西省具有代表性的供水企业、排水单位进行调研,了解供(排)水系统相关单位的生产工艺流程、经常遭受雷击损毁的强(弱)电设备、近年来发生的雷击情况。调研发现:供(排)水系统的防雷技术特殊性取决于强(弱)设备部分,该部分存在相关的定义及专业术语,作重点在于防护各类的传感器,但是一些特殊的传感器极为敏感,普遍性的频繁遭受雷击。

关键词：防雷技术供排水系统供水企业专业术语传感器调研分析雷击科学调研

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EDTA间接滴定法测定铁水脱硫剂中氧化钙和氟化钙

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冶金分析 2012年第9期32卷 55-59页

作者：曾波张强涂昀吴迎红付志军江西新余钢铁股份有限公司检测中心

建立了KR铁水脱硫剂中氧化钙和氟化钙含量的测定方法。利用KR铁水脱硫剂中活性氧化钙的碱性特征,用过量的盐酸溶解试样,以酚酞作指示剂,用氢氧化钠标准溶液返滴定过量的盐酸,减去氧化镁消耗的盐酸量,从而计算出氧化钙的含量。同时考虑K... 详细信息

建立了KR铁水脱硫剂中氧化钙和氟化钙含量的测定方法。利用KR铁水脱硫剂中活性氧化钙的碱性特征,用过量的盐酸溶解试样,以酚酞作指示剂,用氢氧化钠标准溶液返滴定过量的盐酸,减去氧化镁消耗的盐酸量,从而计算出氧化钙的含量。同时考虑KR铁水脱硫剂中氧化钙和氟化钙的酸溶特征,用盐酸溶解试样,以六次甲基四胺沉淀分离铁和铝,在酸性溶液中用三乙醇胺溶液进一步掩蔽以消除其干扰,将溶液酸度pH值用氢氧化钾溶液调至12左右,以钙黄绿素作指示剂,用EDTA络合法测定总钙含量(国标);用氨性缓冲溶液调至pH8～9左右,以酸性铬兰K-萘酚B绿作指示剂,用EDTA络合法测定钙镁总含量,差减后得出镁量。通过KR铁水脱硫剂中总钙的含量减去活性氧化钙的含量,并通过公式进行计算,间接测定出氟化钙的含量。使用本法对KR铁水脱硫剂合成样品进行多次平行测定,测定结果与参考值一致,相对标准偏差(RSD,n=6)小于1%,加入氟化钙及氧化钙标准物质进行加标回收试验,回收率在97%～102%之间。

关键词：铁水脱硫剂氧化钙氟化钙 EDTA 间接滴定

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定钛铁合金中铝硅磷锰铜

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冶金分析 2009年第12期29卷 29-32页

作者：涂昀曾波张强吴迎红江西新余钢铁股份有限公司检测中心

探讨了电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定钛铁中铝、硅、磷、铜、锰的分析条件。试样经硝酸、氢氟酸混合酸分解,采用ICP-AES于同一试液中联合测定铝、硅、磷、铜、锰、铁、钛的背景干扰采用背景校正扣除。确定了仪器的最佳... 详细信息

探讨了电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定钛铁中铝、硅、磷、铜、锰的分析条件。试样经硝酸、氢氟酸混合酸分解,采用ICP-AES于同一试液中联合测定铝、硅、磷、铜、锰、铁、钛的背景干扰采用背景校正扣除。确定了仪器的最佳分析条件,选择铝、硅、磷、铜、锰的分析谱线分别为396.150 nm,212.412 nm,178.287 nm,324.754 nm,260.569 nm。该法已用于钛铁合金标准样品中铝、硅、磷、铜、锰的测定,测定结果与认定值相符,相对标准偏差(n=7)为0.56%~3.3%,加标回收率在96%~103%之间。

关键词：电感耦合等离子体原子发射光谱法铝硅磷铜锰钛铁合金

基于FPGA的中子多重性移位寄存器设计与验证

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核电子学与探测技术 2025年

作者：胡文兴张焱张浩然李明玉孟祥厅刘翅王仁波东华理工大学铀资源探采与核遥感全国重点实验室东华理工大学核物理与核技术江西省重点实验室东华理工大学核技术应用教育部工程研究中心泛华检测技术有限公司

中子多重性计数是一种重要的核材料非破坏性分析方法，通过多重性移位寄存器对中子多重性计数器获取的脉冲时间序列进行统计，实现对铀钚等核材料的准确测量。为了实现多重性移位寄存器的自主设计研发，本文基于现场可编程门阵列（FPGA... 详细信息

中子多重性计数是一种重要的核材料非破坏性分析方法，通过多重性移位寄存器对中子多重性计数器获取的脉冲时间序列进行统计，实现对铀钚等核材料的准确测量。为了实现多重性移位寄存器的自主设计研发，本文基于现场可编程门阵列（FPGA）开发了一款多重性移位寄存器原理样机，并通过模拟脉冲时间序列的方法实现无源验证。结果表明，样机得到的多重计数率与模拟结果的相对偏差小于5%。本文设计的多重性移位寄存器对国产化中子多重性测量装置的研究具有重要的现实意义。

关键词：中子多重性计数非破坏性分析多重性移位寄存器 FPGA

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混凝土配合比设计检测中影响检测结果的分析

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2022年第8期 9-12页

作者：胡亚丹江西赣防工程质量检测中心有限公司江西南昌330029

对于混凝土材料来说,其是我国当前建筑工程、桥梁工程及水利工程等多种大型工程中常用的施工材料,材料质量会直接关系到最终工程项目建设施工质量。当前来看,耐久性混凝土在我国应用最为广泛,要注意在保证混凝土原材料选择符合标准的前... 详细信息

对于混凝土材料来说,其是我国当前建筑工程、桥梁工程及水利工程等多种大型工程中常用的施工材料,材料质量会直接关系到最终工程项目建设施工质量。当前来看,耐久性混凝土在我国应用最为广泛,要注意在保证混凝土原材料选择符合标准的前提之下,对材料配合比设计与检测工作环节进行合理安排。可以看出,混凝土配合比设计与检测工作在实际开展过程中会受到一些因素的影响,本文也尝试对影响检测结果的因素及相应措施进行了分析。

关键词：混凝土配合比设计与检测检测结果影响因素

基于DCGAN和改进YOLOv5s的桥梁表面缺陷检测识别

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江西师范大学学报（自然科学版） 2022年第6期46卷 655-660页

作者：何金宝胡秋宝付志超赖毅刘知远江西省港口集团有限公司江西南昌330008 江西省路港检测中心有限公司江西南昌330200

针对人工检测桥梁表面缺陷存在精度低、速度慢和漏检率高等问题,该文提出了基于深度卷积生成式对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)和改进YOLOv5s的桥梁表面缺陷检测识别模型.首先,通过DCGAN网络对自... 详细信息

针对人工检测桥梁表面缺陷存在精度低、速度慢和漏检率高等问题,该文提出了基于深度卷积生成式对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)和改进YOLOv5s的桥梁表面缺陷检测识别模型.首先,通过DCGAN网络对自主采集的桥梁表面缺陷图像进行数据增强,建立每类缺陷样本数量较为均衡的数据集;其次,在YOLOv5s模型基础上嵌入CBAM注意力机制模块,使模型将注意力集中于缺陷区域,从而提升图像分类的准确率;最后,为验证所提方法的适用性,将包含4类桥梁表面缺陷的数据集进行训练与测试.实验结果表明:该文提出的模型在桥梁表面缺陷检测上的准确率为92%,相比其他深度学习模型具有更高的检测精度和鲁棒性.

关键词：表面缺陷检测深度卷积生成式对抗网络注意力机制 YOLOv5s

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