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写作通识教育评价方式改革的探索与验证——以江西财经大学“写作与沟通”为例

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宜春学院学报 2024年第1期46卷 109-114页

作者：黄海燕江西财经大学人文学院江西南昌330013

课程考核问题是通识写作教育改革中的重点、难点与痛点问题,多年来鲜有值得信赖的、可复制的方案可循。江西财经大学“写作与沟通”课程团队探索出的“六项测评法”,融诊断性评价与形成性评价、过程性评价与终结性评价、自我评价与他人... 详细信息

课程考核问题是通识写作教育改革中的重点、难点与痛点问题,多年来鲜有值得信赖的、可复制的方案可循。江西财经大学“写作与沟通”课程团队探索出的“六项测评法”,融诊断性评价与形成性评价、过程性评价与终结性评价、自我评价与他人评价于一体。焦点小组数据显示,该测评方法有效增强了学生的课程投入度和获得感;同时,在组内与组间互评的权重及判分方式与标准等方面,“六项测评法”须做出一定的调试与改进,以避免或纠正学生的功利性分数取向。

关键词：写作通识教育六项测评法焦点小组

《艺馨育德——江西财经大学艺术学院庭院设计》系列

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现代出版 2024年第8期 104-104页

作者：甄新月江西财经大学设计与艺术学院

关键词：

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中国化肥减量降碳效应评估

中国环境科学 2024年第1期44卷 438-448页

作者：邹金浪刘陶红姚冠荣徐龙江西财经大学生态文明研究院江西南昌330013 江西财经大学应用经济学院江西南昌330013

从2008~2014年、2014~2020年和2020~2025年3个时段,基于总量变化和强度贡献两个维度,对中国化肥使用减量降碳效应进行评估.结果表明:(1)中国化肥使用碳排放总量由2008年的7185.11万t波动增加到2014年的8462.78万t,然后持续减少到2020年... 详细信息

从2008~2014年、2014~2020年和2020~2025年3个时段,基于总量变化和强度贡献两个维度,对中国化肥使用减量降碳效应进行评估.结果表明:(1)中国化肥使用碳排放总量由2008年的7185.11万t波动增加到2014年的8462.78万t,然后持续减少到2020年的7004.40万t.前者增幅17.78%,后者减幅17.23%.玉米和棉花化肥使用碳排放总量峰值出现在2014年,其余农作物则在2014年之前.(2)2014~2020年,化肥使用强度减少的降碳贡献程度为81.08%,其中,大豆和烤烟的贡献程度低于50%,棉花化肥使用强度增加.不同省份化肥减量降碳效应差异明显,其中,河北、黑龙江、海南和甘肃化肥使用强度减少的贡献程度低于50%.江苏、广东和新疆化肥使用强度增加.(3)相较2020年,在保障种植规模和优化种植结构的前提下,2025年化肥使用碳排放总量将下降.化肥使用强度减少1%情景下,稻谷、小麦、棉花、糖料和蔬菜在2025年的碳排放总量低于2020年,玉米、烤烟和大豆则分别需减少3%、5%和10%.稻谷、小麦和棉花化肥使用强度减少1%的降碳贡献程度超过50%,而玉米和糖料需减少3%,烤烟、蔬菜和大豆分别需减少5%、7%和10%.在所设情景下,2025年油料化肥减量降碳效应不明显.中国化肥使用碳排放已达峰,应该进一步提高化肥后“碳达峰”时期减量与降碳的协同性.当前需重点关注化肥使用强度增加和化肥使用强度减少降碳贡献程度不高的地区,区分农作物类型开展化肥减量降碳的总量和强度调控.

关键词：化肥减量农业碳排放对数平均迪氏指数法(LMDI) 情景预测中国

中国高标准农田建设政策对粮食生产能力的影响及其机制

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资源科学 2024年第1期46卷 145-159页

作者：陈莉莉彭继权江西财经大学经济学院南昌330013

【目的】高标准基本农田建设是落实国家粮食安全战略的重要举措,而如何提升粮食生产能力则是高标准农田建设政策实现“藏粮于地”的关键所在。【方法】本文基于2005—2020年的中国31个省份面板数据,运用连续型双重差分法分析高标准农田... 详细信息

【目的】高标准基本农田建设是落实国家粮食安全战略的重要举措,而如何提升粮食生产能力则是高标准农田建设政策实现“藏粮于地”的关键所在。【方法】本文基于2005—2020年的中国31个省份面板数据,运用连续型双重差分法分析高标准农田建设政策对粮食生产能力的影响及其作用机制。【结果】(1)高标准农田建设政策能够显著提升粮食生产能力,对粮食单位面积产量有正向影响,稳健性检验也证实了研究结果的可靠性。(2)异质性分析表明,政策实施效果在粮食主产区更明显,在南方地区也表现较强,而在经济水平较高的东部地区却较弱。此外,相比玉米而言,政策对水稻和小麦生产能力提升作用更好。(3)作用机制检验表明,高标准农田建设政策通过促进农业机械化、土地流转以及耕地复种来提升粮食生产能力。【结论】建议加大粮食主产区的高标准农田建设力度,重视农田水利灌排等配套设施的建设,强化高标准农田的建后管护工作,不断增强粮食综合生产能力,强化粮食安全保障。

关键词：高标准农田粮食安全粮食生产能力粮食单产连续型DID 中国

真实链位论与经济统计——前一轮全球化过程中国际竞争格局的一个分析框架

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统计研究 2024年第4期41卷 3-11页

作者：罗良清邱东江西财经大学统计与数据科学学院、江西财经大学应用统计研究中心江西财经大学

国势判断是高质量发展不可或缺的认知基础。本文提出真实链位论作为深入考察国际竞争格局的一个分析框架,意在从定位角度集中揭示国际经济、社会、文化和政治交往的内在关系,强调人们往往容易忽略的现象本质。本文基于经济统计视角分析... 详细信息

国势判断是高质量发展不可或缺的认知基础。本文提出真实链位论作为深入考察国际竞争格局的一个分析框架,意在从定位角度集中揭示国际经济、社会、文化和政治交往的内在关系,强调人们往往容易忽略的现象本质。本文基于经济统计视角分析全球化链条中的真实链位,进而论述真实链位论的基本内容以及真实链位论与国势学认知的内在逻辑。本文主要结论如下。第一,认清中国在全球化链条中的真实链位及其对产业关联弹性、刚性、态势的影响意义重大;第二,成本效益分析应特别关注正面事物的隐性成本和长期成本;第三,要注意国家作为基本利益单位和测度单位的属性;第四,注重事实与见解的辨析,尤其警惕以事实名义出现的见解;第五,在全球化发展的大背景下重构国势学确有必要;第六,全球供应链并非自由竞争的市场经济,国内生产总值(GDP)并不适于新兴国家用来判断国势。

关键词：真实链位论经济统计国势学

服务化对制造企业贸易信贷的影响——基于信号理论视角的研究

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系统工程理论与实践 2024年

作者：肖挺陈周永江西财经大学国际经贸学院

服务化成为了当下制造企业对抗市场冲击时的重要选项，关于该战略实施的落脚点的研究已遍及企业经营的各个领域.但从目前来看，尚缺乏从供应链视角进行的观察.本文将对供应商的贸易信贷的影响作为服务化战略实施的对象进行探索，通过信... 详细信息

服务化成为了当下制造企业对抗市场冲击时的重要选项，关于该战略实施的落脚点的研究已遍及企业经营的各个领域.但从目前来看，尚缺乏从供应链视角进行的观察.本文将对供应商的贸易信贷的影响作为服务化战略实施的对象进行探索，通过信号理论的视角分析企业服务化所释放的信号对于企业获得贸易信贷的可能影响，并采用上市制造企业的数据进行论证.实证分析结果表明，服务化与贸易信贷呈“U”型关系.在企业自身特征中，财务宽松程度对这种“U”型关系有负面调节作用，而服务相关性则对上述关系没有产生显著的影响.在分组检验中，相比于非国有企业以及装备制造业的企业，国有以及轻工业企业服务化与贸易信贷之间的“U”型关系会相对缓和.本文的研究结果可以为运营管理领域的学者和从业者提供一些重要的理论和管理启示.

关键词：服务化贸易信贷财务宽松服务相关性

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基于差异化和空间约束的自动图像描述模型

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 456-465页

作者：姜文晖陈志亮程一波方玉明左一帆江西财经大学信息管理学院南昌330032

多头注意力机制是图像描述模型的常用方法,该机制通过多分支结构构建关于输入特征的独特属性,以提高特征模型的区分性。然而,不同分支的独立性导致建模存在冗余性。同时,注意力机制会关注于不重要的图像区域,导致描述的文本不够准确。... 详细信息

多头注意力机制是图像描述模型的常用方法,该机制通过多分支结构构建关于输入特征的独特属性,以提高特征模型的区分性。然而,不同分支的独立性导致建模存在冗余性。同时,注意力机制会关注于不重要的图像区域,导致描述的文本不够准确。针对上述问题,提出一种损失函数作为训练目标的正则化项,以提高多头注意力机制的多样性和准确性。在多样性方面,提出一种多头注意力的差异化正则,鼓励多头注意力机制的不同分支关注于所描述目标的不同部件,使不同分支的建模目标变得简单。同时,不同分支相互融合,最后形成完整且更有区分性的视觉描述。在准确性方面,设计一种空间一致性正则。通过建模多头注意力机制的空间关联,鼓励注意力机制关注的图像区域尽可能集中,从而抑制背景区域的影响,提高注意力机制的准确性。提出差异化正则和空间一致性正则共同作用的方法,最终提升自动图像描述模型的准确性。所提方法在MS COCO数据集上对模型进行验证,并与多种代表性工作进行对比。实验结果表明:所提方法显著地提高了图像描述的准确性。

关键词：多头注意力机制图像描述差异性空间约束模态融合

融合自适应周期与兴趣量因子的轻量级GCN推荐

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软件学报 2024年第6期35卷 2974-2998页

作者：钱忠胜叶祖铼姚昌森张丁黄恒秦朗悦江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

推荐系统在成熟的数据挖掘技术推动下,已能高效地利用评分数据、行为轨迹等显隐性信息,再与复杂而先进的深度学习技术相结合,取得了很好的效果.同时,其应用需求也驱动着对基础数据的深度挖掘与利用,以及对技术要求的减负成为一个研究热... 详细信息

推荐系统在成熟的数据挖掘技术推动下,已能高效地利用评分数据、行为轨迹等显隐性信息,再与复杂而先进的深度学习技术相结合,取得了很好的效果.同时,其应用需求也驱动着对基础数据的深度挖掘与利用,以及对技术要求的减负成为一个研究热点.基于此,提出一种利用GCN(graph convolutional network)方法进行深度信息融合的轻量级推荐模型LG_APIF.该模型结合行为记忆,通过艾宾浩斯遗忘曲线模拟用户兴趣变化过程,采用线性回归等相对轻量的传统方法挖掘项目的自适应周期等深度信息;分析用户当前的兴趣分布,计算项目的兴趣量,以获取用户的潜在兴趣类型;构建用户-类型-项目三元组的图结构,并结合减负后的GCN技术来生成最终的项目推荐列表.实验验证所提方法的有效性,通过与8个经典模型在***,Douban,Yelp,MovieLens数据集中的对比,表明该方法在Precision,Recall及NDCG指标上都得到良好改善,其中,Precision平均提升2.11%,Recall平均提升1.01%,NDCG平均提升1.48%.

关键词：行为记忆自适应周期兴趣量因子图卷积网络推荐系统

结合SVM与XGBoost的链式多路径覆盖测试用例生成

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软件学报 2024年第6期35卷 2795-2820页

作者：钱忠胜俞情媛张丁姚昌森秦朗悦成轶伟江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

机器学习方法可很好地与软件测试相结合,增强测试效果,但少有学者将其运用于测试数据生成方面.为进一步提高测试数据生成效率,提出一种结合SVM(support vector machine)和XGBoost(extreme gradient boosting)的链式模型,并基于此模型借... 详细信息

机器学习方法可很好地与软件测试相结合,增强测试效果,但少有学者将其运用于测试数据生成方面.为进一步提高测试数据生成效率,提出一种结合SVM(support vector machine)和XGBoost(extreme gradient boosting)的链式模型,并基于此模型借助遗传算法实现多路径测试数据生成.首先,利用一定样本训练若干个用于预测路径节点状态的子模型(SVM和XGBoost),通过子模型的预测精度值筛选最优子模型,并根据路径节点顺序将其依次链接,形成一个链式模型C-SVMXGBoost(chained SVM and XGBoost).在利用遗传算法生成测试用例时,使用训练好的链式模型代替插桩法获取测试数据覆盖路径(预测路径),寻找预测路径与目标路径相似的路径集,对存在相似路径集的预测路径进行插桩验证,获取精确路径,计算适应度值.在交叉变异过程中引入样本集中路径层级深度较大的优秀测试用例进行重用,生成覆盖目标路径的测试数据.最后,保留进化生成中产生的适应度较高的个体,更新链式模型C-SVMXGBoost,进一步提高测试效率.实验表明,C-SVMXGBoost较其他各对比链式模型更适合解决路径预测问题,可提高测试效率.并且通过与已有经典方法相比,所提方法在覆盖率上提高可达15%,平均进化代数也有所降低,在较大规模程序上其降低百分比可达65%.

关键词：测试用例 SVM XGBoost 链式模型多路径覆盖