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祁连山东部地区不同林分密度白桦天然林土壤理化性质特征

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生态学报 2024年

作者：彭小静黄海山严芝银邹星晨贺康宁程唱王作枭李睿刘婧雯石正阳刘仟仟北京林业大学水土保持学院水土保持国家林业局重点实验室北京市水土保持工程技术研究中心林业生态工程教育部工程研究中心大通回族土族自治县宝库林场

研究不同林分密度对白桦天然林土壤理化性质的影响，分析不同林分密度下白桦天然林土壤理化性质的变化规律，为白桦天然林的保护提供合理的密度参考。以青海省西宁市大通县宝库林区白桦天然次生林为研究对象，通过采集土壤样品，调查并... 详细信息

研究不同林分密度对白桦天然林土壤理化性质的影响，分析不同林分密度下白桦天然林土壤理化性质的变化规律，为白桦天然林的保护提供合理的密度参考。以青海省西宁市大通县宝库林区白桦天然次生林为研究对象，通过采集土壤样品，调查并测定了100—400、400—700、700—1000、1000—1500、1500—2100、2100—2500株/hm26种密度下林地的土壤容重、质量含水量、田间持水量、孔隙度、饱和导水率(Kst)、pH值、有机碳（SOC）、全氮（TN）、全磷（TP）、碱解氮（AN）、速效磷（AP）、速效钾（AK）含量和包括C∶N、C∶P、N∶P在内的共17个土壤属性指标，采用SPSS 22.0对数据进行显著性检验和相关性分析。结果表明：（1）在垂直分布特征上：土壤孔隙度，Kst和SOC、TN、TP、AN、AK的含量，以及C∶P、N∶P的比值均随土层深度增加而降低；而土壤容重和pH值则随土层深度增加而增大。（2）在密度分布特征上：土壤SOC、TN、AN含量，C∶P、N∶P的比值随密度增加呈缓慢降低的变化趋势，TP含量随密度增加无显著变化规律，以上这些指标均在密度为100—400株/hm2时达到最大。土壤质量含水量、田间持水量、Kst和孔隙度均随密度增大呈先增后减的变化趋势，且都在密度为400—700株/hm2时达到最大，土壤容重在该密度时达到最小。（3）在土壤化学计量特征上：研究区土壤C∶P、N∶P的平均值为97.32、7.36，高于中国土壤平均值，表明土壤P有效性较低。综上所述，研究区白桦林在低密度（100—700株/hm2）时，土壤理化性质的改良作用相对较好，会更有利于土壤物理结构的稳定和养分积累。

关键词：白桦天然林林分密度土壤理化性质土壤生态化学计量

优化供给结构视角下发挥投资关键性作用探析--以江西省赣州市为例

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内蒙古统计 2024年第4期 47-49页

作者：梁伟江西省赣州市统计局普查中心

投资是连接供给与需求两端的关键变量,对经济发展起着重要的支撑作用。党的二十大报告提出,要“增强投资对优化供给结构的关键作用”,这为新时代新征程合理扩大有效投资、优化供给结构、推动高质量发展指明了前进方向,提供了根本遵循。... 详细信息

投资是连接供给与需求两端的关键变量,对经济发展起着重要的支撑作用。党的二十大报告提出,要“增强投资对优化供给结构的关键作用”,这为新时代新征程合理扩大有效投资、优化供给结构、推动高质量发展指明了前进方向,提供了根本遵循。近年来,江西省赣州市不断扩大有效投资,通过提升供给体系对本地需求的适配性,实现了供给结构与投资需求的良性互动,为经济平稳运行提供了坚实支撑。为深入了解投资对优化供给结构关键性作用,文章在深入调研江西省赣州市投资相关情况的基础上,对此作一些分析思考。

关键词：优化供给供给结构江西省赣州市分析思考供给体系关键变量适配性供给与需求

江西赣州:做好减灾救灾文章守护群众安宁与幸福

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中国减灾 2024年第9期 20-21页

作者：符军江西省赣州市应急管理局

赣州市位于江西省南部,不仅面积大、人口多,还面临自然灾害多发频发的风险,防灾减灾救灾任务十分繁重。为了守护百姓的安宁与幸福,该市应急管理部门枕戈待旦,坚持多措并举和探索创新,系统推进灾害防御体系建设,大力加强基层应急管理队... 详细信息

赣州市位于江西省南部,不仅面积大、人口多,还面临自然灾害多发频发的风险,防灾减灾救灾任务十分繁重。为了守护百姓的安宁与幸福,该市应急管理部门枕戈待旦,坚持多措并举和探索创新,系统推进灾害防御体系建设,大力加强基层应急管理队伍建设,坚决守牢“不死人、少伤人”的底线,在各个方面做好减灾救灾文章,以一域之稳为全局之安作出贡献。

关键词：探索创新减灾救灾江西赣州江西省南部应急管理自然灾害赣州市灾害防御体系

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江西省新质生产力发展现状及策略研究

内蒙古统计 2024年第2期 23-24页

作者：曾栋材江西省赣州市统计局普查中心

2023年9月,习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新质生产力”。2024年1月31日,习近平在中共中央政治局第十一次集体学习时强调,加快发展新质生产力,扎实推进高质量发展。近年来,江西坚持把创新作为引领发展第一动力,创新驱动步... 详细信息

2023年9月,习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新质生产力”。2024年1月31日,习近平在中共中央政治局第十一次集体学习时强调,加快发展新质生产力,扎实推进高质量发展。近年来,江西坚持把创新作为引领发展第一动力,创新驱动步履坚实,新兴产业集聚壮大、新兴业态不断涌现、新兴动能加速蓄积等。目前,江西还存在传统产业比重较高、部分行业产能过剩、科技创新能力偏弱及创新成果转化不畅等主要问题。

关键词：产业比重产能过剩科技创新能力创新成果转化产业集聚新兴业态集体学习创新驱动

从同步数据分析乔木树干液流与气象因子的关系

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林业科学研究 2024年第2期37卷 165-177页

作者：马泽宋维峰徐小青储娅西南林业大学水土保持学院云南昆明650224 山西省桑干河杨树丰产林实验局山西大同037045

[目的]树干液流是研究植物蒸腾耗水的重要生理指标,树种和气象因子均是其关键影响因素。本文旨在消除树种因素限制,探讨树干液流与气象因子之间的关系。[方法]以哈尼梯田水源区3种林分中10种乔木树种为研究对象,采用Granier热扩散探针... 详细信息

[目的]树干液流是研究植物蒸腾耗水的重要生理指标,树种和气象因子均是其关键影响因素。本文旨在消除树种因素限制,探讨树干液流与气象因子之间的关系。[方法]以哈尼梯田水源区3种林分中10种乔木树种为研究对象,采用Granier热扩散探针技术测定其树干液流速率,将其同步数据与气象因子进行关联分析。[结果]从次生落叶阔叶林和原生常绿阔叶林的7779条乔木树干液流速率数据中发现7条异常数据,且这些异常数据在各个树种中都表现出同步一致性;进一步关联分析表明,太阳辐射的突然增加是产生乔木树干液流数据同步上升的主要原因,而降雨则是产生树干液流数据同步下降的主要原因,两者的变化可导致其他气象因子发生变化,从而影响树干液流速率;树干液流与气象因子存在一定的时滞效应,在发生同步异常数据的气候条件下,树干液流滞后太阳辐射0~30 min,提前于饱和水汽压差、气温和湿度0~60 min,滞后或提前时间远小于正常气候条件下各树种的时滞时间。[结论]乔木树干液流受到太阳辐射和降雨等气象因子的综合调节,其中太阳辐射的影响最为显著。研究结果可为从生理生态角度探究乔木的蒸腾作用与气象因子的关系提供科学依据。

关键词：树干液流气象因子关系分析同步异常时滞效应

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江西赣州：以法治力量护航安全发展

中国安全生产 2024年第1期 38-39页

作者：王英衡曾红莲江西省赣州市应急管理局

“幸亏有你们的帮助，园区整治才能取得这么好成效。”日前，江西省龙南化工园区服务中心负责人谢勇将满怀感激地对江西省赣州市应急管理局执法人员说。原来，该园区在赣州市应急管理局的监督检查和帮扶指导下，安全风险等级从A级（高...

“幸亏有你们的帮助，园区整治才能取得这么好成效。”日前，江西省龙南化工园区服务中心负责人谢勇将满怀感激地对江西省赣州市应急管理局执法人员说。原来，该园区在赣州市应急管理局的监督检查和帮扶指导下，安全风险等级从A级（高风险）降至D级（较低风险）后，吸引了一大批企业进驻，成功招商引资100多亿元。

关键词：

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伏秋季高温干旱对信丰脐橙的影响及防御对策

当代农机 2024年第5期 60-61,63页

作者：陈彦芳段源彪钟彦来刘艳高宏江西省赣州市信丰县气象局江西信丰341600 江西省赣州市于都县气象局江西于都342300

分析了信丰县2022年伏秋季(7月—11月)高温干旱天气特点以及信丰县历年伏秋季的气候特点,研究了高温干旱对脐橙生长的影响及其防御措施。

关键词：高温干旱降雨量脐橙影响

基于高分辨率数值预报和深度学习的地面气温预报研究

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高原气象 2024年第2期43卷 464-477页

作者：李浙华肖安郑丽君江西省上饶市气象局江西上饶334000 江西省气象台江西南昌330096 江西省气象局天气预报开放实验室江西南昌330096

基于2020-2021年的中国气象局(CMA)陆面数据同化系统(CLDAS)逐小时地面气温(T2m)产品,融合CMA上海快速更新循环数值预报(CMA-SH3)的T2m预报数据,构建深度学习语义分割模型(MT-Cunet),实现逐小时滚动更新的24 h T2m网格预报,并对2022年... 详细信息

基于2020-2021年的中国气象局(CMA)陆面数据同化系统(CLDAS)逐小时地面气温(T2m)产品,融合CMA上海快速更新循环数值预报(CMA-SH3)的T2m预报数据,构建深度学习语义分割模型(MT-Cunet),实现逐小时滚动更新的24 h T2m网格预报,并对2022年预报结果进行了检验评估。结果表明,在研究范围内,MT-Cunet在3~9 h时效订正效果最好,平均MAE和平均RMSE分别降低42.4%、40.89%;10~24 h时效的订正效果较好,平均MAE和平均RMSE分别下降26.7%、26.3%。低温(≤0℃)和高温(≥35℃)事件检验评估表明,MT-Cunet在高温预报整体表现为正偏差,而低温整体为负偏差,但误差幅度远低于CMA-SH3;空间尺度上,MT-Cunet能较大幅度减少复杂地形下的T2m预报误差,降低CMA-SH3的MAE离散度,使预报误差分布较为稳定。通过对2022年2月和3月的区域性增温、寒潮过程分别进行检验评估发现,MT-Cunet能较好预报出增(降)温转折时间和增(降)温幅度。在增温和寒潮过程中,MT-Cunet的MAE比CMA-SH3分别降低28.9%和33.8%,表明MT-Cunet模型在转折性天气过程中同样具有较好的预报能力。因此,利用可以快速增加预报样本数量的快速更新循环数值预报,经过语义分割深度学习模型客观方法订正,就能较大幅度降低数值模式预报误差,解决常规数值预报由于数据量太少,深度学习训练效果较差的问题,这对充分利用国产模式资源,更广泛地开展国产模式后处理和应用提出了一个新的思路。

关键词： CMA-SH3 CLDAS 2 m地面温度偏差订正深度学习

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多尺度地质结构分析在矿产勘查中的应用探索

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第10期 0114-0117页

作者：陈冬生江西省赣州市崇义县自然资源局江西赣州341300

本文探讨了多尺度地质结构分析技术在矿产勘查中的应用及其重要性。多尺度地质结构分析通过整合不同尺度的地质数据,提高了矿产资源预测的准确性和效率。首先,我们概述了地质结构的基本概念及其在矿产勘查中的作用。随后,详细分析了多... 详细信息

本文探讨了多尺度地质结构分析技术在矿产勘查中的应用及其重要性。多尺度地质结构分析通过整合不同尺度的地质数据,提高了矿产资源预测的准确性和效率。首先,我们概述了地质结构的基本概念及其在矿产勘查中的作用。随后,详细分析了多尺度分析技术的具体方法,包括地面地质调查、遥感技术、以及地球物理方法的综合应用。研究表明,通过对地质结构多层次、多角度的分析,可以更有效地定位矿体位置,识别潜在的矿化区。最后,本文通过几个实际案例验证了多尺度分析在提高矿产勘查成功率中的应用价值。

关键词：多尺度地质结构分析矿产勘查地质数据整合遥感技术地球物理方法