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赣南脐橙气候品质归一化指数构建

农业工程学报 2024年第7期40卷 335-342页

作者：李翔翔杨爱萍金国花丁美萍杨军江西省农业气象中心南昌330096 江西省气象科学研究所南昌330096 信丰县气象局赣州341600

为建立赣南脐橙综合品质的气候评价方法,该研究基于2008—2011年和2021—2022年赣南脐橙单果质量、维生素C和固酸比等品质因子实测和气象资料,首先通过品质与气象要素的逐旬相关系数动态变化规律,找出关键气象要素及其影响时段;然后基... 详细信息

为建立赣南脐橙综合品质的气候评价方法,该研究基于2008—2011年和2021—2022年赣南脐橙单果质量、维生素C和固酸比等品质因子实测和气象资料,首先通过品质与气象要素的逐旬相关系数动态变化规律,找出关键气象要素及其影响时段;然后基于关键影响时段的气象要素,采用逐步回归法建立各品质因子的气象关系模型,并且结合“最大最小值”归一化法和加权求和法,模拟得到1981—2020年赣南脐橙综合品质指数(composite quality index,CQI);最后,基于综合品质指数与气象要素的相关性,构建赣南脐橙气候品质归一化指数(normalized climate-quality index,NCI)及其等级阈值。结果表明:各品质因子与光温要素相关性分为3个阶段,初夏(6月)和秋季(10—11月)光温充足有利于赣南脐橙品质提升,盛夏(7—8月)晴热高温对营养品质和风味不利;影响赣南脐橙综合品质指数(CQI)的关键气象要素为6月累积日照时数、7月上旬至9月中旬平均最高气温和9月下旬至10月下旬平均最高气温,基于以上要素构建的赣南脐橙气候品质归一化指数NCI≤0.45、0.450.65分别表示为差、较优、优和特优等级;利用2021—2022年宁都县和信丰县品质实测资料进行验证,NCI偏差多在0.07以内。该研究可为柑橘品质的敏感气象要素识别和气候品质评价研究提供一定参考。

关键词：品质气候农业评价模型赣南脐橙

基于熵权物元模型的河道防洪减灾评价体系设计

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水利科技与经济 2024年第7期30卷 99-104页

作者：胡伟平江西省赣州市赣县区水利局江西赣州341100

针对熵权物元模型在河道防洪减灾评价体系中的应用,阐述河道防洪减灾的重要性,分析传统评价方法存在的问题,论述引入新方法的必要性。测验结果显示,研究提出的模型差异为1.43%;相较于传统模型,研究所提出模型的差异减少83.27%。其中,两... 详细信息

针对熵权物元模型在河道防洪减灾评价体系中的应用,阐述河道防洪减灾的重要性,分析传统评价方法存在的问题,论述引入新方法的必要性。测验结果显示,研究提出的模型差异为1.43%;相较于传统模型,研究所提出模型的差异减少83.27%。其中,两个模型在A6指标的测度上差异最大,研究构建模型的平均均方误差增加6.65%。通过与传统模型的比较,验证了新模型的优势,并对其在河道防洪减灾领域的应用潜力进行了讨论。

关键词：防洪工程防洪安全评价指标体系防洪减灾熵权物元

基于高分辨率数值预报和深度学习的地面气温预报研究

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高原气象 2024年第2期43卷 464-477页

作者：李浙华肖安郑丽君江西省上饶市气象局江西上饶334000 江西省气象台江西南昌330096 江西省气象局天气预报开放实验室江西南昌330096

基于2020-2021年的中国气象局(CMA)陆面数据同化系统(CLDAS)逐小时地面气温(T2m)产品,融合CMA上海快速更新循环数值预报(CMA-SH3)的T2m预报数据,构建深度学习语义分割模型(MT-Cunet),实现逐小时滚动更新的24 h T2m网格预报,并对2022年... 详细信息

基于2020-2021年的中国气象局(CMA)陆面数据同化系统(CLDAS)逐小时地面气温(T2m)产品,融合CMA上海快速更新循环数值预报(CMA-SH3)的T2m预报数据,构建深度学习语义分割模型(MT-Cunet),实现逐小时滚动更新的24 h T2m网格预报,并对2022年预报结果进行了检验评估。结果表明,在研究范围内,MT-Cunet在3~9 h时效订正效果最好,平均MAE和平均RMSE分别降低42.4%、40.89%;10~24 h时效的订正效果较好,平均MAE和平均RMSE分别下降26.7%、26.3%。低温(≤0℃)和高温(≥35℃)事件检验评估表明,MT-Cunet在高温预报整体表现为正偏差,而低温整体为负偏差,但误差幅度远低于CMA-SH3;空间尺度上,MT-Cunet能较大幅度减少复杂地形下的T2m预报误差,降低CMA-SH3的MAE离散度,使预报误差分布较为稳定。通过对2022年2月和3月的区域性增温、寒潮过程分别进行检验评估发现,MT-Cunet能较好预报出增(降)温转折时间和增(降)温幅度。在增温和寒潮过程中,MT-Cunet的MAE比CMA-SH3分别降低28.9%和33.8%,表明MT-Cunet模型在转折性天气过程中同样具有较好的预报能力。因此,利用可以快速增加预报样本数量的快速更新循环数值预报,经过语义分割深度学习模型客观方法订正,就能较大幅度降低数值模式预报误差,解决常规数值预报由于数据量太少,深度学习训练效果较差的问题,这对充分利用国产模式资源,更广泛地开展国产模式后处理和应用提出了一个新的思路。

关键词： CMA-SH3 CLDAS 2 m地面温度偏差订正深度学习

老年女性骨质疏松性骨折相邻椎体再骨折的影响因素及列线图预测模型构建

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中国组织工程研究 2024年第36期28卷 5799-5804页

作者：王晓鹏钟容钟燕林峰叶书熙赣州市人民医院江西省赣州市341000

背景:有关老年女性骨质疏松性椎体压缩性骨折患者相邻椎体再骨折的研究较多,但其相关危险因素仍在争论中,如何将其风险直观地呈现以便于临床应用的研究较少。目的:分析影响老年女性骨质疏松性椎体压缩性骨折患者相邻椎体再骨折的危险因... 详细信息

背景:有关老年女性骨质疏松性椎体压缩性骨折患者相邻椎体再骨折的研究较多,但其相关危险因素仍在争论中,如何将其风险直观地呈现以便于临床应用的研究较少。目的:分析影响老年女性骨质疏松性椎体压缩性骨折患者相邻椎体再骨折的危险因素并构建列线图(Nomogram)预测模型。方法:选择2018年1月至2022年11月赣州市人民医院收治的268例老年女性骨质疏松性椎体压缩性骨折患者,经皮穿刺椎体成形术后3个月根据是否发生相邻椎体再骨折分为研究组(发生相邻椎体再骨折,n=31)和对照组(未发生相邻椎体再骨折,n=237)。比较两组患者一般临床资料,采用多因素Logistic回归分析影响老年女性骨质疏松性椎体压缩性骨折患者相邻椎体再骨折的独立风险因素,利用R软件“rms”包构建Nomogram预测模型。结果与结论:①两组患者的年龄、绝经年龄、体质量指数、骨折病史、术前骨折椎体数、骨水泥渗漏、骨密度、术后后凸畸形角度、术前Oswestry功能障碍指数比较差异均有显著性意义(P69岁)、绝经年龄(≤51岁)、体质量指数(>24.7 kg/m^(2))、骨折病史(有)、术前骨折椎体数(≥2)、术后后凸畸形角度(>13°)是影响老年女性骨质疏松性椎体压缩性骨折患者相邻椎体再骨折的独立危险因素(P0.09时,此预测模型可以提供显著额外的临床净收益;④结果表明,年龄较大、绝经年龄较低、体质量指数较高、有骨折病史、术前骨折椎体数较多、术后后凸畸形角度较大是老年女性骨质疏松性椎体压缩性骨折患者相邻椎体再骨折的独立影响因素,基于此构建的Nomogram预测模型可为此类患者相邻椎体再骨折的防治提供重要的策略指导。

关键词：骨质疏松椎体压缩性骨折女性相邻椎体再骨折影响因素列线图

研究先行以研促审研以致用——江西省赣州市赣县区水利建设与发展资金专项审计调查项目经验总结

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中国审计 2024年第15期 35-36页

作者：欧文飞江西省赣州市赣县区审计局

水利关系国计民生,在国家发展全局中具有基础性、战略性、先导性作用。江西省赣州市赣县区审计局把研究型审计贯穿水利领域审计项目始终,于2023年4月开展了赣县区水利建设与发展资金专项审计调查。赣县区审计局紧扣“政治一政策一项目... 详细信息

水利关系国计民生,在国家发展全局中具有基础性、战略性、先导性作用。江西省赣州市赣县区审计局把研究型审计贯穿水利领域审计项目始终,于2023年4月开展了赣县区水利建设与发展资金专项审计调查。赣县区审计局紧扣“政治一政策一项目一资金”这条主线,充分发挥审计建设性作用,推动水利领域专项资金管理提质增效。该项目荣获2023年全国审计机关优秀审计项目二等奖。

关键词：专项审计调查审计项目先导性作用专项资金管理水利领域江西省赣州市建设与发展审计机关

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岸坡防护生态化方法的适用性评价及应用研究

水利科学与寒区工程 2024年第6期7卷 40-44页

作者：胡伟平江西省赣州市赣县区水利局江西赣州341100

针对贡江流域存在的岸坡防护问题,以梅林片为例,提出了生态护岸防护方案。通过对岸坡土层结构分析,研究采取平顺护岸型式进行处理,对于水下护脚采用抛石固岸的方法,对于水上护岸,采用草皮护坡,并结合保水剂和固化剂来增强草皮的生长和... 详细信息

针对贡江流域存在的岸坡防护问题,以梅林片为例,提出了生态护岸防护方案。通过对岸坡土层结构分析,研究采取平顺护岸型式进行处理,对于水下护脚采用抛石固岸的方法,对于水上护岸,采用草皮护坡,并结合保水剂和固化剂来增强草皮的生长和土壤的稳定性。通过对岸坡防护的适用性探究,得出岸坡比为1∶2时适用性最好,同时获得了不同土壤类型和坡率情况下,草皮生长状况、抗冲刷能力及抗侵蚀能力的关系。

关键词：生态岸坡防护抛石固岸草皮护坡适用度岸坡比

一种基于夏普利值及油中溶解气体分析的可解释变压器故障诊断方法

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电网技术 2024年第4期48卷 1752-1761,I0099页

作者：廖才波杨金鑫邱志斌胡雄曾清霖黄智勇南昌大学能源与电气工程系江西省南昌市330031 国网江西省电力有限公司赣州供电分公司江西省赣州市341000

相比于三比值等传统方法,基于机器学习算法的变压器故障诊断方法在诊断效率及准确性等方面具有一定的优势,但“黑箱模型”的本质属性决定了其决策过程及诊断结果的不可解释性。针对该问题,该文提出了一种基于油中溶解气体分析的可解释... 详细信息

相比于三比值等传统方法,基于机器学习算法的变压器故障诊断方法在诊断效率及准确性等方面具有一定的优势,但“黑箱模型”的本质属性决定了其决策过程及诊断结果的不可解释性。针对该问题,该文提出了一种基于油中溶解气体分析的可解释变压器故障诊断方法,采用树形夏普利加法解释(tree Shapely additive explanations,TreeSHAP)方法实现了基于树结构概率密度估计优化极端梯度提升(tree-structured parzen estimator-extreme gradient boosting,TPE-XGBoost)的变压器故障诊断模型的可解释性分析。首先,构建了涵盖油中溶解气体含量、比值及编码等多结构数据的24维故障特征集合,并筛选得到10个有效特征量。其次,提出了基于TPE-XGBoost算法的变压器故障诊断方法,采用树结构概率密度估计完成XGBoost模型的多参数同步优化,实现对故障类型的准确判断。最后,引入TreeSHAP理论开展变压器故障诊断模型的可解释性分析,实现了故障诊断决策过程及其影响因素的可视化,并获取了不同故障类型的关键特征量。研究表明,该文所述变压器故障诊断方法的平均准确率为90.23%,同时可反映特征量对模型决策的影响过程及程度。该方法具有较好的准确性、鲁棒性及可解释性,可为变压器运维检修提供针对性的指导建议。

关键词：变压器故障诊断树结构概率密度估计极端梯度提升可解释性夏普利值

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基于有效积温法改进婺源油菜花期预报模型

中国农业气象 2024年第3期45卷 281-292页

作者：李春晖张晓芳蔡哲陶瑶田俊江西省农业气象中心南昌330096 江西省婺源县气象局婺源333200 江西省上饶市气象局上饶334000 江西省气象科学研究所南昌330096

基于1995-2022年婺源油菜观测资料和气象资料,分别以油菜现蕾、抽薹为起点,利用多元线性回归方法对基于有效积温法的油菜花期预报模型进行改进,建立了基于有效积温法模拟预报的普花期与实际日期误差天数的气象因子模型,以提高婺源花期... 详细信息

基于1995-2022年婺源油菜观测资料和气象资料,分别以油菜现蕾、抽薹为起点,利用多元线性回归方法对基于有效积温法的油菜花期预报模型进行改进,建立了基于有效积温法模拟预报的普花期与实际日期误差天数的气象因子模型,以提高婺源花期预报模型的精确度。利用模拟精度、均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)对改进前后的模拟效果进行对比和评价。结果表明:(1)以0℃为有效积温阈值,以平均有效积温值为有效积温指标对油菜普花期进行初步预报,随普花期临近预报精度提高。(2)相关分析表明,气温是影响油菜普花期的主要气象因子,以2月中旬平均气温、最高气温和最低气温为自变量,以基于有效积温法模拟预报的普花期与实际日期的误差天数为因变量,建立的气象因子改进模型具有统计学意义且通过显著性检验。(3)分别对改进前后的预报模型进行检验和评价,两种方法建立的预报模型效果均较好,气象因子改进模型的模拟结果更优,提高了油菜普花期预报的准确度。以抽薹为起点的气象因子改进预报模型在油菜普花期预报方面精确度最高,可有效应用于油菜普花期预报。

关键词：油菜花期预报模型有效积温法多元线性回归

急性胰腺炎患者再喂养综合征风险预测模型的构建及护理启示

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中华护理杂志 2024年第13期59卷 1608-1615页

作者：何红梅喻芳林丽华舒芳赣州市人民医院消化内科江西省341000 赣州市人民医院急诊科江西省341000

目的探讨急性胰腺炎患者发生再喂养综合征的危险因素,建立风险预测模型并进行验证,以指导临床护理实践。方法采用便利抽样法,选取2021年1月—2023年3月江西省赣州市某三级甲等医院收治的260例急性胰腺炎患者作为调查对象,依据患者是否... 详细信息

目的探讨急性胰腺炎患者发生再喂养综合征的危险因素,建立风险预测模型并进行验证,以指导临床护理实践。方法采用便利抽样法,选取2021年1月—2023年3月江西省赣州市某三级甲等医院收治的260例急性胰腺炎患者作为调查对象,依据患者是否发生再喂养综合征将其分为再喂养综合征组和非再喂养综合征组,对相关资料进行单因素及Logistic回归分析,构建风险预测模型并进行验证。结果260例急性胰腺炎患者中,有56例发生再喂养综合征,发生率为21.54%。Logistic回归分析结果显示,患者胃肠道功能分级高、再喂养中额外补充蛋白质、营养风险评估量表评分高和营养液滴注速度快是急性胰腺炎患者发生再喂养综合征的独立危险因素(OR>1,P<0.05);再喂养前血清前白蛋白浓度、血清白蛋白浓度高是独立保护因素(OR<1,P<0.05)。模型回归方程为Logit(P)=1.549×胃肠道功能分级+1.899×再喂养中额外补充蛋白质+0.683×营养风险评估量表评分+0.031×营养液滴注速度-0.018×再喂养前血清前白蛋白浓度-0.038×再喂养前血清白蛋白浓度-9.836。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ^(2)=8.019,P=0.432,受试者操作特征曲线下面积为0.915(P<0.001,95%CI为0.865~0.965),灵敏度为83.30%,特异度为87.90%,最大约登指数为0.712。结论该研究构建的急性胰腺炎患者再喂养综合征风险预测模型具有较好的准确度和区分度,可作为护理人员预测急性胰腺炎患者再喂养综合征发生风险的评估工具,可为其及时制订个体化预防策略提供参考。

关键词：急性胰腺炎再喂养综合征危险因素风险预测模型护理