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赣南脐橙气候品质归一化指数构建

农业工程学报 2024年第7期40卷 335-342页

作者：李翔翔杨爱萍金国花丁美萍杨军江西省农业气象中心南昌330096 江西省气象科学研究所南昌330096 信丰县气象局赣州341600

为建立赣南脐橙综合品质的气候评价方法,该研究基于2008—2011年和2021—2022年赣南脐橙单果质量、维生素C和固酸比等品质因子实测和气象资料,首先通过品质与气象要素的逐旬相关系数动态变化规律,找出关键气象要素及其影响时段;然后基... 详细信息

为建立赣南脐橙综合品质的气候评价方法,该研究基于2008—2011年和2021—2022年赣南脐橙单果质量、维生素C和固酸比等品质因子实测和气象资料,首先通过品质与气象要素的逐旬相关系数动态变化规律,找出关键气象要素及其影响时段;然后基于关键影响时段的气象要素,采用逐步回归法建立各品质因子的气象关系模型,并且结合“最大最小值”归一化法和加权求和法,模拟得到1981—2020年赣南脐橙综合品质指数(composite quality index,CQI);最后,基于综合品质指数与气象要素的相关性,构建赣南脐橙气候品质归一化指数(normalized climate-quality index,NCI)及其等级阈值。结果表明:各品质因子与光温要素相关性分为3个阶段,初夏(6月)和秋季(10—11月)光温充足有利于赣南脐橙品质提升,盛夏(7—8月)晴热高温对营养品质和风味不利;影响赣南脐橙综合品质指数(CQI)的关键气象要素为6月累积日照时数、7月上旬至9月中旬平均最高气温和9月下旬至10月下旬平均最高气温,基于以上要素构建的赣南脐橙气候品质归一化指数NCI≤0.45、0.450.65分别表示为差、较优、优和特优等级;利用2021—2022年宁都县和信丰县品质实测资料进行验证,NCI偏差多在0.07以内。该研究可为柑橘品质的敏感气象要素识别和气候品质评价研究提供一定参考。

关键词：品质气候农业评价模型赣南脐橙

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基于有效积温法改进婺源油菜花期预报模型

中国农业气象 2024年第3期45卷 281-292页

作者：李春晖张晓芳蔡哲陶瑶田俊江西省农业气象中心南昌330096 江西省婺源县气象局婺源333200 江西省上饶市气象局上饶334000 江西省气象科学研究所南昌330096

基于1995-2022年婺源油菜观测资料和气象资料,分别以油菜现蕾、抽薹为起点,利用多元线性回归方法对基于有效积温法的油菜花期预报模型进行改进,建立了基于有效积温法模拟预报的普花期与实际日期误差天数的气象因子模型,以提高婺源花期... 详细信息

基于1995-2022年婺源油菜观测资料和气象资料,分别以油菜现蕾、抽薹为起点,利用多元线性回归方法对基于有效积温法的油菜花期预报模型进行改进,建立了基于有效积温法模拟预报的普花期与实际日期误差天数的气象因子模型,以提高婺源花期预报模型的精确度。利用模拟精度、均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)对改进前后的模拟效果进行对比和评价。结果表明:(1)以0℃为有效积温阈值,以平均有效积温值为有效积温指标对油菜普花期进行初步预报,随普花期临近预报精度提高。(2)相关分析表明,气温是影响油菜普花期的主要气象因子,以2月中旬平均气温、最高气温和最低气温为自变量,以基于有效积温法模拟预报的普花期与实际日期的误差天数为因变量,建立的气象因子改进模型具有统计学意义且通过显著性检验。(3)分别对改进前后的预报模型进行检验和评价,两种方法建立的预报模型效果均较好,气象因子改进模型的模拟结果更优,提高了油菜普花期预报的准确度。以抽薹为起点的气象因子改进预报模型在油菜普花期预报方面精确度最高,可有效应用于油菜普花期预报。

关键词：油菜花期预报模型有效积温法多元线性回归

江西省人民政府办公厅转发省发改委省环保局关于加强高能耗高排放项目准入管理实施意见的通知

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江西政报 2008年第22期 31-45页

作者：无省发改委省环保局

省发改委、省环保局《关于加强高能耗高排放项目准入管理的实施意见》已经省政府同意，现转发给你们，请认真贯彻落实。

关键词：准入管理人民政府办公厅高能耗环保局发改委项目江西省省政府

基于LightGBM机器学习算法的江西气温短期预报模型研究

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高原气象 2024年

作者：孙康慧肖安夏侯杰江西省气象台江西省气象局天气预报开放实验室

为进一步提高站点气温的预报精度，增强对极端气温的预报能力，本研究利用2017-2019年江西省91个国家站地面观测数据和ECMWF模式高空和地面预报数据，基于LightGBM机器学习算法和MOS预报框架，建立了江西省24 h国家站日最高（低）气温... 详细信息

为进一步提高站点气温的预报精度，增强对极端气温的预报能力，本研究利用2017-2019年江西省91个国家站地面观测数据和ECMWF模式高空和地面预报数据，基于LightGBM机器学习算法和MOS预报框架，建立了江西省24 h国家站日最高（低）气温预报模型。2020年评估结果表明：LightGBM模型日最高（低）气温预报和观测变化趋势一致，年平均预报效果优于ECMWF、 CMA-SH9、 CMA-GFS三家数值模式、 RF和SVM两种机器学习产品以及主观订正产品。从预报误差的时空分布来看，模型冬、春季日最高（低）气温预报误差略大于夏、秋季；日最高气温预报误差呈现“南大北小、周边大于中心”的空间分布特征，日最低气温则与之大致相反。从重要天气过程来看，在高温过程中，LightGBM模型在七种产品中预报效果最优；在强冷空气过程中，LightGBM模型预报效果仍优于三家数值模式产品和另外两种机器学习模型，但日最低气温预报效果不如主观订正产品。针对强冷空气过程中低温预报误差进行简单经验订正后，模型低温预报效果与主观订正产品接近。模型重要性分析显示临近地面观测特征对模型建立也有较大贡献，该结果可以为模式改进和气温预报产品研发提供参考。目前，LightGBM模型气温预报产品已应用于江西省气象业务。

关键词：气温预报 ECMWF 机器学习 LightGBM 预报效果评估

江西九岭南缘蚀变花岗岩型锂矿床成矿地质特征及找矿方向

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矿床地质 2024年第2期43卷 244-264页

作者：徐喆张芳荣张福神王光辉吴俊华唐维新楼法生谢春华高原董菁陈军况二龙周宾江西省地质调查勘查院基础地质调查所江西南昌330030 江西省地质局江西南昌330036 江西省地质调查勘查院江西南昌330009 江西省地质局第一地质大队江西南昌330052 江西省地质局生态地质大队江西南昌330030

近年来,九岭南缘同安-白水洞地区取得了重大找矿突破,发现了多处大型、超大型蚀变花岗岩型锂矿床,系统梳理该地区锂矿成矿地质特征对于总结区域成矿规律,指导下一步找矿勘查具有重要意义。笔者通过详细的野外地质调查和钻孔编录,并结合... 详细信息

近年来,九岭南缘同安-白水洞地区取得了重大找矿突破,发现了多处大型、超大型蚀变花岗岩型锂矿床,系统梳理该地区锂矿成矿地质特征对于总结区域成矿规律,指导下一步找矿勘查具有重要意义。笔者通过详细的野外地质调查和钻孔编录,并结合前人研究成果,将九岭南缘燕山期花岗岩划分为4个阶段,其岩性从老到新依次为中细-中粗粒斑状二云母二长花岗岩→中细粒含斑(少斑)二云母二长花岗岩→细粒二云母二长花岗岩→中细粒白云母二长花岗岩,各岩性之间呈明显的侵入接触关系。其中晚阶段白云母二长花岗岩与锂矿具有成矿专属性,并常超覆于其他燕山期岩体之上,内部见有早期岩体的捕虏体。以w(Li_(2)O)≥0.20%圈定锂矿体,矿体主要分布于白水洞岩体上部的中、强钠长石化白云母二长花岗岩中,同时有少量的伟晶岩和细晶岩矿体,局部花岗岩围岩被矿化,但下部弱钠长石化白云母二长花岗岩及地表局部地段白云母二长花岗岩不含矿。锂主要赋存于锂白云母和锂云母中,脉石矿物主要为钠长石、石英、钾长石、云母等。燕山期花岗岩蚀变普遍且较强烈,蚀变类型主要有钾长石化、钠长石化、白(锂)云母化、云英岩化、黄玉化等。白(锂)云母化表现为围绕原生白云母边缘发育交代的白云母和锂云母,同时与钠长石化紧密伴生。成矿作用主要发生在碱交代阶段,局部叠加云英岩化(酸交代)阶段。上述特征表明九岭南缘蚀变花岗岩型锂矿为热液作用的碱交代阶段富集成矿。结合水系沉积物异常特征,笔者初步总结了该地区锂矿成矿要素,建立了找矿标志,并圈定了陈家里-新庵里、港口-东坑、三角岭-东窝里、张家里-窑场里等地区作为下一步重点找矿靶区,为九岭南缘蚀变花岗岩型锂矿勘查提供参考。

关键词：锂矿蚀变花岗岩型成矿地质特征钠长石化蚀变作用碱交代找矿方向九岭南缘

基于DSSAT模型模拟气候变化对江西双季稻生长期和产量的影响

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作物学报 2024年第10期50卷 2614-2624页

作者：张方亮刘文英田俊汪建军刘丹杨军李迎春章毅之江西省气象科学研究所江西南昌330096 江西省农业气象中心江西南昌330096

江西是中国双季稻的主要种植地区。气候变化严重影响了双季稻生产。基于江西省1981—2022年逐日气象资料和双季稻作物资料,对DSSAT模型进行调参验证;利用验证后的DSSAT模型,分析江西省双季稻生长期和产量空间分布和时间变化趋势;采用t... 详细信息

江西是中国双季稻的主要种植地区。气候变化严重影响了双季稻生产。基于江西省1981—2022年逐日气象资料和双季稻作物资料,对DSSAT模型进行调参验证;利用验证后的DSSAT模型,分析江西省双季稻生长期和产量空间分布和时间变化趋势;采用t检验方法,明确气候变化对江西早稻和晚稻的影响差异。结果表明:(1)江西早稻(晚稻)播种期至开花期天数、播种期至成熟期天数和产量模拟值与观测值的归一化均方根误差分别为1.87%(1.86%)、2.05%(2.36%)和6.05%(7.30%),D指标分别为0.97(0.98)、0.96(0.96)和0.95(0.94);(2)固定播期和品种条件下,1981—2022年江西早稻和晚稻生长期均呈显著缩短趋势,平均每10年分别减少2.22 d和1.61 d;研究期间江西早稻和晚稻潜在产量均呈显著下降趋势,平均每10年分别减少181.30 kg hm^(-2)和276.16 kg hm^(-2);(3)t检验表明,江西早稻生长期气候倾向率极显著地小于晚稻,而江西早稻潜在产量气候倾向率极显著地大于晚稻。DSSAT模型可较好的模拟江西双季稻生长发育和产量。气候变化对江西早稻生长期和晚稻潜在产量影响更加明显。本研究为江西双季稻作物模型研究、产量预报和气候变化评估提供了科学依据。

关键词： DSSAT 早稻晚稻生长期水稻潜在产量

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“推进我国宗教中国化做深做细做实”系列之十二:新时代江西推动佛教与道教坚持我国宗教中国化方向的路径选择

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中国宗教 2024年第9期 26-28页

作者：无江西省民宗局

习近平总书记提出坚持我国宗教中国化方向重大创新论断,是积极引导宗教与社会主义社会相适应的重大战略举措,是新时代党的宗教工作的重大历史任务。作为全国佛教道教工作任务较重的省份之一,江西深入学习贯彻习近平总书记关于宗教工作... 详细信息

习近平总书记提出坚持我国宗教中国化方向重大创新论断,是积极引导宗教与社会主义社会相适应的重大战略举措,是新时代党的宗教工作的重大历史任务。作为全国佛教道教工作任务较重的省份之一,江西深入学习贯彻习近平总书记关于宗教工作的重要论述,坚决贯彻落实省委治理强基战略,在总结推进佛教道教中国化丰富历史经验的基础上,积极探索构建新时代佛教道教中国化的实践路径,着力破解“为什么化”认识不清、“化什么”任务不明、“怎么化”方法不知等难题。

关键词：宗教中国化实践路径道教路径选择

新时代江西推动佛教与道教坚持我国宗教中国化方向的路径选择

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中国宗教 2024年第09期 26-28页

习近平总书记提出坚持我国宗教中国化方向重大创新论断，是积极引导宗教与社会主义社会相适应的重大战略举措，是新时代党的宗教工作的重大历史任务。作为全国佛教道教工作任务较重的省份之一，江西深入学习贯彻习近平总书记关于宗教工...

习近平总书记提出坚持我国宗教中国化方向重大创新论断，是积极引导宗教与社会主义社会相适应的重大战略举措，是新时代党的宗教工作的重大历史任务。作为全国佛教道教工作任务较重的省份之一，江西深入学习贯彻习近平总书记关于宗教工作的重要论述，坚决贯彻落实省委治理强基战略，在总结推进佛教道教中国化丰富历史经验的基础上，积极探索构建新时代佛教道教中国化的实践路径，着力破解“为什么化”认识不清、“化什么”任务不明、“怎么化”方法不知等难题，推动佛教道教中国化的内生动力持续增强、重点任务持续落实、经验成效持续涌现。

关键词：

基于CMA-GD模式的江西蜜柚冻害精细化预警技术开发

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中国南方果树 2024年第5期53卷 1-10页

作者：杨爱萍李翔翔张瑛吴茵李健江西省农业气象中心南昌330096 江西省农业技术推广中心南昌330096 江西省新余市气象局江西新余338000

通过将蜜柚受冻温度指标与冻害防御措施气象指标相结合的策略,构建了蜜柚冻害预警气象等级指标,进而应用CMA-GD模式(华南区域中尺度数值模式)的江西省智能网格预报区域2 m气温逐小时预报产品,对2020/2021年度越冬期江西蜜柚冻害进行预... 详细信息

通过将蜜柚受冻温度指标与冻害防御措施气象指标相结合的策略,构建了蜜柚冻害预警气象等级指标,进而应用CMA-GD模式(华南区域中尺度数值模式)的江西省智能网格预报区域2 m气温逐小时预报产品,对2020/2021年度越冬期江西蜜柚冻害进行预警试验,分析基于CMA-GD模式开展逐小时蜜柚冻害预警的可行性。结果表明,构建的蜜柚越冬期冻害气象等级指标能反映蜜柚实际受冻症状和冻害程度;基于CMA-GD模式的蜜柚冻害等级预警产品,能提前3 d比较准确地捕捉到冻害发生发展的变化过程,可为启动蜜柚冻害预警、提前掌握蜜柚冻害程度较重时间节点和蜜柚冻害发生发展阶段提供科技支撑。

关键词：蜜柚冻害逐小时格点预报 CMA-GD模式