检索结果-南通市图书馆

生物炭配施土壤改良剂对酸性土壤特性及烤烟品质的影响

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

云南农业大学学报（自然科学版） 2024年第3期39卷 79-89页

作者：王海洋夏昊李红霞廖小鹏胡蓉花姬小明杨晓朋李慧兰河南农业大学烟草学院河南郑州450046 吉安市烟草公司峡江县分公司江西峡江331400 江西省烟草公司吉安市公司江西吉安343000

【目的】探究生物炭和土壤改良剂配施对峡江烟区酸性土壤的改良作用及对烤烟生长发育、品质的影响。【方法】采用大田试验,研究生物炭配施4种土壤改良剂(羧甲基纤维素钠、海藻肥、甲壳素、海藻甲壳素精钾)对土壤pH、养分、酶活性以及烤... 详细信息

【目的】探究生物炭和土壤改良剂配施对峡江烟区酸性土壤的改良作用及对烤烟生长发育、品质的影响。【方法】采用大田试验,研究生物炭配施4种土壤改良剂(羧甲基纤维素钠、海藻肥、甲壳素、海藻甲壳素精钾)对土壤pH、养分、酶活性以及烤烟产质量的影响。【结果】与对照相比,生物炭与4种土壤改良剂配施均提高了土壤pH,增幅分别为4.09%~10.76%、2.13%~9.25%、0.69%~5.79%和1.04%~12.02%;配施海藻甲壳素精钾处理下,土壤有机质和速效钾的增幅最大,分别增加17.35%~21.19%和28.46%~40.80%。各处理均可不同程度提高根际土壤蔗糖酶活性,配施甲壳素的土壤脲酶活性最高,增幅为20.57%~31.16%。配施海藻甲壳素精钾可显著提高烤烟最大叶面积,增幅为7.01%~17.71%;且该处理烤烟的物理特性指数、化学可用性指数以及中性致香物质含量均最高,较对照分别提高6.25%、39.65%和56.15%;产量、产值、上等烟比例、中上等烟比例和均价较对照分别提高8.49%、15.99%、14.32%、10.36%和6.89%。【结论】4种土壤改良剂均可改善土壤性状。其中,生物炭与海藻甲壳素精钾配施可明显改善酸性植烟土壤,有效促进烟叶生长,提高烟叶品质,增加经济效益,效果优于生物炭配施其他土壤改良剂。

关键词：生物炭土壤改良剂酸性土壤烤烟生长品质

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

烟草生物技术中国专利申请态势及热点分析

烟草科技 2024年第4期57卷 68-77页

作者：陈千思刘金燕曹培健廖敏魏攀王晨郑雪坳许亚龙康正中王金棒中国烟草总公司郑州烟草研究院郑州450001 江西省烟草公司赣州市公司江西赣州341000

为把握当前烟草生物技术领域的发展状况与发展趋势,使用incoPat数据库对2000—2022年国内烟草生物技术相关专利进行检索,并从申请态势、IPC(International Patent Classification,国际专利分类)小类分布和专利技术领域等方面展开分析。... 详细信息

为把握当前烟草生物技术领域的发展状况与发展趋势,使用incoPat数据库对2000—2022年国内烟草生物技术相关专利进行检索,并从申请态势、IPC(International Patent Classification,国际专利分类)小类分布和专利技术领域等方面展开分析。结果显示:①数量及趋势:烟草生物技术领域已进入快速发展期,年均专利申请量为140件。②归属:国内烟草行业在该领域的专利申请具有明显数量优势,以云南省烟草公司的专利数量最多,其次是云南中烟工业有限责任公司、中国烟草总公司郑州烟草研究院和贵州省烟草公司;国外主要以跨国烟草公司的申请为主,其中,美国无烟烟草公司和奥驰亚客户服务公司的申请量最多。③IPC分类:该领域IPC技术主题分布较为集中,主要涉及C12N(微生物及其培养基)和C12Q(测定方法)2个小类,且A01N-A01P-C12R(抗病、杀虫或调节植物生长的生物菌剂)、A01H-C07K-C12N(植物新品种培育或组织培养)是今后专利申请的重点。④研究领域:在具体技术方面,专利申请主要分布在烟草绿色防控、烟草基因作用机制和烟草生物菌剂研发等领域,以烟草绿色防控领域的专利申请最多,内容涉及烟草病毒检测和病虫害生物防治等。

关键词：烟草生物技术专利分析技术主题

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

烤烟新品种贵烟36的选育及特征特性

中国烟草学报 2024年

作者：谢升东熊刚杨洁杨志晓夏海乾陈尧卢贤仁郑少清王轶贵州省烟草科学研究院遵义市烟草公司凤冈县分公司铜仁市烟草公司松桃县分公司

烤烟新品种贵烟36是以抗青枯病、优质、适产为主要育种目标，以自育品系9111与安烟3号的杂交F1为母本、K730为父本杂交，结合南繁加代选育而成。该品种田间生长势较强，大田生育期128.75 d，平均打顶株高119.80 cm，可采叶19.91片，中... 详细信息

烤烟新品种贵烟36是以抗青枯病、优质、适产为主要育种目标，以自育品系9111与安烟3号的杂交F1为母本、K730为父本杂交，结合南繁加代选育而成。该品种田间生长势较强，大田生育期128.75 d，平均打顶株高119.80 cm，可采叶19.91片，中抗青枯病和黑胫病，对青枯病、赤星病、PVY的抗性优于K326；平均产量2127.35 kg/hm2、产值49073.60元/hm2、均价23.11元/kg、上等烟率41.28%，主要经济性状优于K326和云烟87；化学成分协调性较好，相当或略优于K326和云烟87；原烟外观质量优于K326，略低于云烟87；感官质量优于K326，与云烟87相当。贵烟36是一个兼顾品质、抗性、产量的优良新品种，适宜在贵州烟区及类似区域推广种植。

关键词：烤烟育种新品种贵烟36 特征特性

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

关于烤烟类胡萝卜素类色素的研究进展

农业科学 2024年第7期14卷 759-764页

作者：谢钧李红霞林小菲钟善良廖宝信赣州市烟草公司信丰分公司江西信丰吉安市烟草公司峡江分公司江西峡江

烤烟型烟草生产过程中,类胡萝卜素类色素作为一类重要的组成色素类物质,一方面影响着烤后烟叶的外观颜色,另一方面对烟叶中的香气物质组成和比例也有重要的影响。本文通过探索类胡萝卜素类物质对烟叶品质的影响过程,总结烟叶中类胡萝卜... 详细信息

烤烟型烟草生产过程中,类胡萝卜素类色素作为一类重要的组成色素类物质,一方面影响着烤后烟叶的外观颜色,另一方面对烟叶中的香气物质组成和比例也有重要的影响。本文通过探索类胡萝卜素类物质对烟叶品质的影响过程,总结烟叶中类胡萝卜素类色素的提取方法,分析不同成熟期不同部位烟叶中类胡萝卜素的几类降解物质含量,探究类胡萝卜素的降解物与类胡萝卜素类色素之间的关系,为提升烟叶品质提供理论支持。

关键词：烤烟类胡萝卜素提取降解

独脚金内酯对烟草腋芽和对应节位叶片糖代谢及其相关酶基因表达的影响

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

植物生理学报 2024年第3期60卷 495-506页

作者：王原秀范吴蔚田慧源唐博希刘帆潘志演刘国琴贵州大学烟草学院贵州省烟草品质研究重点实验室贵阳550025 玉溪市烟草公司易门县分公司云南玉溪651100

以烟草(Nicotiana tabacum)品种‘K326’为材料,研究打顶后独脚金内酯类似物GR24对腋芽和对应节位叶片糖代谢及其相关酶基因表达的影响。结果表明,施加GR24显著提高了烟草第3节位腋芽蔗糖含量、蔗糖磷酸合成酶(SPS)和转化酶(INV)活性,... 详细信息

以烟草(Nicotiana tabacum)品种‘K326’为材料,研究打顶后独脚金内酯类似物GR24对腋芽和对应节位叶片糖代谢及其相关酶基因表达的影响。结果表明,施加GR24显著提高了烟草第3节位腋芽蔗糖含量、蔗糖磷酸合成酶(SPS)和转化酶(INV)活性,显著降低了第1~2节位腋芽蔗糖含量和蔗糖合成酶(SS)活性。同时,GR24显著降低了烟草叶片淀粉、果糖、蔗糖含量及第1~2节位INV活性,提高了第1~2节位α-淀粉酶活性。RNA-seq分析发现,GR24处理后编码α-淀粉酶的AMY1.1和AMY2基因、编码SS的SSa、SUS5、SUS6、SUS7基因、编码SPS的SPS4基因和编码INV的INVA基因显著下调,而编码β-淀粉酶的BAM1b和BAM1基因和编码INV的cINV1和CWINV基因显著上调。可见,独脚金内酯(SLs)可能通过影响烟草腋芽糖代谢合成和分解相关酶活性的变化及其编码这些酶基因的表达,进而影响到腋芽对应节位叶片的糖代谢。

关键词：独脚金内酯烟草腋芽叶片糖代谢基因表达

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

豫南烟区农户烟草生产碳足迹调查分析

烟草科技 2024年第3期57卷 71-79页

作者：郑煜刘剑君李建华张富生王龙飞阎海涛赵浩宾遆晋松河南农业大学烟草学院郑州市218号450046 河南省烟草公司郑州市450018 河南省烟草公司许昌市公司河南省许昌市461000 河南省烟草公司平顶山市公司河南省平顶山市467002

为探明我国烟草农业碳排放特征,推进烟草农业绿色低碳体系构建,基于农户调研数据,利用农业碳足迹理论定量分析豫南烟区烟叶农户生产碳足迹,明确农户在烟草生产过程中碳排放特征,研究豫南烟区烟草生产肥料碳足迹与单位面积产值的关系,烟... 详细信息

为探明我国烟草农业碳排放特征,推进烟草农业绿色低碳体系构建,基于农户调研数据,利用农业碳足迹理论定量分析豫南烟区烟叶农户生产碳足迹,明确农户在烟草生产过程中碳排放特征,研究豫南烟区烟草生产肥料碳足迹与单位面积产值的关系,烟叶单位面积产量与不同功能单位碳足迹的关系。结果表明,豫南烟区烟草生产系统单位面积、单位产量、单位产值碳足迹以CO_(2)当量(CO_(2)-eq)计,分别为12 630.03 kg CO_(2)-eq·hm^(-2)、6.62 kg CO_(2)-eq·kg^(-1)、0.21 kg CO_(2)-eq·￥^(-1);烘烤用煤、烘烤用电、农膜、肥料施用是豫南烟区烟草生产碳足迹的主要来源,分别占比67.4%、14.5%、6.1%、4.0%;基于单位面积高产值,28.04%调研农户的肥料碳足迹和氮肥碳足迹过高;基于烟叶低单位面积碳足迹,20.56%农户产量过低。因此,保持烟叶产量的同时,减少生产环节碳排放是豫南烟区发展绿色烟草农业的关键,推广清洁能源烤房、肥料优化管理将成为未来豫南烟区绿色烟草生产的重要举措。

关键词：烟草生产碳足迹低碳烟草农业氮肥

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

烤烟新品种贵烟20的选育及其特征特性

中国烟草学报 2024年

作者：郑少清夏海乾龙勇卢波杨志晓谢升东陈尧卢贤仁王轶贵州省烟草科学研究院育种工程中心铜仁市烟草公司松桃苗族自治县分公司遵义市烟草公司凤冈县分公司

烤烟新品种贵烟20由一个叶数较多的云烟87自然变异株经系统选育而成，2023年4月通过全国烟草品种审定。贵烟20株型塔形，叶形长椭圆，生长势较强，大田生育期129.3 d；打顶株高128.30 cm，可采叶数23.17片；中抗黑胫病，中感青枯病、根... 详细信息

烤烟新品种贵烟20由一个叶数较多的云烟87自然变异株经系统选育而成，2023年4月通过全国烟草品种审定。贵烟20株型塔形，叶形长椭圆，生长势较强，大田生育期129.3 d；打顶株高128.30 cm，可采叶数23.17片；中抗黑胫病，中感青枯病、根结线虫病、赤星病、TMV，感CMV和PVY；赤星病抗性好于K326，黑胫病、TMV、CMV和PVY抗性与K326相当，青枯病和根结线虫病抗性低于K326，综合抗性较K326差。平均产量2904.35 kg/hm2、产值74287.05元/hm2，主要经济性状优于K326。化学成分协调性较好，与K326相当，优于云烟87；原烟外观质量优于K326，稍差于或相当于云烟87；综合感官质量优于K326和云烟87。根据品种特征特性，贵烟20适宜在西南烟区种植，要避免在病毒病（CMV、PVY）、根结线虫病和根茎性病害高发区域或土地上种植；施肥量在云烟87需肥量基础上，根据当地土壤肥力作适当调整；下部处理不适用鲜烟叶4～5片，单株留叶20～21片，成熟采收和烘烤参照云烟87进行。贵烟20是一个能兼顾产量和质量的优良烤烟新品种。

关键词：烤烟新品种贵烟20 特征特性

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向烟草领域的文本标注语料库构建

烟草科技 2024年第6期57卷 99-106页

作者：王永胜刘亚丽宗国浩王迪王锐王金棒李丰霖贾楠冯伟华中国烟草总公司郑州烟草研究院郑州高450001 江苏省烟草公司苏州市公司江苏省苏州市215008

为快速获取烟草科技文献中的知识信息,通过交互式迭代学习的烟草知识实体标注与识别方法,构建了面向烟草领域的文本标注语料库,设计了适用于烟草领域的文本标注规范,并利用BERT+CRF(Bidirectional Encoder Representations from Transfo... 详细信息

为快速获取烟草科技文献中的知识信息,通过交互式迭代学习的烟草知识实体标注与识别方法,构建了面向烟草领域的文本标注语料库,设计了适用于烟草领域的文本标注规范,并利用BERT+CRF(Bidirectional Encoder Representations from Transformers+Conditional Random Field)深度学习网络模型实现了烟草命名实体的识别和预标注,结合人工校对扩充了原始语料的规模,优化了模型性能。结果表明:语料标注一致性F1标注达92.4%;BERT+CRF模型识别能力优于常用的CRF、BiLSTM+CRF命名实体识别模型。该技术可为提升烟草领域文本分析和知识挖掘能力提供支持。

关键词：烟草文本标注语料库文本分析知识服务

基于随机森林特征优选的雪茄烟叶晾制过程含水率预测

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2024年第7期40卷 343-354页

作者：邢卓冉张凯刘旭东马明刘冰洋丁松爽时雅琪安继鹏高浩杰时向东河南农业大学烟草学院/国家烟草栽培生理生化研究基地/烟草行业烟草栽培重点实验室郑州450002 湖南省烟草公司怀化市公司怀化418000 中国烟草总公司郑州烟草研究院郑州450001 安徽中烟工业责任有限公司雪茄研究所合肥230088

针对雪茄烟叶晾制过程含水率人工判断主观性强、准确度低等不足,以及对影响雪茄烟叶晾制过程含水率预测的重要表观特征尚不明确等问题,该研究基于图像特征提取以及机器学习技术实现雪茄烟叶晾制过程含水率的预测。试验以雪茄烟品种“云... 详细信息

针对雪茄烟叶晾制过程含水率人工判断主观性强、准确度低等不足,以及对影响雪茄烟叶晾制过程含水率预测的重要表观特征尚不明确等问题,该研究基于图像特征提取以及机器学习技术实现雪茄烟叶晾制过程含水率的预测。试验以雪茄烟品种“云雪2号”为试验材料,获取晾制过程的烟叶图像的颜色、轮廓、纹理以及部位四类特征并筛选出雪茄烟叶含水率预测的优选图像特征子集。在此基础上,构建了随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector regression,SVR)与反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型,并利用遗传算法(genetic algorithm,GA)对各模型超参数进行优化,将原始图像特征集与优选图像特征集输入3个机器学习模型,构建出6种模型-特征组合方案,依据晾制时期对原始数据集进行划分,并对测试集进行预测。最终结果显示:GA-SVR模型+优选图像特征子集的组合方案在测试集上表现最优,其决定系数(coefficient of determination,r^(2))与均方误差(mean square error,MSE)分别为0.980和0.001,且运行时间最短(运行时长为0.128 s)。研究结果可为雪茄烟叶晾制过程智能化控制提供理论依据。

关键词：图像处理含水率随机森林特征优选雪茄烟叶