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锂电池热管理用TPE基柔性复合相变材料的研究进展

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化工进展 2024年第6期43卷 3159-3173页

作者：何瑞强方敏周健夺费华杨凯江西理工大学土木与测绘工程学院江西赣州341000 江西理工大学材料冶金化学学部江西赣州341000

热塑性弹性体(TPE)因其出色的柔韧性、低成本和强相容性,可作为相变材料(PCM)的载体,将其与相变材料和导热填料复合制备的柔性复合相变材料(FCPCM)在电池热管理(BTM)领域具有广泛的应用前景。本文通过总结国内外关于TPE基柔性复合相变... 详细信息

热塑性弹性体(TPE)因其出色的柔韧性、低成本和强相容性,可作为相变材料(PCM)的载体,将其与相变材料和导热填料复合制备的柔性复合相变材料(FCPCM)在电池热管理(BTM)领域具有广泛的应用前景。本文通过总结国内外关于TPE基柔性复合相变材料在电池热管理领域的研究成果,对常用的TPE材料进行了分类并对其工作原理和制备方法等进行了详细介绍。针对相变材料在电池热管理应用中存在的低导热性、低形状稳定性、不良力学性能等问题,本文重点介绍了TPE基柔性复合相变材料的热物理性能(相变潜热和热导率)、电池热管理效果(最高温度和最大温差)、力学性能和抗振性能等。指出当前电池热管理中柔性复合相变材料存在的局限性并对未来的发展方向进行了展望,寻找潜在的柔性材料、协同的二元柔性载体和二元导热填料,提高柔性复合相变材料的绝缘性、介电性和低温适应性等方面应是未来的主要研究方向,增强柔性复合相变材料在振动条件下对锂电池的温控性也需要进一步探索。该综述对电池热管理中TPE基柔性复合相变材料的进一步研究和开发提供重要参考价值。

关键词：电池热管理柔性复合相变材料力学性能热塑性弹性体热传导

稀土氧化铈增强的钴基电解水催化材料及其性能

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复合材料学报 2024年第2期41卷 804-815页

作者：邱文婕胡珍周其洪陈建漆小鹏江西理工大学稀土学院赣州341000

探索和开发高效且低成本的析氢反应(HER)和析氧反应(OER)电催化剂,对于解决能源危机和环境污染至关重要但仍具有挑战性。本文在三维的泡沫镍基底上设计并制备了一种由超薄的氧化铈和磷化钴纳米片组成的自支撑电极(CeO_(2)-CoP/NF)。当... 详细信息

探索和开发高效且低成本的析氢反应(HER)和析氧反应(OER)电催化剂,对于解决能源危机和环境污染至关重要但仍具有挑战性。本文在三维的泡沫镍基底上设计并制备了一种由超薄的氧化铈和磷化钴纳米片组成的自支撑电极(CeO_(2)-CoP/NF)。当电流密度为10 mA·cm^(-2)时,CeO_(2)-CoP/NF在1 mol/L KOH和0.5 mol/L H_(2)SO_(4)中的析氢过电位分别为124 mV和142 mV;CeO_(2)-CoP/NF也能呈现优越的OER活性,电流密度为100 mA·cm^(-2)时,在1 mol/L KOH中呈现的析氧过电位为328 mV,并且具有更优越的循环稳定性。实验结果表明:CeO_(2)的引入能够减少电解液的侵蚀和提升CoP材料的电解水催化性能。这项工作为高性能的水裂解电催化剂的发展提供了新的见解。

关键词：电解水析氢反应析氧反应氧化铈磷化钴电催化

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月桂酸基二元低共融储能材料的制备及热性能

化工进展 2024年第6期43卷 3256-3267页

作者：梁西妹费华李元林雍帆郭梦倩周嘉宏江西理工大学土木与测绘工程学院江西赣州341000 江西理工大学理学院江西赣州341000

相变材料的潜热储能技术利用于建筑节能领域。以月桂酸(LA)为基础,引入石蜡(PW)和癸酸(CA),研究月桂酸基二元相变材料的热性能、稳定性及可靠性。通过理论预测得到LA-PW、LA-CA的相变温度为35.75℃和18.11℃,通过实验得到LA-PW的最佳比... 详细信息

相变材料的潜热储能技术利用于建筑节能领域。以月桂酸(LA)为基础,引入石蜡(PW)和癸酸(CA),研究月桂酸基二元相变材料的热性能、稳定性及可靠性。通过理论预测得到LA-PW、LA-CA的相变温度为35.75℃和18.11℃,通过实验得到LA-PW的最佳比例为76∶24,LA-CA的最佳比例为30∶70。LA-PW、LA-CA的相变温度分别为37.45℃和17.82℃,与理论值相差1.70℃、0.29℃,相变潜热分别为186.9J/g、129.16J/g。FTIR和XRD分析发现LA-PW、LA-CA都没产生新物质,为纯物理结合且在蓄放热实验过程中表现出良好的储热性能。热重分析可以看出在100℃内,LA-PW、LA-CA都没有发生热解现象,表现出良好的热可靠性。经过500次冷热循环后LA-PW、LA-CA的相变温度最大差率分别为9.5%、2.15%,相变潜热最大差率分别为3.8%、3.27%,能保持较好的稳定性和蓄热性能,适用于建筑行业的节能研究应用。

关键词：脂肪酸复合相变材料潜热储能热可靠性建筑节能

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改进轻量化VTG-YOLOv7-tiny的钢材表面缺陷检测

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光学精密工程 2024年第8期32卷 1227-1240页

作者：梁礼明龙鹏威冯耀卢宝贺江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

针对钢材表面缺陷形态多样、结构复杂且存在检测目标漏检现象和算法参数量过大等问题,提出一种轻量化VTG-YOLOv7-tiny的钢材缺陷检测算法。该方法一是设计VoVGA-FPN网络,以减少信息传递过程中的丢失,增强网络特征融合能力;二是构建三重... 详细信息

针对钢材表面缺陷形态多样、结构复杂且存在检测目标漏检现象和算法参数量过大等问题,提出一种轻量化VTG-YOLOv7-tiny的钢材缺陷检测算法。该方法一是设计VoVGA-FPN网络,以减少信息传递过程中的丢失,增强网络特征融合能力;二是构建三重坐标注意力机制,提升模型对空间和通道信息的特征提取能力;三是引入鬼影混洗卷积,在提高精度的同时降低模型参数量和计算量;四是增加大目标检测层,改善特征图中部分缺陷占比较大,导致检测精度低的问题。在NEU-DET和Severstal钢材缺陷数据集进行实验验证,改进后算法与原模型相比,mAP分别提升5.7%和8.5%;参数量和计算量分别降低0.61 M和4.2 G;精确度和召回率分别提升7.1%,1.8%和8.9%,7.0%。实验结果表明,改进后的算法更好地平衡了检测精度和轻量化,为边缘终端设备提供了参考。

关键词：缺陷检测轻量化YOLOv7-tiny VoVGA-FPN网络三重坐标注意力鬼影混洗卷积

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高选择性硒代半胱氨酸荧光探针的构建策略及成像

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有机化学 2024年第1期44卷 41-53页

作者：张莹珍江丹丹李娟华王菁菁刘昆明刘晋彪江西理工大学化学化工学院江西赣州341000

硒代半胱氨酸(Sec)在维持生命系统运行中具有重要地位,其浓度异常,将导致多种生理疾病.荧光探针具有高灵敏度、高时空分辨率、无损和可视化检测的优点.然而,由于生物硫醇的干扰,用于体内成像的高选择性硒代半胱氨酸探针构建具有挑战性.... 详细信息

硒代半胱氨酸(Sec)在维持生命系统运行中具有重要地位,其浓度异常,将导致多种生理疾病.荧光探针具有高灵敏度、高时空分辨率、无损和可视化检测的优点.然而,由于生物硫醇的干扰,用于体内成像的高选择性硒代半胱氨酸探针构建具有挑战性.近年来,为了提高探针选择性、准确性和荧光特性等,人们采取了多种设计策略.基于识别机制类型,从设计原理、性能特点及成像应用几个方面对Sec荧光探针的研究进展进行了评述,并展望了该领域面临的挑战和发展趋势.

关键词：硒代半胱氨酸荧光探针设计策略选择性生物成像

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跨级融合门控自适应网络用于视网膜血管分割

北京航空航天大学学报 2024年第4期50卷 1097-1109页

作者：梁礼明余洁陈鑫雷坤周珑颂江西理工大学电气工程与自动化学院赣州341000

针对现有多数算法对浅层特征提取不足,导致分割结果中血管边界模糊、毛细血管欠分割且包含噪声等问题,提出一种跨级融合门控自适应网络。该网络中的密集门控通道变换模块,通过促进通道之间的竞争或协同关系充分提取浅层特征信息,避免浅... 详细信息

针对现有多数算法对浅层特征提取不足,导致分割结果中血管边界模糊、毛细血管欠分割且包含噪声等问题,提出一种跨级融合门控自适应网络。该网络中的密集门控通道变换模块,通过促进通道之间的竞争或协同关系充分提取浅层特征信息,避免浅层粗粒度特征信息丢失;通过跨层次融合模块捕获各层跨维度交互信息,有效聚合多尺度上下文特征;采用双自适应特征融合方法有效引导相邻层次特征融合,抑制噪声。在公共数据集DRIVE、CHASEDB1和STARE上进行验证,结果表明:所提网络准确率分别为0.9652、0.9668和0.9695,F_(1)值分别为0.8544、0.8152和0.8412,在多个指标上均处于较高水平,优于现有先进算法。

关键词：视网膜血管分割密集门控通道变换跨层次融合模块双自适应特征融合三重注意力模块

石头圈里蹦出的'千万富翁'——江西理工大学材料学院09届毕业生李小龙创业记

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高校软件工程专业人才培养模式的改革与实践——以江西理工大学软件学院为例

长江丛刊 2018年第28期 95-96页

作者：梁小康饶先发李丹曹希西李西玉江西理工大学

创业旅途多艰难,却并非遥不可及.凡创业成功者,皆不是坐享其成之辈.关注和记录普通大学生创业,聆听创业者背后的故事.以此为典型、为榜样,激励青年大学生投身创业行列,追逐人生梦想.

关键词：创业大理石打拼

来源：评论

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教师博览（下旬刊） 2018年第7期8卷 4-6页

作者：曾春水彭雯江西理工大学软件学院

当前新兴科技的不断发展,对软件工程人才技能提出更高要求,迫切要求高校加快人才培养方式的改革。学校要从培养背景、培养体系、育人模式、发展路径和培养成效等方面对软件工程复合型人才培养进行详细的阐述,重点探讨一种基于校企合作... 详细信息

当前新兴科技的不断发展,对软件工程人才技能提出更高要求,迫切要求高校加快人才培养方式的改革。学校要从培养背景、培养体系、育人模式、发展路径和培养成效等方面对软件工程复合型人才培养进行详细的阐述,重点探讨一种基于校企合作的“软件工程+专业背景+创业教育”人才培养模式的改革与实践,强调学科交叉融合、校企协同培养、学生个性发展。

关键词：软件工程培养体系育人模式发展路径

基于GMM和GA-LSTM的稀土熔盐电解过程原料含量状态识别模型

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中国有色金属学报 2024年第5期34卷 1727-1742页

作者：张震朱尚琳伍昕宇刘飞飞何鑫凤王家超江西理工大学电气工程与自动化学院赣州341000 中南大学自动化学院长沙410083 江西理工大学机电工程学院赣州341000

在高温高风险的稀土熔盐电解工艺中,为了实现稀土熔盐电解过程原料含量状态的智能识别,提出了一种基于混合高斯背景建模(GMM)和遗传算法优化的长短期记忆神经网络(GA-LSTM)的分类模型。模型通过GMM算法、R通道自适应滤波和中值滤波准确... 详细信息

在高温高风险的稀土熔盐电解工艺中,为了实现稀土熔盐电解过程原料含量状态的智能识别,提出了一种基于混合高斯背景建模(GMM)和遗传算法优化的长短期记忆神经网络(GA-LSTM)的分类模型。模型通过GMM算法、R通道自适应滤波和中值滤波准确提取图像的火焰前景和特征,以量化熔盐电解反应的剧烈程度,进而判断稀土熔盐电解处于原料含量过多或含量正常状态;然后利用GA-LSTM神经网络建立熔盐表面火焰特征和稀土熔盐电解过程原料含量状态的非线性映射关系。结果表明:模型的识别精度高达99.79%,具有较好的泛化性,为实现稀土熔盐电解工艺自动化提供了一定的参考价值。

关键词：稀土熔盐火焰特征混合高斯模型长短期记忆神经网络遗传算法