检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库

MOOCDR-VSI:一种融合视频字幕信息的MOOC资源动态推荐模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机研究与发展 2024年第2期61卷 470-480页

作者：吴水秀罗贤增钟茂生吴如萍罗玮江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022 江西师范大学江西教育数字化转型研究中心南昌330022

学习者在面对浩如烟海的在线学习课程资源时往往存在“信息过载”和“信息迷航”等问题,基于学习者的学习记录,向学习者推荐与其知识偏好和学习需求相符的MOOC资源变得愈加重要.针对现有MOOC推荐方法没有充分利用MOOC视频中所蕴含的隐... 详细信息

学习者在面对浩如烟海的在线学习课程资源时往往存在“信息过载”和“信息迷航”等问题,基于学习者的学习记录,向学习者推荐与其知识偏好和学习需求相符的MOOC资源变得愈加重要.针对现有MOOC推荐方法没有充分利用MOOC视频中所蕴含的隐式信息,容易形成“蚕茧效应”以及难以捕获学习者动态变化的学习需求和兴趣等问题,提出了一种融合视频字幕信息的动态MOOC推荐模型MOOCDR-VSI,模型以BERT为编码器,通过融入多头注意力机制深度挖掘MOOC视频字幕文本的语义信息,采用基于LSTM架构的网络动态捕捉学习者随着学习不断变化的知识偏好状态,引入注意力机制挖掘MOOC视频之间的个性信息和共性信息,最后结合学习者的知识偏好状态推荐出召回概率Top N的MOOC视频.实验在真实学习场景下收集的数据集MOOCCube分析了MOOCDR-VSI的性能,结果表明,提出的模型在HR@5,HR@10,NDCG@5,NDCG@10,NDCG@20评价指标上比目前最优方法分别提高了2.35%,2.79%,0.69%,2.2%,3.32%.

关键词： MOOC推荐 BERT 多头注意力机制字幕信息长短期记忆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于信息量的试题非等权重神经认知诊断

江西师范大学学报(自然科学版) 2024年第3期 286-293页

作者：李梦超罗芬熊建华江西师范大学数字产业学院江西师范大学计算机信息工程学院

该文提出了基于信息量的试题非等权重神经认知诊断(WNCD)方法，即利用学生能力水平与试题难度之间的相近程度来调整试题在学生认知状态估计时的权重，并通过神经网络拟合试题和学生之间复杂的非线性交互关系.与已有方法在ASSIST和PISA2... 详细信息

该文提出了基于信息量的试题非等权重神经认知诊断(WNCD)方法，即利用学生能力水平与试题难度之间的相近程度来调整试题在学生认知状态估计时的权重，并通过神经网络拟合试题和学生之间复杂的非线性交互关系.与已有方法在ASSIST和PISA2012数据集上进行对比实验的结果表明：WNCD不仅保持了良好的解释性，而且提升了诊断精度.

关键词：认知诊断神经网络试题权重信息函数

基于预训练模型自适应匹配的视觉故事生成算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中文信息学报 2024年第5期38卷 155-166页

作者：宁铭江爱文崔朝阳刘长红王明文江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022 江西师范大学数字产业学院江西上饶334000

视觉故事生成任务是为一组图像序列生成具有表现力和连贯性的、能准确描述所涉及视觉内容的语句段落,是当前计算机视觉和自然语言处理交叉领域中一个有趣而又快速发展的多模态研究方向。随着预训练模型在各种下游任务的成功,基于预训练... 详细信息

视觉故事生成任务是为一组图像序列生成具有表现力和连贯性的、能准确描述所涉及视觉内容的语句段落,是当前计算机视觉和自然语言处理交叉领域中一个有趣而又快速发展的多模态研究方向。随着预训练模型在各种下游任务的成功,基于预训练模型的视觉故事生成算法也被广泛研究。但因为数据模态的差异和语义鸿沟的存在,预训练模型在微调学习过程中会产生灾难性遗忘问题。如何协调视觉和语言两种模态数据的预训练模型,是当前多模态预训练模型研究的主要目标之一。该文提出基于预训练模型自适应匹配的视觉故事生成算法,一方面综合挖掘图像流的视觉、关系、序列等多样化互补信息,弥补语义差异;同时,另一方面用适应性损失对图文两种模态数据进行特征对齐,以及对图像流数据进行连续信息对齐,取得了较好的效果。算法在目前已公开的视觉故事生成数据集(VIST)上与近年的先进算法进行实验比较。评测结果表明,该文算法在生成故事的图文相关性、文本多样性、内容逻辑连贯性等指标上取得了具有竞争力的结果。

关键词：视觉故事适应匹配损失预训练模型多模态特征图像序列

图广度优先遍历算法的形式化推导与机械验证方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

江西师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：余楚凌曹中雄王唱唱王昌晶江西师范大学数字产业学院江西师范大学计算机信息工程学院江西师范大学管理科学与工程研究中心

针对图广度优先遍历问题，该文提出了一种形式化推导与机械验证方法.首先，描述求解问题的形式化规约，使用分划递推得到统一的循环不变式并开发Apla抽象程序;然后，在Isabelle中描述算法相关的数据类型、定义与基本函数，根据算法程序... 详细信息

针对图广度优先遍历问题，该文提出了一种形式化推导与机械验证方法.首先，描述求解问题的形式化规约，使用分划递推得到统一的循环不变式并开发Apla抽象程序;然后，在Isabelle中描述算法相关的数据类型、定义与基本函数，根据算法程序正确性证明的验证条件，证明抽象算法正确;最后，通过Apla→C++自动生成器生成可执行代码，验证了该方法的有效性.

关键词：图广度优先遍历形式化推导定理证明循环不变式

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最大半环的DP问题函数式建模与验证

江西师范大学学报(自然科学版) 2024年第3期 294-300+310页

作者：王唱唱游珍孙欢王昌晶江西师范大学数字产业学院江西师范大学计算机信息工程学院江西师范大学网络化支撑软件国家科技合作基地

针对在DP问题算法的设计和推导中缺乏对DP问题函数式建模算法与验证的细致研究，该文首先通过深入分析最大半环与DP类问题递推关系式的对应关系，找到满足最大半环性质的一类DP问题，使用最大半环对该类DP问题进行函数式建模；然后将实... 详细信息

针对在DP问题算法的设计和推导中缺乏对DP问题函数式建模算法与验证的细致研究，该文首先通过深入分析最大半环与DP类问题递推关系式的对应关系，找到满足最大半环性质的一类DP问题，使用最大半环对该类DP问题进行函数式建模；然后将实现的基于最大半环的函数式建模算法与Wimmer定义的递归函数结果进行等价性验证，从而保证了函数式建模算法的正确性；最后通过对lcs问题案例分析，验证了该方法的可行性和有效性.

关键词： DP问题最大半环函数式建模验证

同方期刊数据库

新质生产力推动区域协调发展的困境、机理与对策

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

重庆大学学报(社会科学版) 2024年

作者：钟业喜吴思雨江西师范大学

我国已进入高质量发展阶段，区域发展不平衡不充分成为制约高质量发展的关键，区域协调发展是现阶段国家经济发展战略中急需解决的问题。虽然我国实施了“西部大开发”“中部崛起”“东北全面振兴”等区域发展战略以及“长江经济带发展... 详细信息

我国已进入高质量发展阶段，区域发展不平衡不充分成为制约高质量发展的关键，区域协调发展是现阶段国家经济发展战略中急需解决的问题。虽然我国实施了“西部大开发”“中部崛起”“东北全面振兴”等区域发展战略以及“长江经济带发展”“黄河流域生态保护和高质量发展”等重大发展战略，但区域发展不平衡问题依旧突出。目前，我国区域发展仍旧面临资源禀赋差异短时间难以改变、区域间经济差距过大、资源配置体制机制尚不健全、产业路径依赖严重致使产业转型升级困难等问题，区域协调发展具有长期性、艰巨性、复杂性和挑战性。新质生产力是以科技创新为核心动能，以新兴产业和未来产业为生产依托，以高质量发展为目标旨意的先进生产力，是适应新时代、新经济、新产业的新型生产力，对促进区域协调发展具有重要的作用。在数智化时代，新质生产力推动数字技术实现革命性的突破创新，打破时空壁垒，实现生产要素在全国范围内的合理流动和优化配置，促进市场一体化，提升区域协调发展的区域均衡性。随着智能化、数字化、信息化技术的快速发展，新质生产力与传统产业的有机融合，推动传统制造业向智能化、高端化、绿色化和服务化转型推动产业向价值链高端延伸，提升产业发展的包容性，促进产业高级化和合理化发展，推动区域协调发展的产业协同性。新质生产力以科技创新为驱动力，有利于使我国经济增长迈向要素投入少、配置效率高、资源消耗低、环境压力小、经济效益优的高质量发展新路，改善生产力与生产关系，引领区域协调发展的可持续性。新质生产力通过融合人工智能、量子计算、云计算等现代信息技术，构建智能化监督和决策系统，为社会经济发展提供“最强大脑”，有效解决产业同质化发展导致的生产性产能过剩与生产要素短缺的矛盾，促进区域协调发展的公平性。基于此，从扎实推进新型基础设施建设，打造区域协调发展硬支撑；持续优化重大生产力布局，培育区域协调发展新动能；加快全国统一大市场建设，抢抓区域协调发展新机遇；着力提升科技创新能力，增强区域协调发展软实力四个方面提出政策建议，以便更好地促进区域协调发展。

关键词：新质生产力区域协调发展高质量发展科技创新

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

融合学科知识的数学习题知识点自动标注模型

中文信息学报 2024年第4期38卷 143-155页

作者：罗文兵罗凯威黄琪王明文江西师范大学管理科学与工程研究中心江西南昌330022 江西师范大学数字产业学院江西上饶334000 江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022

习题知识点标注是构建结构化题库和实现个性化学习的关键任务。对于数学习题,由于其存在公式化、表达精炼化等特殊性,现有的标注模型无法很好地捕获关键信息,进而难以深入理解文本中蕴含的深层语义。此外,结合领域知识的知识点标注模型... 详细信息

习题知识点标注是构建结构化题库和实现个性化学习的关键任务。对于数学习题,由于其存在公式化、表达精炼化等特殊性,现有的标注模型无法很好地捕获关键信息,进而难以深入理解文本中蕴含的深层语义。此外,结合领域知识的知识点标注模型普遍存在引入的知识不够关键、融合的方式过于直接的问题,缺乏对信息的有效筛选,从而导致在特征融合时产生大量噪声,干扰模型最终的标注结果。为此,该文提出了一种融合学科知识的数学习题知识点自动标注模型MKA Gated。该模型首先利用预训练模型对原始习题和两种细化的学科知识文本进行初步的语义编码表示,然后利用注意力机制实现习题与两种学科知识的信息交互以获取两种学科知识的深层语义表征,最后通过门控机制连续地、隐式地融合两种深层语义表征的平均池化表示以保留原始习题表示中有利于最终分类的语义特征。模型在自建的初中数学习题知识点标注数据集上测试的三种指标micro-F_(1)、macro-F_(1)、weighted-F_(1)相较于基准模型分别提升了1.99%、2.99%、2.12%,实验结果表明,该文所提方法能有效提升数学习题知识点的标注。

关键词：知识点标注学科知识注意力机制门控机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国家优先支持政策对革命老区创新效率的影响

城市问题 2024年第2期 90-101页

作者：张明林李亚楠邓新江西师范大学苏区振兴研究院江西师范大学江西经济发展研究院江西师范大学商学院

推动革命老区创新发展是新时代区域协调发展的重要任务。基于2009-2020年我国五大重点革命老区的面板数据,使用PSM-DID方法考察国家优先支持政策对革命老区创新效率的影响及作用机制,探索革命老区创新发展路径。研究发现:国家优先支持... 详细信息

推动革命老区创新发展是新时代区域协调发展的重要任务。基于2009-2020年我国五大重点革命老区的面板数据,使用PSM-DID方法考察国家优先支持政策对革命老区创新效率的影响及作用机制,探索革命老区创新发展路径。研究发现:国家优先支持政策实施显著提升了革命老区创新效率,经过一系列稳健性检验后,研究结论仍然成立。国家优先支持政策通过加大投资激励效应、促进产业集聚和提升信息化水平提高了革命老区创新效率,国家优先支持政策对革命老区创新效率的促进效应在科教投入力度、工业化水平和区位优势较低的城市中表现得更为明显。因此,应通过激励企业加大投资力度、提升产业集聚效应、完善信息基础设施建设等提高革命老区的创新能力,同时通过实施差异化策略释放革命老区支持政策的总体效应。

关键词：国家优先支持政策革命老区创新效率 PSM-DID

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数字经济对城市群工业低碳协同的赋能与治理

财经问题研究 2024年第7期 88-101页

作者：钟成林张迁贾俊松江西师范大学财政金融学院江西南昌330022 江西师范大学地理与环境学院江西南昌330022

城市群工业低碳协同是工业低碳协同的高级形态,对中国“双碳”目标的顺利实现及区域经济高质量发展具有重要战略意义。本文从数字经济视角出发,对城市群工业低碳协同的赋能机制与治理困境进行系统探讨。研究结果显示:数字经济对城市群... 详细信息

城市群工业低碳协同是工业低碳协同的高级形态,对中国“双碳”目标的顺利实现及区域经济高质量发展具有重要战略意义。本文从数字经济视角出发,对城市群工业低碳协同的赋能机制与治理困境进行系统探讨。研究结果显示:数字经济对城市群工业低碳协同具有重要赋能作用,且具有多维特性,不同赋能路径的实现机制存在显著差别。具体而言,微观赋能路径的实现主要依靠工业低碳技术交易机制、协同创新机制,以及基于工业设备运维与企业内部能源利用管理的市场竞争机制;中观赋能路径的实现主要落脚在跨区域价值链与能源供应网络两类实体领域,并将通过价值链的“链式协同”机制与能源供应网络的“网络协同”机制助推城市群工业低碳协同;宏观赋能路径的实现则主要得益于工业低碳政策投资诱导机制与消费促进机制。进一步研究发现,当前数字经济对城市群工业低碳协同赋能作用的发挥仍面临着赋能对象的“数字鸿沟”、赋能过程的“转型成本障碍”及赋能路径体系的“结构性失衡”等治理困境,本文对此提出了相应的政策建议。

关键词：数字经济城市群工业低碳协同发展