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大数据应用对制造业企业环境绩效的影响机制

现代经济探讨 2024年第7期 102-113页

作者：刘善堂白晓明南京工业职业技术大学经济管理学院南京210023

基于2010-2020年沪深A股制造业企业面板数据,系统考察了大数据应用对制造业企业环境绩效的影响。研究结果表明,大数据应用能够显著提升制造业企业环境绩效。随着企业数字创新导向的提升,大数据应用的环境绩效促进效应更为明显。大数据... 详细信息

基于2010-2020年沪深A股制造业企业面板数据,系统考察了大数据应用对制造业企业环境绩效的影响。研究结果表明,大数据应用能够显著提升制造业企业环境绩效。随着企业数字创新导向的提升,大数据应用的环境绩效促进效应更为明显。大数据应用主要通过提高生产效率和绿色创新效率这两个渠道实现制造企业环境绩效提升。在非国有企业、环境规制强度低和数字基础设施水平高的地区,大数据应用对制造业企业环境绩效的促进作用更为明显。这对于揭示企业大数据应用的有效性以及提升制造业企业环境绩效具有一定的政策启示。

关键词：大数据应用环境绩效制造业企业数字创新导向

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数字经济背景下饲料企业会计工作的提质增效

中国饲料 2024年第12期 149-152页

作者：袁向华周口职业技术学院经济与管理学院河南周口466000

数字经济背景下饲料企业会计工作迎来了新的发展机遇,其工作内容、方法、程序等都产生了一系列的变革,进而提高了饲料企业会计工作的质量和效率。因此,要关注数字经济对饲料企业的影响,明确饲料企业会计工作的转型方向,积极探索会计工... 详细信息

数字经济背景下饲料企业会计工作迎来了新的发展机遇,其工作内容、方法、程序等都产生了一系列的变革,进而提高了饲料企业会计工作的质量和效率。因此,要关注数字经济对饲料企业的影响,明确饲料企业会计工作的转型方向,积极探索会计工作的提质增效策略,从而有效发挥会计工作在经营管理中的监督、核算、管理职能,促使饲料企业经济业务活动朝着有利方向发展。

关键词：数字经济饲料企业会计工作提质增效

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民营企业融入新质生产力发展的路径研究

青海社会科学 2024年第1期 82-87页

作者：林昌华陈明三福建社会科学院综合协调处福建农业职业技术学院经济管理学院

新质生产力是高质量发展的内在要求,是新时期实现中国式现代化的重要着力点,为民营企业提供了广阔前景和发展空间。通过对民营经济融入新质生产力的路径方向进行深入研究,指出民营企业融入发展新质生产力战略部署的迫切性和必要性,明确... 详细信息

新质生产力是高质量发展的内在要求,是新时期实现中国式现代化的重要着力点,为民营企业提供了广阔前景和发展空间。通过对民营经济融入新质生产力的路径方向进行深入研究,指出民营企业融入发展新质生产力战略部署的迫切性和必要性,明确民营企业在新时期新质生产力发展中承担的角色和作用,提出具有可行性和适用性的策略选择以及配套的政策支持,助力现代产业体系构建和产业结构优化升级,为新发展阶段打造经济发展新引擎、注入发展新动能和构筑国家竞争新优势提供有效助力。

关键词：新质生产力民营企业创新驱动

高职财经类专业虚拟仿真实训基地建设的价值意蕴、现实困境与实践路径

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中国职业技术教育 2024年第2期 19-25页

作者：周鹤婷吴峥浙江经济职业技术学院教务处浙江经济职业技术学院工商管理学院党总支

数字时代教育数字化成为支撑引领教育现代化的重要力量,其中虚拟仿真技术以独特的优势,为职业教育实训教学质量提升和教学创新提供了更多可能。面对数字时代高职财经类虚拟仿真建设的主观需求偏颇、片面技术依赖、人才培养支撑不足、运... 详细信息

数字时代教育数字化成为支撑引领教育现代化的重要力量,其中虚拟仿真技术以独特的优势,为职业教育实训教学质量提升和教学创新提供了更多可能。面对数字时代高职财经类虚拟仿真建设的主观需求偏颇、片面技术依赖、人才培养支撑不足、运行机制效益不高等问题,提出以数字时代人才培养新目标、新理念为引领,聚焦实训教学中的“三高三难”问题,创新应用虚拟仿真技术,推动实训课程体系重构,强化教师创新团队建设,深化虚拟仿真实训基地共建、共享、共用、共创。

关键词：高等职业教育财经类专业虚拟仿真基地建设实践路径

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认知灵活性、数字领导力与企业数字化转型

科学学研究 2024年第11期 2387-2396页

作者：赵亚普成诗雨刘德鹏党蓓蕾张文红南京航空航天大学经济与管理学院山东大学管理学院南京信息职业技术学院南京大学商学院

企业数字化转型是管理者认知思维重塑的过程，但鲜有文献从管理认知角度研究企业数字化转型过程。本文基于高阶梯队理论，构建“认知灵活性-数字领导力-数字化转型”的分析框架，提出管理者认知灵活性是影响企业数字化转型的关键认知特... 详细信息

企业数字化转型是管理者认知思维重塑的过程，但鲜有文献从管理认知角度研究企业数字化转型过程。本文基于高阶梯队理论，构建“认知灵活性-数字领导力-数字化转型”的分析框架，提出管理者认知灵活性是影响企业数字化转型的关键认知特征，数字领导力是管理认知灵活性影响企业数字化转型的关键路径。同时，整合特质激活理论，进一步提出组织外部IT能力是管理认知灵活性发挥影响的关键情境因素。利用企业调研数据进行实证分析发现，管理认知灵活性推动数字领导力构建进而对企业数字化转型有积极影响，外部IT能力对管理认知灵活性与数字领导力关系起着积极调节作用。本文从管理认知视角丰富了企业数字化转型研究，并为企业数字化转型提供理论指导和实践指引。

关键词：认知灵活性数字领导力数字化转型外部IT能力

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基于VMD-SSA-LSTM考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型研究

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中国机械工程 2024年第6期35卷 1052-1063页

作者：王秋莲欧桂雄徐雪娇刘锦荣马国红邓红标南昌大学经济管理学院南昌330031 南昌大学先进制造学院南昌330031

传统的切削过程功率获取需要基于复杂的切削功率模型且很少考虑刀具磨损的影响,针对此设计了一种基于变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)、长短时记忆(LSTM)神经网络的考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型,该模型无需解构数控铣... 详细信息

传统的切削过程功率获取需要基于复杂的切削功率模型且很少考虑刀具磨损的影响,针对此设计了一种基于变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)、长短时记忆(LSTM)神经网络的考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型,该模型无需解构数控铣床运行过程的能耗机理,基于一次性的历史实验数据即可实现数控铣床切削过程功率的高精度预测。首先,采用人工智能机器视觉技术对刀具磨损图片进行分析处理,获取刀具磨损图像的数字化特征,从而得到刀具最大磨损量;然后,建立基于VMD-SSA-LSTM考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型,利用VMD对数控铣床运行数据进行分解,采用SSA算法对LSTM神经网络超参数进行寻优,并将分解出的铣床运行数据分量输入到LSTM神经网络中,接着将每个分量的预测值相加,得到切削功率预测值;最后以面铣加工为例,将所提出的预测模型与BP神经网络、LSTM神经网络和传统模型进行对比分析,验证了所提模型的有效性和优越性。

关键词：切削过程功率刀具磨损麻雀搜索算法长短时记忆神经网络变分模态分解计算机视觉技术

基于直觉语言粗糙CoCoSo-H的废旧动力电池回收技术选择模型

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中国管理科学 2024年第5期32卷 24-37页

作者：王浩伦南昌航空大学经济管理学院江西南昌330063 南昌大学经济管理学院江西南昌330031

如何选择最优的废旧动力电池回收技术(SPBRT)是废旧动力电池回收利用管理中一个重要的群决策问题。首先,本文在直觉语言粗糙数(ILRN)基础上定义了直觉语言粗糙Heronian平均(ILRHM)和直觉语言粗糙几何Heronian平均(ILRGHM)算子及其加权形... 详细信息

如何选择最优的废旧动力电池回收技术(SPBRT)是废旧动力电池回收利用管理中一个重要的群决策问题。首先,本文在直觉语言粗糙数(ILRN)基础上定义了直觉语言粗糙Heronian平均(ILRHM)和直觉语言粗糙几何Heronian平均(ILRGHM)算子及其加权形式,并讨论相关性质和特例。然后,提出多属性直觉语言粗糙群决策模型,包括:利用决策者评价信息和偏离度最大化原则确定属性的组合权重,通过直觉语言粗糙加权Heronian平均(ILRWHM)和直觉语言粗糙加权几何Heronian平均(ILRWGHM)算子改进传统CoCoSo方法,以及考虑决策者风险偏好评价备选方案并做出最优决策。该方法能捕获属性之间的关联关系,能实现决策者乐观和悲观决策态度的均衡,引入决策者风险偏好系数使方案排序更具灵活性,通过决策参数变化分析能检测出参数对决策结果的影响具有鲁棒性。最后,为了验证本文方法的有效性和合理性,以SPBRT选择为例进行分析,通过参数分析和与其他方法对比分析说明本文方法的优越性。

关键词：直觉语言粗糙数直觉语言粗糙Heronian 平均集结算子 ILRCoCoSo-H SPBRT选择多属性群决策

基于文本挖掘和改进DEMATEL法的化工事故关键因素识别

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中国安全科学学报 2024年第3期34卷 20-28页

作者：王亮赖佳燕张自欣王应明福州大学经济与管理学院福建福州350116 阳光学院经济管理学院福建福州350015

为从历史化工事故中吸取经验教训以指导化工安全生产管理实践,提出基于文本挖掘和改进决策实验室分析法(DEMATEL)的化工事故关键因素识别方法。首先,利用文本挖掘技术充分挖掘1627份化工事故调查报告的文本信息,结合相关文献及法律法规... 详细信息

为从历史化工事故中吸取经验教训以指导化工安全生产管理实践,提出基于文本挖掘和改进决策实验室分析法(DEMATEL)的化工事故关键因素识别方法。首先,利用文本挖掘技术充分挖掘1627份化工事故调查报告的文本信息,结合相关文献及法律法规提取14项化工事故影响因素;然后,使用基于α水平集的模糊DEMATEL法计算化工事故影响因素表现水平,识别出关键因素;最后,分析关键因素与其他因素之间的相互关联性并揭示化工事故产生机制。结果表明:8项化工事故因素被识别为关键因素,分别是极端天气、规章制度、技术规程、隐患排查、风险管控、教育培训、监督管理、经营管理;同时,8项关键因素对设施设备、物料反应、职业素养、岗位职责、应急管理、安全投入等影响因素产生直接影响,最终导致化工事故发生。

关键词：文本挖掘决策实验室分析法(DEMATEL) 化工事故关键因素识别 α水平集

供给与需求不确定情形下的供应链回购契约与补偿契约比较

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系统管理学报 2024年第3期33卷 601-617页

作者：陈碎雷薛巍立申佳浙江工贸职业技术学院国际商贸学院浙江温州325000 东南大学经济管理学院南京210096

在供应链存在不确定性的情况下,企业之间通过签订有效的契约(如补偿契约或回购契约)对供应链成员的行为进行约束。研究了需求和生产不确定同时存在时,一个两级供应链中的制造商和零售商在一个定价-订购-生产-销售周期内进行斯坦伯格博... 详细信息

在供应链存在不确定性的情况下,企业之间通过签订有效的契约(如补偿契约或回购契约)对供应链成员的行为进行约束。研究了需求和生产不确定同时存在时,一个两级供应链中的制造商和零售商在一个定价-订购-生产-销售周期内进行斯坦伯格博弈的模型,各成员的目标均为实现自身利润最大化。从理论上证明了使利润最大化的最优投入产量和最优订购量均衡存在且唯一,揭示了生产成本、批发价格、生产与需求的不确定性等因素对均衡的影响。最后,从制造商和零售商角度比较了其在不同契约机制下的利润水平。对于制造商,当零售商补偿单价相对于制造商生产成本较高时,多数情况下补偿契约优于回购契约;当零售商补偿单价相对于制造商生产成本较小时则恰好相反。对于零售商,多数情况下回购契约优于补偿契约,唯一的特殊情况是制造商产品盈利空间相对较小、生产不确定较大以及需求不确定较小。

关键词：回购契约补偿契约生产不确定性需求不确定性