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纯电动汽车高速工况下底盘后部空腔引起低频噪声问题的分析改进

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汽车工程 2024年第3期46卷 520-525,545页

作者：沈龙张军秦宾浙江智马达智能科技有限公司宁波315336 吉利汽车研究院(宁波)有限公司宁波315336

随着电机驱动技术以及空气动力学技术的不断提升,纯电动汽车高速化趋势愈发明显。纯电动汽车高速行驶时,底盘后部空腔引起的低频气动噪声峰值可超过60 dB(A),严重影响驾乘舒适性。以某纯电动汽车高速工况下的低频噪声问题为案例,系统地... 详细信息

随着电机驱动技术以及空气动力学技术的不断提升,纯电动汽车高速化趋势愈发明显。纯电动汽车高速行驶时,底盘后部空腔引起的低频气动噪声峰值可超过60 dB(A),严重影响驾乘舒适性。以某纯电动汽车高速工况下的低频噪声问题为案例,系统地阐述了低频噪声问题的排查分析及产生机理分析验证过程。首先,分析了高速行驶激励源类型,并通过声学风洞进行激励源分离试验,锁定低频噪声为气动噪声类型;其次,对低频气动噪声形成的潜在机理进行推断,并设计试验进行潜在机理排查分析,确定底盘后部空腔涡声耦合自激振荡是引起低频气动噪声的原因;最后,通过仿真分析、半经验公式计算和实车试验验证了潜在机理,并设计工程化方案解决了该低频噪声问题。这对纯电动汽车高速工况气动噪声问题的分析识别与解决具有重要的工程意义。

关键词：纯电动汽车空腔自激振荡耦合气动噪声

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基于脉冲神经网络的智能控制研究进展

控制理论与应用 2024年

作者：刘晓德郭宇飞黄旭辉马喆航天科工集团智能科技研究院有限公司

近些年,具备低功耗、高鲁棒、融合时空信息等优势的脉冲神经网络(spiking neural network,SNN)在类脑研究与智能控制的交叉领域方兴未艾.基于脉冲神经网络架构的智能控制方法是实现与环境自主交互并且高能效完成复杂控制任务的有效途径... 详细信息

近些年,具备低功耗、高鲁棒、融合时空信息等优势的脉冲神经网络(spiking neural network,SNN)在类脑研究与智能控制的交叉领域方兴未艾.基于脉冲神经网络架构的智能控制方法是实现与环境自主交互并且高能效完成复杂控制任务的有效途径之一.为此,本文首先介绍了SNN的基本要素与研究动机;然后详细介绍了近年来基于脉冲神经网络智能控制的研究进展以及在机器人、无人车、无人机等领域的应用情况;接着总结了一些现有的硬件平台,用以实现SNN算法的高效能实现.最后,总结展望了SNN控制发展的机遇与挑战.本文旨在梳理出SNN控制发展的技术脉络,为其快速发展提供借鉴与思路.

关键词：脉冲神经网络深度学习神经网络与智能控制神经形态计算

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基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法

山东大学学报(工学版) 2024年

作者：乔慧妍段学龙解驰皓赵冬慧马玉玲山东建筑大学计算机科学与技术学院聆心云(山东)智能科技有限公司

采用异常点检测算法对心理健康辅助诊断任务进行研究,提出并设计一种基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法,有效地识别心理沙盘数据中的异常样本。在构建心理健康辅助诊断模型过程中,分析数据特性,提取与用户心理健康状况高度相关的特... 详细信息

采用异常点检测算法对心理健康辅助诊断任务进行研究,提出并设计一种基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法,有效地识别心理沙盘数据中的异常样本。在构建心理健康辅助诊断模型过程中,分析数据特性,提取与用户心理健康状况高度相关的特征,构建虚拟心理沙盘数据集;使用4种传统异常点检测算法,识别沙盘数据集中异常样本,设计融合策略,集成不同算法检测结果,提高异常样本检测精准性和效率,辅助人类专家进行精确诊断;对模型预测性能和结果进行详细分析,结合基线模型进行对比评价。试验结果表明,基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法在沙具使用相似度、距离度量、聚类性能等3项指标上获得较好性能。所提方法有助于提高人类专家诊断效率,为虚拟心理沙盘技术在大规模心理筛查应用场景中提供技术支撑。

关键词：心理健康辅助诊断虚拟心理沙盘机器学习异常点检测心理健康

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用于钣金孔加工的视觉检测与自动打磨系统

制造技术与机床 2024年

作者：金作徽易建业谢晖季华实验室大捷智能科技(广东)有限公司

为了解决钣金零件加工中的孔边缘质量检测和毛刺去处自动化的问题，文章研究了如何利用机器视觉技术对钣金件的冲孔质量的进行快速检测的方法，以及视觉引导电动打磨头对毛刺边缘自动打磨的解决方案。首先，通过采集有加工缺陷的钣金孔... 详细信息

为了解决钣金零件加工中的孔边缘质量检测和毛刺去处自动化的问题，文章研究了如何利用机器视觉技术对钣金件的冲孔质量的进行快速检测的方法，以及视觉引导电动打磨头对毛刺边缘自动打磨的解决方案。首先，通过采集有加工缺陷的钣金孔数字图像，利用OpenCV视觉软件库设计了图像处理检测算法，实现了对钣金孔的中心点定位和边缘毛刺检测；其次，研究了冲孔毛刺边缘的视觉引导自动打磨方法，对机械手进行了视觉标定和网络通讯测试，实现了机械手的引导和自动打磨运动路径的控制；然后，利用C#设计的上位机控制软件对图像处理、通讯控制和视觉引导自动打磨等功能进行了集成；最后，以六轴工业机械手为核心，搭载视觉检测装置和自动打磨装置，完成了系统搭建。经过试验测试，系统的毛刺检出率和打磨合格率分别达到了85.7%和100%，已经初步具备了进行工业生产的能力，并且系统具有轻量智能化和高度集成化的特点，可以广泛地应用在各类钣金零件的加工质量检测和边缘自动打磨等生产场景。

关键词：视觉检测自动打磨工业机械手系统集成钣金加工

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建筑企业推进数字化转型的路径与实践研究

铁道工程学报 2024年第1期41卷 88-92页

作者：江文化谢学文杨向歌中铁云网信息科技有限公司北京100039

研究目的:全球数字经济进入高速发展期,由于数字化转型起点较低、启动较晚,建筑企业在数字化转型过程中缺乏统一的顶层设计、技术路径、实施路径和有效的应用场景,无法适应数字化转型升级的发展要求。为提高建筑企业数字化转型水平,本... 详细信息

研究目的:全球数字经济进入高速发展期,由于数字化转型起点较低、启动较晚,建筑企业在数字化转型过程中缺乏统一的顶层设计、技术路径、实施路径和有效的应用场景,无法适应数字化转型升级的发展要求。为提高建筑企业数字化转型水平,本文结合某建筑央企数字化转型实践,对建筑企业推进数字化转型的路径和实践进行研究。研究结论:(1)建筑业数字化存在数字化应用年限底、应用程度不高、应用不够全面等现状,分析其原因为BIM正向设计推广难度大、缺少专业数字化人才、工程项目全生命期存在数据孤岛、信息化基础设施难以满足数字化转型要求;(2)提出了建筑企业数字化转型的技术路径和实施路径;(3)提出了应用BIM技术打造建筑业数据资产、信息化技术打通数据孤岛、数字化技术赋能智能建造、新一代信息技术助力智能运营等数字化转型的应用场景;(4)本文研究可为建筑企业数字化转型升级提供借鉴或参考。

关键词：建筑企业数字化转型实施路径实践研究

基于MEMS-FPI片上光谱芯片的多组分痕量气体检测系统

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光谱学与光谱分析 2024年第2期44卷 359-366页

作者：刘兆海安昕辰陶治刘向南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 苏州捷准智能科技研发有限公司江苏苏州215128 中科芯集成电路股份有限公司江苏无锡214000

气体的特征吸收频率可以通过红外光谱技术进行提取,但以可调谐激光吸收光谱法(TDLAS)为标志的气体光谱检测技术难以兼顾宽波段与高精度。因此,高集成度、高速度和高稳定性的多组分痕量气体的检测技术一直是科研界研究的热点。为了拓宽... 详细信息

气体的特征吸收频率可以通过红外光谱技术进行提取,但以可调谐激光吸收光谱法(TDLAS)为标志的气体光谱检测技术难以兼顾宽波段与高精度。因此,高集成度、高速度和高稳定性的多组分痕量气体的检测技术一直是科研界研究的热点。为了拓宽红外激光器检测的范围,本项目研发了中心波长分别为1543、1579、1626、1653、1690与1742 nm波段可调谐的多通道、可调频分布式反馈(DFB)激光器作为光源。利用MEMS-FPI片上光谱芯片探测带宽窄(约5 nm)、工作波长可精准调控、滤波效率高等一系列优势,实现了与多波长红外激光器的同步探测,完成多种混合气体的稳定高精度的识别与浓度检测,有效抑制了背景气体的相互干扰。该系统采用可寻址的MEMS-FPI光谱芯片的多通道波长调制(WMS)技术,通过单路锁相放大电路分别对不同气体吸收谱线的二次谐波(2f)信号进行解调与数字采集。实现了甲烷(CH4),硫化氢(H_(2)S),乙烯(C2H4)等七种气体标志物的快速痕量级检测。能够兼顾多组分识别与低气体检测下限(识别速度2 s以内),检测下限相比于传统宽光谱直接测量方法降低了约700倍。实验结果表明,本系统对甲烷的检测下限可达到0.2μL·L^(-1),且二氧化碳的检测下限为10μL·L^(-1),丙酮的检测下限为2μL·L^(-1),乙烯、硫化氢的检测下限为1μL·L^(-1),氨气的检测下限为5μL·L^(-1),氯化氢的检测下限为4μL·L^(-1),完全满足包括双碳背景下的低浓度温室气体监测、医疗领域人体呼出气体检测与诊断在内的一系列痕量级多组分气体检测的应用需求。

关键词：多组分痕量气体检测 TDLAS 近红外光谱 MEMS-FPI光谱芯片

基于多中心集群协同计算的大数据平台技术研究与应用

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电信科学 2024年第5期40卷 141-151页

作者：阮宜龙徐雪灵法虎董丝纶姜磊杨磊燕媛媛中电信人工智能科技(北京)有限公司北京100010

中国电信面向横跨多个地域、拥有众多集群的大型政企机构,推出可以高效协同各类资源的广域大数据架构体系——云边智算大数据平台。该平台从集群维度对数据分区进行逻辑抽象,将独立分散的数据集整合为一个“虚拟数据集”,实现了一对多... 详细信息

中国电信面向横跨多个地域、拥有众多集群的大型政企机构,推出可以高效协同各类资源的广域大数据架构体系——云边智算大数据平台。该平台从集群维度对数据分区进行逻辑抽象,将独立分散的数据集整合为一个“虚拟数据集”,实现了一对多的数据集映射管理。同时,该平台的计算负载数据集具有泛化特征,能够灵活应对不同场景下的数据处理需求。另外,该平台以关系表达式为中间表示,支持多种计算引擎和调度系统,能够在复杂的大型数据处理高容错场景中高效地完成批处理任务负载。目前,云边智算大数据平台已在多种应用场景中落地,平台在5G Core能力调度子系统(5GC)多中心大数据作业开发、运营方面提效17%,且已实现8省前置大数据集群共计42 PB存储、84 TB内存、24984 VCore计算资源的协同调度,日均完成80308次前置-核心两级任务调度。

关键词：云边协同统一SQL 任务优化大数据平台

电网碳排放因子研究方向与应用需求的演变进程

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电网技术 2024年第1期48卷 12-28页

作者：刘广一王继业汤亚宸王栋上海远景科创智能科技有限公司上海市浦东新区201203 国网数字科技控股有限公司北京市东城区100077

电网碳排放因子是温室气体核算体系中非常重要的一部分,对于减缓气候变化和实现碳中和具有至关重要的作用。当前,针对电网碳排放因子核算的研究已经向着更为准确、区域更为细化、且更具有时效性的方向发展。该文总结了温室气体核算体系... 详细信息

电网碳排放因子是温室气体核算体系中非常重要的一部分,对于减缓气候变化和实现碳中和具有至关重要的作用。当前,针对电网碳排放因子核算的研究已经向着更为准确、区域更为细化、且更具有时效性的方向发展。该文总结了温室气体核算体系关于电网碳排放因子的需求演变以及国内外企业常用的标准和选择方法,介绍了欧美政府现阶段采取的电网碳排放因子计算方法及需求演变,探讨了关于电网碳排放因子的研究进展和应用情况。针对美国和欧洲地区,分别介绍了斯坦福大学、加州大学戴维斯分校、美国国家可再生能源实验室等知名研究机构的典型科研进展。此外,还探讨了欧美公司在电网碳排放因子计算方法及应用场景方面的创新,包括宾夕法尼亚-新泽西-马里兰电力市场公司(Pennsylvania-New Jersey-Maryland Interconnection,PJM)、新英格兰独立系统运营商(Independent System Operator-New England,ISO-NE)、Watt Time等公司已经推出的电网碳排放相关应用与产品。最后,该文指出了我国开展分时分区电网碳排放因子研究与应用的必要性,并提出了相应建议,为我国电网碳排放因子的进一步研究和标准制定提供参考。

关键词：范围二温室气体电网碳排放因子属地碳强度市场碳强度边际碳强度

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旋挖钻机数字液压回转系统设计与试验

机械设计与研究 2024年第2期40卷 203-207,213页

作者：刘琛华杨翔杨涛张敏倪秀衡长沙亿美博智能科技有限公司长沙410129 山河智能装备股份有限公司长沙410137 北京亿美博科技有限公司北京100102

为了降低旋挖钻机回转启动和停止时刻的冲击压力,提高回转运动过程的平稳性和回转定位精度,提出将数字液压技术应用于旋挖钻机回转系统。基于数字液压技术,设计了一种旋挖钻机数字液压回转系统和数字液压马达,介绍了数字液压回转系统工... 详细信息

为了降低旋挖钻机回转启动和停止时刻的冲击压力,提高回转运动过程的平稳性和回转定位精度,提出将数字液压技术应用于旋挖钻机回转系统。基于数字液压技术,设计了一种旋挖钻机数字液压回转系统和数字液压马达,介绍了数字液压回转系统工作原理,建立了数字液压回转系统的数学模型,在某型号旋挖钻机上安装了数字液压回转系统并与原有液压回转系统进行对比试验。试验结果表明:与原有液压回转系统相比,数字液压回转系统不仅大幅提高了回转速度的平稳性和回转定位精度,减少了回转动作所需时间,还能将回转启动时的冲击压力降低20.6%,将回转制动时的冲击压力降低32%,将回转运动过程中驱动液压马达的压力降低42.8%,这极大的提升了旋挖钻机的回转性能和工作效率,减少了整机的能耗。同时,数字液压回转系统在旋挖钻机上凸显的巨大优势为推广数字液压技术在工程机械中的应用提供了实际参考价值。

关键词：旋挖钻机数字液压回转系统压力冲击平稳性定位精度