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特色农产品销售评价大数据的弱监督分析方法

农业工程学报 2024年第12期40卷 183-192页

作者：易文龙张丽刘木华程香平江西农业大学软件学院南昌330045 江西农业大学工学院南昌330045 江西省科学院应用物理研究所南昌330096

针对特色农产品评价大数据多维度分析中,可信标签不足以及挖掘消费者各维度真实情感语义困难等问题。该研究提出了一种基于弱监督训练的深度学习方法。首先,通过主题模型分析大规模评论,提取产品评价主题和关键词。然后,结合句法依存和... 详细信息

针对特色农产品评价大数据多维度分析中,可信标签不足以及挖掘消费者各维度真实情感语义困难等问题。该研究提出了一种基于弱监督训练的深度学习方法。首先,通过主题模型分析大规模评论,提取产品评价主题和关键词。然后,结合句法依存和情感词典为评论生成不同维度的伪标签。最后,构建多标签多分类深度网络,在伪标签上进行弱监督学习。结果表明,该方法在红心柚评论数据集上取得89.2%的准确率和80.3%的F1值,比随机森林算法提升了7.1个百分点的准确率和11.5个百分点的F1值。相比Transformer模型,准确率提高5.6个百分点,F1值提高2.0个百分点,参数量减少了92%。该方法能从海量评论中高效提取产品评价维度和消费者关注点,为完善农产品质量和销售服务提供数据支持。

关键词：农产品弱监督多任务模型情感分析深度学习大数据分析

ChatGPT在高等学历继续教育中的应用及风险挑战

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江苏高教 2024年第4期 48-53页

作者：毛卫华吴雅倩南京农业大学继续教育学院南京210095 南京农业大学金融学院南京210095

ChatGPT作为一种新型人工智能技术,相对于传统人工智能,在自然语言的理解和生成能力、学习能力、推理能力等方面处于领先地位。中国高等学历继续教育普遍面临学生规模和师资力量不匹配、教学质量不高、优质课程资源不足等现实困境,Chat... 详细信息

ChatGPT作为一种新型人工智能技术,相对于传统人工智能,在自然语言的理解和生成能力、学习能力、推理能力等方面处于领先地位。中国高等学历继续教育普遍面临学生规模和师资力量不匹配、教学质量不高、优质课程资源不足等现实困境,ChatGPT在高等学历继续教育的教育教学管理、课程规划、学生个性化学习等情景中具有广泛的应用价值,但同时也面临一系列风险挑战,需要在未来实践中不断完善与优化。

关键词： ChatGPT 继续教育人工智能教育数字化

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乡村振兴“领头雁”的培育与动力激发

人民论坛 2024年第1期 30-35页

作者：任金政中国农业大学经济管理学院中国农业大学继续教育学院

乡村人才发展是实现乡村产业振兴的关键,乡村产业振兴需要依靠与农业农村现代化相适应,能够引领一方、带动一片的乡村产业振兴带头人。系统培育乡村产业振兴带头人是化解乡村产业内生发展困境的有效方案。通过对乡村产业振兴带头人的系... 详细信息

乡村人才发展是实现乡村产业振兴的关键,乡村产业振兴需要依靠与农业农村现代化相适应,能够引领一方、带动一片的乡村产业振兴带头人。系统培育乡村产业振兴带头人是化解乡村产业内生发展困境的有效方案。通过对乡村产业振兴带头人的系统培育,引导产业振兴带头人带动乡村人才振兴,充分发挥产业振兴带头人“头雁”带动“群雁”的主力军作用,激发产业振兴带头人的内生发展动力,进而实现乡村产业振兴、人才振兴、文化振兴、生态振兴、组织振兴的协同发展。

关键词：乡村振兴产业振兴带头人内生发展

猕猴桃OSCA基因家族鉴定及其在非生物胁迫下的表达分析

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果树学报 2024年第3期41卷 436-447页

作者：徐子怡罗晨宇占坤邱荣辉黄春辉徐小彪贾东峰江西农业大学农学院南昌330045 江西农业大学猕猴桃研究所南昌330045

【目的】揭示OSCA家族基因在猕猴桃响应非生物胁迫中的表达特征,为猕猴桃OSCA基因功能分析与猕猴桃抗逆性遗传改良提供参考。【方法】利用生物信息学方法对全基因组范围内猕猴桃OSCA基因家族成员进行鉴定和综合分析,通过qRT-PCR法分析... 详细信息

【目的】揭示OSCA家族基因在猕猴桃响应非生物胁迫中的表达特征,为猕猴桃OSCA基因功能分析与猕猴桃抗逆性遗传改良提供参考。【方法】利用生物信息学方法对全基因组范围内猕猴桃OSCA基因家族成员进行鉴定和综合分析,通过qRT-PCR法分析它们在不同非生物胁迫下的表达特征。【结果】在中华猕猴桃基因组中共鉴定出16个OSCA基因,它们不均等地分布于13条染色体上,其启动子区域存在大量响应逆境胁迫的顺式作用元件。OSCA3在干旱、盐、高温和低温胁迫下表达量均较显著上调,OSCA8在干旱、盐和低温胁迫下表达量显著上调,OSCA1和OSCA14在低温胁迫处理下表达量显著上调,OSCA7和OSCA15均显著响应干旱胁迫。【结论】鉴定出6个受非生物胁迫显著诱导表达的猕猴桃OSCA基因,为进一步研究OSCA基因在响应猕猴桃非生物胁迫中的分子功能提供了重要依据。

关键词：猕猴桃 OSCA基因家族非生物胁迫基因表达

马家柚果实常温贮藏期间柠檬酸含量变化及相关基因的表达分析

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果树学报 2024年第3期41卷 448-458页

作者：樊友富胡威杨莉张王妮刘德春宋杰刘勇匡柳青江西农业大学农学院南昌330045

【目的】明确江西省特色品种马家柚果实贮藏期间有机酸含量的变化规律及柠檬酸积累调控相关基因的表达特征,为筛选出调控贮藏早期柠檬酸含量显著增加的关键基因以及提高贮藏品质提供理论依据。【方法】以贮藏0~150 d的马家柚果实为试材... 详细信息

【目的】明确江西省特色品种马家柚果实贮藏期间有机酸含量的变化规律及柠檬酸积累调控相关基因的表达特征,为筛选出调控贮藏早期柠檬酸含量显著增加的关键基因以及提高贮藏品质提供理论依据。【方法】以贮藏0~150 d的马家柚果实为试材,采用高效液相色谱法(HPLC)测定果实内有机酸的含量,利用实时荧光定量PCR(qRT-PCR)技术测定柠檬酸合成、转运和降解相关基因的相对表达量。【结果】马家柚果实有机酸含量在贮藏初期(0~40 d)显著上升,并在贮藏40 d时达到最大值,贮藏40~70 d时下降,贮藏70~80 d短暂上升后直至贮藏结束没有明显变化。柠檬酸为果实中最主要的有机酸,且其变化趋势与有机酸变化动态基本一致,而苹果酸、奎宁酸、酒石酸含量极低,并在整个贮藏期变化不明显。对柠檬酸含量显著变化的贮藏期(0~70 d)进行柠檬酸积累调控相关基因的表达分析,发现合成基因CmPEPC1和CmCS1/2表达量在贮藏0~40 d增加,CmPEPC1/2和CmCS2在贮藏40~70 d减少;转运基因CmVHAc4表达量呈先上升(贮藏0~40 d)后下降(贮藏40~70 d)的趋势,而CmVHP2只在贮藏40~70 d显著下降,CmDIC的变化趋势与二者相反,在贮藏0~40 d逐渐下降。降解基因CmGS2和CmGAD5在贮藏0~40 d期间表达量逐渐减少。【结论】马家柚果实有机酸含量在贮藏期间主要受柠檬酸含量变化的影响,贮藏早期柠檬酸含量显著变化可能受其合成(CmPEPC1/2、CmCS1/2)、转运(CmDIC、CmVHP2、CmVHA-c4)和降解(CmGS2、CmGAD5)相关基因的共同调控。

关键词：马家柚果实贮藏柠檬酸基因表达

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社会信任提高平台型企业绩效了吗

会计之友 2024年第17期 40-48页

作者：马增林赵宇迪刘畅周锦锦东北农业大学经济管理学院东北农业大学继续教育学院

在全面建设社会主义现代化国家新征程上,平台经济大有可为,平台型企业也成为最有影响力的经济组织。但随着平台型企业的发展,市场乱象也层出不穷,这些问题不断挑战着公众对平台型企业和平台经济模式的信任,社会信任与平台型企业绩效之... 详细信息

在全面建设社会主义现代化国家新征程上,平台经济大有可为,平台型企业也成为最有影响力的经济组织。但随着平台型企业的发展,市场乱象也层出不穷,这些问题不断挑战着公众对平台型企业和平台经济模式的信任,社会信任与平台型企业绩效之间的关系引发了学界关注。文章以2012—2020年沪深A股上市的平台型企业为研究对象,依据社会网络理论和利益相关者理论,实证检验社会信任、平台型企业社会责任、平台型企业绩效和企业规模之间的关系。结果表明:社会信任显著提高平台型企业绩效、促进平台型企业社会责任履行;平台型企业承担社会责任有助于平台型企业绩效增长;平台型企业社会责任在社会信任与平台型企业绩效之间存在中介作用;企业规模削弱了社会信任对平台型企业绩效的正向影响。文章为平台型企业创造更多经济效益和可持续发展提供了参考。

关键词：平台型企业社会信任企业绩效社会责任

基于IO-SDA法的2020~2060年中国行业CO_(2)排放预测与分析

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中国环境科学 2024年第3期44卷 1743-1755页

作者：王火根汪钰婷肖丽香江西农业大学经济管理学院江西南昌330045

采用IO-SDA法测算2017~2020年CO_(2)排放,后结合国内权威预测报告,利用RAS法推导2025~2060年投入产出表和各行业能源消费数据,利用IO-SDA法定量评价各驱动因素在2020~2060年对CO_(2)排放总量和各行业CO_(2)排放量变化的贡献.结果表明:20... 详细信息

采用IO-SDA法测算2017~2020年CO_(2)排放,后结合国内权威预测报告,利用RAS法推导2025~2060年投入产出表和各行业能源消费数据,利用IO-SDA法定量评价各驱动因素在2020~2060年对CO_(2)排放总量和各行业CO_(2)排放量变化的贡献.结果表明:2020~2060年中国行业CO_(2)排放总量呈现先增后降的趋势,2030年左右达峰,后经历平台期,2035年开始快速减排,2050年后减排速度变慢;CO_(2)排放增长的驱动因素为最终需求规模,最主要的促降因素为碳排放强度;投入产出结构和最终需求结构只在个别时期促进CO_(2)排放增长,总体上对CO_(2)减排有积极作用,但作用有限,且伴随着经济结构趋于稳定,这两者的作用逐渐削弱;CO_(2)排放总量和4项因素的变化幅度在达峰平台期、快速减排期与全面中和期3个阶段由小变大再变小;从行业角度看,电力等公共品生产和供应业、金属产品制造业、交通运输仓储和邮政业、化学工业是CO_(2)减排的主要动力.为有效实现CO_(2)减排目标,政府实施CO_(2)减排政策的过程中,应在继续充分发挥碳排放强度积极效应的同时,更加注重释放重点行业技术创新、最终需求结构优化对CO_(2)减排的积极作用.

关键词：碳中和投入产出结构分解法 RAS法中国

甲苯咪唑对大鳞副泥鳅肝脏氧化损伤的毒性作用

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农业环境科学学报 2024年第2期43卷 271-277页

作者：曾贤良方汉孙王润萍隗黎丽阮记明李福贵熊六凤高瑾梁惜梅江西农业大学动物科学技术学院南昌330045 江西农业大学国土资源与环境学院南昌330045

为了探究甲苯咪唑对大鳞副泥鳅肝脏氧化损伤的毒性作用,将大鳞副泥鳅暴露于浓度为0(对照)、0.004、0.02、0.1 mg·L^(-1)的甲苯咪唑溶液中,分别于24、72、144 h测定大鳞副泥鳅肝脏谷丙转氨酶(GPT)、谷草转氨酶(GOT)、超氧化物歧化酶(SOD... 详细信息

为了探究甲苯咪唑对大鳞副泥鳅肝脏氧化损伤的毒性作用,将大鳞副泥鳅暴露于浓度为0(对照)、0.004、0.02、0.1 mg·L^(-1)的甲苯咪唑溶液中,分别于24、72、144 h测定大鳞副泥鳅肝脏谷丙转氨酶(GPT)、谷草转氨酶(GOT)、超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(GPx)、乙酰胆碱酯酶(AChE)活性和总抗氧化能力(T-AOC)及丙二醛(MDA)含量的变化。结果表明:24 h时GOT活性随着甲苯咪唑浓度的增加呈下降趋势,72 h和144 h时则呈先升高后下降趋势;低(0.004 mg·L^(-1))、中(0.02 mg·L^(-1))和高(0.1 mg·L^(-1))浓度组GPT活性在甲苯咪唑整个暴露过程中均低于对照组;SOD活性除了中浓度组在72 h时显著高于对照组外(P<0.05),各浓度组SOD活性整体上呈现出不同程度的抑制趋势;在甲苯咪唑的整个暴露过程中,GPx活性和T-AOC水平均受到显著抑制(P<0.05),而MDA含量受到不同程度的诱导;24 h时各浓度组中AChE活性均显著低于对照组(P<0.05),72 h和144 h时AChE活性则随着甲苯咪唑暴露浓度的增加而升高,低浓度组受到显著抑制(P<0.05),而高浓度组受到显著诱导(P<0.05)。研究表明,甲苯咪唑暴露可对大鳞副泥鳅肝脏组织产生氧化胁迫和损伤作用,干扰神经递质系统,并对鱼类机体产生神经毒性效应。

关键词：甲苯咪唑大鳞副泥鳅抗氧化系统酶活性

基于PND-Net模型的水稻钾素胁迫程度诊断识别

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江西农业大学学报 2024年

作者：吴正杨红云孙爱珍孔杰黄淑梅吴建富江西农业大学计算机与信息工程学院江西农业大学软件学院江西农业大学国土资源与环境学院

【目的】为了快速、准确的诊断水稻钾素胁迫程度，在水稻营养诊断中推广深度学习技术的应用。【方法】以平板扫描仪获取不同程度钾素施肥胁迫栽培的水稻叶片图像为研究对象，采用随机角度旋转，水平翻转，对比度增强，锐化增强，混合增... 详细信息

【目的】为了快速、准确的诊断水稻钾素胁迫程度，在水稻营养诊断中推广深度学习技术的应用。【方法】以平板扫描仪获取不同程度钾素施肥胁迫栽培的水稻叶片图像为研究对象，采用随机角度旋转，水平翻转，对比度增强，锐化增强，混合增强，高斯噪声，椒盐噪声，乘性噪声等方法扩充数据集。提出水稻钾素胁迫程度深度学习诊断模型PND-Net（Potassium Nutrition Diagnosis Network），旨在精确识别水稻钾素胁迫程度类别。PND-Net集成了两种多尺度特征提取模块MS（multi-scale）和RMS（Residual multi-scale），从图像的不同尺度中提取对钾素胁迫反应敏感的特征。同时引入Coordinate Attention模块，以关注叶片图像中的方向和位置信息，从而提升模型捕捉与钾素胁迫相关信息的能力。最后引入Multi-Branch Inverted residual模块来增强模型的长距离特征捕获能力。【结果】与DenseNet-201、ResNet-34和GoogLeNet-V3等主流模型相比，PND-Net在识别水稻钾素胁迫程度方面表现更为出色，水稻分蘖期和拔节期的识别准确率达到了最高的77.11%与84.31%。此外，在植物病害公共数据集（Plant Village）上，PND-Net也取得了显著的成绩，进一步验证了模型的泛化能力。模型评估结果进一步证实，研究提出的PND-Net有优异的召回率与精密度，分蘖期为77.23%和77.14%，拔节期分别为84.4%和84.33%。【结论】PND-Net能够准确识别水稻的钾素胁迫程度，为水稻各个生长期及时追肥提供理论依据，也为水稻等农作物的营养诊断识别提供了一种新的可行方法。

关键词：水稻深度学习钾素胁迫程度诊断 Coordinate Attention 多尺度特征