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数字化转型背景下企业管理模式创新研究

中国中小企业 2024年第8期 162-164页

作者：王思思 TCL科技集团股份有限公司

随着数字技术的迅速发展,数字化转型已成为增强产业竞争力的关键驱动力。本文综合分析了数字化转型对企业管理模式的影响,聚焦组织结构、业务流程、决策方式和企业文化四个核心领域。首先,指出数字化推动了企业管理结构从传统层级式向... 详细信息

随着数字技术的迅速发展,数字化转型已成为增强产业竞争力的关键驱动力。本文综合分析了数字化转型对企业管理模式的影响,聚焦组织结构、业务流程、决策方式和企业文化四个核心领域。首先,指出数字化推动了企业管理结构从传统层级式向扁平化、网络化、柔性化的转变,并探讨了这一转变对决策效率和员工参与度的正面影响。接着,分析业务流程自动化和智能化在提高运营效率及客户满意度方面的作用。此外,讨论决策方式由经验主义向数据驱动的重要转变,以及数字化转型如何促进企业文化的创新和协作。最后,提出了适应数字化转型的企业管理模式创新策略,并为企业数字化转型提供理论和实践指导。

关键词：产业竞争力数字化转型企业管理模式业务流程决策效率数据驱动决策方式客户满意度

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数据安全风险评估探析

中国安防 2024年第6期 40-44页

作者：王延明高彦恺艾龙天融信科技集团股份有限公司

在信息化和数字化的时代背景下,数据已崛起为推动社会进步和助力经济发展的核心驱动力。然而,数据资源的迅猛增长及其广泛应用,也带来了日益严峻的数据安全风险,这些风险正逐渐成为影响国家安全、妨碍社会稳定和制约经济发展的关键因素... 详细信息

在信息化和数字化的时代背景下,数据已崛起为推动社会进步和助力经济发展的核心驱动力。然而,数据资源的迅猛增长及其广泛应用,也带来了日益严峻的数据安全风险,这些风险正逐渐成为影响国家安全、妨碍社会稳定和制约经济发展的关键因素。由此,数据安全风险评估显得至关重要,它不仅是预防和控制数据安全风险的前沿防线,更是确保数据的保密性、完整性和可用性的有力保障,对于维护数据安全具有举足轻重的意义。本文将对数据安全风险评估进行分析,以飨读者。

关键词：数据安全数据资源预防和控制信息化保密性数字化可用性核心驱动力

超晶格电子阻挡层周期数对AlGaN基深紫外发光二极管性能的影响

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物理学报 2024年第12期73卷 393-401页

作者：刘举曹一伟吕全江杨天鹏米亭亭王小文刘军林江苏大学材料科学与工程学院镇江212013 圆融光电科技股份有限公司马鞍山243000 马鞍山杰生半导体有限公司马鞍山243000

在AlGaN基深紫外发光二极管(DUV-LEDs)中设计了具有不同周期数的超晶格电子阻挡层(SL-EBL)结构,研究了SL-EBL周期数对DUV-LEDs发光效率、I-V特性、可靠性及有源区载流子复合机制的影响.研究结果表明,随着SL-EBL的周期数增加,DUV-LEDs的... 详细信息

在AlGaN基深紫外发光二极管(DUV-LEDs)中设计了具有不同周期数的超晶格电子阻挡层(SL-EBL)结构,研究了SL-EBL周期数对DUV-LEDs发光效率、I-V特性、可靠性及有源区载流子复合机制的影响.研究结果表明,随着SL-EBL的周期数增加,DUV-LEDs的光输出功率(LOP)、外量子效率(EQE)和电光转换效率(WPE)均呈先上升后下降的趋势,同时泄漏电流减小,可靠性提升.当周期数为7时(厚度为28 nm),DUV-LEDs裸芯的EQE和WPE均达到最大值,在7.5 mA注入电流下分别为3.5%和3.2%.能带模拟结果证明了增加SL-EBL周期数可以有效提升电子势垒高度,而几乎不改变空穴势垒高度.然而,当SL-EBL超过一定厚度时,抑制了空穴向有源区的注入,导致EQE和WPE随SL-EBL周期数变化出现拐点.研究了SL-EBL周期数对DUV-LEDs载流子复合机制的影响,发现增加SL-EBL周期数可以有效地降低有源区内载流子非辐射复合.

关键词：深紫外发光二极管电子阻挡层可靠性外量子效率

硫脲析出-EDTA光度滴定法测定含钯合金中钯

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冶金分析 2024年第1期44卷 87-92页

作者：金娅秋朱武勋付仕梅汪原伊张航波孙祺云南省贵金属新材料控股集团股份有限公司贵研检测科技(云南)有限公司

准确测定含钯合金中钯含量对其产品的质量控制、市场交易具有重要的意义。含钯合金中钯的测定常采用丁二肟析出EDTA络合滴定法或丁二肟重量法。但分别存在肉眼判定终点易产生视觉误差或流程较长的问题。将含钯合金溶解后，在样品溶液中... 详细信息

准确测定含钯合金中钯含量对其产品的质量控制、市场交易具有重要的意义。含钯合金中钯的测定常采用丁二肟析出EDTA络合滴定法或丁二肟重量法。但分别存在肉眼判定终点易产生视觉误差或流程较长的问题。将含钯合金溶解后，在样品溶液中加入过量EDTA溶液使其络合钯和共存离子，用锌标准滴定溶液滴定过量的EDTA至溶液颜色由黄色变为红黄色为第1终点，此时滴定体积不参与结果的计算，加入硫脲溶液使硫脲与钯-EDTA中钯络合，析出与钯等量的EDTA,再用锌标准滴定溶液滴定与钯等量的EDTA至溶液颜色由橙黄色变为红黄色为第2终点，采用光度滴定仪将吸光度变化转变为电信号变化来判定滴定终点。据此，建立了光度滴定法测定含钯合金中钯的新方法。将AgPd30、AgPdCu20-28、AuPd20、AuPdNi8-22、PdW18和PdNi40溶解后，按照实验方法对其中的钯进行测定，并加入钯标准溶液进行加标回收试验，结果表明，样品中钯含量(质量分数，下同)的范围为7.83%～81.61%,测定结果的相对标准偏差(RSD,n=7)为0.09%～0.36%,回收率为99.6%～100.3%。分别采用实验方法和行业标准方法YS/T 372.3—2006对PdW18、PdNi40、AgPd30、AgPdCu20-28、AuPd20、AuPdNi8-22中钯平行测定7次，两种方法测定结果基本吻合。

关键词：光度滴定法硫脲析出 EDTA 含钯合金钯

早期发芽小麦的营养价值及其在生长育肥猪日粮中的应用效果

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饲料工业 2024年第5期45卷 53-58页

作者：孙喜伟孙开济李培丽王圣张博翟钦辉俞云涛郑州市大北农饲料科技有限公司河南郑州451162 北京大北农科技集团股份有限公司北京102619

为了探讨早期发芽小麦的饲用价值,试验选择河南省驻马店地区2023年夏季早期发芽小麦(发芽率40%)样品与未发芽小麦样品,测定营养价值;选择初始体重为(60.02±2.69)kg的“杜×长×大”三元杂交生长猪128头、初始体重为(94.41±3.00)kg的... 详细信息

为了探讨早期发芽小麦的饲用价值,试验选择河南省驻马店地区2023年夏季早期发芽小麦(发芽率40%)样品与未发芽小麦样品,测定营养价值;选择初始体重为(60.02±2.69)kg的“杜×长×大”三元杂交生长猪128头、初始体重为(94.41±3.00)kg的“杜×长×大”三元杂交育肥猪72头,分别分为对照组和试验组,对照组饲喂玉米-小麦-豆粕型饲粮,试验组用30%的发芽小麦等比例替代对照组日粮中的小麦,试验期30 d,测定生长性能。结果表明:与未发芽小麦相比,发芽小麦粗蛋白含量升高1.67个百分点,总氨基酸升高1.53个百分点,酸性洗涤纤维升高0.55个百分点,淀粉含量降低0.77个百分点,总能提高0.11 MJ/kg,粗纤维、粗灰分等指标差异均小于0.5个百分点,呕吐毒素含量为(339±269)mg/kg,符合卫生标准。此外,30%发芽小麦等比例替代生长育肥猪日粮中的小麦,饲料制粒后发现发芽小麦组的颗粒硬度显著降低(P0.05)。综上所述,小麦发芽早期对其营养物质含量影响小,日粮中添加30%的发芽小麦不会影响生长育肥猪的生长性能,但在应用中需要留意日粮的颗粒硬度。

关键词：发芽小麦营养价值颗粒硬度生长育肥猪生长性能

QuEChERS-LC-MS/MS测定姜油树脂、姜精油中8种农药残留及膳食风险评估

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质谱学报 2024年第2期45卷 281-291页

作者：钱建瑞张玉芬李晓伟武亚明张学金吴迪晨光生物科技集团股份有限公司河北邯郸057250 河北晨光检测技术服务有限公司河北邯郸057250 河北省植物天然色素产业技术研究院河北邯郸057250

本研究建立了QuEChERS-液相色谱-串联四极杆质谱(LC-MS/MS)法测定姜油树脂、姜精油样品中噻虫嗪、吡虫啉、噻虫胺等8种农药残留,通过方法优化,选择乙腈-水-正己烷体系提取样品,QuEChERS方法净化提取液,在电喷雾离子源正离子模式下电离,... 详细信息

本研究建立了QuEChERS-液相色谱-串联四极杆质谱(LC-MS/MS)法测定姜油树脂、姜精油样品中噻虫嗪、吡虫啉、噻虫胺等8种农药残留,通过方法优化,选择乙腈-水-正己烷体系提取样品,QuEChERS方法净化提取液,在电喷雾离子源正离子模式下电离,多反应监测(MRM)模式下测定,并采用基质匹配标准曲线内标法进行定量分析。结果表明,8种农药在1~32μg/L浓度范围内的线性关系良好,相关系数(R 2)均大于0.99,方法检出限和定量限分别为0.03~0.16、0.10~0.53 mg/kg;3种不同加标水平下的回收率均在70%~119%之间,相对标准偏差(RSD)均小于20%。采用该方法测定实际样品,其中,噻虫嗪、吡虫啉、噻虫胺阳性样本的检出率较高,分别为56%、58%、52%,残留量大于1 mg/kg的样本量占比分别为12%、16%、10%,最高残留量分别为2.16、1.92、2.01 mg/kg,其他5种农药的检出率均低于20%。基于实际样品中农药残留中位值评估干姜片、姜精油和姜油树脂中噻虫嗪、吡虫啉、噻虫胺的慢性膳食摄入风险,评估结果远小于100%,表明农药残留的慢性摄入风险较小。

关键词：姜油树脂姜精油农药残留液相色谱-串联四极杆质谱(LC-MS/MS) 膳食慢性摄入风险

热处理工艺对中碳低合金半硬磁钢组织转变与磁性能的影响

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材料工程 2024年

作者：李军赵锴李波赵宇郭欢韩思远安泰科技股份有限公司钢铁研究总院有限公司中国钢研科技集团有限公司

为获得具有高剩余磁感应强度Br的Fe基中碳低合金半硬磁钢，本文通过完全退火、空淬（AQ）、水淬（WQ）、空淬+回火（AQ＆T）和水淬+回火（WQ＆T）五种不同的热处理工艺，采用SEM、EBSD、XRD和磁性测量技术，研究分析了中碳低合金半硬磁... 详细信息

为获得具有高剩余磁感应强度Br的Fe基中碳低合金半硬磁钢，本文通过完全退火、空淬（AQ）、水淬（WQ）、空淬+回火（AQ＆T）和水淬+回火（WQ＆T）五种不同的热处理工艺，采用SEM、EBSD、XRD和磁性测量技术，研究分析了中碳低合金半硬磁钢不同热处理工艺后组织演变和对应磁性能的变化规律。结果表明，经奥氏体化保温后快速冷却形成马氏体，再经回火转变为回火托氏体组织将获得最佳的最大工作磁感应强度(Bm=1.819T)和剩余磁感应强度(Br=1.49T)，且具有极高的剩磁比(Br/Bm)。WQ＆T热处理较完全退火热处理，实验钢的剩余磁感应强度Br提高65%，剩磁比由0.57提高至0.82，接近多晶材料的理论值。结合实验结果，本文通过热处理工艺调控，分析讨论组织演变因素对磁性变化的影响。从而为高剩磁特性的中碳低合金半硬磁钢实际生产热处理制度提供指导。

关键词：半硬磁钢马氏体回火托氏体剩磁剩磁比

DES磁性分子印迹材料的制备及其吸附分离性能

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江苏大学学报（自然科学版） 2024年第1期45卷 92-98页

作者：袁新华刘帅孟付良陈泽宇覃远徐春雨费宏伟江苏大学材料科学与工程学院江苏镇江212013 杭摩新材料集团股份有限公司浙江湖州313310 常州浩达科技股份有限公司江苏常州213133

利用溶剂热法制备纳米Fe 3 O 4,并将其分散在正硅酸乙酯(TEOS)水解液中,在表面沉积一层SiO_(2).用甲基丙烯酰氧基丙基三甲氧基硅烷(MPS)对SiO_(2)-Fe 3 O 4表面改性,得到MPS-SiO_(2)-Fe 3 O 4.将甲基丙烯酸(MAA)与己烯雌酚(DES)以摩尔比... 详细信息

利用溶剂热法制备纳米Fe 3 O 4,并将其分散在正硅酸乙酯(TEOS)水解液中,在表面沉积一层SiO_(2).用甲基丙烯酰氧基丙基三甲氧基硅烷(MPS)对SiO_(2)-Fe 3 O 4表面改性,得到MPS-SiO_(2)-Fe 3 O 4.将甲基丙烯酸(MAA)与己烯雌酚(DES)以摩尔比4∶1加入乙腈溶剂中,进行12 h自组装,再加入MPS-SiO_(2)-Fe 3 O 4、乙二醇二甲基丙烯酸酯(EGDMA)和偶氮二异丁腈(AIBN),进行超声分散30 min,65℃条件下机械搅拌,反应24 h,制得DES磁性分子印迹聚合物(MMIP).采用透射电镜、振动样品磁强计和吸附试验等方法进行表征分析.结果表明:MMIP的饱和磁化强度为268 kA/m,无磁滞现象,矫顽力为0,表现出超顺磁性,在磁铁作用下17 s就可与溶液分离;室温下,MMIP对DES的静态最大吸附量为7.1 mg/g,动态吸附时MMIP在60 min时可以达到静态最大吸附量的90%以上;MMIP对DES的印迹因子为3.70,因而对DES有较大的识别能力;MMIP可重复使用6次以上,具有良好的再生循环性能.

关键词：己烯雌酚分子印迹磁性吸附选择性

人工智能开发和优化燃料电池催化剂的初步探索

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中国科学:化学 2024年

作者：华秋茹顾一鸣郭显斌吴楚李刚张义煌王树东威孚高科技集团股份有限公司中国科学院大连化学物理研究所

随着清洁能源技术的进步,燃料电池技术与催化剂技术的发展已成为现代科技的迫切需求.人工智能(AI)作为一种颠覆性的技术,在催化剂设计和优化方面的应用正逐步展现其潜力.本论文聚焦于AI在燃料电池催化剂研究中的应用探索,首先从人工智... 详细信息

随着清洁能源技术的进步,燃料电池技术与催化剂技术的发展已成为现代科技的迫切需求.人工智能(AI)作为一种颠覆性的技术,在催化剂设计和优化方面的应用正逐步展现其潜力.本论文聚焦于AI在燃料电池催化剂研究中的应用探索,首先从人工智能的定义、起源、工具以及应用进行AI技术的理解,再探索使用AI进行新型催化剂的高效设计及性能的精准预测,进一步探索应用AI进行燃料电池催化剂的反应机理及表面反应活性位点的作用机制的解析,全方位探讨了AI如何助力燃料电池催化剂的研发.最后,通过构建数据驱动优化的AI模型,展示了AI在快速筛选高效催化剂以及揭示其结构与性能关系方面的优势,为实现高效、可控的催化剂制备提供了新的方法.本文的综述研究不仅为燃料电池催化剂的研究提供了新的思路,也为AI在催化科学中的应用提供了初步示范.

关键词：人工智能燃料电池催化剂模型优化