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面向医学图像分割的双通道特征感知网络

控制与决策 2025年第3期40卷 871-879页

作者：武相虎束鑫范燕黄树成史金龙江苏科技大学计算机学院发育与妇儿疾病四川省重点实验室

卷积神经网络(CNN)在医学图像分析领域得到了广泛应用,但是受其固定感受野的局限性,传统的CNN模型难以建立图像中的长距离依赖关系. Transformer通过自注意力机制能够建立图像全局视角下的信息依赖,拥有更强的序列建模能力.然而, Transf... 详细信息

卷积神经网络(CNN)在医学图像分析领域得到了广泛应用,但是受其固定感受野的局限性,传统的CNN模型难以建立图像中的长距离依赖关系. Transformer通过自注意力机制能够建立图像全局视角下的信息依赖,拥有更强的序列建模能力.然而, Transformer难以捕获图像的局部细节特征.为了解决上述问题,提出一种基于CNN与Transformer的混合模型DC-TransNet,用于医学图像分割.首先, DC-TransNet采用双解码器结构建立图像局部和长距离依赖,以捕获局部和全局特征;然后,考虑到基于编码器-解码器结构的网络模型在不同深度提取到的特征图大小不一致,设计两种特征感知注意力机制CFP和SFP,以合理分配局部和全局特征的权重;最后,在多个医学数据集上进行实验.实验结果表明:DC-TransNet在2D医学图像单类别分割任务中取得了有竞争力的结果, mIoU和mDice等系数均得到了显著提升.

关键词：深度学习卷积神经网络 Transformer 注意力机制多尺度特征提取医学图像分割

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面向大规模图像检索的哈希学习综述

软件学报 2025年第1期36卷 79-106页

作者：张雪凝刘兴波宋井宽聂秀山王少华尹义龙山东大学软件学院山东济南250101 山东建筑大学计算机科学与技术学院山东济南250101 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731

随着互联网空间中图像数据的爆发式增长和图像应用领域的拓宽,大规模图像检索的需求与日俱增.哈希学习为大规模图像检索提供显著的存储与检索效率,并成为近年来一个研究热点.现有哈希学习综述存在着时效性弱与技术路线不清晰的问题,即... 详细信息

随着互联网空间中图像数据的爆发式增长和图像应用领域的拓宽,大规模图像检索的需求与日俱增.哈希学习为大规模图像检索提供显著的存储与检索效率,并成为近年来一个研究热点.现有哈希学习综述存在着时效性弱与技术路线不清晰的问题,即多总结5–10年前的研究成果,且较少总结哈希学习算法各组成部分间的关联关系.鉴于此,通过总结近20年公开发表的哈希学习文献,对面向大规模图像检索的哈希学习进行系统的综述性研究.首先,介绍哈希学习的技术路线和哈希学习算法的主要组成部分,包括损失函数、优化策略及样本外扩展映射.其次,将面向图像检索的哈希学习算法分为无监督哈希方法和监督哈希方法两类,并分别梳理每类方法的研究现状和演化过程.然后,介绍哈希学习算法评估通用的图像数据集与评估指标,并通过对比实验分析部分经典算法的性能.最后,结合哈希学习的局限性与新挑战对其发展前景进行阶段性总结与展望.

关键词：图像检索大规模数据近似最近邻检索哈希学习相似性保持

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高温高压对三元预混燃料爆炸特性的影响

高压物理学报 2025年第1期39卷 64-78页

作者：朱源姜根柱王筱蓉郭宏展苏傲成江苏科技大学机械工程学院江苏镇江212003

乙醇/甲烷/氢气(C_(2)H_(5)OH/CH_(4)/H_(2))作为一种新型的替代燃料,研究其爆炸特性对于我国新能源的可持续发展具有重要意义。在不同的当量比(0.8~1.4)、初始压力(0.1、0.2和0.4 MPa)和初始温度(370、400和450 K)下,从实验和化学动力... 详细信息

乙醇/甲烷/氢气(C_(2)H_(5)OH/CH_(4)/H_(2))作为一种新型的替代燃料,研究其爆炸特性对于我国新能源的可持续发展具有重要意义。在不同的当量比(0.8~1.4)、初始压力(0.1、0.2和0.4 MPa)和初始温度(370、400和450 K)下,从实验和化学动力学角度分析了其对关键爆炸特性参数,如峰值爆炸压力、峰值爆炸压力上升速率、爆炸时间以及爆燃指数的影响。结果表明,爆炸特性参数在当量比为1.2~1.3之间时出现极值。峰值爆炸压力与初始压力呈线性正相关,而与初始温度呈线性负相关。增大初始压力,火焰锋面裂纹、胞化程度加深,峰值爆炸压力增大。此外,实验工况下评估的最大爆燃指数为20.83 MPa·m/s,表明预混燃料的燃烧处于相对安全水平。基元反应敏感性分析表明:爆燃反应与H和OH自由基密切相关,而R1、R8、R24、R96是影响爆炸反应强度最重要的4个基元反应。研究成果可为C_(2)H_(5)OH/CH_(4)/H_(2)三元混合燃料在实际燃烧装置中的应用、燃料安全性评估以及爆炸事故预防提供参考。

关键词：乙醇/甲烷/氢气爆炸特性线性相关 H和OH自由基

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基于BPMN的业务流程建模元素扩展机制

计算机集成制造系统 2025年第1期31卷 235-244页

作者：程航宇康国胜刘建勋文一凭曹步清王祯湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

业务流程管理(BPM)是企业确保持续改进业务流程(BP)并适应业务变化的有效策略,其中业务流程建模是优化BPM关键。业务流程建模符号(BPMN)是一种可视化的业务流程建模语言,在建模过程提供流程交互、异常处理和语义补偿等功能,并具有良好... 详细信息

业务流程管理(BPM)是企业确保持续改进业务流程(BP)并适应业务变化的有效策略,其中业务流程建模是优化BPM关键。业务流程建模符号(BPMN)是一种可视化的业务流程建模语言,在建模过程提供流程交互、异常处理和语义补偿等功能,并具有良好的适应能力。BPMN尽管在很多领域中应用,但难以直观表达一些工业互联网环境下的复杂业务场景,这增加了建模人员与业务人员之间沟通成本。虽然已有解决方法对原生BPMN元素扩展,并详细注释,但表达能力仍然有限,且大量注释使业务流程变得繁杂。对此,基于BPMN 2.0对业务流程建模元素进行扩展,给出通用的扩展机制与实现方法。基于该方法,针对不同应用场景的业务需求可扩展新的建模元素和属性。最后,通过真实的业务流程模型案例说明该扩展机制的有效性,为其他业务流程建模元素的扩展提供一种通用的参考框架。

关键词： BPMN 2.0 业务流程管理建模元素扩展机制

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2024年人机情感交互领域热点回眸

科技导报 2025年第1期43卷 132-142页

作者：谷雨任福继电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

“人机情感交互”研究旨在创建一种能感知、识别和理解人的情感,并能针对人的情感作出智慧、灵敏、自然回应的智能系统,是实现机器人自然化、拟人化、人格化的基础技术和重要前提。2024年,大语言模型的进步给该领域带来了深刻的变革。... 详细信息

“人机情感交互”研究旨在创建一种能感知、识别和理解人的情感,并能针对人的情感作出智慧、灵敏、自然回应的智能系统,是实现机器人自然化、拟人化、人格化的基础技术和重要前提。2024年,大语言模型的进步给该领域带来了深刻的变革。从交互理论、情感认知、情感调节及交互效果评估层面回眸该领域年度研究进展,并探讨在情感认知可计算模型、情感调控可进化交互环路、情感交互可解释评估体系等方面存在的理论与技术问题。指出了人机情感交互领域未来研究主要方向为情感认知可计算建模方法、情感调控可进化交互环路、情感交互可解释评估体系等。

关键词：人机情感交互多模态大模型情感认知情感调节交互效果评估

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复杂网络高阶结构的关联规则挖掘及其应用

电子科技大学学报 2025年第1期54卷 152-160页

作者：胡友鑫林茂彦罗剪秋陈超黄金煜四川轻化工大学计算机科学与工程学院宜宾644000

网络高阶结构即满足特定条件的子网络,是网络科学领域重要的研究内容。近年来,关于高阶结构的研究不断增加,但是关于高阶结构之间内在联系的研究还相对较少。基于此,根据传统关联规则,定义了高阶结构之间的关联规则评判指标,并提出了一... 详细信息

网络高阶结构即满足特定条件的子网络,是网络科学领域重要的研究内容。近年来,关于高阶结构的研究不断增加,但是关于高阶结构之间内在联系的研究还相对较少。基于此,根据传统关联规则,定义了高阶结构之间的关联规则评判指标,并提出了一种有效挖掘高阶结构之间关联规则的通用算法框架。利用该算法,在6个真实世界网络中进行了3阶高阶结构(即高阶结构包含3个结点)间的关联规则挖掘。实验结果表明,真实世界网络中高阶结构之间存在强关联规则,且不同真实世界网络中高阶结构之间的关联规则存在差异。此外,将挖掘出的强关联规则应用于链路预测当中,进而实现了链路预测方法。相比于基线方法,所实现的链路预测方法在4个真实世界网络中取得了最好的性能表现。

关键词：关联规则复杂网络高阶结构链路预测

组合式周期单元声学覆盖层吸声机理研究及优化设计

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噪声与振动控制 2025年 26-31页

作者：黄一帆胡昊灏王康朱瑞祺江苏科技大学船舶与海洋工程学院江苏科技大学海洋学院

针对水下声学覆盖层低频宽带吸声问题，提出组合式周期单元声学覆盖层模型。通过将工程中常用的周期单元沿厚度方向进行组合，分别建立含上下空腔、硬核与空腔、局域共振声子晶体与空腔组合式有限元声吸收模型，对比分析不同组合式结构... 详细信息

针对水下声学覆盖层低频宽带吸声问题，提出组合式周期单元声学覆盖层模型。通过将工程中常用的周期单元沿厚度方向进行组合，分别建立含上下空腔、硬核与空腔、局域共振声子晶体与空腔组合式有限元声吸收模型，对比分析不同组合式结构相对于单层结构的吸声优势，重点分析组合式周期单元拓宽吸声频带的机理。在此基础上，采用Nelder-Mead无梯度优化算法对三种组合式周期单元的吸声性能进行优化设计。结果表明，通过沿厚度方向布置不同类型单元，将不同频率的共振峰耦合，可以有效拓宽吸声频带，为声学覆盖层低频宽带设计提供技术参考，具有一定的工程指导意义。

关键词：声学组合式周期单元声学覆盖层吸声机理优化设计

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基于双关键点的拥挤行人检测方法

江苏大学学报(自然科学版) 2025年第2期46卷 140-148页

作者：沈继锋盛常宝陈逸飞左欣江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013 江苏科技大学计算机学院江苏镇江212003

针对行人检测中远距离目标像素稀少和遮挡产生人体模式信息缺失导致的严重漏检问题,提出一种基于双关键点组合的行人检测方法.该方法利用人体头部与中心区域的关键点,有效提取和融合行人的判别语义特征,从而显著降低行人的漏检率.首先,... 详细信息

针对行人检测中远距离目标像素稀少和遮挡产生人体模式信息缺失导致的严重漏检问题,提出一种基于双关键点组合的行人检测方法.该方法利用人体头部与中心区域的关键点,有效提取和融合行人的判别语义特征,从而显著降低行人的漏检率.首先,在深层聚合主干特征网络上引入可变形卷积来扩大感受野,增强人体模式的语义信息;其次,设计了一种基于关键点组合的双分支联合检测模块,通过重新定义不同分支的正样本,强化小尺度与遮挡目标的语义信息;最后,借助非极大值抑制算法融合双分支检测结果.结果表明:在CityPerson验证数据集的普通、小尺度与严重遮挡子集上,文中方法的平均漏检率分别达到8.24%、11.81%和30.59%,特别是对于严重遮挡子集,漏检率相比传统方法ACSP降低15.71%;文中方法检测速度也达到16帧/s;在CrowdHuman上文中方法的平均精度和平均漏检率分别达到86.30%和45.52%.与其他先进方法相比,文中方法在平均精度、漏检率和检测速度方面都呈现出更优异的性能,在密集行人的复杂场景中具有较好的应用价值.

关键词：行人检测拥挤场景遮挡目标小尺度目标双关键点可变形卷积双分支融合非极大值抑制

基于强化学习的无人机通信感知一体化能耗优化

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电子科技大学学报 2025年第1期54卷 23-28,51页

作者：李新民张徐浩刘易阳曹辉张晓强成都大学计算机学院成都610100 西南科技大学信息工程学院绵阳621000

通信感知一体化技术与灵活可控无人机通信技术结合将成为6G无线通信网络“万物智联”的潜在技术。针对无人机通信感知一体化系统中无人机能量受限问题,提出了一种基于强化学习的无人机功率分配和轨迹设计的联合优化算法。该算法在用户... 详细信息

通信感知一体化技术与灵活可控无人机通信技术结合将成为6G无线通信网络“万物智联”的潜在技术。针对无人机通信感知一体化系统中无人机能量受限问题,提出了一种基于强化学习的无人机功率分配和轨迹设计的联合优化算法。该算法在用户通信速率和目标感知波束图增益约束下,通过构建与无人机能耗、发射波束和通信速率相关的线性加权奖励函数,以实现智能化的无人机功率分配和轨迹设计,从而最小化无人机通信感知一体化系统的能耗。仿真结果表明,该方案相较于基准方案降低了12.36%~21.08%的无人机能耗,并拥有更优的收敛性能。

关键词：通信感知一体化无人机强化学习能耗优化