检索结果-南通市图书馆

消纳新能源引发的系统平衡成本解析及计算方法

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电力系统自动化 2024年第14期48卷 61-68页

作者：潘祺赵晋泉王岗樊海锋曹晓峻海上风电技术教育部工程研究中心(上海电力大学) 上海市200090 国网江苏省电力有限公司江苏省南京市210024 中国电力科学研究院有限公司(南京) 江苏省南京市210003

新能源接入电力系统后,需要常规电源帮助平衡其随机性、波动性,故而产生了平衡成本。进行平衡成本的解析与计算,对促进新能源与常规电源利益的合理分配具有重要意义。将系统平衡成本分解为新能源消纳引发的新增备用成本、二次调频(SFR)... 详细信息

新能源接入电力系统后,需要常规电源帮助平衡其随机性、波动性,故而产生了平衡成本。进行平衡成本的解析与计算,对促进新能源与常规电源利益的合理分配具有重要意义。将系统平衡成本分解为新能源消纳引发的新增备用成本、二次调频(SFR)成本及新增电能量成本。基于“等电量-顺负荷”方法,构建新能源相对负荷无波动性且无须为其预留备用、SFR容量的虚拟场景,给出了基于场景模拟比较法的系统平衡成本计算方法。对修正的IEEE 39节点系统的平衡成本测算分析结果验证了所提方法的合理性。

关键词：平衡成本新能源消纳市场出清辅助服务场景模拟比较法

基于改进下垂控制的多模块谐振变换器均衡控制策略研究

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全球能源互联网 2024年第3期7卷 348-355页

作者：过亮陈志强曲慧星吕振华李群南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏省南京市211106 国电南瑞科技股份有限公司江苏省南京市211106 国网江苏电力有限公司电力科学研究院江苏省南京市210000

当前,光伏、海上风电等新能源场站的直流汇流应用得到越来越多的关注,在新能源发电低压输入中高压汇流输出的场合,为了提升直流输电电压并进一步减小器件应力,多采用输入并联输出串联(IPOS)结构。虽然这种模块化串并联结构有着许多优势... 详细信息

当前,光伏、海上风电等新能源场站的直流汇流应用得到越来越多的关注,在新能源发电低压输入中高压汇流输出的场合,为了提升直流输电电压并进一步减小器件应力,多采用输入并联输出串联(IPOS)结构。虽然这种模块化串并联结构有着许多优势,但由于模块间器件参数误差,导致各模块存在电压电流不均衡的问题,影响整个功率变换系统的稳定运行。为此提出了面向直流汇流应用的IPOS多模块谐振变换器的改进下垂控制均衡方法,各模块间无需加入通信就实现各模块的输出电压和功率的完全均衡,改进了传统下垂控制电压与参考值不符的问题,并进一步提升了系统的动态响应性能。基于该控制方式,搭建了三路模块化IPOS谐振变换器原理样机,通过实验验证了所提改进下垂控制方法对IPOS系统的均衡效果。

关键词：谐振变换器电压控制下垂控制输入并联输出串联

电流差动保护在海上风电低频送出线路中的适应性分析

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电力系统自动化 2024年第1期48卷 131-139页

作者：蒋嘉桁张晨浩宋国兵高校平吕艺超吴通华西安交通大学电气工程学院陕西省西安市710049 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏省南京市211106 河海大学能源与电气学院江苏省南京市210098

低频输电技术在中远距离海上风电领域应用潜力巨大。电流差动保护是广泛应用的传统交流保护,面对电力电子型电源时其性能可能受到影响,故有必要研究其在海上风电低频输电系统中的适应性。文中基于故障复合序网推导了直驱风机和模块化多... 详细信息

低频输电技术在中远距离海上风电领域应用潜力巨大。电流差动保护是广泛应用的传统交流保护,面对电力电子型电源时其性能可能受到影响,故有必要研究其在海上风电低频输电系统中的适应性。文中基于故障复合序网推导了直驱风机和模块化多电平矩阵换流器的电源特性对故障电流的影响,理论分析了电流差动保护的适应性。为定量分析保护适应性,提出了基于改进节点方程的故障电气量计算方法,计算给定故障条件下的故障电流和保护判据取值,判断保护动作情况。研究表明,单相接地和两相短路时保护灵敏度降低,甚至可能拒动;两相接地和三相短路时,保护能正常动作。最后,建立PSCAD/EMTDC仿真模型验证了理论分析和计算方法的正确性。

关键词：海上风电低频输电电流差动保护保护适应性直驱风机模块化多电平矩阵换流器

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面向烟草领域的文本标注语料库构建

烟草科技 2024年第6期57卷 99-106页

作者：王永胜刘亚丽宗国浩王迪王锐王金棒李丰霖贾楠冯伟华中国烟草总公司郑州烟草研究院郑州高450001 江苏省烟草公司苏州市公司江苏省苏州市215008

为快速获取烟草科技文献中的知识信息,通过交互式迭代学习的烟草知识实体标注与识别方法,构建了面向烟草领域的文本标注语料库,设计了适用于烟草领域的文本标注规范,并利用BERT+CRF(Bidirectional Encoder Representations from Transfo... 详细信息

为快速获取烟草科技文献中的知识信息,通过交互式迭代学习的烟草知识实体标注与识别方法,构建了面向烟草领域的文本标注语料库,设计了适用于烟草领域的文本标注规范,并利用BERT+CRF(Bidirectional Encoder Representations from Transformers+Conditional Random Field)深度学习网络模型实现了烟草命名实体的识别和预标注,结合人工校对扩充了原始语料的规模,优化了模型性能。结果表明:语料标注一致性F1标注达92.4%;BERT+CRF模型识别能力优于常用的CRF、BiLSTM+CRF命名实体识别模型。该技术可为提升烟草领域文本分析和知识挖掘能力提供支持。

关键词：烟草文本标注语料库文本分析知识服务

应用CO_(2)处理分析再造烟叶中的碳酸钙

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烟草科技 2024年第1期57卷 31-37页

作者：王珂清秦艳华王瑞张合川袁广翔朱怀远沈晓晨江苏中烟工业有限责任公司南京市210019 江苏鑫源烟草薄片有限公司江苏省淮安市223002

为消除磷酸钙对再造烟叶中碳酸钙测定的干扰,准确测定碳酸钙的质量百分数,用CO_(2)与碳酸钙反应生成可溶的碳酸氢钙,再采用离子色谱法测定CO_(2)反应前后Ca^(2+)质量浓度的变化,进而分析碳酸钙的质量百分数。验证了方法的可行性,考察了... 详细信息

为消除磷酸钙对再造烟叶中碳酸钙测定的干扰,准确测定碳酸钙的质量百分数,用CO_(2)与碳酸钙反应生成可溶的碳酸氢钙,再采用离子色谱法测定CO_(2)反应前后Ca^(2+)质量浓度的变化,进而分析碳酸钙的质量百分数。验证了方法的可行性,考察了方法的重复性、回收率、检测限和定量限,并测定了不同再造烟叶样品中碳酸钙的质量百分数。结果表明:(1)比较3种不同的前处理方法,应用CO_(2)处理可以实现碳酸钙与磷酸钙的分离,准确测定再造烟叶中碳酸钙的质量百分数。(2)该方法的重复性较好、回收率较高,重复测定5次的相对标准偏差(RSD)为2.69%,回收率介于95%~102%之间;方法的检测限为0.12%,定量限为0.39%。(3)不同再造烟叶样品中碳酸钙的质量百分数差异较大,所测5种样品中碳酸钙的质量百分数介于2%~4%之间。综上,该方法方便、快捷,适用于再造烟叶以及复杂钙盐体系中碳酸钙质量百分数的准确测定。

关键词：再造烟叶碳酸钙磷酸钙离子色谱法二氧化碳(CO_(2)) 碳酸氢钙质量百分数

寡糖链、甲胎蛋白对乙型肝炎病毒相关肝细胞癌风险筛查与诊断价值研究

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中国全科医学 2024年第15期27卷 1855-1860页

作者：张芸蔡欣奕丁靖诺陆圣威陈萃英吴婷婷张军利赵卫峰苏州大学附属第一医院感染科江苏省苏州市215006 江苏先思达生物科技有限公司江苏省泰州市225300 先思达(南京)生物科技有限公司江苏省南京市210000

背景肝细胞癌(HCC)是原发性肝癌(PLC)的主要病理分型,与乙型肝炎病毒(HBV)感染密切相关,HCC早期无明显症状,发现时多进展至中晚期阶段,有肝内、门静脉或其他部位转移,预后较差。在疾病早期对高风险人群进行定期筛查及早期诊断,对临床... 详细信息

背景肝细胞癌(HCC)是原发性肝癌(PLC)的主要病理分型,与乙型肝炎病毒(HBV)感染密切相关,HCC早期无明显症状,发现时多进展至中晚期阶段,有肝内、门静脉或其他部位转移,预后较差。在疾病早期对高风险人群进行定期筛查及早期诊断,对临床治疗及预后有重大意义。目的探究寡糖链和甲胎蛋白(AFP)在HBV相关HCC的风险人群及患者中的应用价值,为临床诊断提供参考。方法纳入2022年1—11月就诊于苏州大学附属第一医院的慢性HBV感染患者165例为研究对象,其中非HCC患者123例,HCC患者42例。通过电子病历系统收集患者一般资料(年龄、性别、肝硬化情况)、实验室检查指标[总胆红素(TB)、白蛋白(ALB)、血小板计数(PLT)、AFP],计算慢性肝病患者肝癌风险预测模型评分(aMAP评分),收集寡糖链标志物检测结果(G-Test)。将HCC患者作为HCC组(42例),非HCC患者根据aMAP评分进行分组,60分为高风险组(39例)。绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析AFP、G-Test及两者联合诊断HCC的效能,计算ROC曲线下面积(AUC),并用DeLong检验比较联合指标与单个指标AUC的差异。采用Kappa一致性检验分析AFP、G-Test与临床诊断结果的一致性。结果 HCC组患者AFP、G-Test高于低风险组、中风险组、高风险组,年龄、肝硬化比例高于低风险组、中风险组,ALB低于低风险组、中风险组,TB低于高风险组,PLT低于低风险组(P<0.05);高风险组患者年龄、TB、G-Test高于低风险组、中风险组,ALB、PLT低于低风险组、中风险组,肝硬化比例高于低风险组(P<0.05);中风险组患者的年龄、肝硬化比例高于低风险组,PLT低于低风险组(P<0.05)。AFP和G-Test诊断HCC的AUC分别为0.796(95%CI=0.706~0.886,P<0.001)、0.878(95%CI=0.813~0.943,P<0.001),两者联合诊断HCC的AUC为0.901(95%CI=0.844~0.957,P<0.001)。DeLong检验结果显示,联合诊断HCC的AUC高于AFP(Z=2.104,P=0.035)。一致性分析结果显示,AFP与临床诊断结果的一致率为84.8%(140/165),一致性中等(Kappa值=0.539,P<0.001),G-Test与临床诊断结果的一致率为89.5%(145/165),一致性较高(Kappa值=0.704,P<0.001)。G-Test诊断AFP阴性HCC的AUC为0.895(95%CI=0.839~0.952,P<0.001)。结论寡糖链作为一种潜在血清生物标志物,对HBV相关HCC患者的诊断效能优于AFP,可作为AFP阴性HCC患者的补充检测标志物。

关键词：癌,肝细胞乙型肝炎病毒甲胎蛋白类寡糖链检测癌症筛查早期诊断受试者工作特征曲线

同方期刊数据库博看期刊评论

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海上风电场经交流海缆并网谐波谐振放大分析

现代电力 2024年第2期41卷 380-391页

作者：顾文郑超航杨宏宇吴熙汪泓许皓珲江苏方天电力技术有限公司江苏省南京市211102 东南大学电气工程学院江苏省南京市210096

采用交流海缆接入电网的海上风电场在电缆线路分布电容的作用下,可能出现陆上风电场不常见的谐波谐振与谐波放大现象,严重威胁到海上风电场安全可靠运行。为研究海上风电场谐波谐振机理与谐波放大影响因素,首先,建立了海上风电场输电系... 详细信息

采用交流海缆接入电网的海上风电场在电缆线路分布电容的作用下,可能出现陆上风电场不常见的谐波谐振与谐波放大现象,严重威胁到海上风电场安全可靠运行。为研究海上风电场谐波谐振机理与谐波放大影响因素,首先,建立了海上风电场输电系统与集电系统两部分的状态空间模型,并给出谐波放大倍数、谐波含量等指标的计算方法;其次,通过特征值和参与因子揭示了谐波谐振机理及关键影响因素;然后,通过根轨迹法研究了电网短路容量、高压电缆参数和风电机组并网台数对谐振模态的影响;最后,在Matlab/Simulink仿真平台搭建江苏某海上风电场.验证理论分析的有效性。

关键词：海上风电场状态空间模型谐波谐振机理谐波放大

运行方式改变后弱阻尼特征模式的快速计算方法

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现代电力 2024年第2期41卷 249-257页

作者：刘昀许瑨李兆伟南京工程学院电力工程学院江苏省南京市211167 国网江苏省电力有限公司江苏省南京市210000 南瑞集团有限公司/国网电力科学研究院有限公司江苏省南京市211000

随着新能源与柔性负荷的大规模接入,电力系统运行方式实时变化,弱阻尼特征模式的阻尼特性亦随之改变。为有效评估实际系统的动态稳定性,传统QR法精度高,但速度难以满足弱阻尼特征模式的在线追踪需求。为此,针对运行方式改变后弱阻尼模... 详细信息

随着新能源与柔性负荷的大规模接入,电力系统运行方式实时变化,弱阻尼特征模式的阻尼特性亦随之改变。为有效评估实际系统的动态稳定性,传统QR法精度高,但速度难以满足弱阻尼特征模式的在线追踪需求。为此,针对运行方式改变后弱阻尼模式的模态特性,基于发电机惯量等值提出一种状态量的分群聚合方法,利用机电振荡模式的状态空间降维映射,实现弱阻尼特征模式的快速搜索。为保证所得特征模式的可靠性,提出了主导群相关因子指标,对状态量分群变化场景自适应选择精确的QR法,并由此构建弱阻尼特征模式计算框架,以解决实际系统特征值计算中存在的模式匹配与模态时变问题。与QR算法的对比验证了所提方法的快速性与准确性。

关键词：机电振荡特征值计算模态分析惯量等值

一种改进组合神经网络的超短期风速预测方法研究

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发电技术 2024年第2期45卷 323-330页

作者：邵宜祥刘剑胡丽萍过亮方渊李睿南瑞集团有限公司江苏省南京市211106

超短期风速预测是保障风电机组桨距角前馈控制实施效果的关键,对提高风电机组环境适应性具有重要影响。为了提高预测精度,提出了一种改进组合神经网络的超短期风速预测方法。该方法选择适合时间序列预测且具有较强非线性学习能力的BP神... 详细信息

超短期风速预测是保障风电机组桨距角前馈控制实施效果的关键,对提高风电机组环境适应性具有重要影响。为了提高预测精度,提出了一种改进组合神经网络的超短期风速预测方法。该方法选择适合时间序列预测且具有较强非线性学习能力的BP神经网络和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络进行加权组合,以消除单个神经网络可能存在的较大误差;同时,为了提高组合效果,采用差分进化算法对组合权重进行优化。将该方法应用于某风场超短期风速预测中,通过与单神经网络预测、等权重组合神经网络预测的结果对比,验证了所提方法在提高预测精度上的有效性。

关键词：风力发电超短期风速预测 BP神经网络长短期记忆(LSTM)神经网络差分进化(DE)算法