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一种新型的基于节点类型识别机制的P2P网络拓扑构造协议

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电子与信息学报 2008年第12期30卷 3023-3026页

作者：王浩云张顺颐龙华李君南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心南京210003 昆明理工大学信息与自动化学院昆明650051

现有P2P网络拓扑构造协议大多是基于节点历史行为来决定拓扑的构造方式,在面对P2P节点复杂多变的行为时无法实时地保证拓扑的有效性。该文首先利用博弈论针对不同类型节点的交互行为及收益建立博弈模型。在此基础上,提出了基于节点类型... 详细信息

现有P2P网络拓扑构造协议大多是基于节点历史行为来决定拓扑的构造方式,在面对P2P节点复杂多变的行为时无法实时地保证拓扑的有效性。该文首先利用博弈论针对不同类型节点的交互行为及收益建立博弈模型。在此基础上,提出了基于节点类型跟踪识别机制的拓扑构造协议TATP。仿真实验表明,TATP协议即使在恶劣的P2P网络环境下也能够让善意节点开始聚集,将恶意节点排斥到网络边缘,使得P2P网络拓扑具有更好的有效性和安全性,同时协议的网络开销较小。

关键词： P2P网络节点策略拓扑类型识别

基于ASP-SERes2Net的说话人识别算法

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北京工业大学学报 2025年第1期51卷 42-50页

作者：令晓明陈鸿雁张小玉张真兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室兰州730070 兰州交通大学国家绿色镀膜技术与装备工程技术研究中心兰州730070

为提升说话人识别的特征提取能力,解决在噪声环境下识别率低的问题,提出一种基于残差网络的说话人识别算法——ASP-SERes2Net。首先,采用梅尔语谱图作为神经网络的输入;其次,改进Res2Net网络的残差块,并且在每个残差块后引入压缩激活(sq... 详细信息

为提升说话人识别的特征提取能力,解决在噪声环境下识别率低的问题,提出一种基于残差网络的说话人识别算法——ASP-SERes2Net。首先,采用梅尔语谱图作为神经网络的输入;其次,改进Res2Net网络的残差块,并且在每个残差块后引入压缩激活(squeeze-and-excitation,SE)注意力模块;然后,用注意力统计池化(attention statistics pooling,ASP)代替原来的平均池化;最后,采用附加角裕度的Softmax(additive angular margin Softmax,AAM-Softmax)对说话人身份进行分类。通过实验,将ASP-SERes2Net算法与时延神经网络(time delay neural network,TDNN)、ResNet34和Res2Net进行对比,ASP-SERes2Net算法的最小检测代价函数(minimum detection cost function,MinDCF)值为0.0401,等误率(equal error rate,EER)为0.52%,明显优于其他3个模型。结果表明,ASP-SERes2Net算法性能更优,适合应用于噪声环境下的说话人识别。

关键词：说话人识别梅尔语谱图 Res2Net 压缩激活(squeeze-and-excitation,SE)注意力模块注意力统计池化(attention statistics pooling,ASP) 附加角裕度的Softmax(additive angular margin Softmax,AAM-Softmax)

豹纹鳃棘鲈生长差异分化相关lncRNA与mRNA加权基因共表达网络分析

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渔业科学进展 2025年第1期46卷 46-58页

作者：高进刘金叶陈傅晓王永波符书源海南省海洋与渔业科学院海南海口571126 海南热带海洋学院崖州湾创新研究院海南三亚572025 海南省热带海水养殖工程技术研究中心海南海口571126

为揭示豹纹鳃棘鲈(Plectropomus leopardus)生长差异分化的分子调控作用机制,该研究利用豹纹鳃棘鲈中间培育过程中不同生长阶段(42、70和91日龄)的18个幼鱼肌肉组织样本进行全转录组测序,获得lncRNA和mRNA基因表达谱数据,采用加权基因... 详细信息

为揭示豹纹鳃棘鲈(Plectropomus leopardus)生长差异分化的分子调控作用机制,该研究利用豹纹鳃棘鲈中间培育过程中不同生长阶段(42、70和91日龄)的18个幼鱼肌肉组织样本进行全转录组测序,获得lncRNA和mRNA基因表达谱数据,采用加权基因共表达网络分析(WGCNA)方法构建生长差异分化相关lncRNA和mRNA的共表达网络。通过特异性基因模块中差异表达基因的GO和KEGG富集对模块生物学功能进行分析,运用Cytoscape软件构建基因互作网络,挖掘豹纹鳃棘鲈生长差异分化相关的关键候选基因。结果显示,基因差异表达分析共筛选到6252个差异表达mRNA和367个差异表达lncRNA;共表达网络分析获得MEmagenta、MEgreenyellow和MEblack共3个生长差异分化特异性基因模块;GO和KEGG富集分析显示,特异性模块中差异表达基因显著富集于肌肉蛋白形成、横纹肌组织发育调控、主轴组织形成等生物学过程,参与了蛋白酶体、肌动蛋白细胞骨架调控及肌醇磷酸代谢等与生长差异分化相关的代谢通路;筛选3个特异性模块中权重和连通度高的lncRNA和mRNA构建基因互作网络,得到包括psmd6、nmt1、als2、brcc3、kank1、ada12、at131和hdac3等在内的生长差异分化关键基因和MSTRG.15660、MSTRG.8694、MSTRG.1896等20个lncRNA,为进一步解析豹纹鳃棘鲈生长差异分化的分子机制提供了新思路。

关键词：豹纹鳃棘鲈生长差异分化 WGCNA 共表达网络

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嵌入式IP网络多媒体监控系统

自动化仪表 2004年第8期25卷 44-47页

作者：孙雁飞张顺颐李德星陶文强南京邮电学院江苏省通信与网络技术工程研究中心南京210003

基于嵌入式和IP多播技术 ,实现嵌入式IP网络多媒体监控系统。分析了系统实现策略、组播管理与控制、嵌入式网络协议模型 ,并对网络服务器不同软硬件平台性能进行了对比分析。实验表明该模型结构灵活、简单、图像传输流畅。

关键词：嵌入式网络多媒体监控系统 IP网络网络服务器 IP多播技术组播模型结构协议模型图像传输软硬件

基于联邦卡尔曼滤波器的容错GPS-AOA-SINS组合导航算法

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通信学报 2022年第8期43卷 78-89页

作者：蒋锐李俊徐友云王小明李大鹏南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心江苏南京210003

目前,全球定位系统(GPS)被广泛应用于室外定位。随着城市发展,定位环境复杂化,定位精度急剧下降。因此,采用GPS/5G基站到达角定位/捷联惯性导航系统(GPS-AOA-SINS)的组合定位方案,并提出一种基于联邦卡尔曼滤波的容错组合导航算法。该... 详细信息

目前,全球定位系统(GPS)被广泛应用于室外定位。随着城市发展,定位环境复杂化,定位精度急剧下降。因此,采用GPS/5G基站到达角定位/捷联惯性导航系统(GPS-AOA-SINS)的组合定位方案,并提出一种基于联邦卡尔曼滤波的容错组合导航算法。该算法基于GPS-AOA-SINS组合定位方案,在联邦卡尔曼子滤波器和主滤波器之间加入故障检测,自适应调整故障子滤波器的滤波增益矩阵。实验表明,所提算法可以有效检测系统故障并对其进行实时处理,提高系统的可靠性。

关键词：自适应滤波联邦滤波故障检测与隔离组合导航

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基于CHAN的改进卡尔曼滤波室内定位算法

通信学报 2023年第2期44卷 136-147页

作者：蒋锐虞跃徐友云王小明李大鹏南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心江苏南京210003

由于现在室内环境的复杂度越来越高,室内非视距情况下定位误差的影响逐渐增大,如何降低其影响显得尤其重要。定位技术选用的是UWB室内定位技术,其中,卡尔曼滤波在降低室内非视距定位误差方面有着广泛的应用,针对其在视线线路与非视距场... 详细信息

由于现在室内环境的复杂度越来越高,室内非视距情况下定位误差的影响逐渐增大,如何降低其影响显得尤其重要。定位技术选用的是UWB室内定位技术,其中,卡尔曼滤波在降低室内非视距定位误差方面有着广泛的应用,针对其在视线线路与非视距场景转换过程中会产生新的误差的问题,提出了一种基于CHAN的改进卡尔曼滤波定位算法。采用5个或以上基站的测距结果构建定位解算方程组,选取在非视距情况下定位误差敏感的CHAN算法进行解算,将解算结果与各基站的位置进行残差处理,并划分出不同的置信区域。对于不同置信区域,预先设定匹配的卡尔曼滤波增益系数K,提高视线线路和非视距场景转换的定位结果稳定性,降低转换过程中的定位误差。实验结果表明,在仿真环境中,所提算法可将误差降低至80 cm左右;在实际应用中,可将复杂场景下的定位误差降低至60 cm,比正常复杂室内定位精度提高60%。

关键词：非视距 CHAN 残差判别卡尔曼滤波

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基于IPv6的AAA系统的设计与实现

通信学报 2006年第z1期27卷 126-129,133页

作者：孟芳安常青杨家海清华大学信息网络工程研究中心北京100084 清华大学信息网络工程研究中心北京100084 清华大学信息网络工程研究中心北京100084

随着网络技术和网络服务的飞速发展,以及网络复杂性的不断增加,要求AAA体系结构能够在IPv6网络中提供安全和灵活的服务.提出了一种基于IPv6的可支持多种接入终端的AAA方案,该方案基于802.11i协议和Diameter协议,使用策略实现对不同接入... 详细信息

随着网络技术和网络服务的飞速发展,以及网络复杂性的不断增加,要求AAA体系结构能够在IPv6网络中提供安全和灵活的服务.提出了一种基于IPv6的可支持多种接入终端的AAA方案,该方案基于802.11i协议和Diameter协议,使用策略实现对不同接入终端的访问控制,并为Diameter协议提出了一些新的属性.文中讨论了系统的设计和实现,并分析了安全性.系统具有很强的可扩展性,支持用户漫游机制,为IPv6网络提供了灵活、安全的AAA服务.

关键词： AAA Diameter 策略安全 IPv6

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基于预判筛选的高效关联规则挖掘算法

电子与信息学报 2016年第7期38卷 1654-1659页

作者：赵学健孙知信袁源南京邮电大学物联网学院南京210003 南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心南京210003 江苏省邮电规划设计院有限责任公司南京210006

关联规则分析作为数据挖掘的主要手段之一,在发现海量事务数据中隐含的有价值信息方面具有重要的作用。该文针对Apriori算法的固有缺陷,提出了AWP(Apriori With Prejudging)算法。该算法在Apriori算法连接、剪枝的基础上,添加了预判筛... 详细信息

关联规则分析作为数据挖掘的主要手段之一,在发现海量事务数据中隐含的有价值信息方面具有重要的作用。该文针对Apriori算法的固有缺陷,提出了AWP(Apriori With Prejudging)算法。该算法在Apriori算法连接、剪枝的基础上,添加了预判筛选的步骤,使用先验概率对候选频繁k项集集合进行缩减优化,并且引入阻尼因子和补偿因子对预判筛选产生的误差进行修正,简化了挖掘频繁项集的操作过程。实验证明AWP算法能够有效减少扫描数据库的次数,降低算法的运行时间。

关键词：数据挖掘关联规则事务数据库预判筛选 Apriori

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跨域注意力特征融合的说话人确认方法

通信学报 2023年第8期44卷 89-98页

作者：杨震王天朗郭海燕王婷婷南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心江苏南京210003

针对目前说话人确认系统中前端特征的语音信号样点间结构信息缺失问题,提出了跨域注意力特征融合的说话人确认方法。首先,提出了一种基于图信号处理的图频域特征提取方法来有效利用语音信号的结构信息,将语音信号帧的每个样点作为图节点... 详细信息

针对目前说话人确认系统中前端特征的语音信号样点间结构信息缺失问题,提出了跨域注意力特征融合的说话人确认方法。首先,提出了一种基于图信号处理的图频域特征提取方法来有效利用语音信号的结构信息,将语音信号帧的每个样点作为图节点,构建语音图信号,通过图傅里叶变换以及滤波器组提取图频域特征。其次,提出了一种由残差模块与挤压-激励模块构成的注意力特征融合网络,对传统时频域特征与图频域特征进行跨域融合,来提升说话人确认系统的性能。最后,在VoxCeleb、SITW和CN-Celeb数据集上进行实验。实验结果表明,所提方法在等错误率以及最小检测代价函数的评价指标上,优于基线模型ECAPA-TDNN。

关键词：说话人确认图信号处理注意力特征融合

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