检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

三维地名实体构建与分级表达研究

测绘通报 2024年第7期 164-167页

作者：李小强高华王玲蔡奇杨超杭州市萧山区规划资源和地理信息中心浙江杭州311200 浙江省测绘科学技术研究院浙江杭州310012

基础地理实体是其他地理实体和相关信息的定位框架和承载基础,新型基础测绘体系首次将地名实体纳入基础地理实体分类,将地理对象几何抽象模型与属性信息相关联,实现对地理对象地名信息的全面表达。本文收集整理萧山区最新现势性的电子... 详细信息

基础地理实体是其他地理实体和相关信息的定位框架和承载基础,新型基础测绘体系首次将地名实体纳入基础地理实体分类,将地理对象几何抽象模型与属性信息相关联,实现对地理对象地名信息的全面表达。本文收集整理萧山区最新现势性的电子地图数据库和兴趣点数据库,作为居民地、境界、交通、水系、机场、房产小区、大楼大厦、宾馆酒店、公园、风景名胜等地理对象地名信息提取的数据来源,利用地理实体抽象建模和存量数据实体化转换等技术构建地名实体,通过萧山区数字高程模型进行地名实体高程赋值,获取萧山区三维地名实体数据,为萧山区数字赋能社会治理工作提供支撑。

关键词：新型基础测绘体系基础地理实体三维地名实体分级表达

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

二进制翻译技术综述

软件学报 2024年第6期35卷 2687-2723页

作者：谢汶兵田雪漆锋滨武成岗王俊罗巧玲无锡先进技术研究院江苏无锡214083 国家并行计算机工程技术研究中心北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190

随着信息技术的快速发展,涌现出各种新型处理器体系结构.新的体系结构出现为处理器多样化发展带来机遇的同时也提出了巨大挑战,需要兼容运行已有软件,确保较为丰富的软件生态群.但要在短期内从源码编译构建大量生态软件并非易事,二进制... 详细信息

随着信息技术的快速发展,涌现出各种新型处理器体系结构.新的体系结构出现为处理器多样化发展带来机遇的同时也提出了巨大挑战,需要兼容运行已有软件,确保较为丰富的软件生态群.但要在短期内从源码编译构建大量生态软件并非易事,二进制翻译作为一种直接从二进制层面迁移可执行代码技术,支持跨平台软件兼容运行,既扩大了软件生态群,又有效降低了应用程序与硬件之间的耦合度.近年来,二进制翻译技术研究取得了较大进展.为总结现有成果并分析存在的不足,首先介绍二进制翻译技术的分类以及典型的二进制翻译系统,之后从指令翻译方法、关键问题研究、优化技术等方面分别进行分析总结,接着阐述二进制翻译技术的核心应用领域,最后对二进制翻译技术的潜在研究方向进行展望.

关键词：二进制翻译翻译效率等价变换软件迁移多融合优化

不良妊娠相关因素与孕前检查关系的研究进展核心思路

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

婚育与健康 2024年第13期 7-9页

作者：李道霞甘肃省计划生育科学技术服务中心

不良妊娠是妇女健康的一个重要问题,对个人和家庭都有很大的影响。了解不良妊娠的相关因素以及采取相应的预防措施是降低不良妊娠发生率的关键。孕前检查作为一项重要的预防措施,可以及早识别不良妊娠风险因素,并采取干预措施,从而减少... 详细信息

不良妊娠是妇女健康的一个重要问题,对个人和家庭都有很大的影响。了解不良妊娠的相关因素以及采取相应的预防措施是降低不良妊娠发生率的关键。孕前检查作为一项重要的预防措施,可以及早识别不良妊娠风险因素,并采取干预措施,从而减少不良妊娠的发生。本文总结了不良妊娠的相关因素以及孕前检查在预防不良妊娠中的作用,介绍了不良妊娠的常见原因,包括遗传因素、环境因素、生活方式等,讨论了孕前检查对不良妊娠相关因素的识别和干预作用。

关键词：不良妊娠孕前检查研究进展

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

碘乙酸对大鼠的血液毒性

卫生研究 2024年第4期53卷 553-560页

作者：牟利屈家源赵欢刘长江重庆市人口和计划生育科学技术研究院/国家卫健委出生缺陷与生殖健康重点实验室重庆400020 重庆医科大学重庆400016

目的明确碘乙酸(iodoacetic acid,IAA)染毒对大鼠血液系统和电解质平衡的影响,并进一步探讨IAA染毒后血常规参数和电解质水平之间的相关性和IAA对血液系统的主要毒性及作用模式。方法选取48只雄性21日龄SPF级SD大鼠,使用不同剂量IAA(0、... 详细信息

目的明确碘乙酸(iodoacetic acid,IAA)染毒对大鼠血液系统和电解质平衡的影响,并进一步探讨IAA染毒后血常规参数和电解质水平之间的相关性和IAA对血液系统的主要毒性及作用模式。方法选取48只雄性21日龄SPF级SD大鼠,使用不同剂量IAA(0、6.25、12.50和25.00 mg/kg)连续灌胃31天。检测全血血常规参数和血浆无机离子水平,并采用Spearman相关系数评估两者相关性。采用酶联免疫吸附法检测血浆中铁蛋白、转铁蛋白、铁调素、C反应蛋白和甘油醛-3-磷酸脱氢酶(glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase,GAPDH)的变化。采用EDock生物信息学工具构建IAA分子与大鼠GAPDH分子的对接模型。结果与对照组相比,IAA高剂量染毒对大鼠白细胞系统有明显抑制效应,总白细胞数目降低51.12%,且中性粒细胞对IAA尤为敏感,数目降低了73.66%(P中心第150位半胱氨酸。结论IAA对大鼠白细胞系统具有毒性效应,可引起炎症伴铁缺乏症,使红细胞呈小细胞低色素改变,并破坏血浆电解质平衡。

关键词：消毒副产物碘乙酸血液毒性铁代谢电解质平衡

花青素对植物反射特性的影响及遥感估算:叶片尺度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 275-282页

作者：梁守真隋学艳王猛王菲韩冬锐王国良李洪忠马万栋山东省农业科学院农业信息与经济研究所山东济南250100 中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所广东深圳518055 生态环境部卫星环境应用中心生态保护红线监管中心北京100029

花青素是植物三大色素之一,与植物的生长发育、生长状态以及生长环境状况密切相关,花青素动态变化对生态环境的监测和预警具有重要意义。对叶片光学特性与色素关系的深入理解是估算色素浓度的前提,然而花青素对叶片光学属性的影响并未... 详细信息

花青素是植物三大色素之一,与植物的生长发育、生长状态以及生长环境状况密切相关,花青素动态变化对生态环境的监测和预警具有重要意义。对叶片光学特性与色素关系的深入理解是估算色素浓度的前提,然而花青素对叶片光学属性的影响并未能得到系统地分析,极大地限制了植物花青素的反演和监测。该研究从机理出发,采用包含花青素参数的新一代植物叶片辐射传输模型PROSPECT-D,结合改进的Sobol’算法,获取输入参数协同变化条件下叶片的光学表现,计算模型参数的全局敏感性指数,全面分析花青素对叶片光学属性的影响,探索花青素的光学敏感波谱区间,在此基础上,以地面实测的叶片波谱和色素数据为样本,发展并探讨叶片尺度花青素的遥感反演方法。结果表明,Sobol’全局敏感性分析结果受样本量变化的影响,总敏感性指数在样本数为3 000时达到稳定;花青素主要影响400~689 nm波谱范围的叶片反射特性,叶片对光子的反射能力随花青素含量的增加而降低;叶绿素、类胡萝卜素与花青素对叶片的反射存在协同作用,在467~589 nm波谱区间,花青素对叶片反射的贡献高于其他参数,花青素总敏感性指数在509 nm处最高(86.64%);基于叶绿素、类胡萝卜素对叶片反射能力的贡献程度,花青素的波谱敏感区间可分为三个部分:467~505 nm(花青素、叶绿素、类胡萝卜素共同影响区)、 506~541 nm(花青素、类胡萝卜素影响区)、 542~589 nm(花青素、叶绿素影响区);叶片花青素含量与敏感区间的高光谱窄波段、波谱指数之间存在显著的线性关系。在所有的窄波段中,样本花青素含量与560 nm的叶片反射率的相关性最好,相关系数为0.948,但由于花青素与叶绿素、类胡萝卜素光谱吸收波段重叠,考虑其他色素干扰的波谱指数ARI、 mARI(Sentinel-2波段参考)与花青素表现出了好的相关性(相关系数分别为0.953 2, 0.953 6),但由于波段设置的差异,不同卫星的波谱指数表现并不一致。该研究可为未来更大范围的花青素遥感估算奠定重要的理论基础。

关键词：花青素敏感性分析辐射传输模型遥感

基于深度强化学习的复杂网络节点影响力排序算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电讯技术 2024年第10期 1644-1652页

作者：李旭杰吉普孙颖李浩天徐宁河海大学信息科学与工程学院江苏省卫生健康发展研究中心国家卫生健康委计划生育药具不良反应监测中心江苏省生育力保护与卫生技术评估重点实验室江苏开放大学信息工程学院

针对当前节点影响力评估算法准确度较低的情况，提出了一种基于深度强化学习的节点影响力排序算法。该算法从网络拆解的视角看待节点影响力，将节点影响力的排序问题转换为网络拆除策略的优化问题。算法首先利用排序学习训练图神经网络... 详细信息

针对当前节点影响力评估算法准确度较低的情况，提出了一种基于深度强化学习的节点影响力排序算法。该算法从网络拆解的视角看待节点影响力，将节点影响力的排序问题转换为网络拆除策略的优化问题。算法首先利用排序学习训练图神经网络模型的节点特征提取能力，然后使用强化学习对依赖于网络状态的节点断连行为做价值学习，最后使用训练完成的模型预测网络拆除的最佳策略，即节点影响力的最准确排序。仿真实验证明，所提算法在典型真实数据集的CN(Crtical Node)与ND(Network Dismantling)问题上，相较于PageRank算法，准确度分别提升了31.1%与29.0%。同时，该算法具有较低的复杂度，可为网络稳定性分析和网络性能优化提供技术支撑。

关键词：复杂网络节点影响力深度强化学习图神经网络排序学习

具有可控晶面的Co_(3)O_(4)催化剂用于高性能电化学析氯反应

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

科学通报 2024年第25期69卷 3748-3756页

作者：茆志贤陈珊吉加鹏尹华杰中国科学技术大学合肥230026 中国科学院合肥物质科学研究院固体物理研究所安徽省纳米材料与技术重点实验室环境与能源纳米材料研究中心材料物理重点实验室合肥230031 安徽大学物质科学与信息技术研究院合肥230039 中国科学院深圳先进技术研究院碳中和技术研究所广州518055

电化学析氯反应(CER)是氯碱工业电解池和海水电解池的重要阳极反应,具有优异活性与稳定性的尺寸稳定阳极(DSA)是目前主要使用的CER阳极材料.然而DSA电极面临着Ru和Ir等贵金属稀缺性和昂贵价格等问题,故发展非贵金属基高性能CER电催化剂... 详细信息

电化学析氯反应(CER)是氯碱工业电解池和海水电解池的重要阳极反应,具有优异活性与稳定性的尺寸稳定阳极(DSA)是目前主要使用的CER阳极材料.然而DSA电极面临着Ru和Ir等贵金属稀缺性和昂贵价格等问题,故发展非贵金属基高性能CER电催化剂具重要意义.但当前针对非贵金属基CER催化剂相关研究仍然较少,主要挑战在于难以兼顾CER高活性和酸性电解质高氧化电位下的稳定性.本文提出对尖晶石结构的Co_(3)O_(4)进行晶面调控来提高其CER活性和稳定性的策略.通过诱导{112}晶面的形成以取代较为稳定{111}晶面,从而暴露出更高密度的八面体位点(Cooct).在4 mol L^(-1)NaCl(pH 2)作为电解质的条件下,暴露{112}晶面的Co_(3)O_(4)在电流密度为100 mA cm^(-2)时的CER过电位仅为170 m V,远低于{111}晶面Co_(3)O_(4)的330 mV,并优于商业RuO_(2)的320 mV.此外,其具有接近100%的法拉第效率以及优异的稳定性(在10 mA cm^(-2)持续17 h的恒电流测试后,溶解钴浓度仅为8 ppb(1 ppb=1μg L^(-1))).密度泛函理论(DFT)计算也表明{112}面具有对Cl^(-)更优的吸附能.该研究为如何利用晶面合理设计高效的Co基非贵金属CER催化剂提供新的途径.

关键词：析氯反应海水电解四氧化三钴晶面效应非贵金属

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

发展粤港澳大湾区的类脑智能产业

中国科学院院刊 2024年第9期39卷 1602-1611页

作者：张旭阮梅花广东省智能科学与技术研究院珠海519031 中国科学院上海生命科学信息中心上海200031

类脑智能产业属于战略性高端制造业,在智能时代有着广阔的发展前景。未来,我国科技、经济、社会和国家安全各领域对类脑智能技术与产业都有巨大的需求。粤港澳大湾区通过实施重大专项并建设新型类脑智能专业科研机构,积极布局类脑智能... 详细信息

类脑智能产业属于战略性高端制造业,在智能时代有着广阔的发展前景。未来,我国科技、经济、社会和国家安全各领域对类脑智能技术与产业都有巨大的需求。粤港澳大湾区通过实施重大专项并建设新型类脑智能专业科研机构,积极布局类脑智能技术研发,培育相关产业。目前,粤港澳大湾区类脑智能产业链初步建立,科研人才初具规模,已实现了初步的科研成果转化,出台了知识产权保护、科创金融服务等配套政策,但面临着产业链部分环节较薄弱、供应链缺乏、应用场景待拓展、高端产业转化人才不足等问题。文章提出5点建议:(1)加强脑认知与类脑智能基础前沿研究,并与产业需求紧密衔接;(2)完善类脑智能产业链,重点补齐芯片制造、封装测试等短板;(3)发展类脑智能产业供应链,升级设备制造业;(4)粤港澳协同合作,引进和培育高端产业人才;(5)通过多种方式加强国际合作。

关键词：粤港澳大湾区类脑智能产业类脑计算类脑芯片类脑计算系统脑机接口

维普期刊数据库博看期刊

基于多层级特征筛选和无人机影像的冬小麦植株氮含量预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2024年第12期40卷 174-182页

作者：郭燕王来刚贺佳井宇航宋晓宇张彦刘婷河南省农业科学院农业信息技术研究所/农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室郑州450002 河南省农作物种植监测与预警工程研究中心郑州450002 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100094

氮素是冬小麦生长发育必不可少的大量元素,无人机超高分辨率影像丰富的光谱信息和纹理信息为冬小麦植株氮含量精准预测提供了重要的技术途径,但是过多变量造成了信息冗余和模型复杂的问题。针对此问题,该研究提出了一种“相关分析+共线... 详细信息

氮素是冬小麦生长发育必不可少的大量元素,无人机超高分辨率影像丰富的光谱信息和纹理信息为冬小麦植株氮含量精准预测提供了重要的技术途径,但是过多变量造成了信息冗余和模型复杂的问题。针对此问题,该研究提出了一种“相关分析+共线性分析+LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)特征筛选”的多层级植株氮含量敏感特征的筛选方法,引入约束系数向量的L1正则化实现特征的稀疏性,将某些特征的系数缩小为0,基于冬小麦关键生育期(拔节期、孕穗期、开花期、灌浆期)无人机影像提取的65个光谱和纹理特征,采BP神经网络(back propagation,BP)、Adaboost、随机森林(random forest,RF)和线性回归(linear regression,LR)4种机器学习算法构建了冬小麦植株氮含量预测模型。结果表明:相关分析筛选出51个通过0.01显著性检验的变量;基于共线性分析,当LASSSO正则化参数λ取值为0.08时,17个敏感特征变量被筛选。基于筛选的敏感特征变量,BP、Adaboost、RF和LR 4种算法建立的植株氮含量预测模型均达到了0.01水平差异显著性,且BP、Adaboost和RF 3种预测模型的精度具有高度的一致性,模型R2均为0.81,RMSE分别为0.36%、0.38%和0.37%,说明该研究提出的多层级特征筛选方法不仅使得模型变得简洁,而且稳健性高,可为智慧农业氮肥精准监测、智慧管理提供技术支撑。

关键词：无人机冬小麦氮素多层级特征筛选 LASSO回归机器学习最小二乘回归