检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLOv5s的金属表面缺陷检测

计算机测量与控制 2025年

作者：顾嘉炜焦良葆焦波孟琳李笑笑南京工程学院人工智能产业技术研究院江苏省智能感知技术与装备工程研究中心

金属表面缺陷在飞机和航天器制造等领域易致结构失效，带来巨大的事故风险。针对传统YOLOv5s算法检测金属表面冲孔、丝状斑点、月牙形缺口等性能差的问题，现提出一种改进的YOLOv5s算法。该算法将Ghost网络加入到Backbone部分；在Neck... 详细信息

金属表面缺陷在飞机和航天器制造等领域易致结构失效，带来巨大的事故风险。针对传统YOLOv5s算法检测金属表面冲孔、丝状斑点、月牙形缺口等性能差的问题，现提出一种改进的YOLOv5s算法。该算法将Ghost网络加入到Backbone部分；在Neck网络中增加了MHSA注意力机制；将原损失函数替换为DIOU。经实验验证，改进后的网络与原网络相比，mAP@0.5提升了3.2%；提高了模型的检测精度并且误检、漏检率低，证实了该方法在金属表面缺陷检测上的有效性。

关键词：目标检测金属表面缺陷深度学习损失函数注意力机制

基于UTXO模型区块链的众包物流可信身份认证模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

江苏大学学报（自然科学版） 2025年第1期46卷 57-63页

作者：李致远吴越张威威李沅格江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 江苏大学江苏省工业网络安全技术重点实验室江苏镇江212013 江苏大学江苏省泛在数据智能感知与分析应用工程研究中心江苏镇江212013

针对现有集中式众包物流平台中用户身份数据存储与管理存在的隐私泄露和篡改问题,提出一种基于UTXO模型区块链的众包物流可信身份认证模型.该模型包括利用区块链技术实现身份注册、身份验证、身份撤销及身份认证.针对链上存储用户隐私... 详细信息

针对现有集中式众包物流平台中用户身份数据存储与管理存在的隐私泄露和篡改问题,提出一种基于UTXO模型区块链的众包物流可信身份认证模型.该模型包括利用区块链技术实现身份注册、身份验证、身份撤销及身份认证.针对链上存储用户隐私数据风险的问题,采用混合加解密方案对链上个人信息做安全存储与分享;针对平台认证用户身份的问题,采用可信身份凭证以零知识证明方式登录众包物流平台.对身份信息以及认证进行安全性分析,并将该方法与LIU方法、LI方法的安全性能进行了对比.在Python3.9环境下完成试验,进行了身份信息加密和零知识身份认证测试分析.结果表明该方案的认证时延和处理事务能力均优于现有的SHAO方案.

关键词：众包物流区块链身份管理 UTXO模型可信身份认证零知识证明

维普期刊数据库

基于伽玛能谱数据土壤肥力因子空间分布预测初探

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

土壤通报 2024年第6期55卷 1534-1542页

作者：陈浩峰方彦奇彭江英杨奎陈伟梁森赵国凤江苏省地质勘查技术院江苏省航空对地探测与智能感知工程研究中心

【目的】为了探索伽玛能谱数据实现土壤表层（0～30 cm）肥力空间分布预测。【方法】使用偏最小二乘回归（PLSR）、支持向量机（SVM）和反向传播神经网络（BPNN）分别建立土壤伽玛能谱肥力因子模型。【结果】BPNN模型土壤肥力因子预测... 详细信息

【目的】为了探索伽玛能谱数据实现土壤表层（0～30 cm）肥力空间分布预测。【方法】使用偏最小二乘回归（PLSR）、支持向量机（SVM）和反向传播神经网络（BPNN）分别建立土壤伽玛能谱肥力因子模型。【结果】BPNN模型土壤肥力因子预测精度整体要优于PLSR模型和SVM模型；土壤全氮、pH、黏粒和砂粒含量BP神经网络模型预测精度较高，决定系数R2分别为0.564、0.556、0.612和0.626，全钾和全磷含量预测精度较低；研究区土壤全氮、pH、黏粒和砂粒预测空间分布与样本点实际空间分布相比，数值统计特征和趋势均基本一致。【结论】研究区伽玛能谱数据预测土壤全氮、pH、黏粒和砂粒含量空间分布具有一定的可行性，全磷、全钾和粉粒含量无法实现有效预测。

关键词：地面伽玛能谱神经网络土壤肥力因子空间分布预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

融入注意力机制的水位检测算法

湖南工业大学学报 2025年第1期39卷 57-63页

作者：王坤侠夏涛安徽建筑大学电子与信息工程学院安徽合肥230601 安徽省古建筑智能感知与高维建模国际联合研究中心安徽合肥230601

传统图像处理的水位检测算法易受环境因素的影响,因此提出一种融入注意力机制的水位检测算法。首先,利用融入CBAM注意力机制的YOLO v5目标检测模型获取尺身数字类别及其坐标信息;其次,通过融入ECA注意力机制的DeepLabv3+语义分割模型实... 详细信息

传统图像处理的水位检测算法易受环境因素的影响,因此提出一种融入注意力机制的水位检测算法。首先,利用融入CBAM注意力机制的YOLO v5目标检测模型获取尺身数字类别及其坐标信息;其次,通过融入ECA注意力机制的DeepLabv3+语义分割模型实现水尺和背景的分割;再次,使用边缘检测算法得出水位线信息;最后,根据尺身数字信息和水位线信息将像素值换算为真实水位值。实验结果表明,优化水位检测算法与人工读数误差在2 cm以内,满足水位检测标准要求。

关键词：水位检测 YOLO v5 DeepLabv3+ 注意力机制

维普期刊数据库

电力设施多模态精细化机器人巡检关键技术及应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化学报 2025年第1期51卷 20-42页

作者：张辉杜瑞钟杭曹意宏王耀南湖南大学机器人学院长沙 410082 机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心长沙 410082 湖南大学电气与信息工程学院长沙 410082

电力设施巡检对于加快电网基础设施智能化改造和智能微电网建设, 提高电力系统互补互济和智能调节能力的需求具有重要作用. 近年来, 智能巡检机器人开始在电力巡检中广泛应用, 在提高电力设施巡检效率和准确性、提升安全性、降低成本和... 详细信息

电力设施巡检对于加快电网基础设施智能化改造和智能微电网建设, 提高电力系统互补互济和智能调节能力的需求具有重要作用. 近年来, 智能巡检机器人开始在电力巡检中广泛应用, 在提高电力设施巡检效率和准确性、提升安全性、降低成本和促进电力智能化发展等方面发挥关键作用. 本文从电力巡检机器人的智能感知和导航技术出发, 重点介绍目标检测、语义分割、自主导航等共性关键技术的国内外发展现状. 然后以可见光红外双光融合、可见光图像和点云数据融合、声纹和可见光融合为例, 阐述电力场景多模态数据融合方式. 并进一步介绍电力部件精准分割和异物检测、线路点云杆塔倾斜检测、输电线路覆冰多模态检测和电力架空线路缺陷分析及台账异常检测等电力设施多模态机器人相关案例. 最后探讨电力设施多模态精细化机器人巡检关键技术的发展趋势和所面临的挑战.

关键词：电力设施巡检机器人智能感知多模态输电线路

面向区块链漏洞知识库的大模型增强知识图谱问答模型

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代电子技术 2025年第2期48卷 137-142页

作者：解飞宋建华姜丽张龑何帅湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062 湖北大学网络空间安全学院湖北武汉430062 华中科技大学网络空间安全学院湖北武汉430074 智能感知系统与安全教育部重点实验室湖北武汉430062 智能网联汽车网络安全湖北省工程研究中心湖北武汉430062

大语言模型(LLM)在专业领域特别是区块链漏洞领域应用时存在局限性,如专业术语噪声干扰和细粒度信息过重导致理解不足。为此,构建一种面向区块链漏洞知识库的增强型知识图谱问答模型(LMBK_KG)。通过整合大模型和知识图谱来增强知识表示... 详细信息

大语言模型(LLM)在专业领域特别是区块链漏洞领域应用时存在局限性,如专业术语噪声干扰和细粒度信息过重导致理解不足。为此,构建一种面向区块链漏洞知识库的增强型知识图谱问答模型(LMBK_KG)。通过整合大模型和知识图谱来增强知识表示和理解能力,同时利用多粒度语义信息进行专业问题的过滤和精准匹配。研究方法包括使用集成的多粒度语义信息和知识图谱来过滤专业术语噪声,以及采用大模型生成的回答与专业知识图谱进行结构化匹配和验证,以提高模型的鲁棒性和安全性。实验结果表明,所提出的模型在区块链漏洞领域问答的准确率比单独使用大模型提高26%。

关键词：大语言模型知识图谱问答模型多粒度语义信息区块链漏洞信息文本表征

基于航空多参数遥感的滨海湿地植物固碳能力研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自然资源遥感 2024年

作者：赵国凤方彦奇陈浩峰严维兵黄岩陈伟江苏省地质勘查技术院江苏省航空对地探测与智能感知工程研究中心南京理工大学

文章以江苏省滨海湿地为例,通过卫星遥感、航空多参数遥感等方法估算了滨海湿地主要植被生物量,并计算其固碳能力。结果表明:（1）基于航空高光谱数据完成研究区地物精细分类,提取了地表覆盖分类信息共11类,植被覆盖率约76%,人类活动区... 详细信息

文章以江苏省滨海湿地为例,通过卫星遥感、航空多参数遥感等方法估算了滨海湿地主要植被生物量,并计算其固碳能力。结果表明:（1）基于航空高光谱数据完成研究区地物精细分类,提取了地表覆盖分类信息共11类,植被覆盖率约76%,人类活动区域面积占比约1.5%;（2）基于航空多参数方法反演植被生物量模型精度高于卫星遥感方法,其决定系数大于0.8,均方根误差为0.25;（3）通过航空多参数遥感方法计算得到研究区内互花米草与芦苇的地上固碳能力分别为0.41 kg/m2、0.58 kg/m2。研究显示,航空多参数遥感方法能准确获取湿地植被种类及固碳能力,可为研究湿地生态系统的碳循环、生境现状提供重要评价参数,精准服务湿地资源调查。

关键词：航空高光谱遥感航空多参数遥感固碳能力植被地上生物量遥感

超声冲击对激光熔覆铁基涂层表面完整性及耐腐蚀性研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国表面工程 2025年

作者：王新生郑阳柳建蔡志海杜娴王海斗郑州轻工业大学河南省机械装备智能制造重点实验室陆军装甲兵学院机械产品再制造国家工程研究中心

45CrNiMoVA高强钢具备高强度、高淬透性、高比强度和优异的抗疲劳性能，常用于装甲车辆扭杆悬挂系统以及航空航天工业系统。为解决45CrNiMoVA高强钢在腐蚀环境下的应力腐蚀问题，采用自制铁基合金粉末在高强钢表面进行激光熔覆，并对涂... 详细信息

45CrNiMoVA高强钢具备高强度、高淬透性、高比强度和优异的抗疲劳性能，常用于装甲车辆扭杆悬挂系统以及航空航天工业系统。为解决45CrNiMoVA高强钢在腐蚀环境下的应力腐蚀问题，采用自制铁基合金粉末在高强钢表面进行激光熔覆，并对涂层进行超声冲击强化处理，分析超声冲击前后涂层的表面完整性及耐腐蚀性。结果表明，超声冲击处理后，涂层表面粗糙度由12.76 μm降至2.05 μm，降低了83.93%。表层形成约15 μm细晶层，层内晶粒出现破碎、压缩及拉长，并沿加工方向上展现出塑性流动，晶粒致密程度增加，涂层亚表面和内部未见明显的晶粒变化。涂层残余应力由拉应力（97 MPa）转变为压应力（-200 MPa），最大残余压应力（-200 MPa）出现在表层。顶部硬度最大值由772HV0.1增至889HV0.1，表层下100 μm范围内硬度显著提升。涂层表面较低的粗糙度、细化的晶粒、加工硬化和残余压应力的存在阻碍了腐蚀离子的渗入，涂层自腐蚀电位正移130 mV，腐蚀电流密度下降56.48%。经超声冲击强化后的激光熔覆涂层在3.5%NaCl溶液中具有较好的耐电化学腐蚀性。本研究克服了硬质涂层表面强化困难，为超声冲击技术在高硬度涂层中的应用提供参考和借鉴。

关键词：激光熔覆超声冲击表面完整性耐腐蚀性

基于坐标注意力和加权双向特征金字塔网络的舰载机阻拦着舰拉制状态精准识别

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国舰船研究 2025年

作者：李哲杨杰张椅王华李亚飞王可徐明亮郑州大学计算机与人工智能学院中国人民解放军96813部队国家超级计算郑州中心智能集群系统教育部工程研究中心

[目的]舰载机着舰安全的关键在于尾钩与阻拦索成功挂索，而现有研究中，借助智能化手段辅助着舰信号官（LSO）识别阻拦着舰状态的工作较少。[方法]提出融合坐标注意力和加权双向特征金字塔网络的阻拦着舰拉制状态识别模型。先使用坐标... 详细信息

[目的]舰载机着舰安全的关键在于尾钩与阻拦索成功挂索，而现有研究中，借助智能化手段辅助着舰信号官（LSO）识别阻拦着舰状态的工作较少。[方法]提出融合坐标注意力和加权双向特征金字塔网络的阻拦着舰拉制状态识别模型。先使用坐标注意力机制（CA）从空间和通道两个维度增强模型捕捉特征的能力；再通过加权双向特征金字塔网络（BiFPN）纳入可学习的权值学习不同输入特征的重要性，实现双向多尺度特征融合；然后采用C2F模块轻量化模型架构，减少参数和计算量；最后通过仿真实验将所提模型与5种基线模型进行对比。[结果]结果表明，在舰载机尾钩和阻拦着舰拉制状态的检测上，该模型综合性能均优于基线模型。[结论]该模型有助于提高尾钩及阻拦索的啮合状态检测的准确率和鲁棒性，对提高舰载机着舰作业的效率、预防潜在的人员伤害和装备损失具有重要意义。

关键词：舰载机阻拦装置状态识别双向特征金字塔网络(BiFPN) 航空母舰