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基于鲸鱼优化算法的串列风力机主动尾流控制策略

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中国电机工程学报 2024年第9期44卷 3702-3709,I0031页

作者：刘一格赵振宙马远卓凌子焱刘惠文刘岩罗乔河海大学能源与电气学院江苏省南京市211100 河海大学海洋与近海工程研究院江苏省南通市226004 南京工业职业技术大学江苏风力发电工程技术中心江苏省南京市210023

主动尾流控制技术通过协调风电场中每台风力机的运行状态,降低上游机组尾流对下游机组的负面影响,进而提高整场发电功率。为探究尾流控制的规律,以10台串列排布的风力机为研究对象,采用Jensen尾流模型与平方和叠加模型计算尾流速度分布... 详细信息

主动尾流控制技术通过协调风电场中每台风力机的运行状态,降低上游机组尾流对下游机组的负面影响,进而提高整场发电功率。为探究尾流控制的规律,以10台串列排布的风力机为研究对象,采用Jensen尾流模型与平方和叠加模型计算尾流速度分布,通过鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)优化风力机的轴向诱导因子分布,并与粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)对比。研究结果显示:WOA优化效果更好,收敛速度更快,使风电场输出功率提高了5.63%~42.76%;轴向诱导因子的分布规律和风电场输出功率的优化效果受入流风速影响较小,受风力机的数量及流向间距影响较大。

关键词：风力机主动尾流控制尾流模型鲸鱼优化算法

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斑点叉尾鮰伪雌鱼卵巢发育评估及比较转录组研究

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农业生物技术学报 2024年第3期32卷 617-627页

作者：徐思琪张世勇王明华刘洪岩钟立强陈校辉江苏省淡水水产研究所江苏省农业种质资源保护与利用平台

培育XY型伪雌鱼是获得生长更快的全雄品系斑点叉尾鮰(Ictalurus punctatus)的必要环节。为探究17β-雌二醇诱导后的斑点叉尾鮰XY型伪雌鱼成鱼卵巢发育情况及性别分化期内转录组表达变化，本研究根据遗传性别鉴定结果，利用组织学、解剖... 详细信息

培育XY型伪雌鱼是获得生长更快的全雄品系斑点叉尾鮰(Ictalurus punctatus)的必要环节。为探究17β-雌二醇诱导后的斑点叉尾鮰XY型伪雌鱼成鱼卵巢发育情况及性别分化期内转录组表达变化，本研究根据遗传性别鉴定结果，利用组织学、解剖学方法观察供试鱼卵巢发育情况及卵母细胞发育水平，统计性腺指数，评估3龄XY型伪雌鱼性腺发育情况，并对60日龄XY型伪雌鱼和正常雌鱼进行转录组测序。结果显示，不同规格(500～2 000 g)的3龄XY型伪雌鱼个体性腺指数差异较大，而大规格3龄的XY型伪雌鱼和正常雌鱼的性腺指数和发育程度均无显著差异，卵巢组织呈长囊状，血管密布，卵内充满卵黄；卵母细胞均以卵黄生成期卵母细胞为主，并伴有皮层滤泡期卵母细胞和少量初级卵母细胞。转录组测序发现，60日龄XY型伪雌鱼和正常雌鱼卵巢之间存在11 288个差异表达基因，差异基因富集在多个与免疫学相关的生物过程和信号通路；根据GO富集和KEGG信号通路，在前30个GO富集通路中筛选到了雌性结合体通路(female gamete generation)，该通路中32个基因出现差异表达，其中孕酮受体(progesterone receptor, pgr)和雄激素受体(androgen receptor, ar)基因表达下调。本研究为斑点叉尾鮰性控育种提供繁殖生物学技术方法及理论依据。

关键词：斑点叉尾鮰雌性化 17β-雌二醇转录组测序性腺评估

基于特征匹配的暂态稳定紧急控制策略快速生成

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电力系统自动化 2024年第2期48卷 167-175页

作者：孙仲卿刘福锁李威薛峰国网电力科学研究院有限公司江苏省南京市211106

“在线计算、实时匹配”的紧急控制模式是降低控制策略失配风险的有效途径和技术发展趋势。为进一步提高在线紧急控制策略生成的快速性,提出了一种基于特征匹配的暂态稳定紧急控制策略快速生成方法。借助扩展等面积准则对暂态稳定性以... 详细信息

“在线计算、实时匹配”的紧急控制模式是降低控制策略失配风险的有效途径和技术发展趋势。为进一步提高在线紧急控制策略生成的快速性,提出了一种基于特征匹配的暂态稳定紧急控制策略快速生成方法。借助扩展等面积准则对暂态稳定性以及电网故障下轨迹时变程度的量化分析能力,综合利用电网暂态稳定轨迹特征和稳态潮流关键特征量,建立运行方式特征量匹配指标,在历史方式中匹配最接近方式,实现紧急控制策略的快速生成,通过校核验证后下发装置执行。最后,基于实际电网验证了所提方法的有效性。

关键词：暂态稳定不确定性特征匹配扩展等面积准则时变度紧急控制

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新时代班级管理的基本方略

江苏教育 2024年第8期 58-60页

作者：黄正平江苏第二师范学院南京210013 江苏省教育学会班主任专业委员会江苏省陶行知研究会

班级是学校中的一个基本单位,是学生共同学习、劳动、生活的场所,是他们健康成长的摇篮。班级管理是班主任对全班学生的思想、学习、劳动、生活等的管理,其根本目的在于促进学生主动地、全面地发展。加强班级管理是班主任的重要职责。... 详细信息

班级是学校中的一个基本单位,是学生共同学习、劳动、生活的场所,是他们健康成长的摇篮。班级管理是班主任对全班学生的思想、学习、劳动、生活等的管理,其根本目的在于促进学生主动地、全面地发展。加强班级管理是班主任的重要职责。由于教育观念和专业素养不同,在日常班级管理中存在着专制型、放任型、民主型等三种风格类型的班主任,这三种类型的班主任对学生发展的影响有很大差异。班级管理的目的是发展人。班级管理既是一门科学,也是一门艺术。因此,新时代的班主任要大力弘扬教育家精神,坚持立德树人,加强管理育人,要正确处理好几个辩证关系:一是要处理好爱与严的关系,做到爱而不纵,严而不凶;二是要处理好管与放的关系。

关键词：班级管理班主任师生关系

基于多起点和Mask策略的深度强化学习算法求解覆盖旅行商问题

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控制与决策 2024年第4期39卷 1160-1166页

作者：方伟接中冰陆恒杨张涛江南大学江苏省人工智能国际合作联合实验室江苏无锡214122 江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室江苏无锡214122 中国船舶科学研究中心江苏无锡214082

覆盖旅行商问题(covering salesman problem,CSP)是旅行商问题的变体,在防灾规划、急救管理中有着广泛应用.由于传统方法求解问题实例耗时严重,近年来深度神经网络被提出用于解决该类组合优化问题,在求解速度和泛化性上有明显的优势.现... 详细信息

覆盖旅行商问题(covering salesman problem,CSP)是旅行商问题的变体,在防灾规划、急救管理中有着广泛应用.由于传统方法求解问题实例耗时严重,近年来深度神经网络被提出用于解决该类组合优化问题,在求解速度和泛化性上有明显的优势.现有基于深度神经网络求解CSP的方法求解质量较低,特别在大规模实例上与传统的启发式方法相比存在较大差距.针对上述问题,提出一种新的基于深度强化学习求解CSP的方法,由编码器对输入特征进行编码,提出新的Mask策略对解码器使用自注意力机制构造解的过程进行约束,并提出多起点策略改善训练过程、提高求解质量.实验结果表明,所提方法对比现有基于深度神经网络的求解方法进一步缩小了最优间隙,同时有着更高的样本效率,在不同规模和不同覆盖类型的CSP中展现出更强的泛化能力,与启发式算法相比在求解速度上有10~40倍的提升.

关键词：覆盖旅行商深度强化学习组合优化多起点 Mask策略

知识生产和话语建构:对中国转基因议题建构要素和过程的分析

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科学技术哲学研究 2022年第3期39卷 69-75页

作者：郑泉张增一中国自然辩证法研究会《自然辩证法研究》编辑部北京100045 中国科学院大学人文学院北京100049

目前关于转基因的问题和争议早已不仅仅局限在科学领域,当科学上关于不确定性的分歧通过媒介进入社会领域中,裹挟了利益、资源和价值取向的社会因素使得争议变得更加复杂化。在此背景下,本研究基于建构论的进路,对转基因议题在我国的建... 详细信息

目前关于转基因的问题和争议早已不仅仅局限在科学领域,当科学上关于不确定性的分歧通过媒介进入社会领域中,裹挟了利益、资源和价值取向的社会因素使得争议变得更加复杂化。在此背景下,本研究基于建构论的进路,对转基因议题在我国的建构要素和过程进行理论分析,分析指出,知识是转基因议题建构过程中的核心要素,贯穿于转基因知识的整个社会化过程中,包含了不确定性和风险的科学要素与包含了信任、利益和价值的社会要素在转基因议题的建构过程中共同发挥作用。转基因议题的建构过程是多种因素参与的集体定义过程,是一个经历了外化、客观化和内化共同作用的辩证过程。从建构论进路看待转基因议题有助于我们理解当下科学、技术与社会的复杂互动,同时也为社会如何建构、其要素和过程是怎样的,提供了一个议题重要、丰富的转基因案例研究,并对争议性议题的科学传播有一定的启发作用。

关键词：转基因议题知识生产建构要素和过程话语

基于多尺度分量特征学习的用户级超短期负荷预测

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电网技术 2024年第6期48卷 2584-2592,I0093-I0098页

作者：臧海祥陈玉伟程礼临朱克东张越孙国强卫志农河海大学电气与动力工程学院江苏省南京市211100 中国电力科学研究院有限公司(南京) 江苏省南京市210003

针对用户级负荷波动性强,一步分解后数据维度增加导致运行效率降低以及精度提升有限等问题,该文提出一种新的多尺度分量特征学习框架,用于用户级超短期负荷预测。构建基于自适应噪声的完整经验模态分解(complete ensemble empirical mod... 详细信息

针对用户级负荷波动性强,一步分解后数据维度增加导致运行效率降低以及精度提升有限等问题,该文提出一种新的多尺度分量特征学习框架,用于用户级超短期负荷预测。构建基于自适应噪声的完整经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)、排列熵(permutation entropy,PE)以及变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的自适应二次模态分解框架,捕捉周期性等时序特征,并降低其非平稳特性;采用多维特征融合的方式挖掘各本征模态函数之间的耦合关系,丰富特征信息;利用改进的多尺度空间注意力(multiscale spatial attention,MSA)模块沿时间、空间以及通道等多尺度提取时空特征及多分量间耦合关系,进而便于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)学习多分量特征。基于江苏省南京市房地产业、教育业以及商务服务业共12位用户的实际负荷数据进行算例分析,各行业平均绝对百分误差分别为5.82%、4.54%以及8.78%,与效果最好的对照模型相比,分别降低了10.46%、6%以及7.48%,验证了该文模型具有较高的预测精度和良好的泛化性能。

关键词：负荷预测卷积神经网络自适应二次模态分解多尺度空间注意力机制

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无人机多光谱影像的小麦倒伏信息多特征融合检测研究

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光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 197-206页

作者：朱文静冯展康戴世元张平平嵇文王爱臣魏新华江苏大学农业工程学院江苏镇江212013 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室江苏镇江212013 江苏省农业科学院粮食作物研究所江苏南京210014 江苏省洪泽湖农场集团有限公司农业科技研究所江苏宿迁223900

为探究多特征融合方法在作物倒伏领域快速精准识别中的适用性,利用无人机获取多田块冠层尺度的不同倒伏率麦田多光谱数据,对原始倒伏图像进行图像拼接、辐射校正、几何校正等预处理,并利用重归一化差值植被指数和阴影指数分别剔除土壤... 详细信息

为探究多特征融合方法在作物倒伏领域快速精准识别中的适用性,利用无人机获取多田块冠层尺度的不同倒伏率麦田多光谱数据,对原始倒伏图像进行图像拼接、辐射校正、几何校正等预处理,并利用重归一化差值植被指数和阴影指数分别剔除土壤和阴影背景,提取小麦倒伏DSM模型和植被指数分别与多光谱图像进行多特征图像主成分变换融合,筛选差异性较大的纹理特征,采用支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)和最大似然法(MLC)监督分类模型对多光谱和DSM融合图像、多光谱和归一化植被指数(NDVI)融合图像、多光谱图像和纹理特征图像进行监督分类,并采用总体精度(OA)、 Kappa系数和提取误差综合评价各监督模型的分类性能和倒伏提取精度。分类结果表明:各监督分类方法在不同倒伏区域提取结果建模效果趋势一致,SVM和ANN整体提取精度高于MLC,在高倒伏区域,多光谱与NDVI融合图像的SVM监督模型(OA:92.63%, Kappa系数:0.85,提取误差:1.11%)提取效果最好;在中倒伏区域,多光谱与DSM融合图像的SVM监督模型(OA:90.35%, Kappa系数:0.79,提取误差:9.34%)提取效果最好;在低倒伏区域,均值纹理特征图像的ANN监督模型(OA:91.05%, Kappa系数:0.82,提取误差:8.20%)提取结果较好。本研究将DSM模型、植被指数、纹理特征与多光谱图像进行融合对比,并对多特征融合方法能否高精度有效提取小麦倒伏信息进行了探究,结果表明无人机多光谱遥感结合特征融合技术能有效提取小麦倒伏面积,提取效果优于单特征小麦倒伏图像。本研究结果可为助力小麦倒伏灾情调查数据的精确获取方法提供参考。

关键词：无人机遥感图像处理多光谱特征融合倒伏小麦

乳腺癌化疗患者心脏毒性风险评估量表的编制和信效度检验

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中国全科医学 2024年第27期27卷 3428-3434页

作者：姚珊珊马珠月史妍妍吴雨晴张柳柳陈明霞吴冰程芳江苏省肿瘤医院、江苏省肿瘤防治研究所、南京医科大学附属肿瘤医院乳腺外科江苏省南京市210009 南京医科大学护理学院江苏省南京市211166 江苏省肿瘤医院、江苏省肿瘤防治研究所、南京医科大学附属肿瘤医院护理部江苏省南京市210009

背景乳腺癌化疗患者心脏毒性是乳腺癌幸存者及患者死亡的主要原因,而早期风险评估发现心脏毒性对临床预防和治疗心脏毒性具有重要意义,但目前国内缺乏公认的乳腺癌化疗患者心脏毒性风险评估工具。目的编制乳腺癌化疗患者心脏毒性风险评... 详细信息

背景乳腺癌化疗患者心脏毒性是乳腺癌幸存者及患者死亡的主要原因,而早期风险评估发现心脏毒性对临床预防和治疗心脏毒性具有重要意义,但目前国内缺乏公认的乳腺癌化疗患者心脏毒性风险评估工具。目的编制乳腺癌化疗患者心脏毒性风险评估量表,并检验其信效度。方法通过查阅国内外相关文献构建条目池,采用目的抽样法,于2022年9—10月在江苏省肿瘤医院选取医护人员进行半结构式访谈,初步形成乳腺癌化疗患者心脏毒性风险评估条目池,并选取江苏省肿瘤医院就诊的乳腺癌化疗患者进行预调查与量表的信效度检验,将所有乳腺癌化疗患者心脏毒性风险评分进行排序,以前27%为低分组,后27%为高分组。采用Cronbach'sα系数评价量表的内部一致性,采用条目水平的内容效度指数(I-CVI)与量表水平的内容效度指数(S-CVI)进行效度检验,运用探索性因子分析的方法对量表的结构效度进行评价,绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),计算ROC曲线下面积(AUC)确定预测效度。结果半结构式访谈纳入医护人员9名,经过2轮专家函询后,形成19个条目的乳腺癌化疗患者心脏毒性风险评估量表。本研究患者低分组共79例,高分组共83例,两组吸烟史、内分泌治疗史、免疫治疗史临界比值比较,差异无统计学意义(P>0.05)。相关性分析结果显示,吸烟史、免疫治疗史与总分无相关性(P>0.05)。最终删除“吸烟史”“内分泌治疗史”“免疫治疗史”3个条目,形成含有16个条目的量表。量表的Cronbach'sα系数为0.739;重测信度为0.983;评定者间信度为0.984。本量表内容效度结果示:I-CVI为0.83~1.00;S-CVI为0.98。预测效度结果示:量表的AUC为0.887(95%CI=0.827~0.947,P研究共提取5个公因子、累计方差贡献率为61.991%。危险程度分级结果显示,得分为32~38分为低危,39~56分为中危,≥57分为高危。结论乳腺癌化疗患者心脏毒性风险评估量表具有良好的信效度,能够较好预测心脏毒性的高危人群,可为临床医生护士有效识别乳腺癌化疗患者心脏毒性高风险人群提供有效的评估工具。

关键词：乳腺肿瘤化疗反应心脏毒性质性研究信效度检验