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现浇混凝土防渗渠道施工技术探讨

排灌机械 2001年第2期19卷 29-31页

作者：陆荣江苏省淮阴市水利建设集团有限公司

目前在各地农业节水灌溉工程建设中 ,混凝土防渗渠道技术得到了广泛的应用。为了保证现浇混凝土防渗渠道的防渗效果和耐久性 ,除了正确合理地设计以外 ,必须严格提高施工技术水平 ,保证施工质量 ,做到优质、经济、安全。在文中 ,笔者根... 详细信息

目前在各地农业节水灌溉工程建设中 ,混凝土防渗渠道技术得到了广泛的应用。为了保证现浇混凝土防渗渠道的防渗效果和耐久性 ,除了正确合理地设计以外 ,必须严格提高施工技术水平 ,保证施工质量 ,做到优质、经济、安全。在文中 ,笔者根据实践经验 ,对现浇混凝土防渗渠道施工技术中的施工准备、混凝土的拌制运输、浇筑、伸缩缝施工、冬季施工以及施工管理等各个环节作了介绍和探讨。

关键词：施工技术混凝土防渗渠道节水灌溉

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住宅建筑施工中的质量控制策略研究

居舍 2025年第2期 150-153页

作者：李兴清江苏淮阴建设工程集团有限公司

随着我国经济的快速发展和城市化进程的不断推进，住宅建筑工程的数量和规模不断扩大。住宅建筑的质量直接关系到人民群众的生命财产安全和居住舒适度。本文通过对住宅建筑施工中的质量控制策略进行研究，分析了影响住宅建筑施工质量的... 详细信息

随着我国经济的快速发展和城市化进程的不断推进，住宅建筑工程的数量和规模不断扩大。住宅建筑的质量直接关系到人民群众的生命财产安全和居住舒适度。本文通过对住宅建筑施工中的质量控制策略进行研究，分析了影响住宅建筑施工质量的因素，提出了加强住宅建筑施工质量控制的有效策略，旨在提高住宅建筑施工质量，为人民群众提供安全、舒适的居住环境。

关键词：住宅建筑施工质量重要性控制策略

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工程建设质量问题及应采取的措施

治淮 2004年第6期 34-35页

作者：高维斌江苏省淮阴市水利建设集团有限公司 223005

近年来,由于一些地区、部门和单位忽视工程质量,致使巨额工程投资项目变成了'豆腐渣工程',酿成水利堤坝倒塌、桥梁断裂、楼房倒塌、公路破损的重大悲剧,给国家和人民的生命财产造成了重大损失.因此,解决当前工程质量问题迫在眉睫,必须... 详细信息

近年来,由于一些地区、部门和单位忽视工程质量,致使巨额工程投资项目变成了'豆腐渣工程',酿成水利堤坝倒塌、桥梁断裂、楼房倒塌、公路破损的重大悲剧,给国家和人民的生命财产造成了重大损失.因此,解决当前工程质量问题迫在眉睫,必须及时采取有效措施,加大整治力度,确保各项工程优化达标.

关键词：工程质量工程建设堤坝倒塌招标质量管理

志在水利谱人生——记江苏省淮安市劳动模范纪正年

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治淮 2003年第4期 42-43页

作者：郇习峰江苏省淮阴市水利建设集团有限公司 223005

走近年届半百的纪正年,这位2002年度淮安市劳模、淮阴水建资深项目经理给人的印象是:魁梧的腰板透着岁月的风霜,刚毅的脸庞写着对水利事业的执着.30余年的水利工作经历,10多年的项目经理生涯,无不磨炼着这位老水利人的情操,至深至纯的... 详细信息

走近年届半百的纪正年,这位2002年度淮安市劳模、淮阴水建资深项目经理给人的印象是:魁梧的腰板透着岁月的风霜,刚毅的脸庞写着对水利事业的执着.30余年的水利工作经历,10多年的项目经理生涯,无不磨炼着这位老水利人的情操,至深至纯的水利情结,促使他为水利事业的发展,鞠躬尽瘁、兢兢业业,他像一头不知疲倦的老黄牛,默默地耕耘着、奉献着.

关键词：江苏淮安市人物专访水利事业

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浅议工程量清单计价

治淮 2004年第12期 45-46页

作者：陆荣徐洪云江苏省淮阴市水利建设集团有限公司 223005

一、工程量清单的概念工程量清单是招投标活动中对招标人和投标人都具有约束力的重要文件,是投标活动的依据,是招标文件不可分割的一部分,一经中标签订合同,即成为合同文件的组成部分.

关键词：招投标活动投标人工程量清单计价招标人中标签订合同招标文件合同文件依据

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基于极端梯度提升法的某光伏电站发电量预测

电器工业 2025年第1期 6-10,38页

作者：吴江江兰智西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室中国能源建设集团投资有限公司西北分公司

为解决复杂气象因素下光伏电站发电量预测结果不理想及波动较大的问题,针对陕西洛南某光伏厂区发电情况,基于XGBoost模型建立光伏电站发电量预测模型并对其进行相关评价及验证。研究结果表明,XGBoost模型在光伏电站发电量预测方面存在... 详细信息

为解决复杂气象因素下光伏电站发电量预测结果不理想及波动较大的问题,针对陕西洛南某光伏厂区发电情况,基于XGBoost模型建立光伏电站发电量预测模型并对其进行相关评价及验证。研究结果表明,XGBoost模型在光伏电站发电量预测方面存在较好的精度与可靠性,相较于其他预测模型(支持向量机模型、决策树模型、随机森林模型、BP神经网络模型),XGBoost模型预测值与实际测定值的相对误差最小,相对误差可以控制在6%以内,决定系数最高,证实了XGBoost模型在光伏电站发电量预测方面存在较好的精度与可靠性。本研究可为此类光伏电站厂区的发电量预测及管理运行提供参考。

关键词：光伏电站机器学习模型发电量预测气象因素极端梯度提升法