检索结果-南通市图书馆

一种双极性输出端口电压自平衡隔离型DC/DC变换器

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2024年第14期44卷 5702-5713,I0022页

作者：邾玢鑫周丽娟杨浴金王凯宏智慧能源技术湖北省工程研究中心(三峡大学电气与新能源学院) 湖北省宜昌市443002

隔离型DC/DC变换器通过多绕组变压器可方便地实现多路或双极性输出,但因交叉调整率问题,在负载不平衡时输出各端口电压存在较大偏差。针对该问题,该文基于反激变换器推导出一种双极性端口电压自平衡隔离型DC/DC变换器。所提方案结构简... 详细信息

隔离型DC/DC变换器通过多绕组变压器可方便地实现多路或双极性输出,但因交叉调整率问题,在负载不平衡时输出各端口电压存在较大偏差。针对该问题,该文基于反激变换器推导出一种双极性端口电压自平衡隔离型DC/DC变换器。所提方案结构简单、成本低,在不改变传统反激变换器驱动及控制电路设计的情况下能够较好的实现端口电压自平衡,且所提变换器结构具有可拓展性。文中首先详细阐述了所提变换器拓扑的推演过程,然后对变换器的工作原理、性能特点以及电压自平衡机理进行分析。最后,搭建了一台150 W的实验样机,验证了所提变换器理论分析的正确性和有效性。

关键词：双极性反激变换器交叉调整率电压自平衡

非热等离子体强化Cu/γ-AlO催化CO温和加氢制甲醇的实验与动力学模拟研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭学报 2024年

作者：陈玉民董永恒史承静孙龙坤朱丙鑫李冰刘洋周怀春中国矿业大学低碳能源与动力工程学院江苏省智慧能源技术与装备工程研究中心

CO2耦合绿氢制甲醇可同时实现CO2规模转化利用和绿氢储存，甲醇可作为绿色低碳燃料或工业平台产品大规模应用，对推动碳捕集、利用与封存（CCUS）技术进一步发展具有重要意义。非热等离子体（NTP）能在温和条件下活化CO2进行加氢反应，... 详细信息

CO2耦合绿氢制甲醇可同时实现CO2规模转化利用和绿氢储存，甲醇可作为绿色低碳燃料或工业平台产品大规模应用，对推动碳捕集、利用与封存（CCUS）技术进一步发展具有重要意义。非热等离子体（NTP）能在温和条件下活化CO2进行加氢反应，耦合催化剂后可实现甲醇等特定产物定向调控，但其反应机理亟待明确。基于此，结合介质阻挡放电（DBD）实验与连续脉冲等离子体反应动力学模拟，对NTP强化Cu/γ-Al2O3催化CO2加氢制甲醇反应机理和过程耦合规律进行研究。实验证明，NTP与10 wt.% Cu/γ-Al2O3耦合可在80 ℃、1 atm下实现18.74% CO2转化率和36.28% CH3OH选择性。放电参数在线监测和原位发射光谱（OES）测量结果表明，耦合Cu/γ-Al2O3后局部放电增强，使得平均电子能量和密度增加促进CO、H生成并参与表面反应而消耗，导致光谱强度减弱。进一步由敏感性和ROP分析发现，NTP中H、CO等活性物质通过CO2（S）+H→COOH（S）、CO+H（S）→HCO（S）、CO（S）+H→HCO（S）、CH3O（S）+H→CH3OH（S）等E-R反应替代对应高能垒L-H反应促进甲醇高效生成。分析反应路径得出，甲酸盐（HCOO*）路径是Cu/γ-Al2O3表面甲醇生成主要路径，其中反应CH3O（S）+H（S）→CH3OH（S）+Cu（S）是最大限速步，RWGS+CO氢化路径中通过CO2（S）→COOH（S）→CO（S）路线生成CO（S）并快速脱附为降低CH3OH选择性重要因素。不确定性分析表明，虽然提高CO2吸附速率可有效提高其转化率，但当H（S）不足时反而会增加CO选择性，最优CO2和H2吸附速率比为γH2/γCO2=7～8；提高CO（S）吸附稳定性并增强H2电子碰撞解离以促进H生成，可提高CO（S）→HCO（S）、CH3O（S）→CH3OH（S）等速率，协同实现27.4%、51%的CO2转化率和CH3OH选择性。

关键词：等离子体催化 CO 加氢绿色甲醇动力学计算发射光谱

高精度实时语义分割算法框架:多通道深度加权聚合网络

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2024年第5期39卷 1450-1460页

作者：齐咏生陈培亮高学金董朝轶魏淑娟内蒙古工业大学电力学院呼和浩特010080 大规模储能技术教育部工程研究中心呼和浩特010080 内蒙古自治区高等学校智慧能源技术与装备工程研究中心呼和浩特010080 北京工业大学信息学部北京100080

近年来随着深度学习技术的不断发展,涌现出各种基于深度学习的语义分割算法,然而绝大部分分割算法都无法实现推理速度和语义分割精度的兼得.针对此问题,提出一种多通道深度加权聚合网络(MCDWA_Net)的实时语义分割框架.该方法首先引入多... 详细信息

近年来随着深度学习技术的不断发展,涌现出各种基于深度学习的语义分割算法,然而绝大部分分割算法都无法实现推理速度和语义分割精度的兼得.针对此问题,提出一种多通道深度加权聚合网络(MCDWA_Net)的实时语义分割框架.该方法首先引入多通道思想,构建一种3通道语义表征模型, 3通道结构分别用于提取图像的3类互补语义信息:低级语义通道输出图像中物体的边缘、颜色、结构等局部特征;辅助语义通道提取介于低级语义和高级语义的过渡信息,并实现对高级语义通道的多层反馈;高级语义通道获取图像中上下文逻辑关系及类别语义信息.之后,设计一种3类语义特征加权聚合模块,用于输出更完整的全局语义描述.最后,引入一种增强训练机制,实现训练阶段的特征增强,进而改善训练速度.实验结果表明,所提出方法在复杂场景中进行语义分割不仅有较快的推理速度,且有很高的分割精度,能够实现语义分割速度与精度的均衡.

关键词：深度学习语义分割语义特征上下文信息深度融合

基于双流生成对抗网络数据增强的风电机组智能故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2024年

作者：李东泽齐咏生刘利强马然李永亭刘思哲内蒙古工业大学电力学院大规模储能技术教育部工程研究中心内蒙古自治区高等学校智慧能源技术与装备工程研究中心

针对实际工况下风电机组故障数据难以获取，现有数据增强方法针对一维数据特征提取效果不佳的问题，提出一种基于双流生成对抗网络（DSGAN）的小样本智能故障诊断方法。首先，该方法设计一种新的双流网络，通过深度特征提取流与时间特... 详细信息

针对实际工况下风电机组故障数据难以获取，现有数据增强方法针对一维数据特征提取效果不佳的问题，提出一种基于双流生成对抗网络（DSGAN）的小样本智能故障诊断方法。首先，该方法设计一种新的双流网络，通过深度特征提取流与时间特征提取流对风电机组故障数据进行深度与时间双特征提取；之后，提出一种全局特征引导的自适应加权融合模块（GFG-AWF）对提取的双特征进行融合，并通过引入对抗生成思想，设计DSGAN完成小样本数据的增强；最后，构建基于增强数据集辅助的双流诊断网络实现故障分类识别。将所提出的方法在轴承试验台数据与实际风电机组运行数据上进行了验证，最终诊断准确率达到98%，表明所提出的方法可以有效解决小样本的故障诊断问题。

关键词：风电机组故障诊断生成对抗网络小样本数据增强

基于点线特征融合的延迟边缘化视觉惯性SLAM方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

农业机械学报 2024年

作者：齐咏生宋继鹏刘利强苏建强张丽杰内蒙古工业大学电力学院内蒙古自治区高等学校智慧能源技术与装备工程研究中心

针对单一传感器SLAM技术在复杂环境中存在精度低、感知退化、可靠性差，导致无法准确估计摄像机轨迹的问题，提出一种基于点线特征融合的延迟边缘化视觉惯性SLAM算法(DM-VI-SLAM)。首先，采用因子图优化模型，提出以IMU为主系统，视觉... 详细信息

针对单一传感器SLAM技术在复杂环境中存在精度低、感知退化、可靠性差，导致无法准确估计摄像机轨迹的问题，提出一种基于点线特征融合的延迟边缘化视觉惯性SLAM算法(DM-VI-SLAM)。首先，采用因子图优化模型，提出以IMU为主系统，视觉为辅系统，通过引入辅系统观测因子约束IMU主系统偏差，并接收IMU里程计因子实现运动预测与融合的全新结构。其次，在前端加入点线特征，设计一种基于线段中点的特征匹配方法，在后端加入滑窗机制实现历史状态信息回溯，并构建非线性联合优化问题，提升匹配精度。最后，为加速求解，引入一种延迟边缘化策略，允许重新推进延迟因子图，进而产生新的和一致性的线性化点更新边缘化。通过与典型SLAM算法进行比较，并在EuRoC公共数据集上和真实场景中验证算法有效性，实验结果表明在复杂高速运动场景和低特征纹理场景中本文算法均具有更高的精度和可靠性。

关键词：同时定位与建图惯性测量单元多传感器融合非线性优化位姿估计

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征掩膜的局部遮挡牛脸识别方法

农业机械学报 2024年

作者：齐咏生张新泽张嘉英刘利强李永亭内蒙古工业大学电力学院内蒙古自治区高等学校智慧能源技术与装备工程研究中心

随着智慧牧业的高速发展，牛脸识别已成为牛场智能化养殖的关键，但现实应用场景中牛脸遮挡问题较为严重，影响识别系统的性能。为此，提出一种遮挡物分割辅助牛脸识别的全新双分支网络结构。首先设计一种改进的轻量级U-Net遮挡物分割... 详细信息

随着智慧牧业的高速发展，牛脸识别已成为牛场智能化养殖的关键，但现实应用场景中牛脸遮挡问题较为严重，影响识别系统的性能。为此，提出一种遮挡物分割辅助牛脸识别的全新双分支网络结构。首先设计一种改进的轻量级U-Net遮挡物分割模型，通过加入深度可分离卷积和多尺度混合池化模块，有效提高分割网络对遮挡物的分割性能。为更好地衰减遮挡物对牛脸识别性能的影响，引入一种多级掩膜生成单元。以不同层级的遮挡分割为输入，构建识别网络不同阶段所对应的掩膜，通过掩膜运算在特征提取的各阶段有效消除遮挡造成的损坏特征信息。最后为检测算法的有效性和实时性，在自制数据集上进行算法验证，并与多种最新的典型识别算法进行对比。实验结果表明，本文算法在遮挡牛脸数据集上平均准确率达86.34%，识别速度为54f/s，且在不同程度遮挡的场景下，识别效果均优于FaceNet网络。

关键词：遮挡牛脸识别图像分割多级掩膜学习双分支结构

SiamMT:基于自适应特征融合机制的可修正RGBT目标跟踪算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2024年

作者：齐咏生姜政廷刘利强苏建强张丽杰内蒙古工业大学内蒙古自治区高等学校智慧能源技术与装备工程研大规模储能技术教育部工程研究中心

针对传统RGBT目标跟踪算法网络精确度低,鲁棒性差,以及在目标尺度变化大和长时跟踪过程中存在目标丢失无法找回等问题,提出一种新的基于自适应特征融合机制的可修正RGBT目标跟踪算法(siamese metastorage tracker).首先,引入一种特征层... 详细信息

针对传统RGBT目标跟踪算法网络精确度低,鲁棒性差,以及在目标尺度变化大和长时跟踪过程中存在目标丢失无法找回等问题,提出一种新的基于自适应特征融合机制的可修正RGBT目标跟踪算法(siamese metastorage tracker).首先,引入一种特征层与模态间双自适应融合机制(adaptive dual-modal fusion module),充分利用两模态间的互补信息,增强RGB与红外特征的跨模态融合;然后,设计一种后端时序约束回归模块(timing constraints module),利用上一帧信息对IOU计算及边界框回归进行约束,有效减少相似物干扰;最后,提出一种基于元学习的在线模板更新机制(meta-storage),对回归阶段得分较高的模板图像进行更新存储,解决长时跟踪中累计误差和目标难以找回问题.采用权威的目标跟踪数据集GTOT,RGBT234和VOT-RGBT2019进行算法验证,所提出方法均可取得极具竞争力的结果,将算法移植到嵌入式设备Jetson Xavier NX上进行性能测试,结果表明所提出算法运行速度达到29帧/s,相比当前流行的多种RGBT算法,具有更为全面的跟踪性能,且能有效解决相似物干扰、目标丢失难找回等问题.

关键词：目标跟踪孪生网络 RGBT 元学习特征融合

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

GaN器件稳态温敏电参数特性的研究

电工技术学报 2024年第19期39卷 5995-6007页

作者：王凯宏朱一荻孙鹏菊赵浩邾玢鑫智慧能源技术湖北省工程研究中心(三峡大学) 宜昌443002 输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学) 重庆400044

氮化镓(GaN)器件因具有高功率密度和高效率等特点,在快速充电设备和数据中心等场景中得到应用。然而,伴随着氮化镓器件热流密度的显著提高,结温成为器件可靠性不容忽视的重要因素。目前基于温敏电参数的氮化镓器件结温监测技术尚处于探... 详细信息

氮化镓(GaN)器件因具有高功率密度和高效率等特点,在快速充电设备和数据中心等场景中得到应用。然而,伴随着氮化镓器件热流密度的显著提高,结温成为器件可靠性不容忽视的重要因素。目前基于温敏电参数的氮化镓器件结温监测技术尚处于探索阶段,器件的温敏电参数特性并不明确。该文针对氮化镓器件常见的稳态温敏电参数,以小电流饱和压降、阈值电压和类体二极管压降为研究对象,考虑关联参数对三种温敏电参数特性的影响,提出波动系数用以表征温敏电参数的稳定性。通过实验对比,发现GaN器件的小电流饱和压降作为温敏电参数具有良好的温敏特性,优于其阈值电压和类体二极管压降,具有潜在的结温测量应用价值。

关键词：氮化镓器件可靠性温敏电参数结温监测

一种低损耗的感应滤波变压器结构参数分层设计方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2024年

作者：刘乾易杨伊刘芳刘建峰王傲中南大学自动化学院常州大学江苏省能源动力高端装备工程研究中心

大电流、低电压的工业整流系统存在电磁环境差、能耗高等问题，本文以感应滤波整流变压器为对象，提出了一种考虑阻抗匹配的变压器损耗分层优化设计方法，利用Sobol灵敏度算法对变压器参数进行了分层处理，旨在降低优化维度，提升寻优... 详细信息

大电流、低电压的工业整流系统存在电磁环境差、能耗高等问题，本文以感应滤波整流变压器为对象，提出了一种考虑阻抗匹配的变压器损耗分层优化设计方法，利用Sobol灵敏度算法对变压器参数进行了分层处理，旨在降低优化维度，提升寻优能力。首先，介绍感应滤波变压器绕组排布及接入外部系统方式，建立了考虑负载谐波影响的感应滤波变压器电流传递关系模型，获得了实施谐波抑制的阻抗匹配条件；然后，根据感应滤波变压器设计规范，确定了变压器损耗优化的约束条件与优化参数；进一步地，通过对优化参数进行Sobol灵敏度分析，确立了分层架构；最后，给定设计参数进行案例分析与仿真验证，结果表明：所提的分层优化方法得到的解最优值和平均值都优于未分层优化结果，具有更好的寻优能力和稳定性，分层优化后变压器总损耗降低11.3%，实施感应滤波后谐波畸变率从8.84%降至4.29%，滤波性能良好，验证了本文方法的有效性。

关键词：整流变压器灵敏度分析阻抗匹配分层优化设计