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江苏省徐州市居民对粪便免疫化学检测新型技术接受度与支付意愿调查研究

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中国肿瘤 2024年第3期33卷 232-239页

作者：马悦董栋卓朗孔蕴馨潘建强高以焕路航李欣悦卓琳赵鸿鹰徐州医科大学管理学院江苏徐州221000 徐州市肿瘤医院江苏徐州221000 徐州医科大学公共卫生学院江苏徐州221000 徐州医科大学临床学院江苏徐州221000 北京大学人民医院北京100044

[目的]调查徐州市居民对粪便免疫化学检测新型技术(FIT)的接受度及支付意愿。[方法]选择2022年5月至2022年6月在徐州市参与结直肠癌筛查的50~74岁无症状社区居民作为研究对象,使用资格审核表评价研究对象的入组资格。通过问卷调查获得... 详细信息

[目的]调查徐州市居民对粪便免疫化学检测新型技术(FIT)的接受度及支付意愿。[方法]选择2022年5月至2022年6月在徐州市参与结直肠癌筛查的50~74岁无症状社区居民作为研究对象,使用资格审核表评价研究对象的入组资格。通过问卷调查获得一般人口学特征及其对FIT的接受度和支付意愿。利用Stata 16软件对接受度与支付意愿相关因素进行单因素与多因素分析。[结果]共纳入统计分析1264人。在接受度方面,居民对新型FIT技术总体主观接受度为97.47%(1232/1264),其中“完全可以接受者”41.46%(524/1264),“还算可以接受者”56.01%(708/1264)。多因素分析显示,个体户或自由职业者、个人年收入在3万元及以上、家庭年收入在6万元及以上者更容易接受新型FIT,女性、年龄在65~74岁、退休人员、家里有需抚养人口的人群、家庭年医疗支出在1万元及以上以及新型农村合作医疗者较难接受新型FIT。在支付意愿方面,79.43%(1004/1264)的受访者愿意为新型FIT支付一定费用,其中47.41%(476/1004)的受访者愿意支付额度小于100元;而20.57%(260/1264)不愿承担任何费用。多因素分析显示,退休人员支付意愿较强,而女性、年龄在65~74岁、家里有需要抚养人口的人群、家庭年医疗支出大于1万元及以上以及新型农村合作医疗者缺乏支付意愿。[结论]居民对新型FIT技术的接受度及支付意愿均较高,职业、家庭抚养人口数、家庭年医疗支出和个人医保状况可能与接受度及支付意愿有关联。

关键词：结直肠肿瘤筛查免疫化学接受度支付意愿

2021年江苏省徐州市手足口病和疱疹性咽峡炎病例肠道病毒病原谱分析

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疾病监测 2024年

作者：张文婷杜阳光高雪林常青胡润童晶徐州市疾病预防控制中心

目的了解江苏省徐州市手足口病（HFMD）和疱疹性咽峡炎（HA）病例肠道病毒病原谱特征，分析柯萨奇病毒A6型（CoxA6）、柯萨奇病毒A4型（CoxA4）、柯萨奇病毒A10型（CoxA10）完整VP1区基因特征。方法用实时荧光定量PCR法和巢式PCR法检... 详细信息

目的了解江苏省徐州市手足口病（HFMD）和疱疹性咽峡炎（HA）病例肠道病毒病原谱特征，分析柯萨奇病毒A6型（CoxA6）、柯萨奇病毒A4型（CoxA4）、柯萨奇病毒A10型（CoxA10）完整VP1区基因特征。方法用实时荧光定量PCR法和巢式PCR法检测HFMD和HA病例标本的肠道病毒血清型；对阳性标本用人横纹肌肉瘤细胞分离病毒，进行VP1区基因测序；基于VP1区全基因序列构建系统进化树，进行同源性分析。结果 2021年徐州市引起HFMD的前四位优势肠道病毒是Cox A6、柯萨奇病毒A16型（Cox A16）、Cox A10和Cox A4；引起HA的是Cox A4、Cox A10、柯萨奇病毒A2型（Cox A2）和Cox A6。基于VP1区基因构建的系统进化树显示，Cox A6、Cox A10、Cox A4毒株分别为D3a亚型、C2亚型、C2亚型，与中国近年流行株亲缘关系较近；2种疾病分离毒株的VP1区基因无明显差异。结论 2021年徐州市HFMD和HA病例的病原谱不完全一致；Cox A10和Cox A4在2种疾病中都属于重要血清型，并和Cox A6、Cox A16共同流行；应持续开展HFMD和HA病原谱变化和病毒基因变异监测，预防疾病暴发。

关键词：手足口病疱疹性咽峡炎肠道病毒 VP1基因序列分析

个体化单侧椎弓根外入路与双侧椎弓根入路椎体成形后骨水泥的弥散效果

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中国组织工程研究 2025年第4期29卷 800-808页

作者：张立创杨雯丁广江李培坤肖忠宇陈营方雪张腾江苏省徐州市贾汪区人民医院江苏省徐州市221100

背景:目前已有的临床研究认为,椎弓根外入路与椎弓根入路行椎体成形治疗均可改善脊柱压缩骨折患者的疼痛并改善其生活质量,相较于椎弓根入路相比,椎弓根外入路的穿刺角度更加自由,可通过调整穿刺外倾角获得良好的骨水泥弥散效果。目的:... 详细信息

背景:目前已有的临床研究认为,椎弓根外入路与椎弓根入路行椎体成形治疗均可改善脊柱压缩骨折患者的疼痛并改善其生活质量,相较于椎弓根入路相比,椎弓根外入路的穿刺角度更加自由,可通过调整穿刺外倾角获得良好的骨水泥弥散效果。目的:通过量化骨水泥弥散效果,对比个体化单侧椎弓根外入路与双侧椎弓根入路行椎体成形治疗脊柱压缩性骨折的效果。方法:纳入80例胸腰椎压缩骨折患者,采用随机数字表法分为2组,双侧椎弓根组(n=40)接受双侧椎弓根入路椎体成形手术,单侧椎弓根外组(n=40)接受个体化单侧椎弓根外入路椎体成形手术。术后3 d内拍摄患椎正侧位X射线片,评估骨水泥弥散效果、弥散类型。术前及术后1 d、7 d、1个月,评估患者目测类比评分、骨折周围压痛阈值、Oswestry功能障碍指数。结果与结论:①单侧椎弓根外组患者骨水泥弥散效果优于双侧椎弓根组(P0.05);③结果表明,个体化单侧椎弓根外入路椎体成形手术可获得更好的骨水泥弥散效果,并且治疗效果与经典双侧椎弓根入路椎体成形手术一致。

关键词：脊柱压缩性骨折经皮椎体成形术双侧椎弓根入路单侧椎弓根外入路骨水泥弥散骨质疏松

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煤流-潮流协同的矿山供电系统低碳优化运行

中国电机工程学报 2024年第6期44卷 2245-2256,I0013页

作者：梁睿张鸽袁乐童黄宏旭张小彤吕超贤巩敦卫中国矿业大学电气工程学院江苏省徐州市221116 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏省徐州市221116

双碳目标的提出对我国矿山绿色高效开采提出了更高的需求。为此,该文提出煤流-潮流协同的矿山供电系统优化调度方法。首先,基于煤流在采煤工作面、带式运输机、储煤筒仓等环节的连续性特征,抽象出运输煤流和节点功率耦合的运输设备模型... 详细信息

双碳目标的提出对我国矿山绿色高效开采提出了更高的需求。为此,该文提出煤流-潮流协同的矿山供电系统优化调度方法。首先,基于煤流在采煤工作面、带式运输机、储煤筒仓等环节的连续性特征,抽象出运输煤流和节点功率耦合的运输设备模型;其次,整合煤流运输安全约束与配网潮流约束,建立煤流-潮流协同的运行优化模型;最后,以矿山用能的经济性和碳减排为目标,考虑主网实时碳计量水平,调节采煤时间、煤流速度、运输流量与设备用能,生成煤流运输和矿山电网低碳调度的优化方案。以山西某矿山供电系统为实例,验证所提模型与方法的有效性。仿真结果表明,所提模型与方法能够有效降低矿山生产的吨煤电耗、用能成本及碳排放量,实现了煤流-潮流协同的矿山低碳化经济运行。

关键词：矿山供电系统煤流潮流分时碳计量低碳运行

MRI分析前交叉韧带胫骨止点撕脱骨折的解剖学危险因素

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中国组织工程研究 2024年第24期28卷 3890-3896页

作者：黄栋戈进刘广銮郭宗磊王业华徐州医科大学江苏省徐州市221000 徐州医科大学附属医院骨科江苏省徐州市221000

背景:前交叉韧带胫骨止点撕脱骨折是一种特殊类型的关节内骨折,多见于运动性损伤,目前关于该病的解剖学研究相对较少,而大量研究集中于前交叉韧带的损伤,普遍认为胫骨平台后倾角增大、内侧胫骨平台深度减小及股骨髁间窝缺口宽度指数减... 详细信息

背景:前交叉韧带胫骨止点撕脱骨折是一种特殊类型的关节内骨折,多见于运动性损伤,目前关于该病的解剖学研究相对较少,而大量研究集中于前交叉韧带的损伤,普遍认为胫骨平台后倾角增大、内侧胫骨平台深度减小及股骨髁间窝缺口宽度指数减小是前交叉韧带损伤的危险因素,对于前交叉韧带胫骨止点撕脱骨折是否也与其相关尚不清楚。目的:探讨前交叉韧带胫骨止点撕脱骨折与胫骨平台后倾角、内侧胫骨平台深度、股骨髁间窝缺口宽度指数及胫骨平台冠状斜坡角度的相关性。方法:回顾性分析2019年1月至2022年12月因膝前疼痛就诊于徐州医科大学附属医院骨科的患者101例,其中接受关节镜治疗的51例前交叉韧带胫骨止点撕脱骨折患者为观察组,同期50例有膝前痛症状但查体及影像学检查确定无膝关节损伤的患者为对照组。通过术前MRI图像测定两组患者胫骨平台后倾角、内侧胫骨平台深度、股骨髁间窝缺口宽度指数等解剖学参数,统计分析导致前交叉韧带胫骨止点撕脱骨折的解剖学危险因素。结果与结论:①两组患者的外侧胫骨平台后倾角、外侧/内侧胫骨平台后倾角比值以及股骨髁间窝缺口宽度指数、胫骨平台冠状斜坡角度比较差异无显著性意义(P>0.05);观察组患者的内侧胫骨平台后倾角大于对照组(P<0.05),内侧胫骨平台深度小于对照组(P<0.05);②多因素Logistic回归分析显示,内侧胫骨平台后倾角及内侧胫骨平台深度是前交叉韧带胫骨止点撕脱骨折的独立危险因素(P<0.05);③受试者工作特征曲线显示内侧胫骨平台后倾角及内侧胫骨平台深度对前交叉韧带胫骨止点撕脱骨折有一定的预测价值;④提示内侧胫骨平台后倾角增大、较浅的内侧胫骨平台深度是前交叉韧带胫骨止点撕脱骨折的解剖学危险因素。

关键词：前交叉韧带胫骨止点撕脱骨折 MRI成像危险因素胫骨平台后倾角因素分析

基于脑电图的脑机接口技术在脑卒中患者上肢运动功能康复中的应用

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中国组织工程研究 2024年第4期28卷 581-586页

作者：张明王斌贾凡陈杰唐玮中国矿业大学机电工程学院江苏省徐州市221116 徐州医科大学附属徐州康复医院/徐州市康复医院康复治疗部江苏省徐州市221003 徐州市中心医院康复医学科江苏省徐州市221009

背景:目前的康复方案对脑卒中后遗症的干预已取得不错的疗效,但治疗周期较长且人工成本较高。脑机接口技术通过特殊设备提取大脑神经活动信号,并将此信号转换处理为计算机可以识别的指令,可用于脑卒中后遗症的治疗。目的:分析和总结近... 详细信息

背景:目前的康复方案对脑卒中后遗症的干预已取得不错的疗效,但治疗周期较长且人工成本较高。脑机接口技术通过特殊设备提取大脑神经活动信号,并将此信号转换处理为计算机可以识别的指令,可用于脑卒中后遗症的治疗。目的:分析和总结近些年脑机接口技术在脑卒中患者上肢运动功能康复中的应用,探讨脑机接口技术在脑卒中患者上肢功能康复中的临床应用价值。方法:以“脑卒中、脑电图、脑机接口、上肢、虚拟现实技术、功能性电刺激、外骨骼”为中文检索词,在中国知网进行相关文献检索;以“stroke、brain-computer interface、computer assistance、upper limb、virtual reality technology、functional electrical stimulation、exoskeleton”为英文检索词,在PubMed数据库进行相关文献检索,检索时间范围为2000-2022年。结果与结论:脑机接口对脑卒中患者上肢运动功能恢复具有良好的应用前景,并且被证明可以产生常规治疗无法实现的效果,非常值得进一步研究和推广,但是其机制尚未被完全阐释清楚。同时从脑机接口系统采集患者脑电信号的角度来看,准确地解码上肢运动的所有自由度以提供灵活和自然的控制能力仍然是一个挑战。未来的研究应该集中在阐明脑机接口技术促进脑卒中上肢运动恢复的特定神经机制,并确定脑机接口与外接设备相结合等康复方案,以促进脑卒中患者上肢运动功能恢复。

关键词：脑卒中脑机接口脑电图上肢运动功能康复综述

人工智能三维规划系统在全髋关节置换中的准确性及其影响因素

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中国组织工程研究 2024年第12期28卷 1863-1868页

作者：张凯郭卓涛马桥桥查国春郭开今徐州医科大学江苏省徐州市221000 徐州医科大学附属医院骨科江苏省徐州市221000

背景:人工智能三维规划系统能够自动建立三维模型并生成规划方案,但其预测假体型号的准确性尚未得到充分验证。目的:探讨人工智能三维规划系统在全髋关节置换前预测假体型号的准确性及对临床预后的影响,并进一步分析影响规划准确性的危... 详细信息

背景:人工智能三维规划系统能够自动建立三维模型并生成规划方案,但其预测假体型号的准确性尚未得到充分验证。目的:探讨人工智能三维规划系统在全髋关节置换前预测假体型号的准确性及对临床预后的影响,并进一步分析影响规划准确性的危险因素。方法:前瞻性收集2021年1月至2022年6月在徐州医科大学附属医院骨科接受单侧初次全髋关节置换患者的临床资料,随机分为人工智能组(n=80)和传统模板组(n=79)。对比两组术中使用假体与术前规划假体的匹配情况,记录术后随访Harris功能评分、双下肢不等长、脱位和假体松动等并发症的发生情况,采用单因素及多因素Logistic回归分析来探究人口统计学指标、术前诊断、Dorr分型对股骨柄规划准确性的影响。结果与结论:①人工智能组髋臼侧、股骨侧假体完全符合率分别为50%(40/80)、55%(44/80),传统模板组为34%(27/79)、37%(29/79),组间差异有显著性意义(P0.05);④单因素分析结果显示,术前诊断为先天性髋关节发育不良、股骨头坏死以及Dorr B型、C型股骨对人工智能三维规划系统预测股骨假体准确率有显著影响(P<0.05);⑤多因素logistic回归分析显示,术前诊断为先天性髋关节发育不良(OR=18.233,95%CI:2.662-124.888)是影响人工智能三维规划系统预测股骨柄型号的独立危险因素;⑥提示人工智能三维规划系统预测假体型号较传统二维模板具有更高的准确率,且对术后并发症的发生风险和关节功能并不会造成明显的差异。由于解剖畸形和髋臼解剖位置重建,人工智能三维规划系统在先天性髋关节发育不良患者中准确率较低。

关键词：术前规划人工智能全髋关节置换股骨近端髓腔形态假体型号

基于扩散模型和爬坡趋势分类的风电功率自适应区间预测

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电网技术 2024年第6期48卷 2448-2457,I0051-I0054页

作者：韩丽程颖洁王施琪陈硕中国矿业大学电气工程学院江苏省徐州市221116

扩散模型基于马尔可夫链的概率性质,能够定量描述风电的随机性和不确定性。然而,传统基于扩散模型的时序预测方法以当前输入前一段样本的均值作为基准进行特征缩放,导致预测区间在高峰时段过大、低谷时段过小。因此,提出一种基于扩散模... 详细信息

扩散模型基于马尔可夫链的概率性质,能够定量描述风电的随机性和不确定性。然而,传统基于扩散模型的时序预测方法以当前输入前一段样本的均值作为基准进行特征缩放,导致预测区间在高峰时段过大、低谷时段过小。因此,提出一种基于扩散模型和爬坡趋势分类的风电功率自适应区间预测方法。首先,利用基于扩散模型的区间预测框架获取初始预测区间。然后,将风电波动过程划分为6种模式,对不同模式下的预测区间采取自适应规整策略,进而获得初始改进区间。接着,针对高出力模式中非爬坡时段的区间带宽不匹配问题,建立爬坡趋势分类评估模型,并结合所属出力模式进行区间修正,获得最终的区间预测结果。最后,实验结果表明所提方法的区间预测效果更优。

关键词：扩散模型自适应规整波动特征爬坡趋势分类区间预测