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基于机器学习的火源热释放速率预测方法

清华大学学报（自然科学版） 2024年第5期64卷 922-932页

作者：杨云浩张国维朱国庆袁狄平贺名欢中国矿业大学深圳研究院深圳518057 瑞能赛特(深圳)科技有限公司深圳518118 江苏费尔曼安全科技有限公司徐州221100

火源热释放速率的准确测量对深入理解火灾演变过程至关重要,然而目前被广泛使用的氧耗法所需设备造价昂贵,成本较高。该文提出了一种基于机器学习的综合性框架,用于输入温度数据预测火源热释放速率。基于火灾动力学模拟(FDS)软件模拟ISO... 详细信息

火源热释放速率的准确测量对深入理解火灾演变过程至关重要,然而目前被广泛使用的氧耗法所需设备造价昂贵,成本较高。该文提出了一种基于机器学习的综合性框架,用于输入温度数据预测火源热释放速率。基于火灾动力学模拟(FDS)软件模拟ISO 9705房间内不同参数的火灾场景,获取不同位置的温度数据,并建立火灾数据库。分别基于最小绝对收缩和选择(Lasso)、随机森林(RF)两种模型的递归特征消除(RFE)算法进行特征筛选,得到两个不同的低维特征子集,并设置对照组。基于不同的特征子集,分析比较了线性回归(LR)、K最近邻(KNN)和轻量级梯度提升机(LightGBM)3种典型模型对热释放速率的预测性能。结果表明:基于随机森林模型的递归特征消除算法筛选所得的特征子集训练的LightGBM模型预测效果最佳,预测结果的根均方误差(RMSE)和均绝对误差(MAE)分别为23.89 kW和15.49 kW,决定系数为0.991 6。该基于机器学习的综合性框架预测效果优异且实施成本较低,为预测火源热释放速率提供了有效途径。

关键词：热释放速率机器学习特征筛选递归特征消除回归预测

装配式混凝土石化管廊柱脚节点连接抗震性能试验研究

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济南大学学报(自然科学版) 2024年

作者：高锦鹏高洪远刘杰刘长沙谢群刘珂铖张港济南大学土木建筑学院中建安装集团有限公司一公司

为了研究新型装配式混凝土石化管廊柱脚节点的抗震性能，设计并制作3个足尺的预埋型钢式柱脚节点，并对柱脚节点进行低周反复加载试验：通过分析不同节点的破坏形态和抗震性能参数，研究拉结筋和加载方向对柱脚节点抗震性能的影响。结... 详细信息

为了研究新型装配式混凝土石化管廊柱脚节点的抗震性能，设计并制作3个足尺的预埋型钢式柱脚节点，并对柱脚节点进行低周反复加载试验：通过分析不同节点的破坏形态和抗震性能参数，研究拉结筋和加载方向对柱脚节点抗震性能的影响。结果表明：各节点的滞回曲线较饱满，表现出较好的耗能能力，型钢预留拉结筋能够有效增强预制柱与外包混凝土的连接，设置有拉结筋的节点抗震性能最佳；沿节点横截面强轴和弱轴施加水平往复荷载下极限承载力相近，弱轴受力下节点具有相对更好的变形能力；3个节点最终破坏均为外包混凝土损坏剥落，预制柱身完好无开裂，3个节点在外包混凝土破坏后承载力无明显下降；基于试验结果提出按照外露式柱脚规范计算的承载力计算公式，计算值与试验值吻合较好。

关键词：装配式混凝土柱石化管廊柱脚节点预埋型钢抗震性能

基于模型预测控制的风储联合电场参与电网二次调频策略

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上海交通大学学报 2024年第1期58卷 91-101页

作者：刘传斌矫文书吴秋伟陈健周前山东大学电气工程学院济南250061 清华大学清华伯克利深圳学院清华深圳国际研究生院广东深圳518055 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院南京211100

随着风力发电在电网中渗透率不断增加,需要风储联合电场参与电网调频服务,维持电网的频率稳定.针对中高风速下的风储联合电场,通过分析风力发电机的机械特性和储能系统的运行特性,确定了减载运行方式下风力发电机桨距角的控制方式,提出... 详细信息

随着风力发电在电网中渗透率不断增加,需要风储联合电场参与电网调频服务,维持电网的频率稳定.针对中高风速下的风储联合电场,通过分析风力发电机的机械特性和储能系统的运行特性,确定了减载运行方式下风力发电机桨距角的控制方式,提出一种基于模型预测控制的风储联合电场参与电网二次调频的控制策略.建立风电场桨距角控制的预测模型和电化学储能系统的预测模型,优化风力发电机和储能系统的有功功率输出,在调频基础上更好地减少了风能损失.根据上级系统的有功功率指令值和风力发电机实际输出功率之间的差值对桨距角控制进行进一步修正,使得风力发电机在二次调频期间能够更好地追踪到上级系统的功率指令值,迅速响应频率变化值,减小动态频率偏差,完成二次调频任务.仿真结果表明,该控制策略综合考虑了风力发电机可控的二次调频能力和电化学储能系统响应快速、跟踪精确的特性,使风储联合电场能够主动响应系统频率的变化,更好地跟踪上级系统下发的有功功率指令值,参与电网二次调频.

关键词：风储联合电场模型预测控制桨距角控制电化学储能系统二次调频有功功率追踪

数字孪生在我国档案管理中的应用前景、难点与建议

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北京档案 2024年第7期 47-50页

作者：丁海悦贠疆鹏江苏省规划设计集团技术研究与质管中心深圳交易集团有限公司深圳公共资源交易中心

数字孪生技术旨在以数字化方式创建物理实体的虚拟模型,进而模拟、验证、预测物理实体在现实环境中的各项行为,最终实现决策优化。论文对数字孪生在档案管理中的应用前景进行了详细剖析,分析了现阶段数字孪生应用于档案管理的难点,并从... 详细信息

数字孪生技术旨在以数字化方式创建物理实体的虚拟模型,进而模拟、验证、预测物理实体在现实环境中的各项行为,最终实现决策优化。论文对数字孪生在档案管理中的应用前景进行了详细剖析,分析了现阶段数字孪生应用于档案管理的难点,并从政策支持层面、人才支持层面和技术支持层面提出了针对性建议,以期为档案管理领域中应用数字孪生提供参考。

关键词：数字孪生档案管理档案数字化数字中国智慧城市

建筑工程施工质量标准化管理中存在的问题及对策

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中国科技期刊数据库工业A 2024年第10期 0054-0057页

作者：陈元江苏省华建建设股份有限公司深圳分公司广东深圳518000

本文深入分析了建筑工程施工质量标准化管理在实施过程中存在的问题,包括管理制度不完善、执行力度不足、监督体系薄弱以及信息化程度不高等方面。针对这些问题,文中提出了相应的对策,如完善管理制度、加强执行力度、强化监督体系以及... 详细信息

本文深入分析了建筑工程施工质量标准化管理在实施过程中存在的问题,包括管理制度不完善、执行力度不足、监督体系薄弱以及信息化程度不高等方面。针对这些问题,文中提出了相应的对策,如完善管理制度、加强执行力度、强化监督体系以及推进信息化建设等。这些对策旨在提高建筑工程施工质量标准化管理的水平,确保建筑工程的质量与安全。

关键词：建筑工程施工质量标准化管理问题对策

废旧三元锂电池石墨负极电化学除杂及其性能研究

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新型炭材料（中英文） 2024年第3期39卷 573-582页

作者：张锐田勇张维丽宋佳音闵杰庞博陈建军深圳清华大学研究院广东深圳518057 深圳清研锂业科技有限公司广东深圳518057

随着新能源汽车迅速发展,动力锂离子电池应用越来越广泛,大量锂电池也迎来退役高峰期,废旧锂电池的回收综合利用引起各国高度关注。废旧锂电池石墨负极层状结构基本未变化,因此回收时不需高温石墨化,只需关注其内部杂质的去除。本文将... 详细信息

随着新能源汽车迅速发展,动力锂离子电池应用越来越广泛,大量锂电池也迎来退役高峰期,废旧锂电池的回收综合利用引起各国高度关注。废旧锂电池石墨负极层状结构基本未变化,因此回收时不需高温石墨化,只需关注其内部杂质的去除。本文将废旧石墨负极进行热处理、超声分离和酸浸处理后,创新性地采用电化学处理将内部金属杂质深度去除。对比不同回收阶段的石墨,发现石墨中有机杂质的存在会严重影响各项电化学性能,微量Cu、Fe等无机杂质的存在对初始放电比容量影响不大,但会降低石墨的循环稳定性。最终回收的石墨内部主要金属杂质含量低于20 mg/kg,在0.1 C倍率下放电比容量达到358.7 mAh/g,循环150圈后容量保持率为95.85%。对比已报道的废旧石墨回收方法,此方法可深度去除石墨负极内部杂质,解决了目前酸碱用量大、除杂不彻底、能耗高等问题,回收再生石墨负极电化学性能较好,为废旧锂电池石墨负极提供了一条新的回收再生路径。

关键词：电池回收废旧石墨电化学除杂电化学性能杂质影响

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分布式后压浆超长大直径灌注桩竖向承载性能试验研究

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建筑结构学报 2024年第4期45卷 155-165页

作者：王卫国万志辉戴国亮钱晓楠胡涛周峰张鹏东南大学土木工程学院江苏南京211189 南京工业大学交通运输工程学院江苏南京211816 中建安装集团有限公司江苏南京210023

基于山东小清河复航工程开展2根超长大直径灌注桩压浆前后现场静载试验,对比分析组合式后压浆桩与分布式后压浆桩压浆前后的承载性状,研究分布式后压浆对超长大直径灌注桩承载变形、荷载传递特性以及桩侧摩阻力与桩端阻力的影响。结果表... 详细信息

基于山东小清河复航工程开展2根超长大直径灌注桩压浆前后现场静载试验,对比分析组合式后压浆桩与分布式后压浆桩压浆前后的承载性状,研究分布式后压浆对超长大直径灌注桩承载变形、荷载传递特性以及桩侧摩阻力与桩端阻力的影响。结果表明:相比压浆前,组合式后压浆桩与分布式后压浆桩的承载力提高幅度分别为39.6%、52.2%,分布式后压浆桩的承载性能较组合式后压浆桩的更优,其改善桩基荷载传递特性更为明显;在极限状态下,组合式后压浆桩与分布式后压浆桩的侧摩阻力与端阻力均得到了显著提高,有效地改善了桩侧与土体的边界条件和桩端承载条件,提高了桩侧与桩端土体的强度与刚度;在相同条件下分布式后压浆桩的侧摩阻力增强系数较组合式后压浆桩的略大,且侧摩阻力增强系数随埋深的增加整体上呈现增大趋势,侧摩阻力增强系数存在深度效应。此外,通过透明土可视化模型试验进一步证实,分布式后压浆具有小间距、多断面、高密次以及多深度压浆等特点,使其注入的水泥浆液沿桩身分布更均匀,从而形成了更为紧密且稳定的桩-水泥土-土体系,对改善桩基承载特性的效果更为显著。

关键词：钻孔灌注桩分布式后压浆组合式后压浆现场足尺试验桩侧摩阻力桩端阻力

基于大语言模型的电力系统通用人工智能展望:理论与应用

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电力系统自动化 2024年第6期48卷 13-28页

作者：赵俊华文福拴黄建伟刘嘉宁赵焕程裕恒董朝阳薛禹胜香港中文大学(深圳)理工学院广东省深圳市518172 深圳市人工智能与机器人研究院广东省深圳市518038 浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 广东电网电力调度控制中心广东省广州市510030 南洋理工大学电气与电子工程学院新加坡639798新加坡南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏省南京市211106

大语言模型(LLM)是一种利用大规模文本语料库进行预训练和微调的深度学习语言模型。目前,在通识问答、文本生成和科学推理等方面已展现出强大的能力。在此背景下,文中探索了基于LLM构建面向电力系统的通用人工智能技术,并展望其在电力... 详细信息

大语言模型(LLM)是一种利用大规模文本语料库进行预训练和微调的深度学习语言模型。目前,在通识问答、文本生成和科学推理等方面已展现出强大的能力。在此背景下,文中探索了基于LLM构建面向电力系统的通用人工智能技术,并展望其在电力系统中的潜在应用。首先,介绍了LLM的基本原理、神经网络架构以及训练方法,特别是与传统人工智能模型相比,LLM在逻辑推理、编程和代码理解以及数学推理方面的突破。然后,展望了LLM在电力系统负荷与新能源发电出力预测、电力系统规划、电力系统运行、电力系统故障诊断与系统恢复、电力市场等领域的潜在应用。最后,阐述了基于LLM构建电力系统通用人工智能技术所面临的挑战,包括电力系统数据的质量与可获取性、输出结果可解释性以及隐私保护问题。

关键词：大语言模型通用人工智能规划与运行故障诊断系统恢复电力市场

基于近红外光谱的速溶茶内部成分含量快速检测研究

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食品科技 2024年第6期49卷 307-314页

作者：李益兵林颢张可欣邵小康康文翠陈泽宇王冬林荣溪江苏大学食品与生物工程学院江苏镇江212013 福建八马茶业有限公司福建安溪362400

以速溶红茶和速溶乌龙茶为研究对象,利用近红外光谱检测技术结合化学计量方法,开发了一套速溶茶内部成分含量在线检测系统。该系统根据实时采集的速溶茶光谱数据自动检测速溶茶中茶多酚、茶氨酸、咖啡碱成分含量。结果表明,比较分析不... 详细信息

以速溶红茶和速溶乌龙茶为研究对象,利用近红外光谱检测技术结合化学计量方法,开发了一套速溶茶内部成分含量在线检测系统。该系统根据实时采集的速溶茶光谱数据自动检测速溶茶中茶多酚、茶氨酸、咖啡碱成分含量。结果表明,比较分析不同预处理方法后,选择使用均值中心化-偏最小二乘法回归(Mean centering-partial least squares regression,MC-PLS)对速溶茶的茶多酚进行定量分析,校正集和预测集的R^(2)分别为0.9965、0.9981;使用MC-PLS对速溶茶咖啡碱进行定量分析,校正集和预测集的R^(2)分别为0.9985、0.9986;使用NONE-PLS对速溶茶茶氨酸进行定量分析,校正集和预测集的R^(2)分别为0.9991、0.9998。建立的速溶茶内部成分含量分析模型与检测系统可以实现速溶茶中茶多酚、茶氨酸和咖啡碱的快速无损检测。

关键词：近红外光谱茶多酚茶氨酸咖啡碱无损检测