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江苏省东辛农场:稳中求进谋发展

中国农垦 2024年第3期 42-43页

作者：王万西江苏省东辛农场有限公司

2023年,面对严峻复杂的经济发展形势,江苏省东辛农场有限公司认真贯彻落实江苏省农垦集团公司第二次党代会精神,紧扣高质量发展主题,坚持稳中求进工作总基调,深化改革创新,加强风险防控,统筹民生改善,经济社会保持平稳健康发展态势。

关键词：东辛农场江苏省农垦风险防控稳中求进民生改善经济发展形势谋发展高质量发展

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江苏省海域承载力评价及障碍因子分析

海洋湖沼通报(中英文) 2024年

作者：章志陈鹏江苏省海涂研究中心

海域承载力是测度资源环境承载状况、实现可持续发展的重要指标。从海洋经济社会发展压力、海洋资源环境支撑力和海洋开发与保护调控力三个方面构建了海域承载力评价指标体系，利用加权多因素综合评价法对2010—2019年江苏省海域承载力... 详细信息

海域承载力是测度资源环境承载状况、实现可持续发展的重要指标。从海洋经济社会发展压力、海洋资源环境支撑力和海洋开发与保护调控力三个方面构建了海域承载力评价指标体系，利用加权多因素综合评价法对2010—2019年江苏省海域承载力进行了评价，基于韦伯-费希纳定律确定了海域承载力等级区间，采用障碍度模型识别了制约海域承载力提升的障碍因子。结果表明：2010—2019年，江苏海域承载力指数从2010年的0.518 4上升到2019年0.584 9，总体呈现先升后降再升的“N型”波动上升趋势，海域承载力在2010—2012年和2016—2018年处于临界超载状态、2013—2015年和2019年处于可载状态，海域承载力呈现稳中向好的趋势。海洋承载力障碍度来看，2010—2019年，江苏海域承载力障碍因子贡献度由集中向分散扩展，资源开发、空间资源供给、环境污染、资源调控力度不够、科技投入不足是制约江苏海域承载力进一步提升的主要障碍因子。

关键词：海域承载力江苏省韦伯-费希纳定律阈值障碍因子

以主题意义探究为导向的小学英语阅读教学中的提问策略

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中小学外语教学 2024年第8期47卷 7-13页

作者：王政江苏省宝应县实验小学

为解决阅读教学中课堂提问常见的碎片化、单一化及随意化问题,本文论述了如何在阅读前设计问题以激活学生认知图式,阅读中设置问题引导学生逐步解析主题意义,阅读后通过问题促进学生深度学习。这一系列策略旨在帮助学生深化文本理解,领... 详细信息

为解决阅读教学中课堂提问常见的碎片化、单一化及随意化问题,本文论述了如何在阅读前设计问题以激活学生认知图式,阅读中设置问题引导学生逐步解析主题意义,阅读后通过问题促进学生深度学习。这一系列策略旨在帮助学生深化文本理解,领悟主题核心意蕴,提升阅读能力和思维品质。

关键词：主题意义阅读教学提问问题设计思维品质

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江苏省乡村空间治理实践：阶段、路径与模式

城市规划学刊 2024年第1期 38-45页

作者：陈小卉胡剑双江苏省自然资源厅江苏省规划设计集团、江苏省城镇与乡村规划设计院有限公司规划一所

在城乡融合发展背景下，中国城乡发展从“乡土中国”演变到“城市中国”，正逐步向“城乡中国”转变，乡村社会结构、产业结构和聚落结构等正在发生结构性变化，亟待探索与之相适应的乡村空间治理理论方法和实践路径。江苏省作为全国城... 详细信息

在城乡融合发展背景下，中国城乡发展从“乡土中国”演变到“城市中国”，正逐步向“城乡中国”转变，乡村社会结构、产业结构和聚落结构等正在发生结构性变化，亟待探索与之相适应的乡村空间治理理论方法和实践路径。江苏省作为全国城镇化水平较高、城乡居民收入差距较小的省份，已进入了“城乡中国”时期，并积极在一盘棋谋划空间、“三生”空间联动治理和畅通城乡要素流动等方面开展了系统实践。以江苏实践为例，通过对江苏乡村空间治理的历程回顾，总结提出江苏三个不同时期的乡村空间治理阶段及其重点、逻辑和特征，认为江苏探索出了“规划统筹—行动协同—政策合力”的乡村空间治理系统路径，为新时期的乡村空间治理提供了现实样本，并从理论框架、治理模式和治理规则对江苏乡村空间治理实践的模式特征进行总结，以期进一步丰富完善乡村空间治理的理论和实践体系，主要包括遵循乡村发展“人—地—产”耦合运行系统的理论框架、针对四类乡村探索了与其相适应的乡村空间治理模式、发挥了村庄规划作为乡村空间治理基本规则的作用。

关键词：城乡关系城乡融合乡村振兴乡村空间治理村庄规划

云水湾湿地公园:用良好生态为乡村振兴赋能——江苏省云台农场有限公司投资成功案例

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中国农垦 2024年第3期 29-31页

作者：王信学江苏省云台农场有限公司党委

党的十八大以来,江苏省云台农场公司党委深入贯彻习近平生态文明思想,落实落细“两山”理论,将打造“生态宜居农场”作为全面推进乡村振兴的总引擎,举生态旗,走绿色路,打特色牌,造民生福,统筹推进一二三产业融合发展,全力构建“点、线... 详细信息

党的十八大以来,江苏省云台农场公司党委深入贯彻习近平生态文明思想,落实落细“两山”理论,将打造“生态宜居农场”作为全面推进乡村振兴的总引擎,举生态旗,走绿色路,打特色牌,造民生福,统筹推进一二三产业融合发展,全力构建“点、线、面”结合的美丽乡村建设新格局。

关键词：乡村振兴云台湿地公园生态宜居党的十八大以来美丽乡村建设成功案例统筹推进

夯实学生经验发展科学思维——以“欧姆定律”教学为例

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物理教师 2024年第6期45卷 43-46页

作者：葛汉洪吴耀东江苏省高邮市南海中学江苏扬州225600 江苏省宝应县广洋湖镇中心初级中学江苏扬州225800

经验和思维相互依存,密不可分,辩证统一,协同发展.教材在优化了欧姆定律得出过程的同时存在疏离学生经验的问题.梳理出问题的4个具体表现并给出各自的解决方案,夯实了学生经验,突破了教学难点,发展了学生科学思维.

关键词：科学思维欧姆定律导体

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自然资源动态监测网络构建——以江苏省为例

地质通报 2024年第9期43卷 1459-1469页

作者：李胤宋珂王玉军詹雅婷朱叶飞江苏省地质调查研究院江苏南京210018 自然资源江苏省卫星应用技术中心江苏南京210018

自然资源是人类生产、生活的基本物质基础和空间载体,动态监测自然资源数量、质量、生态变化,系统获取长期、稳定、准确、连续的自然资源监测数据,对自然资源管理决策具有十分重要的科学和现实意义。在对江苏省自然资源监测现状梳理基础... 详细信息

自然资源是人类生产、生活的基本物质基础和空间载体,动态监测自然资源数量、质量、生态变化,系统获取长期、稳定、准确、连续的自然资源监测数据,对自然资源管理决策具有十分重要的科学和现实意义。在对江苏省自然资源监测现状梳理基础上,以管理需求和问题为导向,基于“融合视频物联”的对地观测网络构建技术、“陆海统筹”的地面监测站网构建技术、动态监测监管平台构建技术,构建形成了“天空地海”自然资源动态监测网络,并应用于江苏省“1+6+X”自然资源常规、专项和专题动态监测服务。研究结果表明,研究整合建立的陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的全省自然资源动态监测网络,及时监测江苏省土地、矿产、森林、水、湿地、海域海岛等自然资源的种类、空间分布、质量、生态等动态变化情况,形成了以“天-空-地-海”协同作业为特征的自然资源全覆盖、全天候、全要素监测能力,实现了自然资源数量-质量-生态一体化监测服务,为支撑自然资源管理“两统一”职责履行、推进自然资源治理体系和治理能力现代化、保障经济高质量发展和生态文明建设奠定了坚实的基础。

关键词：自然资源动态监测网络天空地海协同观测监测体系自然资源管理

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湖北国营龙感湖农场以产业转型升级助推乡村振兴

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农村工作通讯 2024年第7期 52-53页

作者：张晋湖北省国营龙感湖农场

稻在水中长，虾在稻下游，垄上路相通，田间渠成行……走进湖北省国营龙感湖农场洋湖分场万亩国家级渔稻综合种养示范区，眼前呈现的是一幅生机盎然的田间画卷。湖北省国营龙感湖农场地处鄂皖赣三省交界，现面积100平方公里，常住人口5...

稻在水中长，虾在稻下游，垄上路相通，田间渠成行……走进湖北省国营龙感湖农场洋湖分场万亩国家级渔稻综合种养示范区，眼前呈现的是一幅生机盎然的田间画卷。湖北省国营龙感湖农场地处鄂皖赣三省交界，现面积100平方公里，常住人口5万人。近年来，该场充分发挥农业“国家队”优势，在加快实现农业现代化进程中坚持绿色导向、项目导向和品牌导向，

关键词：

来源：博看期刊

无人机多光谱影像的小麦倒伏信息多特征融合检测研究

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光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 197-206页

作者：朱文静冯展康戴世元张平平嵇文王爱臣魏新华江苏大学农业工程学院江苏镇江212013 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室江苏镇江212013 江苏省农业科学院粮食作物研究所江苏南京210014 江苏省洪泽湖农场集团有限公司农业科技研究所江苏宿迁223900

为探究多特征融合方法在作物倒伏领域快速精准识别中的适用性,利用无人机获取多田块冠层尺度的不同倒伏率麦田多光谱数据,对原始倒伏图像进行图像拼接、辐射校正、几何校正等预处理,并利用重归一化差值植被指数和阴影指数分别剔除土壤... 详细信息

为探究多特征融合方法在作物倒伏领域快速精准识别中的适用性,利用无人机获取多田块冠层尺度的不同倒伏率麦田多光谱数据,对原始倒伏图像进行图像拼接、辐射校正、几何校正等预处理,并利用重归一化差值植被指数和阴影指数分别剔除土壤和阴影背景,提取小麦倒伏DSM模型和植被指数分别与多光谱图像进行多特征图像主成分变换融合,筛选差异性较大的纹理特征,采用支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)和最大似然法(MLC)监督分类模型对多光谱和DSM融合图像、多光谱和归一化植被指数(NDVI)融合图像、多光谱图像和纹理特征图像进行监督分类,并采用总体精度(OA)、 Kappa系数和提取误差综合评价各监督模型的分类性能和倒伏提取精度。分类结果表明:各监督分类方法在不同倒伏区域提取结果建模效果趋势一致,SVM和ANN整体提取精度高于MLC,在高倒伏区域,多光谱与NDVI融合图像的SVM监督模型(OA:92.63%, Kappa系数:0.85,提取误差:1.11%)提取效果最好;在中倒伏区域,多光谱与DSM融合图像的SVM监督模型(OA:90.35%, Kappa系数:0.79,提取误差:9.34%)提取效果最好;在低倒伏区域,均值纹理特征图像的ANN监督模型(OA:91.05%, Kappa系数:0.82,提取误差:8.20%)提取结果较好。本研究将DSM模型、植被指数、纹理特征与多光谱图像进行融合对比,并对多特征融合方法能否高精度有效提取小麦倒伏信息进行了探究,结果表明无人机多光谱遥感结合特征融合技术能有效提取小麦倒伏面积,提取效果优于单特征小麦倒伏图像。本研究结果可为助力小麦倒伏灾情调查数据的精确获取方法提供参考。

关键词：无人机遥感图像处理多光谱特征融合倒伏小麦