检索结果-南通市图书馆

基于逻辑规则的视频点位备案场景信息校验方法研究

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道路交通管理 2024年第9期 38-40页

作者：李杰(文/图) 钟明(文/图) 镇煌(文/图) 尤勇(文/图) 马宸阳(文/图) 公安部道路交通安全研究中心江苏省镇江市公安局交警支队

设备备案信息是设备的基础配置项,通常包含设备编号、生产厂家、使用地点、使用用途等信息,是设备启用前在应用系统内必须填报的信息。本文主要基于视频监控系统汇聚的海量视频资源,研究使用深度学习和图像识别的方式,对道路视频点位的... 详细信息

设备备案信息是设备的基础配置项,通常包含设备编号、生产厂家、使用地点、使用用途等信息,是设备启用前在应用系统内必须填报的信息。本文主要基于视频监控系统汇聚的海量视频资源,研究使用深度学习和图像识别的方式,对道路视频点位的备案场景信息进行验证,发现实际拍摄场景和备案场景信息存在明显差异的视频点位,修改备案信息或调整视频点位拍摄内容,保证后续视频应用基础信息的完备性和准确性。

关键词：图像识别视频监控系统配置项深度学习拍摄场景校验方法视频应用使用用途

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双层地下连续墙土压力的现场实测研究

岩土力学 2024年第S1期45卷 507-516页

作者：陕耀董雅丞张旭辉姚西平同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室南京地铁建设有限责任公司江苏省铁路集团有限公司江苏省智能与绿色铁路工程研究中心

南京某超深基坑工程采用异形围护结构双层地下连续墙进行施工，双墙间土体处于非极限平衡状态，土压力分布演变形式及墙土间相互作用机制并不明确。为探明深基坑开挖施工引起的双墙间有限土体的土压力变化规律及墙外侧土拱效应对土压力... 详细信息

南京某超深基坑工程采用异形围护结构双层地下连续墙进行施工，双墙间土体处于非极限平衡状态，土压力分布演变形式及墙土间相互作用机制并不明确。为探明深基坑开挖施工引起的双墙间有限土体的土压力变化规律及墙外侧土拱效应对土压力分布的影响，采用现场实测分析结合物理模型计算的方法开展研究。首先，通过现场试验在土层中布设土压力监测点，获取基坑开挖过程中墙间土压力演变规律；其后，建立考虑土体分层的曲面锥形土拱模型，计算侧土拱发展引起的墙外土压力变化量，并结合试验数据的参数反演和误差分析对模型计算结果的准确性展开讨论。研究结果表明：基坑开挖施工对双墙间土体的影响总体呈现为挤压变形，有限土体受到的侧向约束作用有助于进一步发挥土体的抗剪强度；基坑开挖各工序中土方开挖过程对地层扰动最为显著；侧土拱效应进一步增大了浅层土体挡土墙侧土压力，而中深层土体中几乎没有侧土拱发展；考虑侧土拱效应的土压力计算结果较传统水土分算的Coulomb理论计算方法与现场实测结果更加吻合。本研究可为异型围护结构的深基坑工程设计及施工提供思路与建议。

关键词：地下连续墙土压力现场实测侧土拱效应对比分析

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广清高速公路A级波形梁护栏加强方案研究

城市道桥与防洪 2024年第3期 34-38,M0006页

作者：龚帅李璇胡学成马晴闫书明北京华路安交通科技有限公司北京市100070 道路交通安全公安部重点实验室、公安部交通管理科学研究所江苏无锡214151

为了提高广清高速公路连续S弯道护栏安全防护性能,以通过碰撞试验的新型3 mm三波A级波形梁护栏为基础,提出护栏加强方案,建立高精度计算机仿真模型,对加强方案的极限防护能力和不同基础护栏的安全防护能力进行分析。结果表明:护栏加强... 详细信息

为了提高广清高速公路连续S弯道护栏安全防护性能,以通过碰撞试验的新型3 mm三波A级波形梁护栏为基础,提出护栏加强方案,建立高精度计算机仿真模型,对加强方案的极限防护能力和不同基础护栏的安全防护能力进行分析。结果表明:护栏加强方案较原护栏对大客车的防护能力由140 kJ提高到230 kJ,提高幅度为64.3%,对大货车防护能力由125 kJ提高到260 kJ,提高幅度为108%,同时规范推荐的四种护栏基础埋置方式均满足评价标准要求。研究成果可有效提高危险路段的安全运营水平,已经在实际工程中应用。

关键词：波形梁护栏计算机仿真碰撞试验防护能力基础

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基于基因表达式编程的高架道路事故实时预测

吉林大学学报（工学版） 2024年第3期54卷 719-726页

作者：马潇驰陆建东南大学江苏省城市智能交通重点实验室南京211189 东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京211189 东南大学交通学院南京211189

为在城市高架道路场景下有效预测交通事故,基于上海市延安高架道路交通流和事故数据,利用附加精英基因库和灭绝机制的改进型基因表达式编程算法,提出了高架道路事故预测经验公式。通过与传统建模方法的结果进行对比,验证了经验公式的预... 详细信息

为在城市高架道路场景下有效预测交通事故,基于上海市延安高架道路交通流和事故数据,利用附加精英基因库和灭绝机制的改进型基因表达式编程算法,提出了高架道路事故预测经验公式。通过与传统建模方法的结果进行对比,验证了经验公式的预测精度和可理解性;在不进行重新训练和标定的前提下直接应用经验公式对其他高架道路的事故数据集进行预测,验证了其可移植性。结果表明:在延安高架道路数据集上,经验公式的预测性能较传统Logistics回归有较大提升,受试者工作特征曲线面积指标和F1-score指标达到与人工神经网络模型一致的水平,能正确识别74%的事故。经验公式在杭州市上塘高架道路数据集上的良好性能表明其具有基本的可移植性。综上,基因表达式编程算法针对事故风险预测问题兼顾了高精度和可理解性,并表现出可移植性,有助于建设低成本、高效率的事故预测系统。

关键词：交通运输系统工程事故预测基因表达式编程高架道路

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交通控制类虚拟仿真实验教学模式探究

中国现代教育装备 2024年第3期 36-39页

作者：杨萌萌江苏警官学院江苏省交通安全设施智能网联工程研究中心江苏南京210012

坚持问题导向和需求导向,推进信息技术与实验教学的深度融合是高等教育实验教学信息化改革的有效途径。构建交通控制类虚拟仿真实验平台,弥补原有实验的弊端,由浅入深地细化实验模块,实现实验准备、条件设计、仿真监测、评价优化和实验... 详细信息

坚持问题导向和需求导向,推进信息技术与实验教学的深度融合是高等教育实验教学信息化改革的有效途径。构建交通控制类虚拟仿真实验平台,弥补原有实验的弊端,由浅入深地细化实验模块,实现实验准备、条件设计、仿真监测、评价优化和实验报告五大功能,完善考核评价体系,对创新人才培养和提升实验教学质量具有重要作用。

关键词：交通控制虚拟仿真实验教学

路网通行能力降级对区域道路基础设施服役性能影响分析

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武汉大学学报（工学版） 2024年第8期57卷 1088-1095页

作者：闵一桐钱振东陈磊磊王刚张翔飞东南大学智能运输系统研究中心江苏南京211189 “交通基础设施安全风险管理”交通运输行业重点实验室江苏南京211189 东南大学道路交通工程国家级实验教学示范中心江苏南京211189 交通运输部路网监测与应急处置中心北京100029

为提高设施服役性能预测模型的准确度,就路网通行能力降级对区域内道路基础设施服役性能的影响展开了量化研究。从区域路网角度出发,提出了基于路网整体出行成本影响的设施关键度评价指标Km,用以确定对路网通行能力影响显著的区域关键... 详细信息

为提高设施服役性能预测模型的准确度,就路网通行能力降级对区域内道路基础设施服役性能的影响展开了量化研究。从区域路网角度出发,提出了基于路网整体出行成本影响的设施关键度评价指标Km,用以确定对路网通行能力影响显著的区域关键路段。鉴于现有的性能预测模型未考虑突发性损毁事件导致的路网通行能力降级,依据等效荷载作用建立了路网通行能力降级下区域内道路基础设施服役性能预测模型的修正方程,并结合工程实例对方程的修正效果进行了验证。研究结果表明:关键度评价指标Km不仅可用于评价区域内各设施对路网通行能力的影响,还能反映路网通行能力的抗损毁性能;经修正方程处理后的性能预测值与实测值的演化规律基本相符,该修正方程具有良好的修正效果。

关键词：道路基础设施降级路网关键度性能跃迁性能预测模型修正方程

公司承办的2024广东智能交通工程师文化节智慧公路专场顺利召开

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广东交通规划设计 2024年第2期 10-11页

作者：无交通安全与智慧交通设计院

5月17日,由公司承办的2024广东智能交通工程师文化节智慧公路专场在公司总部大楼会议中心报告厅顺利召开。本次会议由广东省交通运输厅、广州市白云区人民政府、广东省交通工会委员会指导,广东省智能交通协会主办,我公司承办。

关键词：智能交通文化节交通运输报告厅广州市白云区总部大楼智慧公路工程师

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广义车路协同在交通运输领域应用实践

信息通信技术与政策 2024年第3期50卷 53-59页

作者：鲍希琰江苏省交通运输厅南京210001

随着车路协同技术的发展,在交通运输领域运用光纤、北斗、5G、C-V2X等先进通信手段,将分析处理后的道路、环境、交通及管理信息通过可变信息标志、交通广播及车载单元等多种方式传达给道路使用者,从而提升道路服务水平、保障交通安全。... 详细信息

随着车路协同技术的发展,在交通运输领域运用光纤、北斗、5G、C-V2X等先进通信手段,将分析处理后的道路、环境、交通及管理信息通过可变信息标志、交通广播及车载单元等多种方式传达给道路使用者,从而提升道路服务水平、保障交通安全。分析总结了公众体验感较强的3类应用场景,包括城市智能网联公交车、普通国省道非信控交叉口安全预警和智慧高速应用场景,并对车路协同技术未来的发展应用进行了总结和展望。

关键词：广义车路协同智能网联公交车非信控交叉口安全预警智慧高速

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基于深度神经网络的国道风险评估技术研究

公路 2024年第6期69卷 327-333页

作者：周荣贵杨杰交通运输部公路科学研究院公路交通安全技术交通运输行业重点实验室北京市100088

为解决在工程实际应用中,iRAP道路风险评估模型难以适应不同道路环境条件下风险评估的问题,研究收集了我国东部沿海三省部分国道道路的基础信息数据,并通过视频图像处理、人工信息编码以及专家校核的方式得到了风险评估数据集。在iRAP... 详细信息

为解决在工程实际应用中,iRAP道路风险评估模型难以适应不同道路环境条件下风险评估的问题,研究收集了我国东部沿海三省部分国道道路的基础信息数据,并通过视频图像处理、人工信息编码以及专家校核的方式得到了风险评估数据集。在iRAP原有模型的体系框架的基础上,利用深度神经网络对模型权重系数进行调整更新,从而构建国道典型路段上的道路交通安全风险评估模型NNRAP。研究结果表明,NNRAP模型在多分类道路风险分级上展现出了良好的性能,在测试集上的分类准确率达到了90.35%;在二分类道路风险分级上,NNRAP模型对于道路高风险路段的分类精度达到了94.08%,明显优于iRAP模型的分类精度。

关键词：交通工程道路风险评估技术深度神经网络权重系数 NNRAP模型