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江苏农业学报 2012年第5期28卷 1189-1193页

作者：孙玲朱泽生江苏省农业科学院农业经济与信息研究所江苏南京210014 海军指挥学院理论研究系江苏南京210014

以水稻、棉花和TM卫星遥感影像为材料,在江苏省兴化市进行稻棉轮作周期监测样区最优选择试验,在限定监测费用,并最大限度提高监测精度的条件下,研究了候选样区的水稻面积、棉花面积和地理空间位置对稻棉轮作周期监测样区最优选择的影响... 详细信息

以水稻、棉花和TM卫星遥感影像为材料,在江苏省兴化市进行稻棉轮作周期监测样区最优选择试验,在限定监测费用,并最大限度提高监测精度的条件下,研究了候选样区的水稻面积、棉花面积和地理空间位置对稻棉轮作周期监测样区最优选择的影响。结果表明:运用基于线性回归和整数规划的代表性抽样模型,在没有云层干扰的卫星遥感影像中,对由38个乡镇所构成的候选样区总体进行最优抽样,选择了其中6个乡镇或候选样区作为最优监测样区总体;估算的候选样区总体和最优监测样区总体的稻棉轮作周期分别为2.19年和2.11年;与候选样区相比较,最优监测样区总体估算精度损失了3.78%,但监测费用减少了84.21%。

关键词：稻棉轮作周期监测费用约束误差最小化最优监测样区线性回归整数规划

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基于在线学习RBFNN的网络安全态势预测技术研究

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信息网络安全 2016年第4期 23-30页

作者：薛丽敏李忠蓝湾湾海军指挥学院信息系江苏南京211800

随着网络攻击事件愈演愈烈,现有的网络防御技术已经不能满足当今形势下大规模网络安全的需求,网络安全态势预测作为一项新的网络安全主动防御技术应运而生。当前,将人工神经网络并行化处理非线性数据的能力用于网络安全态势预测已成为... 详细信息

随着网络攻击事件愈演愈烈,现有的网络防御技术已经不能满足当今形势下大规模网络安全的需求,网络安全态势预测作为一项新的网络安全主动防御技术应运而生。当前,将人工神经网络并行化处理非线性数据的能力用于网络安全态势预测已成为主流。在使用人工神经网络建模并进行网络安全态势预测时,多数采用的是离线学习算法,需要提前设计好网络结构及参数。但是,如果输入样本维数发生变化,必须重新设计模型结构和训练网络参数,否则,会造成预测结果误差过大,达不到预期效果。这无疑增加了操作复杂度,浪费大量的时间,不符合网络安全态势预测实时性的特点。针对以上问题,文章结合在线学习RBFNN自适应动态调整网络结构的特点,提出分组优化法训练网络参数,建立基于在线学习RBFNN的网络安全态势预测模型,并对网络安全态势进行预测。

关键词：网络安全态势预测在线学习 RBFNN

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超二次函数的两个加权积分

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河南教育学院学报（自然科学版） 2015年第1期24卷 9-14页

作者：时统业吴涵尹亚兰海军指挥学院信息系江苏南京211800

利用超二次函数的性质和Jensen型不等式、Hermite-Hadamard型不等式,给出加权积分∫ba(b-x)(xa)f(x)dx和∫a+b2a(x-a)2f(x)dx+∫ba+b2(b-x)2f(x)dx的上界与下界.当函数的二阶导数为超二次函数时,获得与中点求积公式和梯形求积公式有关... 详细信息

利用超二次函数的性质和Jensen型不等式、Hermite-Hadamard型不等式,给出加权积分∫ba(b-x)(xa)f(x)dx和∫a+b2a(x-a)2f(x)dx+∫ba+b2(b-x)2f(x)dx的上界与下界.当函数的二阶导数为超二次函数时,获得与中点求积公式和梯形求积公式有关的双边不等式.

关键词：超二次函数凸函数 Jensen型不等式 Hermite-Hadamard型不等式

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