检索结果-南通市图书馆

红色档案资源融入高校思政育人路径——以淮安市5所高校为例

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中国档案 2024年第5期 42-43页

作者：季瑶江苏电子信息职业学院

江苏省淮安市是革命老区,曾是苏皖边区政府、新四军军部的驻地,自建党初期就有丰富的革命活动,市内红色文化遗存众多。淮安市各级档案部门除保存有大量的红色档案原件外,还拥有《革命征程—中国共产党在淮安》《日出长淮—档案见证淮安... 详细信息

江苏省淮安市是革命老区,曾是苏皖边区政府、新四军军部的驻地,自建党初期就有丰富的革命活动,市内红色文化遗存众多。淮安市各级档案部门除保存有大量的红色档案原件外,还拥有《革命征程—中国共产党在淮安》《日出长淮—档案见证淮安解放》等红色档案编研成果。这些红色档案资源主题突出、内容丰富、形式多样,可以为高校开展思想政治教育提供优质教学资源。

关键词：优质教学资源档案原件高校思政思想政治教育档案部门苏皖边区政府建党初期江苏省淮安市

基于深度学习的6G可见光通信多址接入解调方法

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电信科学 2024年

作者：邵鑫玉姚瑶王亮江苏商贸职业学院电子与信息学院

发光二极管的调制带宽较窄，导致可见光通信系统的容量受限，通过多址接入技术可提高频谱效率和终端用户数量。然而，可见光通信系统多址接入的用户间存在较强的干扰。针对此问题，利用可见光通信系统接收信号间的相关性，提出一种基于... 详细信息

发光二极管的调制带宽较窄，导致可见光通信系统的容量受限，通过多址接入技术可提高频谱效率和终端用户数量。然而，可见光通信系统多址接入的用户间存在较强的干扰。针对此问题，利用可见光通信系统接收信号间的相关性，提出一种基于深度神经网络的多址接入多用户检测与信号还原方法。基于稀疏码多址接入给出了可见光通信系统的发送端模型与接收端模型，采用时域卷积网络学习长序列的信号间时域相关性，再传入密集层学习信号序列的空间域映射关系，最终在可见光通信系统的接收端还原所有用户的信号。实验结果表明，该方法有效提高了可见光通信系统多址接入的通信性能，在不同通信距离、信噪比、发送速率下均能发挥积极作用。

关键词：可见光通信系统多址接入解调技术短距离无线通信卷积神经网络

增强小目标特征的多尺度光学遥感图像目标检测

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光学学报 2024年第6期44卷 374-386页

作者：单慧琳王硕洋童俊毅胡宇翔张雁皓张银胜南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214105

针对光学遥感图像目标分布密集、尺度变化范围较大及小目标特征信息过少等造成目标检测精度不高、泛化能力差等问题,本文提出了一种增强小目标特征的多尺度神经网络(ESF-MNet)。首先在骨干网络中引入注意力模块构建出高效层注意力聚合结... 详细信息

针对光学遥感图像目标分布密集、尺度变化范围较大及小目标特征信息过少等造成目标检测精度不高、泛化能力差等问题,本文提出了一种增强小目标特征的多尺度神经网络(ESF-MNet)。首先在骨干网络中引入注意力模块构建出高效层注意力聚合结构,以增强特征提取能力;此外,在浅层特征图与颈部网络融合之前加入感受野增强模块,以捕获不同尺度的上下文信息。其次,使用GSConv构成颈部网络,减少网络层参数量,保持网络的特征提取能力,并通过基于内容感知的特征重组模块提高识别精度。最后,采用下采样率分别为4、8和16倍的三个下采样模块作为头部网络输入,来提高小目标的检测效果。为了证明该方法的有效性,在DOTA数据集和NWPU NHR-10数据集上进行实验,平均检测精度分别达78.6%和94.3%,计算复杂度为94.7 G,整体模型大小为26.2 M。该方法具备检测精度高、计算复杂度低、模型权重小等特点,能有效提高小目标的检测精度,进一步改善光学遥感图像小目标检测性能。

关键词：光学遥感图像目标检测感受野增强特征融合注意力机制

计及初始荷电状态的含混合储能微电网双层调度研究

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太阳能学报 2024年第2期45卷 416-420页

作者：刘晓艳江苏电子信息职业学院智能制造学院淮安223003 江苏电子产品装备制造工程技术研究开发中心淮安223003

针对含混合储能微电网调度中忽略光伏/风电出力波动及荷电状态变化,导致并网波动超限及混合储能内能量调度效率降低等问题,提出一种计及初始荷电状态的双层跟踪调度方法。上层控制通过预测控制模型对微电网内光伏/风电出力进行优化,建... 详细信息

针对含混合储能微电网调度中忽略光伏/风电出力波动及荷电状态变化,导致并网波动超限及混合储能内能量调度效率降低等问题,提出一种计及初始荷电状态的双层跟踪调度方法。上层控制通过预测控制模型对微电网内光伏/风电出力进行优化,建立微电网跟踪调度模型。基于上层调度模型,下层控制中确定混合储能调度日的荷电状态初值,应用动态规划算法对混合储能中蓄电池、超级电容的容量进行分配,并将荷电状态变化量反馈至上层预测控制模型,优化并网功率交互。以并网功率波动最小与混合储能系统的荷电状态偏差最小为目标对系统进行仿真实验。实验分析结果表明:采用的控制策略具有并网抑制功能,实现了良好的跟踪调度,兼顾了混合储能内不同储能元件的充放电特性,实现混合储能内功率协调配置。

关键词：混合储能系统模型预测控制荷电状态双层控制

基于频域数据增强与轻量化YOLO v7模型的成熟期香梨目标检测方法

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农业机械学报 2024年第5期55卷 244-253页

作者：郑文轩杨瑛江苏第二师范学院物理与电子信息学院南京210013

为实现香梨自动化采摘,本文以YOLO v7-S为基础模型,针对果园中香梨果实、果叶和枝干之间相互遮挡,不易精准检测的问题,设计了一种轻量化香梨目标检测M-YOLO v7-SCSN+F模型。该模型采用MobileNetv3作为骨干特征提取网络,引入协同注意力机... 详细信息

为实现香梨自动化采摘,本文以YOLO v7-S为基础模型,针对果园中香梨果实、果叶和枝干之间相互遮挡,不易精准检测的问题,设计了一种轻量化香梨目标检测M-YOLO v7-SCSN+F模型。该模型采用MobileNetv3作为骨干特征提取网络,引入协同注意力机制(Coordinate attention,CA)模块,将YOLO v7-S中的损失函数CIoU替换为SIoU,并联合Normalized Wasserstein distance(NWD)小目标检测机制,以增强网络特征表达能力和检测精度。基于傅里叶变换(Fourier transform,FT)的数据增强方法,通过分析图像频域信息和重建图像振幅分量生成新的图像数据,从而提高模型泛化能力。实验结果表明,改进的M-YOLO v7-SCSN+F模型在验证集上的平均精度均值(mAP)、精确率和召回率分别达到97.23%、97.63%和93.66%,检测速度为69.39 f/s,与Faster R-CNN、SSD、YOLO v3、YOLO v4、YOLO v5s、YOLO v7-S、YOLO v8n、RT-DETR-R50模型在验证集上进行性能比较,其平均精度均值(mAP)分别提高14.50、26.58、3.88、2.40、1.58、0.16、0.07、0.86个百分点。此外,改进的M-YOLO v7-SCSN+F模型内存占用量与YOLO v8n和RT-DETR-R50检测模型对比减少16.47、13.30 MB。本文提出的检测模型对成熟期香梨具有很好的目标检测效果,为背景颜色相近小目标检测提供参考,可为香梨自动化采摘提供有效的技术支持。

关键词：香梨目标检测 YOLO v7 数据增强傅里叶变换注意力机制

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改性含钛高炉渣中金红石的选择性分离及浸出机理研究

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有色金属工程 2024年

作者：韩吉庆张力殷红梅冯秋平杨明飞江苏电子信息职业学院数字装备学院东北大学冶金学院

含钛高炉渣的综合利用是冶金领域亟待解决的关键问题。针对该问题，以改性含钛高炉渣（含钛高炉渣在高温下经过氧化硅、压缩空气改性处理得到的炉渣）为原料，通过重选-碱浸-酸浸工艺来实现金红石晶体的选择性分离，获得高品质的人造金... 详细信息

含钛高炉渣的综合利用是冶金领域亟待解决的关键问题。针对该问题，以改性含钛高炉渣（含钛高炉渣在高温下经过氧化硅、压缩空气改性处理得到的炉渣）为原料，通过重选-碱浸-酸浸工艺来实现金红石晶体的选择性分离，获得高品质的人造金红石。具体研究各工艺参数对重选实验、碱浸实验、酸浸实验的影响。结果表明，较佳的工艺条件为：-150μm改性渣占比79.53%、冲程14 mm、冲次360 times/min；碱浸温度95°C、碱浸时间90 min、NaOH浓度3.0 mol/L；酸浸温度65°C、酸浸时间60 min和HCl浓度3.0 mol/L。产品金红石的TiO2含量为98.20%,MgO和CaO总含量为0.47%，是氯化钛白的优质原料。此外，通过电位-pH图明晰了碱浸-酸浸实验的浸出机理。

关键词：改性含钛高炉渣重选碱浸酸浸人造金红石

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改进全卷积神经网络的遥感图像小目标检测

机械设计与制造 2024年

作者：徐雪峰郭广伟黄余河北工程大学重庆大学江苏电子信息职业学院

对遥感图像中小目标的检测进行研究，提出改进全卷积神经网络的检测新算法。首先，分析了分层概率图模型和深度学习的基本概念和模型。然后，提出分层概率图模型中分层马尔可夫随机场的后验边际模式的递归获取步骤。最后，将全卷积神经... 详细信息

对遥感图像中小目标的检测进行研究，提出改进全卷积神经网络的检测新算法。首先，分析了分层概率图模型和深度学习的基本概念和模型。然后，提出分层概率图模型中分层马尔可夫随机场的后验边际模式的递归获取步骤。最后，将全卷积神经网络和分层概率图模型联合，实现对全卷积神经网络的改进，构建遥感图像小目标检测新方法。此外，在所提方法中，选用随机森林技术从分类学习样本中估计每个类和分辨率的后验概率。基于对某地区卫星数据集的处理，将所提出的检测方法与其他四种方法进行了对比。对比实验结果表明，与其他方法相比，所提出的检测方法对低矮植被、车辆、树等遥感图像中的小目标具有更高的检测准确率。

关键词：小目标检测遥感图像全卷积神经网络分层概率图模型随机森林

基于多判别器双流生成对抗网络的红外与可见光图像融合

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兵工学报 2024年第6期45卷 1799-1812页

作者：武凌霄康家银姬云翔马寒雁江苏海洋大学电子信息学院江苏连云港222005

针对现有的红外与可见光图像融合方法对源图像信息保留不充分的问题,改进了一种基于多判别器双流生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的红外与可见光图像融合算法。改进的GAN融合框架包含一个生成器与四个判别器,将差分... 详细信息

针对现有的红外与可见光图像融合方法对源图像信息保留不充分的问题,改进了一种基于多判别器双流生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的红外与可见光图像融合算法。改进的GAN融合框架包含一个生成器与四个判别器,将差分图像作为辅助信息,从而进一步提升网络的融合性能。算法中的差分图像不仅被作为源图像的附加信息,引导生成器关注不同模态图像的独特信息,还被用作真实数据分布,协助差分判别器与生成器进行对抗训练。所改进网络模型中,生成器采用双编码器-单解码器结构,其中编码器旨在提取不同模态特征,主要采用密集连接结构,并结合注意力模块;解码器旨在根据联结高维特征重构出融合图像。判别器对输入图像是来自真实图像还是融合图像进行判断,并根据判断的结果对生成器进行约束优化。实验结果表明,相较于对比算法,所提算法在主观判读和客观指标评价两方面均取得了更优异的融合效果。

关键词：图像融合红外图像差分图像生成对抗网络注意力机制

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六自由度机械臂抓取汽车零件的旋角控制方法

机械设计与制造 2024年

作者：蒋继红李凯勇江苏电子信息职业学院数字装备学院青海民族大学物理与电子信息工程学院

当前机械臂抓取汽车零件旋角控制方法存在零件目标物体定位误差较大问题。为此，提出六自由度机械臂抓取汽车零件的旋角控制方法。采用双目视觉方法定位汽车零件目标，通过工作空间法准确计算六自由度机械臂抓取汽车零件的旋角，利用拉... 详细信息

当前机械臂抓取汽车零件旋角控制方法存在零件目标物体定位误差较大问题。为此，提出六自由度机械臂抓取汽车零件的旋角控制方法。采用双目视觉方法定位汽车零件目标，通过工作空间法准确计算六自由度机械臂抓取汽车零件的旋角，利用拉格朗日方法对六自由度机械臂完成动力计算，实现六自由度机械臂抓取旋角的控制。实验结果表明，文章所提方法能够准确、有效的完成六自由度机械臂对汽车零件目标的抓取，说明机械臂抓取旋角控制效果较好。

关键词：六自由度机械臂汽车零件机械臂抓取旋角控制目标定位抓取空间