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控制技术在变电一次检修过程中的优化应用
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集成电路应用 2024年 第8期41卷 212-213页
作者: 孙平安 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 江苏224000
阐述提升检修效率面临的挑战,探讨控制技术在变电一次检修过程中的优化应用,包括在检修计划制定、实时监测与控制、检修作业中的自动化应用、检修后的数据分析与优化中的应用。
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基于机器学习的输电走廊强对流临近预警技术研究
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企业科技与发展 2024年 第6期 117-119,128页
作者: 姚卿卿 国网江苏省电力有限公司盐城市大丰区供电分公司 江苏盐城224100
为了提高对麋鹿自然保护区强对流天气事件预测的准确性与响应的时效性,文章研究一套基于机器学习的输电走廊强对流临近预警系统,该系统不仅能实时监测并预测强对流天气,还能准确评估其对输电走廊的潜在影响。在强对流预警技术方面,提出... 详细信息
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电力物联网下虚拟电厂的研究现状与展望研究
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信息与电脑 2024年 第11期36卷 158-160,164页
作者: 刘锋 国网江苏省电力有限公司盐城市大丰区供电分公司 江苏盐城224100
随着电力物联网技术的快速发展,虚拟电厂作为一种创新的电力管理模式逐渐受到关注。本文首先梳理了电力物联网下虚拟电厂的研究现状,包括其核心技术、应用模式以及存在的问题。接着,从市场需求、技术发展、政策环境等方面,展望了虚拟电... 详细信息
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基于图像识别的高压输电线路故障检测技术研究
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企业科技与发展 2024年 第7期 96-99页
作者: 吕思清 国网江苏省电力有限公司盐城市大丰区供电分公司 江苏盐城224100
高压输电线路在运行过程中常面临线路断裂、绝缘子损坏等多种故障,若未能及时发现并处理,将严重危及电力系统的稳定和安全。文章基于图像识别技术的基本原理,深入探究了其在高压输电线路故障检测中的应用,包括系统架构设计、故障检测算... 详细信息
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不同氮肥运筹模式下机插密度对粳稻产量和品质的影响
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江苏农业科学 2024年 第8期52卷 58-64页
作者: 金鑫 林晶晶 李长亚 郭红 杨力 刘洪进 夏思成 王文彬 江苏盐城市粮油作物技术指导站 江苏盐城224002 盐城生物工程高等职业技术学校 江苏盐城224002 盐城市盐都区农业科学研究所 江苏盐城224006 江苏润谷农业科技有限公司 江苏建湖224700
为了明确适合粳稻品种高产优质栽培的机插密度及缓释氮肥、常规氮肥的配施模式,以盐粳15号为材料,采用2因素裂区试验,设置3种氮肥运筹模式,即300 kg/hm^(2)常规氮肥按高产栽培施肥模式分次施用、240 kg/hm^(2)缓释氮肥一次基施、180 kg/... 详细信息
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电力企业基层党建政工工作的新思路
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现代企业文化 2024年 第13期 80-82页
作者: 魏佳玥 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
电力企业坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,大力加强基层党建政工工作。本文阐述了电力企业基层党建政工工作及其意义,分析了电力企业基层党建政工工作现状问题,探究了电力企业基层党建政工工作的新思路,以供参考。
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大数据引领下的电力人才新趋势
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现代班组 2024年 第10期 14-16页
作者: 邹臣轩 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
随着科技的飞速发展,大数据已逐渐成为推动行业发展的关键资源。在人力资源管理领域,电力企业对大数据的应用日益广泛。文章旨在深入探讨大数据在电力企业人力资源管理中的应用现状,剖析存在的问题,并提出切实可行的应用策略。通过...
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关于电力企业创新“复合型”高技能人才培养策略的研究
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中外企业文化 2024年 第7期 234-236页
作者: 陈晨 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
随着智能技术的快速发展,电力企业对“复合型”高技能人才的需求不断增加。本文针对“复合型”高技能人才培养策略的创新,阐述了必要性,分析了两个基本原则,提出了具体策略,旨在为电力企业“复合型”高技能人才培养提供有益的思路... 详细信息
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电网企业班组员工安全意识成熟度评价
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电力安全技术 2024年 第9期26卷 12-15,26页
作者: 朱超 孙景文 祝卫霞 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 江苏盐城224000 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 江苏常州213000 江苏怡宁能源实业集团有限公司 江苏盐城224000
通过梳理积极心理学与安全意识的相关理论,结合哈德逊成熟度模型和杜邦安全文化,构建电网企业班组员工安全意识成熟度模型,并编制安全意识评价量表,经信度、效度检验得出该评价量表具有较好的测量效果。运用上述方法对某公司班组员工进... 详细信息
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电能计量数据的挖掘与预测分析
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电子技术 2024年 第9期 246-247页
作者: 张靖瑞 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
阐述电能计量数据挖掘与预测方法、数据挖掘算法和预测模型的构建。探讨基于大数据与计算技术的电能计量数据挖掘与预测实现,包括数据预处理、特征工程、模型训练与优化、预测结果分析。
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