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2022年2月至2023年7月江苏省无锡市惠山区鹦鹉热流行特征分析

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疾病监测 2024年第5期39卷 582-585页

作者：蔡群卞丽娜高雨蒙江苏省无锡市惠山区疾病预防控制中心江苏无锡214174 江苏省无锡市疾病预防控制中心江苏无锡214023

目的了解鹦鹉热流行特征,为制定防制策略提供依据。方法采用描述流行病学方法,对2022年2月至2023年7月江苏省无锡市惠山区鹦鹉热疫情资料进行分析。结果2022年2月至2023年7月江苏省无锡市惠山区共报告鹦鹉热病例22例。2022年10月为发病... 详细信息

目的了解鹦鹉热流行特征,为制定防制策略提供依据。方法采用描述流行病学方法,对2022年2月至2023年7月江苏省无锡市惠山区鹦鹉热疫情资料进行分析。结果2022年2月至2023年7月江苏省无锡市惠山区共报告鹦鹉热病例22例。2022年10月为发病高峰期;全区6个街道/镇有鹦鹉热病例报告;男女性发病数比为1.00︰1,以60岁及以上年龄为主,占54.55%,离退人员占50.00%;明确禽类接触史的病例占90.91%;病例症状以发热、咳嗽为主,95.45%的病例进展为肺炎,95.45%的病例住院治疗。报告鹦鹉热聚集性疫情2起,为家庭、社区各1起。结论江苏省无锡市惠山区鹦鹉热病例绝大多数有禽类接触史,且以离退人员为主,应加强重点场所和人群的宣传教育和疫情监测,规范处置鹦鹉热散发病例和聚集性疫情,防止暴发流行。

关键词：鹦鹉热衣原体疫情

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氨气掺混甲醇的层流燃烧速度模拟研究

内燃机学报 2024年第3期42卷 226-235页

作者：徐昊王静戴礼明何志霞王谦江苏大学能源与动力工程学院江苏镇江212013 陆军军事交通学院镇江校区江苏镇江212003 江苏大学能源研究院江苏镇江212013

通过数值模拟的手段研究了氨气/甲醇混合气的燃烧特征,甲醇对氨气的层流燃烧速度有着显著的促进作用.选取了文献中报道的6种机理,验证了其准确性,以此为基础开发一个简化且可靠的针对氨气/甲醇混合气燃烧的化学反应机理,该机理能够准确... 详细信息

通过数值模拟的手段研究了氨气/甲醇混合气的燃烧特征,甲醇对氨气的层流燃烧速度有着显著的促进作用.选取了文献中报道的6种机理,验证了其准确性,以此为基础开发一个简化且可靠的针对氨气/甲醇混合气燃烧的化学反应机理,该机理能够准确地预测常温条件下氨/甲醇混合气的层流燃烧速度.基于新机理对氨/甲醇混合物燃烧的反应路径分析表明,甲醇不直接参与氨氧化,而是甲醇氧化产生的甲基自由基促进了氨的脱氢.NO_(x)排放分析表明,添加60%甲醇时混合气的NO_(x)排放最高.研究通过产率分析确定了控制NO_(x)的产生和消耗的最重要的反应.

关键词：氨气与甲醇混合气层流燃烧速度数值计算化学反应动力学分析

无人机多光谱影像的小麦倒伏信息多特征融合检测研究

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光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 197-206页

作者：朱文静冯展康戴世元张平平嵇文王爱臣魏新华江苏大学农业工程学院江苏镇江212013 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室江苏镇江212013 江苏省农业科学院粮食作物研究所江苏南京210014 江苏省洪泽湖农场集团有限公司农业科技研究所江苏宿迁223900

为探究多特征融合方法在作物倒伏领域快速精准识别中的适用性,利用无人机获取多田块冠层尺度的不同倒伏率麦田多光谱数据,对原始倒伏图像进行图像拼接、辐射校正、几何校正等预处理,并利用重归一化差值植被指数和阴影指数分别剔除土壤... 详细信息

为探究多特征融合方法在作物倒伏领域快速精准识别中的适用性,利用无人机获取多田块冠层尺度的不同倒伏率麦田多光谱数据,对原始倒伏图像进行图像拼接、辐射校正、几何校正等预处理,并利用重归一化差值植被指数和阴影指数分别剔除土壤和阴影背景,提取小麦倒伏DSM模型和植被指数分别与多光谱图像进行多特征图像主成分变换融合,筛选差异性较大的纹理特征,采用支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)和最大似然法(MLC)监督分类模型对多光谱和DSM融合图像、多光谱和归一化植被指数(NDVI)融合图像、多光谱图像和纹理特征图像进行监督分类,并采用总体精度(OA)、 Kappa系数和提取误差综合评价各监督模型的分类性能和倒伏提取精度。分类结果表明:各监督分类方法在不同倒伏区域提取结果建模效果趋势一致,SVM和ANN整体提取精度高于MLC,在高倒伏区域,多光谱与NDVI融合图像的SVM监督模型(OA:92.63%, Kappa系数:0.85,提取误差:1.11%)提取效果最好;在中倒伏区域,多光谱与DSM融合图像的SVM监督模型(OA:90.35%, Kappa系数:0.79,提取误差:9.34%)提取效果最好;在低倒伏区域,均值纹理特征图像的ANN监督模型(OA:91.05%, Kappa系数:0.82,提取误差:8.20%)提取结果较好。本研究将DSM模型、植被指数、纹理特征与多光谱图像进行融合对比,并对多特征融合方法能否高精度有效提取小麦倒伏信息进行了探究,结果表明无人机多光谱遥感结合特征融合技术能有效提取小麦倒伏面积,提取效果优于单特征小麦倒伏图像。本研究结果可为助力小麦倒伏灾情调查数据的精确获取方法提供参考。

关键词：无人机遥感图像处理多光谱特征融合倒伏小麦

2012-2021年江苏省<15岁儿童急性弛缓性麻痹病例残留麻痹的影响因素和风险预测模型构建

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中国疫苗和免疫 2024年第3期30卷 298-302页

作者：李梅许燕陈强孙翔贾成梅冷红英吴昀郭宏雄汪志国江苏省疾病预防控制中心江苏南京210009

目的分析急性弛缓性麻痹(Acute flaccid paralysis,AFP)病例发生残留麻痹的影响因素并构建风险预测模型。方法通过江苏省AFP病例监测系统收集2012-2021年江苏省<15岁儿童AFP病例,分析初始麻痹后60 d残留麻痹比例和影响因素,构建影响因... 详细信息

目的分析急性弛缓性麻痹(Acute flaccid paralysis,AFP)病例发生残留麻痹的影响因素并构建风险预测模型。方法通过江苏省AFP病例监测系统收集2012-2021年江苏省特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC)、Bootstrap法和校准曲线评估模型预测效能。结果2012-2021年江苏省<15岁儿童AFP病例的残留麻痹比例为17.78%(367/2064),多因素Logistic回归分析显示,年龄<1岁、就诊次数≥2次、脊灰疫苗免疫史<3剂次、发病至就诊时间≥7 d、初始麻痹前发热、麻痹期呼吸困难和大小便失禁病例的残留麻痹比例高。构建的风险预测模型显示各因素的残留麻痹风险概率在0.08-0.22之间;模型的ROC曲线下面积为0.745(95%CI:0.715-0.774),Bootstrap法计算的C-index值为0.740,模型的校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验显示预测风险概率与实际风险概率基本吻合。结论本研究显示AFP病例发生残留麻痹主要与脊灰疫苗免疫史、年龄、就诊情况和部分发病症状等因素有关,构建的风险预测模型具有较好的预测效能。

关键词：急性弛缓性麻痹残留麻痹影响因素风险预测模型

发芽对不同品种糙米γ-氨基丁酸及酚类物质累积的调控作用

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食品与发酵工业 2024年第15期50卷 272-280页

作者：汪昱柯王冕王晓晴宋世钰谢翀蔡敬敬胡标林杨润强南京农业大学食品科学技术学院全谷物食品工程研究中心江苏南京210095 江苏百斯特鲜食有限公司江苏淮安223200 江西省农业科学院水稻研究所江西南昌330299

发芽可激活种子的内源酶,增加γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)、酚酸等功能成分含量。该研究以粤秀优197、万象优197、泰丰优197等12个糙米品种为研究对象,研究30℃黑暗催芽36 h后GABA与酚类物质合成情况,分别筛选GABA与酚类物... 详细信息

发芽可激活种子的内源酶,增加γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)、酚酸等功能成分含量。该研究以粤秀优197、万象优197、泰丰优197等12个糙米品种为研究对象,研究30℃黑暗催芽36 h后GABA与酚类物质合成情况,分别筛选GABA与酚类物质含量上升的品种,探究其相关酶活力的变化。结果表明,各品种糙米经发芽后GABA和总酚含量变化不同。万象优197、泰丰优197、万象优111、上两优798和莲玉香2号5个品种糙米的总酚含量较对照显著增加25.97%~178.53%,其中上两优798提高幅度最大。对香豆酸和丁香酸是糙米中主要的酚酸类型,分别占糙米总酚酸的12.37%~43.31%和21.80%~62.08%;然而,不同品种的发芽糙米中酚酸的组成及其含量存在差异。萌发提高了糙米中谷氨酸脱羧酶(glutamic acid decarboxylase,GAD)、苯丙氨酸解氨酶(phenylalanine aminolyase,PAL)、肉桂酸-4-羟化酶(cinnamic acid-4-hydroxylase,C4H)、4-香豆酸辅酶A连接酶(4-coumarate coenzyme A ligase,4CL)等活力,从而实现了GABA和酚类化合物的累积。该研究结果为开发富含生物活性物质的发芽糙米提供数据支撑。

关键词：糙米发芽酚类物质 γ-氨基丁酸

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一种聚类分析驱动种子调度的模糊测试方法

软件学报 2024年第7期35卷 3141-3161页

作者：张文陈锦富蔡赛华张翅刘一松江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 江苏省工业网络安全技术重点实验室(江苏大学) 江苏镇江212013

作为当前被广泛应用的自动化软件测试技术,模糊测试的首要目标是尽可能多地探索被测程序的代码区域以达到更高的覆盖率,从而检测出更多的漏洞或者错误.现有的模糊测试方法大多是根据种子的历史突变数据来调度种子,实现起来比较简单,但... 详细信息

作为当前被广泛应用的自动化软件测试技术,模糊测试的首要目标是尽可能多地探索被测程序的代码区域以达到更高的覆盖率,从而检测出更多的漏洞或者错误.现有的模糊测试方法大多是根据种子的历史突变数据来调度种子,实现起来比较简单,但忽略了种子所探索程序空间的分布情况,导致测试工作可能会陷入只对程序的某单一区域进行探测,造成测试资源的浪费.提出一种基于聚类分析驱动种子调度的模糊测试方法Cluzz.首先,Cluzz结合种子执行路径覆盖的分布来分析种子在特征空间上的区别,使用聚类分析对种子在程序空间中的执行分布情况进行划分.然后,根据不同种子簇群的路径覆盖模式与聚类分析结果对种子进行优先级评估,探索稀有代码区域并优先调度评估得分较高的种子.其次,通过种子评估得分为种子分配能量,将突变得到的有趣输入保留并进行归类以更新种子簇群信息.Cluzz根据更新后的种子簇群重新评估种子,以确保测试过程中种子的有效性,从而在有限时间内探索更多的未知代码区域,提高被测程序的覆盖率.最后,将Cluzz实现在3个当前主流的模糊器上,并在8个流行的真实程序上进行大量测试工作.结果表明:Cluzz检测独特崩溃的平均数量是普通模糊器的1.7倍,在发现新边缘数量方面,平均优于基准模糊器22.15%.此外,通过与现有种子调度方法进行对比,Cluzz的综合表现要优于其他基准模糊器.

关键词：模糊测试软件安全聚类分析种子调度能量分配

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悠游雅集——文徵明《兰亭修禊图》的人文与时代意义

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中国书画 2024年第5期 132-133页

作者：张伟临沂画院临沂市美术馆

文徵明(1470-1559),名璧,以字行,更字徵仲,号衡山居士,长洲(今江苏苏州)人,明代书画家,与沈周、唐伯虎、仇英合称“明四家”或“吴门四家”。其书画造诣极为精深,山水、人物、花鸟全部擅长,水墨、青绿,工笔、写意无所不工。其中《兰亭... 详细信息

文徵明(1470-1559),名璧,以字行,更字徵仲,号衡山居士,长洲(今江苏苏州)人,明代书画家,与沈周、唐伯虎、仇英合称“明四家”或“吴门四家”。其书画造诣极为精深,山水、人物、花鸟全部擅长,水墨、青绿,工笔、写意无所不工。其中《兰亭修禊图》是他生平多次绘画的题材,蕴含了浓厚的人文情怀与时代意蕴。文徵明的绘画作品一直是学术界研究的重点,已有学者对《兰亭修楔图》绘画理念、技巧进行了深入探讨。然而细检相关史料,不难发现文徵明主盟画坛长达六十余年,胜友如云,彼此交往所产生的书画作品往往带有深厚的人文情感与时代映像。其著名作品《兰亭修禊图》之中寄托的“人文之境”,尚未得到足够的学术关切。若对此加以透彻解读,不仅有助于理解文徵明绘画风格与精神追求,亦可窥见明代苏州吴门画派人文情怀的一个侧面。

关键词：文徵明吴门画派书画作品吴门四家明四家仇英人文情感兰亭

莲子清心竹韵传神——从紫砂艺术作品“莲竹壶”之中探寻传统和创新的完美结合

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陶瓷 2024年第3期 123-124页

作者：赵益军宜兴市丁蜀镇迪砂堂陶瓷经营部江苏宜兴214221

紫砂莲子壶的历史可以追溯到明代,成就一代经典光素器,竹子元素的题材装饰则是能够让人们沉浸在中国传统文人营造的文化意境之中,感受到国人对于紫砂艺术和竹子文化的热爱以及寄托其中的文化内涵。从整体上来看紫砂艺术作品“莲竹壶”,... 详细信息

紫砂莲子壶的历史可以追溯到明代,成就一代经典光素器,竹子元素的题材装饰则是能够让人们沉浸在中国传统文人营造的文化意境之中,感受到国人对于紫砂艺术和竹子文化的热爱以及寄托其中的文化内涵。从整体上来看紫砂艺术作品“莲竹壶”,第一印象是既非常熟悉,又十分的新颖。我们可以感受到创作者经过了非常扎实的传统基本功训练,具有很强的创新意识,也能够把自己所思所想通过妙手天工来实现,这一点非常重要,有的匠人往往是眼光很高,但在具体的抟制过程之中却难以达到想要的艺术效果,而这件作品却非常清晰地展示出传统的造型之美和竹器的仿生之美,二者的平衡与融合达到了炉火纯青的地步。这样的一把紫砂壶,人们能够真正的体会到中国传统文化的博大精深和包罗万象,也为紫砂艺人的天马行空和精湛技艺而啧啧称赞。

关键词：紫砂艺术莲竹壶传统创新完美结合

基于多判别器双流生成对抗网络的红外与可见光图像融合

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兵工学报 2024年第6期45卷 1799-1812页

作者：武凌霄康家银姬云翔马寒雁江苏海洋大学电子信息学院江苏连云港222005

针对现有的红外与可见光图像融合方法对源图像信息保留不充分的问题,改进了一种基于多判别器双流生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的红外与可见光图像融合算法。改进的GAN融合框架包含一个生成器与四个判别器,将差分... 详细信息

针对现有的红外与可见光图像融合方法对源图像信息保留不充分的问题,改进了一种基于多判别器双流生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的红外与可见光图像融合算法。改进的GAN融合框架包含一个生成器与四个判别器,将差分图像作为辅助信息,从而进一步提升网络的融合性能。算法中的差分图像不仅被作为源图像的附加信息,引导生成器关注不同模态图像的独特信息,还被用作真实数据分布,协助差分判别器与生成器进行对抗训练。所改进网络模型中,生成器采用双编码器-单解码器结构,其中编码器旨在提取不同模态特征,主要采用密集连接结构,并结合注意力模块;解码器旨在根据联结高维特征重构出融合图像。判别器对输入图像是来自真实图像还是融合图像进行判断,并根据判断的结果对生成器进行约束优化。实验结果表明,相较于对比算法,所提算法在主观判读和客观指标评价两方面均取得了更优异的融合效果。

关键词：图像融合红外图像差分图像生成对抗网络注意力机制

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