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高回收率中水回用深度处理系统的典型问题分析及处理方法探讨

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科技创新与应用 2025年第2期 151-154+158页

作者：王朋张新震刘宇曦何嘉慧高春帅江苏中电创新环境科技有限公司

某钢铁企业通过采用优势工艺组合与膜法梯级浓缩的高回收率中水回用深度处理系统对厂区中水进行深度处理后回用，使企业实现全厂废水近零排放。但该系统运行初期出现中水回用处理系统常见的几种典型问题。根据该工艺系统的主要特点，分... 详细信息

某钢铁企业通过采用优势工艺组合与膜法梯级浓缩的高回收率中水回用深度处理系统对厂区中水进行深度处理后回用，使企业实现全厂废水近零排放。但该系统运行初期出现中水回用处理系统常见的几种典型问题。根据该工艺系统的主要特点，分析几个典型问题的形成原因，对各问题的解决方法和处理效果进行全面深入的分析与探讨，并对系统的长期稳定运行提出行之有效的建议。

关键词：高回收率中水回用中水深度处理膜法处理超滤

聚酰亚胺纳米纤维膜的制备及性能调控研究进展

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化工新型材料 2025年

作者：宇平张乐乐贾子辰黄琦睿龙映雪彭万贾雪梦朱家强孙昊李婷江苏海洋大学环境与化学工程学院上海晋飞碳纤科技股份有限公司

静电纺丝法制备的聚酰亚胺(PI)纤维膜具有高的孔隙率、透气性及表面积，融合并放大了PI材料和微纳米结构的优异特性。从PI和静电纺丝两个概念及特点出发，介绍了这一具有特殊微纳米结构和微观形貌的高分子材料，总结了用于制备PI纳米纤... 详细信息

静电纺丝法制备的聚酰亚胺(PI)纤维膜具有高的孔隙率、透气性及表面积，融合并放大了PI材料和微纳米结构的优异特性。从PI和静电纺丝两个概念及特点出发，介绍了这一具有特殊微纳米结构和微观形貌的高分子材料，总结了用于制备PI纳米纤维膜的现有工艺策略，重点介绍了PI纤维膜的相关改性技术方法，阐明了其具体的性能优势。最后，指出了PI纳米纤维膜未来发展趋势及所面临的关键技术挑战。

关键词：聚酰亚胺纤维膜静电纺丝改性技术挑战

基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏出力预测

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发电技术 2025年

作者：闫朝阳李蓝青徐浩嘉庄锁张振华戎子睿国网江苏省电力有限公司国电南瑞科技股份有限公司

【目的】为了保障光伏接入后电力系统的安全稳定与经济运行，准确预测光伏发电出力具有重要意义。本文提出了一种基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏功率预测模型,并采用白鲨优化算法(White Shark Optimization Algorithm, WSO)优... 详细信息

【目的】为了保障光伏接入后电力系统的安全稳定与经济运行，准确预测光伏发电出力具有重要意义。本文提出了一种基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏功率预测模型,并采用白鲨优化算法(White Shark Optimization Algorithm, WSO)优化预测模型参数。【方法】为充分考虑影响光伏输出功率的环境变量，本研究首先采用变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)方法对环境因子序列进行分解，以降低序列的非平稳性。接着，利用核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis, KPCA)方法提取主要影响因素的特征序列，获得最佳的气象特征序列。最后，使用长短期记忆(Long Short-Term Memory Neural Network, LSTM)网络预测多变量特征序列，并使用白鲨优化算法优化长短期记忆网络的参数，以实现对光伏出力的精确预测。【结果】实验结果表明，与传统的光伏功率预测方法相比,该模型显著提高了光伏发电功率的预测精度。【结论】采用白鲨优化算法优化长短期记忆中的隐藏单元数目、最大训练周期、初始学习率，可以有效地提高优化的效率和精度，为高比例光伏接入后系统的稳定运行提供了参考依据。

关键词：光伏出力预测核主成分分析变分模态分解长短期记忆神经网络白鲨优化算法

鸡粪厌氧消化进程中的重金属钝化和氮磷转化机制

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土木与环境工程学报(中英文) 2025年

作者：韩宇璇罗小亮石剑飞何方彭明国张文艺常州大学环境科学与工程学院江苏中东化肥股份有限公司常州市武农生态能源有限公司

以凹凸棒土（AT）、生物炭（BC）、沸石（ZO）为3种外源多孔钝化剂（EPP），构建鸡粪厌氧消化体系，采用比色法和BCR连续提取法解析消化体系中的有机氮、有机磷和铜（Cu）、锌（Zn）重金属离子（HMs）形态转化进程，并通过红外光谱（IR... 详细信息

以凹凸棒土（AT）、生物炭（BC）、沸石（ZO）为3种外源多孔钝化剂（EPP），构建鸡粪厌氧消化体系，采用比色法和BCR连续提取法解析消化体系中的有机氮、有机磷和铜（Cu）、锌（Zn）重金属离子（HMs）形态转化进程，并通过红外光谱（IR）、X射线衍射（XRD）和三维荧光光谱（EEM）表征探究了3种钝化剂对消化体系中的Cu、Zn钝化和氮、磷转化去除机制。结果表明：所添加的EPP均可缓解厌氧消化过程中的酸抑制作用，添加AT、ZO吸附转化总氮（TN）和总氨氮（TAN）效果最佳，较对照组分别提升30.43%、26.30%；添加ZO、AT对总磷（TP）和总磷酸盐（TPS）效果最佳，较对照组提升9.33%、17.74%;3个EPP添加组中可萃取态（WA）和可还原态（RD）的铜、锌含量相较对照组均有所下降，AT组Cu和Zn的WA、RD浓度比对照组低15.97%、6.18%。

关键词：畜禽粪便厌氧消化重金属钝化氮磷转化沼肥

基于毫米波雷达三维点云的人体动作识别数据集与方法

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雷达学报 2025年

作者：靳标孙康圣吴昊李子璇张贞凯蔡焱李荣民张向群杜根远江苏科技大学海洋学院苏州市智瞳威视科技有限公司许昌学院信息工程学院

毫米波雷达凭借其出色的环境适应性、高分辨率和隐私保护等优势，在智能家居、智慧养老和安防监控等领域具有广泛的应用前景。毫米波雷达三维点云是一种重要的空间数据表达形式，对于人体行为姿态识别具有极大的价值。然而，由于毫米波... 详细信息

毫米波雷达凭借其出色的环境适应性、高分辨率和隐私保护等优势，在智能家居、智慧养老和安防监控等领域具有广泛的应用前景。毫米波雷达三维点云是一种重要的空间数据表达形式，对于人体行为姿态识别具有极大的价值。然而，由于毫米波雷达点云具有强稀疏性，给精准快速识别人体动作带来了巨大的挑战。针对这一问题，该文公开了一个毫米波雷达人体动作三维点云数据集mmWave-3DPCHM-1.0，并提出了相应的数据处理方法和人体动作识别模型。该数据集由TI公司的IWR1443-ISK和Vayyar公司的vBlu射频成像模组分别采集，包括常见的12种人体动作，如走路、挥手、站立和跌倒等。在网络模型方面，本文将边缘卷积(Edge Conv)与Transformer相结合，提出了一种处理长时序三维点云的网络模型，即Point EdgeConv and Transformer (PETer)网络。该网络通过边缘卷积对三维点云逐帧创建局部有向邻域图，以提取单帧点云的空间几何特征，并通过堆叠多个编码器的Transformer模块，提取多帧点云之间的时序关系。实验结果表明，所提出的PETer网络在所构建的TI数据集和Vayyar数据集上的平均识别准确率分别达到98.77%和99.51%，比传统最优的基线网络模型提高了大约5%，且网络规模仅为1.09 M，适于在存储受限的边缘设备上部署。

关键词：人体动作识别毫米波雷达三维点云深度学习卷积神经网络

高浓度有机废水“零排放”发展现状及趋势的文献计量学分析

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水处理技术 2025年第1期51卷 1-5,12页

作者：丁士元刘一明刘勇刘军侯立安天津大学地球系统科学学院天津300072 南京万德斯环保科技股份有限公司江苏南京211100 北京师范大学环境学院北京100875

近年来随着经济快速发展,化工行业产生大量高浓度有机废水,此类废水中有机污染物浓度高、污染物种类多、性质差异大、毒性大,存在巨大的环境风险。本文对Web of Science(WOS)核心合集数据库和中国知网(CNKI)核心论文数据库中的相关文献... 详细信息

近年来随着经济快速发展,化工行业产生大量高浓度有机废水,此类废水中有机污染物浓度高、污染物种类多、性质差异大、毒性大,存在巨大的环境风险。本文对Web of Science(WOS)核心合集数据库和中国知网(CNKI)核心论文数据库中的相关文献进行可视化处理,综述了国内外高浓度有机废水研究现状。该领域近十年来我国研究热点集中于高浓度有机废水的“零排放”、资源化利用、膜处理、生化-物化技术方面的研究。并结合现有问题从组合工艺高效处理废水与低成本资源化方向提出可行性建议,包括:1)针对性组合工艺发展,因地制宜实现高浓度有机废水高效、绿色、低价处理;2)开发新型水处理技术,实现低成本、低碳化、高效率工艺升级;3)提升资源化效率,实现水、盐、贵金属和高值有机物甚至是过程中产生热能的回收利用,提升低值废盐等的高值利用;4)模块化和智能化,结合人工智能等实现处理单元模块化、智能化等,升级环保产业新质生产力。

关键词：高浓度有机废水零排放膜处理法资源化

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沿海垦区排水沟系碳氮空间分布特征及其影响因子

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节水灌溉 2025年

作者：白胤豪戴学林董茂秋陈士浩顾伟生周瑞史祯琦潘永春河海大学农业科学与工程学院江苏省淮海农场有限公司江苏山水国土资源开发工程有限公司河海大学水土保持学院

溶解性有机碳（DOC）是碳循环的重要组成部分，而总氮（TN）浓度是表征氮素循环的关键要指标，DOC与TN在沿海排水沟中的分布特征直接影响沿海农业环境的质量。通过对江苏沿海垦区典型排水沟系水体DOC和TN浓度变化及其影响因子进行系统... 详细信息

溶解性有机碳（DOC）是碳循环的重要组成部分，而总氮（TN）浓度是表征氮素循环的关键要指标，DOC与TN在沿海排水沟中的分布特征直接影响沿海农业环境的质量。通过对江苏沿海垦区典型排水沟系水体DOC和TN浓度变化及其影响因子进行系统研究，揭示了不同级别排水沟道中的碳氮分布特征。结果表明，北八滩排水沟系DOC和TN浓度变化范围分别为3.90～18.36 mg/L和2.32～7.10 mg/L，沟系水体DOC和TN浓度呈现明显的空间分布规律，不同沟道级别DOC和TN浓度顺序为：斗沟>支沟>干沟，污染物浓度自内陆向海岸段呈现先升后降的变化趋势。DOC与TN浓度呈显著正相关，表明二者具有相似的污染来源和汇流路径。此外，环境因子如温度（T）、溶解氧（DO）、电导率（EC）等对水体碳氮浓度的变化具有显著影响，特别是咸淡水交汇区的盐分变化对DOC和TN的消纳过程起到关键作用。本研究为垦区农业面源污染防治和滩涂生态环境保护提供了理论依据，并为进一步提升排水沟系的环境管理提出了参考建议。

关键词：沿海垦区排水沟系溶解性有机碳总氮空间分布影响因子

絮凝-固化-真空预压联合处理废弃淤泥(浆)试验研究

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土木与环境工程学报（中英文） 2025年第1期47卷 27-35页

作者：韩超俞越中柏彬董超强章荣军范舟吴巍孙科国网江苏省电力有限公司建设分公司南京210000 华中科技大学土木与水利工程学院武汉430074

絮凝调理和化学固化改性处理能改善高含水率淤泥初始不良工程特性,将废弃淤泥(浆)资源化利用为路堤填料对淤泥强度有一定要求。已有研究证实了絮凝-固化-真空预压联合法(VPFSCM)可以有效处理高含水率淤泥浆(含水率>300%),且处理后的淤... 详细信息

絮凝调理和化学固化改性处理能改善高含水率淤泥初始不良工程特性,将废弃淤泥(浆)资源化利用为路堤填料对淤泥强度有一定要求。已有研究证实了絮凝-固化-真空预压联合法(VPFSCM)可以有效处理高含水率淤泥浆(含水率>300%),且处理后的淤泥强度满足路堤填料需求。通过室内模型箱试验探索VP-FSCM工艺处理废弃淤泥(含水率约为150%~300%)的可行性和高效性;优化VP-FSCM工艺在处理淤泥中的外加剂配方(类型和掺量等)。试验结果表明:VPFSCM处理废弃淤泥后土体28 d不排水抗剪强度为絮凝-固化法(FSCM)处理废弃淤泥后的2.76倍,证实了VP-FSCM处理废弃淤泥的高效、可行性。沉降脱水和力学等特性分析结果表明,VPFSCM工艺处理废弃淤泥的最佳外加剂种类为水泥(OPC)、高炉矿渣(GGBS)、生石灰(CaO)和聚丙烯酰胺(PAM),且最优掺量分别为5.0%、5.0%、1.5%、0.12%;在最佳外加剂类型和掺量条件下,真空压力越高,处理后的废弃淤泥不排水抗剪强度越高,养护后含水率越低。

关键词：废弃淤泥絮凝固化真空预压抗剪强度含水率

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基于知识图谱的校园分布式光伏发电站设备故障自动化检测系统

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电子设计工程 2025年第1期33卷 86-90页

作者：成志鑫曾跞唐骁吴秋实司风琪周建新华能南京金陵发电有限公司江苏南京210000 东南大学能源与环境学院江苏南京210000

针对校园分布式光伏发电自动化控制系统在故障检测中存在分类检测率低、耗时长等问题,设计了一种基于知识图谱的检测系统。系统硬件包括STM32F103RCT6型单片机、VMS-300AL型红外传感器、温度传感器、电压及电流传感器,通信模块利用SPI... 详细信息

针对校园分布式光伏发电自动化控制系统在故障检测中存在分类检测率低、耗时长等问题,设计了一种基于知识图谱的检测系统。系统硬件包括STM32F103RCT6型单片机、VMS-300AL型红外传感器、温度传感器、电压及电流传感器,通信模块利用SPI总线与单片机相连接;在系统软件层面,选择了自顶向下的知识图谱构建方式,并给出了故障知识的数据模式图,基于DNN网络模型训练输出集的特征提升系统分类检测能力。实验结果显示,所提出检测系统设计的故障分类检测能力较强,针对于训练集和故障集的检测率分别为99.53%和99.37%,检测耗时较少。

关键词：知识图谱分布式光伏发电自动化检测 LSTM DNN

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