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期刊论文支撑数据FAIR原则的应用评估与案例分析

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现代情报 2024年第2期44卷 17-29页

作者：刘桂锋王清炫韩牧哲江苏大学科技信息研究所江苏镇江212013 江苏大学图书馆江苏镇江212013

[目的/意义]FAIR原则在科技期刊的应用有助于增强期刊论文支撑数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于其推广实施,以期为我国期刊论文的支撑数据共享与重用提供有益参考。[方法/过程]本文在国外FAIR原则评估模型的基础... 详细信息

[目的/意义]FAIR原则在科技期刊的应用有助于增强期刊论文支撑数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于其推广实施,以期为我国期刊论文的支撑数据共享与重用提供有益参考。[方法/过程]本文在国外FAIR原则评估模型的基础上,综合考虑各模型的优势和指标设计特点,结合《数据分析与知识发现》期刊论文相关的科学数据特征,构建FAIR原则指标评价体系,基于该体系从4个维度分析调研结果,最后对中文期刊论文的支撑数据FAIR应用提出合理化建议与优化策略。[结果/结论]FAIR原则在期刊论文支撑数据的应用仍需进一步完善,科研人员的数据共享意识及对于FAIR原则的认知度远远不够,建议从宏观和微观两个层面推广FAIR原则及其实施,推动数据更加开放和可重用。

关键词： FAIR原则期刊论文支撑数据数据管理数据科学应用评估案例分析

基于FAIR原则的数据期刊开放共享与关联模型研究

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现代情报 2024年第2期44卷 30-42,91页

作者：刘桂锋陈帅印韩牧哲江苏大学科技信息研究所江苏镇江212013 江苏大学图书馆江苏镇江212013

[目的/意义]为揭示数据论文与期刊论文关联出版的新形态,对目前数据期刊的开放共享、数据论文与期刊论文之间的关联进行研究,有助于推动科学数据的开放共享发展,促进科学数据的高效流通,使科学数据在多层维度释放数据价值。[方法/过程]... 详细信息

[目的/意义]为揭示数据论文与期刊论文关联出版的新形态,对目前数据期刊的开放共享、数据论文与期刊论文之间的关联进行研究,有助于推动科学数据的开放共享发展,促进科学数据的高效流通,使科学数据在多层维度释放数据价值。[方法/过程]基于FAIR原则,从元数据元素、文献服务等角度出发,构建数据流向视角下数据论文与期刊论文之间的互关联模型,分析数据论文与期刊论文之间的关联过程,并选取代表性数据期刊Data in Brief的数据论文为实例展开模型验证与实践参照。[结果/结论]本文基于“可访问”“可发现”对“开放共享”展开研究;基于“可互操作”和“可重用”对“关联”展开研究。通过构建理论模型、实例验证,厘清数据论文与期刊论文之间的关联模式以及验证理论模型的可行性与合理性。

关键词： FAIR原则数据论文期刊论文数据期刊科学数据数据科学

高校图书馆用户学习与阅读行为的空间嗅觉影响机理研究

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图书馆建设 2024年第2期 81-93页

作者：苏文成于莹莹卢章平刘桂锋吴君如江苏大学科技信息研究所

人类嗅觉与认知、情感、行为绩效间存在紧密关联,因而图书馆空间嗅觉影响机理研究对图书馆用户体验升级和空间设计具有现实意义。采用眼动追踪、皮肤电生理信号反馈等实验手段,配合单因素方差分析等统计方法,量化监测高校图书馆用户在... 详细信息

人类嗅觉与认知、情感、行为绩效间存在紧密关联,因而图书馆空间嗅觉影响机理研究对图书馆用户体验升级和空间设计具有现实意义。采用眼动追踪、皮肤电生理信号反馈等实验手段,配合单因素方差分析等统计方法,量化监测高校图书馆用户在差异性空间嗅觉环境中的学习绩效与阅读心理体验。研究发现具有空间嗅觉设计的环境更能提高被试的学习绩效水平,不同的空间嗅觉对用户学习绩效的影响效果不尽相同,特定空间嗅觉设计的环境能显著优化被试的阅读体验。据此,提出高校应通过更加科学、高效、人性化的举措增强用户的嗅觉情绪体验;要有差异化气味释放机制的设计思维;要基于用户群体的嗅觉喜好,照顾不同类型用户与馆员的体验与需求,实现嗅觉空间设计方案的均等化。

关键词：高校图书馆空间嗅觉学习与阅读行为影响机理

人工智能风险体系与模块化评价指标构建实证研究

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情报杂志 2024年

作者：苏文成洪舒悦卢章平刘桂锋潘颖江苏大学科技信息研究所江苏大学图书馆

[研究目的]在人工智能蓬勃发展的时代,开展人工智能风险体系构建及其对应的模块化评价指标研究,以全面反映AI发展所带来的潜在风险,为不同领域的研究者提供决策依据。[研究方法]首先,基于扎根理论和专家调查法,系统地抽取和设计模块化... 详细信息

[研究目的]在人工智能蓬勃发展的时代,开展人工智能风险体系构建及其对应的模块化评价指标研究,以全面反映AI发展所带来的潜在风险,为不同领域的研究者提供决策依据。[研究方法]首先,基于扎根理论和专家调查法,系统地抽取和设计模块化人工智能风险评价指标;其次,采用层次分析法,对各指标权重进行测算,形成量化后的得分表,并对风险等级进行划分;最后,借助问卷调查法和专家调查法,对该体系进行应用实证研究,以验证其科学性及可行性。[研究结论]人工智能风险体系包含由9个一级指标和41个二级指标组成的模块化评价指标。该体系涵盖技术、伦理、法律和社会等多个维度。基于此体系可以针对某一人工智能事件或功能,使用主观评价的方法对每一个风险子项进行打分,并最终得出总分。模块化指标的存在可以灵活拆分,以量化测度不同领域的AI风险,兼顾全维度与具象维度的AI风险测度问题。

关键词：人工智能风险体系风险评估风险评价模块化评价指标

我国高校学生群体人工智能素养评价指标体系构建及实效性验证

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图书馆建设 2024年

作者：苏文成郭浩然卢章平潘颖刘桂锋江苏大学图书馆江苏大学科技信息研究所

人工智能技术的飞速发展与广泛应用，对公民素养提出了新的要求。高校学生群体作为知识和技术进步的主要载体，是社会发展的主力军，是提升全要素生产率的重要因素，对开展人工智能素养培育具有重要意义。该研究旨在构建面向我国高校学... 详细信息

人工智能技术的飞速发展与广泛应用，对公民素养提出了新的要求。高校学生群体作为知识和技术进步的主要载体，是社会发展的主力军，是提升全要素生产率的重要因素，对开展人工智能素养培育具有重要意义。该研究旨在构建面向我国高校学生群体的人工智能素养评价指标体系并进行验证，为开展人工智能素养水平测度及培育提供科学的评价标准和量化测评工具。首先基于扎根理论编码结果，构建了由5个一级指标、30个二级指标共同构成的人工智能素养评价指标体系；在此基础上，结合层次分析法与专家调查法，计算并确定评价指标权重；通过问卷调查及实证研究，发现该指标体系具有较好的适用性。形成了一套较为科学有效的评价标准，并尝试性地将游戏测试等多元任务融入测量工具，为诊断高校学生群体人工智能素养水平，促进人工智能素养教育提供了有益参考。

关键词：人工智能素养评价指标扎根理论层次分析法

面向数据要素价值化的数据资源应用场景创新研究

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情报理论与实践 2024年

作者：刘桂锋吴雅琪韩牧哲刘琼苏文成江苏大学科技信息研究所江苏大学图书馆

[目的/意义]数据作为一种新型的生产要素，充分开发利用数据资源，拓展规范化数据的应用场景是释放数据要素价值、激活数据要素潜能的必要手段。[方法/过程]按照“场景识别—模型设计—模型阐释”的思路，运用质性分析法对文本资料进行... 详细信息

[目的/意义]数据作为一种新型的生产要素，充分开发利用数据资源，拓展规范化数据的应用场景是释放数据要素价值、激活数据要素潜能的必要手段。[方法/过程]按照“场景识别—模型设计—模型阐释”的思路，运用质性分析法对文本资料进行编码场景识别，形成数据应用场景的分类体系，并结合创新应用案例以及数据生命周期理论、CRISP-DM模型和数据价值链构建数据应用场景模型，自上而下地从需求导向、数据支撑和技术驱动三个维度对数据应用场景模型进行梳理阐释。[结果/结论]形成涵盖4个一级场景、14个二级场景和41个三级场景的分类体系，构建以需求为导向、数据为支撑、技术为驱动三位一体的场景模型框架，并对模型的逻辑和内涵进行深入剖析和阐释，为拓展规范化数据的应用场景提供参考与指引。

关键词：数据资源数据要素数据价值智慧数据数据科学

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社会科学学者中文论文代表作抽选的影响因素

图书馆论坛 2024年第1期44卷 86-93页

作者：包翔王世鹏刘桂锋江苏大学图书馆江苏大学科技信息研究所

代表作是评价学者学术水平的重要依据,探究学者在代表作抽选时的影响因素,对学者学术水平的展示和代表作制度的实施具有重要意义。文章结合代表作特点,以管理学、法学和图书馆、情报与文献学等3个社会科学学科的学者作为研究对象,归纳... 详细信息

代表作是评价学者学术水平的重要依据,探究学者在代表作抽选时的影响因素,对学者学术水平的展示和代表作制度的实施具有重要意义。文章结合代表作特点,以管理学、法学和图书馆、情报与文献学等3个社会科学学科的学者作为研究对象,归纳学者在代表作抽选过程中的影响因素并设计李克特五级量表,通过在因子分析中提取特征值大于1的主要因素,采用最大方差旋转法归纳修正后的因素,最终构建代表作抽选的多元回归模型。研究发现:代表作的学术属性、新颖属性、社会属性、时间属性、传承属性等5种因素是影响社科学者代表作抽选的主要因素,不同学科学者在代表作抽选时的侧重点不同。

关键词：代表作抽选因子分析回归模型

基于单篇高被引数据论文的多层级数据再利用主题差异分析

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情报理论与实践 2024年第5期47卷 105-113页

作者：刘桂锋于若凡韩牧哲苏文成江苏大学科技信息研究所江苏镇江212013

[目的/意义]在当今“数据密集型”时代,科学数据的重要性不断凸显,深入研究数据论文的利用价值有助于推动科学数据的开放和共享。[方法/过程]文章以单篇高被引论文为研究对象,根据对其不同的引证层级构建文献集合,通过对两个引证文献集... 详细信息

[目的/意义]在当今“数据密集型”时代,科学数据的重要性不断凸显,深入研究数据论文的利用价值有助于推动科学数据的开放和共享。[方法/过程]文章以单篇高被引论文为研究对象,根据对其不同的引证层级构建文献集合,通过对两个引证文献集合论文的关键词统计和聚类分析,对其主题团簇的差异性进行对比和分析,进而揭示数据论文的多层级数据再利用和特征演化情况。[结果/结论]研究发现,不同层级的数据再利用扩展出了不同细度的研究主题,体现了数据论文知识扩散的模式和规律。

关键词：科学数据数据论文高被引论文数据再利用主题差异数据管理

用户需求视角下公共图书馆社交空间优化路径研究

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图书馆学研究 2024年第7期 22-34页

作者：倪文静苏文成张馨雨王锰江苏大学科技信息研究所江苏大学图书馆研究支持中心

旨在以用户需求为导向,提出公共图书馆社交空间优化路径,提升公共图书馆社交空间的服务水平与用户满意度。将具身认知理论与环境行为理论引入图书馆空间研究,识别出18项公共图书馆社交空间需求指标,采用Kano模型进行问卷设计与调查,引入... 详细信息

旨在以用户需求为导向,提出公共图书馆社交空间优化路径,提升公共图书馆社交空间的服务水平与用户满意度。将具身认知理论与环境行为理论引入图书馆空间研究,识别出18项公共图书馆社交空间需求指标,采用Kano模型进行问卷设计与调查,引入Better-Worse系数构建用户满意度矩阵,识别并优化需求指标的Kano属性,结合眼动追踪的实验手段,以眼动指标数据及其分析结果验证被试对图书馆社交空间需求指标的满意度评价。研究发现,读者对空间动静分区、设置多样化学习空间、配备资源获取设备、配备自助服务设备、设置餐饮区域、更新馆内设施等需求指标有较高的关注度。通过优先改造以上必备型需求,结合推进期望型及魅力型需求改善、关注无差异型需求的长远发展,公共图书馆将实现社交空间的有效优化。

关键词：公共图书馆社交空间 Kano模型眼动追踪实验