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具有信息异质的多重休假排队系统中顾客的策略分析

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运筹学学报(中英文) 2025年

作者：付越阳田瑞玲燕山大学理学院

研究了M/M/1多重休假排队系统中异质信息顾客的策略行为。将到达系统的顾客为两类,第一类顾客到达时同时知道系统中顾客数和服务台状态;第二类顾客到达时对系统状态一无所知。顾客是策略性的,并基于收益-支出结构做出加入或止步的决定... 详细信息

研究了M/M/1多重休假排队系统中异质信息顾客的策略行为。将到达系统的顾客为两类,第一类顾客到达时同时知道系统中顾客数和服务台状态;第二类顾客到达时对系统状态一无所知。顾客是策略性的,并基于收益-支出结构做出加入或止步的决定。利用拟生灭过程和矩阵几何解法,得出了系统的稳态概率和性能指标,并分析了顾客策略和社会最优收益。结果表明,社会最优策略随着服务率的增大而增大,随着到达率和休假率的增大而减小。并且当两类顾客同时存在时,第二类顾客比例越大,社会收益越大。该结论可为服务商和顾客提供决策参考和评估依据。

关键词：排队系统多重休假异质信息顾客收益-支出社会收益

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视觉注意力和域特征融合的人脸活体检测方法

软件学报 2025年

作者：朱建秋华阳宋晓宁江南大学人工智能与计算机学院

人脸活体检测是人脸识别技术安全落地的有力保障.但活体攻击方式的不断变换,给现有检测方法带来了极大的挑战.为应对层出不穷的未知场景和攻击方式,提出一种基于视觉注意力和域特征融合的双流人脸活体检测模型.首先,提出基于视觉注意力... 详细信息

人脸活体检测是人脸识别技术安全落地的有力保障.但活体攻击方式的不断变换,给现有检测方法带来了极大的挑战.为应对层出不穷的未知场景和攻击方式,提出一种基于视觉注意力和域特征融合的双流人脸活体检测模型.首先,提出基于视觉注意力的特征提取模块,增强模型提取基于全局信息的内容特征的能力.接着,构建一种新型的风格特征融合模块,将内容特征和浅层纹理表达的风格特征相融合来优化样本的特征表示.此外,设计基于孪生网络的特征映射策略并修正对比损失函数,分别强化模型的鲁棒性和规避训练过程中梯度易振荡的问题.还采用对抗训练来降低模型对样本数据域之间分歧的敏感性,进一步增强其泛化性.多项实验结果表明,所提方法在主流数据集上跨域表现均优于现有模型,验证其泛化性和强鲁棒性.

关键词：人脸活体检测域泛化特征融合

基于上下文信息增强和深度引导的单目3D目标检测

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浙江大学学报(工学版) 2025年

作者：于家艺吴秦江南大学人工智能与计算机学院江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室

为了充分利用单目图像提供的特征信息，提出上下文信息增强和深度引导的单目3D目标检测方法.设计高效的上下文信息增强模块，使用多个大核卷积自适应地增强多尺度目标的上下文信息，利用深度可分离卷积和条形卷积操作有效减少大核卷积... 详细信息

为了充分利用单目图像提供的特征信息，提出上下文信息增强和深度引导的单目3D目标检测方法.设计高效的上下文信息增强模块，使用多个大核卷积自适应地增强多尺度目标的上下文信息，利用深度可分离卷积和条形卷积操作有效减少大核卷积的参数量和计算复杂度.统计分析3D目标框各个属性的预测误差，发现3D目标框的长度和深度属性预测不准确是导致预测框偏差大的主要原因.设计深度误差加权损失函数，在训练过程中进行目标的长度和深度预测监督，提高长度和深度属性的预测精度，进而提升3D预测框的准确性.在KITTI数据集上开展实验，结果表明，所提方法在数据集的多个级别上的平均准确度高于现有的单目3D目标检测方法.

关键词：单目3D目标检测大核卷积深度可分离卷积条形卷积多尺度目标

基于累积前景理论的多粒度概率语言双边匹配决策方法

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控制与决策 2025年第1期40卷 300-307页

作者：王磊李文杰王海辽宁工程技术大学基础教学部辽宁工程技术大学理学院南京审计大学计算机学院

针对多粒度概率语言下信息丢失以及未考虑主体心理行为的双边匹配决策问题,提出基于累积前景理论的多粒度概率语言非对称正态云(MPLANC)双边匹配决策方法.首先,定义多粒度概率语言非对称正态云及其可能度,用于处理和比较多粒度概率语言... 详细信息

针对多粒度概率语言下信息丢失以及未考虑主体心理行为的双边匹配决策问题,提出基于累积前景理论的多粒度概率语言非对称正态云(MPLANC)双边匹配决策方法.首先,定义多粒度概率语言非对称正态云及其可能度,用于处理和比较多粒度概率语言信息,既简单有效又最大限度地防止原始信息丢失;然后,构建基于MPLANC双向投影的非线性优化模型和MPLANC幂HM集成算子,以获得不同主体的属性权重和正负理想参考点;接着,考虑双边主体的心理行为,利用累积前景理论构建双边主体的前景值矩阵,依据前景值最大化构建多目标优化模型来确定最优匹配结果;最后,通过服务外包匹配算例验证所提出方法的有效性和实用性,并通过灵敏度分析和对比分析,进一步验证所提出方法的灵活性和优点.

关键词：双边匹配多粒度概率语言术语集非对称正态云双向投影幂HM集结算子累积前景理论

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图的距离平衡性综述

运筹学学报(中英文) 2025年

作者：王广富刘莹烟台大学数学与信息科学学院华东交通大学理学院

如果对连通图G的每一条边uv,到点u的距离比到点v的距离小的顶点数目等于到点v的距离比到点u距离小的顶点数目,则称图G为距离平衡的。本文收集了图的距离平衡领域的研究进展和重要研究成果,主要包括图的距离平衡、图的扩展距离平衡、图... 详细信息

如果对连通图G的每一条边uv,到点u的距离比到点v的距离小的顶点数目等于到点v的距离比到点u距离小的顶点数目,则称图G为距离平衡的。本文收集了图的距离平衡领域的研究进展和重要研究成果,主要包括图的距离平衡、图的扩展距离平衡、图的莫斯塔尔指标等,并在文章最后列举了一些悬而未决的公开问题。

关键词：距离平衡扩展距离平衡莫斯塔尔指标

基于CiteSpace可视化分析的肽自组装研究热点与前沿

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中国食品学报 2025年

作者：殷晗迪刘元法郑召君江南大学食品学院

为明确国内外肽自组装研究热点与发展趋势，以1993年1月—2023年7月中国知网（CNKI）上刊发的188篇肽自组装相关论文和WoS核心合集上刊发的13 807篇肽自组装相关论文为样本，运用CiteSpace对机构、作者、关键词绘制可视化图谱，得到统... 详细信息

为明确国内外肽自组装研究热点与发展趋势，以1993年1月—2023年7月中国知网（CNKI）上刊发的188篇肽自组装相关论文和WoS核心合集上刊发的13 807篇肽自组装相关论文为样本，运用CiteSpace对机构、作者、关键词绘制可视化图谱，得到统计信息进行分析、讨论。研究表明，肽自组装研究目前正处于高速发展阶段，领域内各机构不断开拓新的研究方向，目前该领域已出现多位核心作者。国内涉及肽自组装领域的研究起步较晚，且从事肽自组装研究的学者和研究机构之间的合作能力整体上弱于国外学者和研究机构。研究热点主要集中在肽自组装水凝胶的制备及应用、自组装纳米材料的制备、聚肽的合成等方面。自组装抗菌肽、自组装抗肿瘤肽等研究较少的方向或成为未来研究的热点。

关键词：肽自组装 CiteSpace 发展趋势研究热点

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面向重尾噪声图像分类的残差网络学习方法

计算机应用 2025年

作者：宫智宇王士同江南大学人工智能与计算机学院

针对残差网络(ResNet)在图像分类中容易受未知重尾噪声影响导致识别准确率下降的问题，提出一种多分布重尾噪声自适应残差网络模型(MHTNA-ResNet)。首先，为抑制重尾噪声对最终预测的影响，设计一个多分布重尾噪声自适应层(MHTNA)，该... 详细信息

针对残差网络(ResNet)在图像分类中容易受未知重尾噪声影响导致识别准确率下降的问题，提出一种多分布重尾噪声自适应残差网络模型(MHTNA-ResNet)。首先，为抑制重尾噪声对最终预测的影响，设计一个多分布重尾噪声自适应层(MHTNA)，该层使用多种重尾分布创建噪声模板，对干净的训练数据进行扰动，使ResNet通过训练获得对重尾噪声图像的识别能力；其次，MHTNA在训练中进行自适应训练，使用最大似然估计法求解更新的噪声模板参数，并根据求解参数重新生成噪声模板，控制噪声始终遵循重尾分布；最后，测试时屏蔽MHTNA，对测试图像进行重尾噪声攻击，从而检验模型的抗噪能力。与PRIME方法相比，面对重尾噪声的攻击，在CIFIA10、CIFIA100和MINI-ImageNet数据集上所提方法的分类准确率分别平均提升了3.94、7.09和5.46个百分点。实验结果表明所提方法可以有效地提高ResNet面对重尾噪声干扰时的鲁棒性。

关键词：重尾噪声图像分类残差网络多分布深度学习

国内几种典型低轨星座增强PPP性能对比分析

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大地测量与地球动力学 2025年

作者：陈成俭蔡昌盛潘林戴吾蛟中南大学地球科学与信息物理学院

针对国内的鸿雁星座、微厘空间和虹云工程3个低轨星座，从可见卫星数和位置精度衰减因子（PDOP）两方面进行星座性能评估，并使用仿真的低轨数据结合全球均匀分布的12个测站实测的全球导航卫星系统（GNSS）观测数据进行增强精密单点定位... 详细信息

针对国内的鸿雁星座、微厘空间和虹云工程3个低轨星座，从可见卫星数和位置精度衰减因子（PDOP）两方面进行星座性能评估，并使用仿真的低轨数据结合全球均匀分布的12个测站实测的全球导航卫星系统（GNSS）观测数据进行增强精密单点定位（PPP）处理，对比分析3个低轨星座在静态和模拟动态模式下对GPS/GLONASS/BDS/Galileo四星座PPP的性能增强效果。结果表明，通过鸿雁、微厘空间星座、虹云工程低轨星座增强后，所有测站平均静态PPP收敛时间分别降低了64%、77%和80%，静态PPP定位精度分别提升33%、36%和43%；动态收敛时间分别降低了67%、76%和86%，动态定位精度分别提升了10%、17%和16%。综合来看，微厘空间和虹云工程两个低轨星座PPP增强性能相比鸿雁星座低轨星座更为显著，增强性能总体上与星座规模呈正相关。

关键词：低轨星座 GNSS PPP 定位精度收敛时间

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代谢工程改造大肠杆菌合成甲萘醌-7

食品与发酵工业 2025年第1期51卷 1-10页

作者：何雨锴曾伟主徐沙江南大学生物工程学院江苏无锡214122 江南大学粮食发酵工艺与技术国家工程实验室江苏无锡214122 江南大学未来食品科学中心江苏无锡214122

甲萘醌-7(menaquinone-7,MK-7),作为维生素K2亚型之一,具有治疗骨质疏松,保护心血管健康等作用。常见MK-7生产主要由纳豆等食品发酵而来,但存在产量低,提取复杂等问题,而枯草芽孢杆菌作为MK-7常见生产菌株,也面临发酵周期长,发酵产量低... 详细信息

甲萘醌-7(menaquinone-7,MK-7),作为维生素K2亚型之一,具有治疗骨质疏松,保护心血管健康等作用。常见MK-7生产主要由纳豆等食品发酵而来,但存在产量低,提取复杂等问题,而枯草芽孢杆菌作为MK-7常见生产菌株,也面临发酵周期长,发酵产量低的问题。该研究对一株引入甲羟戊酸途径的大肠杆菌进行改造,首先利用DLKcat模型比较筛选出4个关键酶,包括七聚异戊二烯焦磷酸合酶BtHepS\BtHepT、1,4-二羟基-2-萘甲酸七烯基转移酶MnMenA、甲萘醌生物合成C-甲基转移酶NtMenG,将其进行表达优化,构建了大肠杆菌内源合成MK-7途径。随后,整合表达异戊烯基焦磷酸异构酶EcIdi提升前体供应,再对得到的菌株进行补料分批发酵条件优化,包括延迟诱导时间,提升溶氧量至60,MK-7产量达到929.58 mg/L,但出现1217.58 mg/L的去甲基甲萘醌-7(DMK-7)大量堆积的现象。进一步筛选了不同来源的MenG降低DMK-7的堆积,发现Bacillus subtilis 168来源的MenG可以较好地降低DMK-7堆积。最终,在5 L发酵罐上MK-7的产量达到1090.45 mg/L,DMK-7降低至231.14 mg/L。该研究结果对应用大肠杆菌生产MK-7具有一定的指导意义。

关键词：甲萘醌-7 大肠杆菌 DLKcat 去甲基甲萘醌-7 发酵优化

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