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飞秒激光泵浦光电导天线太赫兹辐射源波束特性研究

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光学仪器 2025年

作者：林如飞郭旭光上海理工大学光电信息与计算机工程学院

飞秒激光泵浦光电导天线发射太赫兹（THz）波是目前使用最广泛的宽频太赫兹产生技术。为提高发射效率和波束质量，通常在光电导天线发射端面集成硅透镜来提高其辐射效率和方向性。但由于装配原因或实验中调节不当，使泵浦飞秒激光光斑... 详细信息

飞秒激光泵浦光电导天线发射太赫兹（THz）波是目前使用最广泛的宽频太赫兹产生技术。为提高发射效率和波束质量，通常在光电导天线发射端面集成硅透镜来提高其辐射效率和方向性。但由于装配原因或实验中调节不当，使泵浦飞秒激光光斑中心（太赫兹辐射中心）偏离硅透镜旋转对称轴，导致太赫兹波辐射方向发生偏移、波束质量劣化以及降低发射效率。实验采用GaAs肖特基二极管检波器对光电导天线辐射波束进行机械扫描成像，系统研究了太赫兹辐射中心偏离硅透镜对称轴对辐射方向产生的影响，发现太赫兹辐射中心对于透镜发生偏移会导致太赫兹波束向相反的方向发生偏转，为实际应用中光电导天线辐射发生偏移时透镜位置如何调整提供了依据。通过CST电磁仿真对太赫兹辐射中心偏离透镜旋转对称轴进行了模拟，仿真结果与实验一致。

关键词：太赫兹光导天线硅透镜肖特基检波器 CST 方向性

基于TracePro建模的多模光纤成像特征教学仿真设计

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智能计算机与应用 2025年

作者：张航宇姜鸣州贾栋华施怡张雷洪上海理工大学光电信息与计算机工程学院

多模光纤的高信息吞吐量和小尺寸芯径使得其在内窥、通信等方面有着巨大的应用潜力，本文基于光线追迹法，采用光学仿真软件TracePro 设计了多模光纤成像教学仿真系统，创建与实际环境相似的仿真系统用于教学中，为学生提供沉浸式的学... 详细信息

多模光纤的高信息吞吐量和小尺寸芯径使得其在内窥、通信等方面有着巨大的应用潜力，本文基于光线追迹法，采用光学仿真软件TracePro 设计了多模光纤成像教学仿真系统，创建与实际环境相似的仿真系统用于教学中，为学生提供沉浸式的学习体验，增强学生的参与感和专注度，并结合理论推导验证了关键参数对系统性能的影响。研究表明：增大光纤的核心半径或光纤弯曲的曲率半径，可显著降低光线的出射角，从而提高光纤的传输效率。采用二氧化硅作为光纤纤芯材料，配以氟化镁包层，相较于其他材料组合，展现出更优异的传输效率。在可见光范围内，光源类型对光纤传输的影响较小，但红光照明的散斑传输效率更高。此外，仿真结果进一步表明，在多模光纤输入端添加一层浑浊介质层可以有效扩展系统的视场范围。

关键词： TracePro 多模光纤光线追迹散斑图散射成像

对抗性增强的图像块位平面拆分缩略图保留加密

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河南师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期53卷 92-99页

作者：李名崔清晨王曦张静李文泽河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南师范大学河南省教育人工智能与个性化学习重点实验室河南新乡453007

随着个人图像数量日益增加,云服务开始在图像存储方面发挥重要作用.然而,将图像上传到云端将会面临隐私威胁.传统的加密方案对图像进行简单加密就可以保护图像隐私,但它牺牲了图像内容的可用性.近年来,缩略图保留加密(thumbnail preserv... 详细信息

随着个人图像数量日益增加,云服务开始在图像存储方面发挥重要作用.然而,将图像上传到云端将会面临隐私威胁.传统的加密方案对图像进行简单加密就可以保护图像隐私,但它牺牲了图像内容的可用性.近年来,缩略图保留加密(thumbnail preserving encryption,TPE)被提出,通过加密后保持缩略图不变使云中图像在不被非法第三方肉眼识别的同时能对用户具有可用性.但是现有的TPE方案没有考虑到机器学习对图像的隐私威胁.基于此,提出了一种新的TPE方案,该方案在加密过程中从对抗深度学习模型识别图像这一全新的角度出发,提高了保护图像隐私信息的能力.实验表明,所提出的方案能够在图像对用户具有可用性的同时抵抗人类肉眼和深度神经网络识别图像.

关键词：图像加密对抗性可用性隐私性

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基于语音信号时频特征融合的帕金森病检测方法

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郑州大学学报（理学版） 2025年第1期57卷 53-60页

作者：王晨哲季薇郑慧芬李云南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京医科大学附属老年医院江苏南京210009

发音障碍是帕金森病的早期症状之一。近年来,基于语音信号的帕金森病检测的研究大多采用梅尔刻度下的相关语音特征与深度神经网络模型相结合的方法。然而,现有的模型无法充分关注语音信号的全局时序信息,且梅尔刻度特征在准确表征帕金... 详细信息

发音障碍是帕金森病的早期症状之一。近年来,基于语音信号的帕金森病检测的研究大多采用梅尔刻度下的相关语音特征与深度神经网络模型相结合的方法。然而,现有的模型无法充分关注语音信号的全局时序信息,且梅尔刻度特征在准确表征帕金森病的病理信息方面效果有限。为此,提出了一种基于语音时频特征融合的帕金森病检测方法。首先,提取语音的梅尔频率倒谱系数,并将其作为模型的输入。接着,在已有的S-vectors模型中引入Conformer编码器模块,以提取语音的时域全局特征。最后,将与帕金森病语音检测相关的频域全局特征嵌入时域特征中进行时频信息融合,以实现帕金森病语音检测。在公开帕金森病语音数据集和自采语音数据集上验证了方法的有效性。

关键词：帕金森病梅尔频率倒谱系数 S-vectors Conformer 时频特征融合

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基于重叠社区划分和非回溯矩阵的社交网络多源点检测

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计算机工程与应用 2025年第1期61卷 300-307页

作者：刘岗王炎张雪芹华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 上海市计算机软件评测重点实验室上海201112

在线社交网络的发展为信息传播提供了极大的便利,但同时在一定程度上也成为谣言等信息的重要传播渠道。社交网络的信息源检测对于控制信息的传播起着重要作用。为了解决现有社交网络多源点检测方法准确度不够高的问题,提出了一种新颖的... 详细信息

在线社交网络的发展为信息传播提供了极大的便利,但同时在一定程度上也成为谣言等信息的重要传播渠道。社交网络的信息源检测对于控制信息的传播起着重要作用。为了解决现有社交网络多源点检测方法准确度不够高的问题,提出了一种新颖的多源点同步检测方法SVT-BiasMSI。该方法将多源检测问题转化为若干单源检测问题,采用局部度中心节点及相邻节点的Jaccard系数选取种子节点,使用Voronoi方法对社交网络进行初步社区划分,通过tolerance neighborhood方法寻找分区之间重叠部分的节点并实现重叠社区划分,为了兼顾网络全局和局部信息,基于传染邻域偏差改进非回溯矩阵多源点检测方法,提高单源点检测精度。在多个社交网络数据集中的实验表明,所提的方法能够有效提高在线社交网络多源点检测和定位准确度。

关键词：社交网络多源检测重叠社区划分非回溯矩阵传染邻域偏值

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自适应多保真度Kriging模型辅助的一阶可靠性分析方法

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机械工程学报 2025年

作者：孟德彪杨恒飞杨世源苏晓燕朱顺鹏电子科技大学机械与电气工程学院电子科技大学广东电子信息工程学院波尔图大学工程系上海电力大学自动化工程学院

结构可靠性分析对于保障工程装备安全可靠运行至关重要。传统的一阶可靠性方法及其改进算法精度受限于极限状态函数的类型与梯度信息，往往无法适用于复杂工程案例。面对日益复杂的工程场景，虽然多保真度模型的建立策略被广泛研究，但... 详细信息

结构可靠性分析对于保障工程装备安全可靠运行至关重要。传统的一阶可靠性方法及其改进算法精度受限于极限状态函数的类型与梯度信息，往往无法适用于复杂工程案例。面对日益复杂的工程场景，虽然多保真度模型的建立策略被广泛研究，但在可靠性分析中，其应用潜力尚有待进一步开发。为此，发展了一种自适应多保真度Kriging(Multi-fidelity Kriging,MF-Kriging)模型辅助的一阶可靠性分析方法。首先，通过增广拉格朗日函数将一阶可靠性分析问题转化为无约束优化问题，从而使其能够采用启发式优化算法求解。其次，通过融合多个数据源进行自适应MF-Kriging建模，以进一步降低可靠性分析的计算成本。基于该可靠性分析方法，任意自适应MF-Kriging建模策略不论是全局搜索或者是局部搜索均可嵌套使用。另外，考虑到一阶可靠性方法的重要步骤之一是精确定位设计验算点(Most probable point,MPP)，提出了一种混合MF-Kriging建模策略。通过权衡全局搜索策略和基于迭代MPP邻域的局部搜索策略，平衡了可靠性分析的局部精确度以及全局收敛性。最后，利用四个数学算例和三个工程案例对所提出方法进行了应用。结果表明，该可靠性分析方法在精度、效率和鲁棒性方面均具有显著优势。

关键词：结构可靠性分析一阶可靠性方法多保真度Kriging模型启发式优化算法

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用于输电通道树障砍伐量核算的树桩检测算法

电子测量技术 2025年

作者：吴鹏飞李敏罗鹏朱萍武汉纺织大学计算机与人工智能学院武汉大学电气与自动化学院

在为保护配电网安全而进行的树障清理工程中，人工核算砍伐量的方式面临核算结果主观性强、管理困难等问题，而现有算法精度较低，错检、漏检多，鲁棒性较差，因此，提出了用于输电走廊树障砍伐量核算的树桩检测算法。针对配电网清障场... 详细信息

在为保护配电网安全而进行的树障清理工程中，人工核算砍伐量的方式面临核算结果主观性强、管理困难等问题，而现有算法精度较低，错检、漏检多，鲁棒性较差，因此，提出了用于输电走廊树障砍伐量核算的树桩检测算法。针对配电网清障场景复杂、树干与树桩难以区分导致砍伐量核算不准确的问题，设计了基于Context Guide Block的特征提取模块；引入RepGFPN与Dysample结构对颈部网络进行优化，有效融合环境上下文语义信息与树桩局部细节特征；随后，算法设计了基于LW-SEAM的树桩检测头，优化了遮挡情况下的检测效果。模型在测试集上的P、R和mAP50指标分别提升到了85.5%、76.4%、80.4%，在复杂背景和遮挡情况下对树桩检测有较好的检测效果，能够为实现智能化工程核算提供技术参考。

关键词：输电走廊树障隐患工程量核算树桩检测 YOLOv8

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解释学习中模糊概念的学习

软件学报 1995年第8期6卷 449-454页

作者：于津石纯一汕头大学计算机系清华大学计算机系

本文提出了一种模糊知识的表示模式，给出了在模糊意义下的基于解释的学习的一种描述，以及解释、学习机制，使在解释学习中能够学习到一些带有模糊修饰词的新概念．本文描述形式同算子模糊逻辑而语义与其不同．

关键词：模糊概念解释学习机器学习

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融合双向感知Transformer与频率分析策略的图像修复

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计算机应用研究 2025年

作者：赵芷蔚樊瑶郑黎志余思运西藏民族大学信息工程学院

现有图像修复技术通常很难为缺失区域生成视觉上连贯的内容，其原因是由于高频内容质量下降导致频谱结构的偏差，以及有限的感受野无法有效建模输入特征之间的非局部关系。为解决上述问题，提出一种融合双向感知Transformer与频率分析... 详细信息

现有图像修复技术通常很难为缺失区域生成视觉上连贯的内容，其原因是由于高频内容质量下降导致频谱结构的偏差，以及有限的感受野无法有效建模输入特征之间的非局部关系。为解决上述问题，提出一种融合双向感知Transformer与频率分析策略的图像修复网络(Bidirect-Aware Transformer and Frequency Analysis,BAT-Freq)。具体内容包括，设计了双向感知Transformer，用自注意力和N-Gram的组合从更大的窗口捕获上下文信息，以全局视角聚合高级图像上下文；同时，提出了频率分析指导网络，利用频率分量来提高图像修复质量，并设计了混合域特征自适应对齐模块，有效地对齐并融合破损区域的混合域特征，提高了模型的细节重建能力。该网络实现空间域与频率域相结合的图像修复。在CelebA-HQ、Place2、Paris StreetView三个数据集上进行了大量的实验，结果表明，PSNR和SSIM分别平均提高了2.804dB和8.13%,MAE和LPIPS分别平均降低了0.0158和0.0962。实验证明，该方法能够同时考虑语义结构的完善和纹理细节的增强，生成具有逼真感的修复结果。

关键词：图像修复生成对抗网络小波变换 Transformer