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基于多参数MRI联合临床特征构建的列线图模型鉴别BI-RADS 4类病灶良性与恶性的价值

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中华放射学杂志 2024年第4期58卷 388-393页

作者：周涵唐婉李志恒陈晓燕付尧吴仁华林艳汕头大学医学院第二附属医院影像科汕头515041

目的探讨基于多参数MRI联合临床特征构建的列线图模型鉴别诊断乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类病灶良性与恶性的效能。方法该研究为横断面研究。回顾性分析2020年1月至2022年6月在汕头大学医学院第二附属医院经病理证实的56例(66个... 详细信息

目的探讨基于多参数MRI联合临床特征构建的列线图模型鉴别诊断乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类病灶良性与恶性的效能。方法该研究为横断面研究。回顾性分析2020年1月至2022年6月在汕头大学医学院第二附属医院经病理证实的56例(66个病灶)BI-RADS 4类乳腺病灶患者的临床及影像资料。患者均为女性,年龄42(17,71)岁,均接受乳腺MRI检查,包括T_(1)WI、T_(2)WI、扩散加权成像、扩散峰度成像(DKI)和动态增强MRI(DCE-MRI),记录患者临床特征、病灶特征及相关MRI定量参数。BI-RADS 4类良性与恶性病灶各指标的比较采用独立样本t检验、Mann-Whitney U或χ^(2)检验。利用最小绝对收缩和选择算子回归进一步筛选单因素分析差异有统计学意义的指标,最后构建列线图模型并对所有病灶进行重新分类。结果56例患者的66个病灶中,恶性24例(24个病灶)、良性32例(42个病灶)。良性与恶性患者的年龄、体重指数、绝经情况差异均有统计学意义(P均一定价值。

关键词：乳腺肿瘤磁共振成像列线图诊断效能

曲拉西利预防肺癌化疗引起的骨髓抑制1例及文献分析

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中国新药杂志 2024年第1期33卷 68-72页

作者：黄豪杰陈韬谢晓原池秀盈孙佳婷陈理明汕头大学医学院第一附属医院汕头515041 汕头大学医学院汕头515041 中山大学中山医学院广州510080

肺癌是我国恶性肿瘤中发病率和死亡率最高的癌症,非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)是肺癌最主要的病理类型,约占肺癌总数的80%~85%。含铂双药化疗是驱动基因阴性晚期NSCLC标准的一线化疗方案。骨髓抑制(chemotherapy-ind... 详细信息

肺癌是我国恶性肿瘤中发病率和死亡率最高的癌症,非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)是肺癌最主要的病理类型,约占肺癌总数的80%~85%。含铂双药化疗是驱动基因阴性晚期NSCLC标准的一线化疗方案。骨髓抑制(chemotherapy-induced myelosuppression,CIM)是肿瘤化疗最常见的毒性反应,包括中性粒细胞减少症、血小板减少症和贫血。目前,CIM的传统治疗手段都有一定的局限性,主要包括仅针对单一谱系、存在其他不良事件发生风险、治疗时间长、起效慢、易导致骨髓耗竭等。曲拉西利(trilaciclib)作为新型细胞周期蛋白依赖性激酶4/6(cyclin-dependent kinase 4/6,CDK4/6)抑制剂,通过诱导造血干/祖细胞(hematopoietic stem and progenitor cells,HSPCs)短暂停滞在G1期,保护其免受化疗损伤,在全系骨髓上起显著预防保护作用,显著降低三系骨髓抑制的发生率,具有高效性、选择性与可逆性,且安全性良好。本文报道1例曲拉西利预防肺癌化疗引发的骨髓抑制病例,以供同行参考。

关键词：非小细胞肺癌化疗骨髓抑制曲拉西利

基于超声图像FPN-SENet-FL深度卷积神经网络模型鉴别乳腺良、恶性肿瘤及预测乳腺癌分子分型

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中国医学影像技术 2024年第3期40卷 372-377页

作者：周晓欣陈俊谕卢焕冲赵志丹陈绍琦汕头大学医学院第一附属医院超声科广东汕头515041 汕头大学工学院计算机系广东汕头515063

目的探讨FPN-SENet-FL深度卷积神经网络模型基于超声图像鉴别乳腺良、恶性肿瘤及预测乳腺癌分子分型的可行性。方法回顾性分析273例乳腺癌480幅及41例乳腺良性肿瘤113幅术前超声图像,以之构建数据集,并以7∶3比例随机纳入训练集或验... 详细信息

目的探讨FPN-SENet-FL深度卷积神经网络模型基于超声图像鉴别乳腺良、恶性肿瘤及预测乳腺癌分子分型的可行性。方法回顾性分析273例乳腺癌480幅及41例乳腺良性肿瘤113幅术前超声图像,以之构建数据集,并以7∶3比例随机纳入训练集或验证集。对训练集数据进行扩增,以训练二分类及五分类任务模型,评估二分类任务模型鉴别乳腺良、恶性肿瘤,以及五分类任务模型鉴别乳腺良性肿瘤与4种不同分子分型乳腺癌的效能;绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC)、混淆矩阵及完成各项任务的准确率、精确率、召回率及F1分数。结果二分类任务模型的准确率、精确率、召回率及F1分数分别为94.71%、91.32%、91.30%和0.913,其AUC为0.976;五分类任务模型分别为71.78%、72.48%、72.11%及0.721,AUC取值范围为0.860~0.976,其识别良性肿瘤的AUC最高(0.976),其次为识别Luminal B型乳腺癌时(0.944)。结论 FPN-SENet-FL深度卷积神经网络模型可辅助超声鉴别乳腺良、恶性肿瘤,且预测Luminal B型乳腺癌效能较佳。

关键词：深度学习乳腺肿瘤免疫表型分型超声检查

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瘢痕的激光治疗进展

中南大学学报（医学版） 2024年第2期49卷 197-206页

作者：郭耿鸿陈嘉胜韩晓沙谢启胡陈婉娴耿德毅唐世杰钟晓平汕头大学医学院第二附属医院整形外科、烧伤外科广东汕头515000 汕头大学医学院整形外科研究所广东汕头515000 汕头市整形外科临床研究中心广东汕头515000

瘢痕主要包括浅表性瘢痕、增生性瘢痕、萎缩性瘢痕、凹陷性瘢痕和瘢痕疙瘩5种类型,以成纤维细胞和胶原蛋白的异常产生及结缔组织的排列紊乱等为特点。激光治疗瘢痕涉及多种信号转导通路和细胞因子的协调激活,然而瘢痕形成的确切病理机... 详细信息

瘢痕主要包括浅表性瘢痕、增生性瘢痕、萎缩性瘢痕、凹陷性瘢痕和瘢痕疙瘩5种类型,以成纤维细胞和胶原蛋白的异常产生及结缔组织的排列紊乱等为特点。激光治疗瘢痕涉及多种信号转导通路和细胞因子的协调激活,然而瘢痕形成的确切病理机制仍不清楚,导致缺乏根治性的治疗手段。近年来,激光治疗作为一种新的瘢痕微创治疗方法越来越受欢迎。点阵、皮秒激光及激光辅助药物传输等新理论的出现,使得激光治疗不断进步,并衍生出许多新颖的治疗方式,包括激光联合药物、物理治疗等,均显示出良好的治疗效果。另外,新型材料与术后护理的结合对优化激光治疗至关重要,这将有助于临床医生制订更完善的治疗策略。因此,探索适用性更广的治疗方案具有非常重要的意义。

关键词：瘢痕激光治疗作用机制联合治疗

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利用全血红细胞指数鉴别地中海贫血与缺铁性贫血的研究进展

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中华预防医学杂志 2024年第1期58卷 122-127页

作者：崔丽霞纪玲汕头大学医学院临床检验诊断学系汕头515100 北京大学深圳医院检验科深圳518000

地中海贫血是一种常染色体隐性遗传病,是由于基因突变或缺失所致红细胞珠蛋白生成障碍而引起的溶血性贫血。缺铁性贫血是由于人体对铁的需求与供给失衡,体内缺铁引起的贫血。两者的实验室表现均为小细胞低色素性贫血,但治疗方案完全不同... 详细信息

地中海贫血是一种常染色体隐性遗传病,是由于基因突变或缺失所致红细胞珠蛋白生成障碍而引起的溶血性贫血。缺铁性贫血是由于人体对铁的需求与供给失衡,体内缺铁引起的贫血。两者的实验室表现均为小细胞低色素性贫血,但治疗方案完全不同,单从血常规结果上不易将二者鉴别。利用红细胞指数建立公式或模型鉴别诊断二者,早筛查、早诊断、早治疗,预防重度贫血的发生,可为地中海贫血与缺铁性贫血预防提供科学依据。本文将阐述利用红细胞指数鉴别地中海贫血与缺铁性贫血的研究进展。

关键词：地中海贫血缺铁性贫血红细胞指数鉴别诊断

1990-2019年中国归因于吸烟因素的食管癌疾病负担分析

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中山大学学报(医学科学版) 2024年

作者：马一楷王耿刘彩霞汕头大学医学院预防医学系公共卫生与预防医学教研室汕头大学医学院附属肿瘤医院外三科

【目的】分析1990-2019年中国归因于吸烟因素的食管癌疾病负担变化趋势。【方法】利用Joinpoint4.***.1.0软件基于GBD2019在1990-2019年归因于吸烟因素的中国食管癌死亡人数、死亡率、伤残寿命调整年（DALY）数据和国家人口数据，描述疾... 详细信息

【目的】分析1990-2019年中国归因于吸烟因素的食管癌疾病负担变化趋势。【方法】利用Joinpoint4.***.1.0软件基于GBD2019在1990-2019年归因于吸烟因素的中国食管癌死亡人数、死亡率、伤残寿命调整年（DALY）数据和国家人口数据，描述疾病负担变化趋势，利用年龄-时期-队列模型分析年龄、时期、队列对归因于吸烟的食管癌疾病负担变化趋势的影响。【结果】Joinpoint分析结果显示，归因于吸烟因素的食管癌标化死亡率和DALY率的平均年变化百分比（AAPC）值分别为-1.42%和-1.72%，女性的标化死亡率和DALY率AAPC值分别为-3.26%和-3.70%，男性的标化死亡率和DALY率AAPC值分别为-1.28%和-1.54%。归因于吸烟因素的年龄别疾病负担变化趋势显示，各年龄段死亡率和DALY率随时间变化整体呈下降趋势。40～45岁段下降速度最快，死亡率和DALY率AAPC值分别为-3.05%和-3.04%，其次为45-49岁年龄段，AAPC值分别为-2.73%和-2.72%。年龄-时期-队列模型分析表明，年龄效应归因于吸烟因素的食管癌死亡率和DALY率随年龄的增大呈先上升后下降。时期效应显示归因于吸烟因素的中国食管癌死亡率随时期发展总体呈上升趋势，除2005到2010时间组下降外其他时间段均随时期推进而上升；归因于吸烟因素的中国食管癌DALY率随时期增加则呈波动变化。队列效应显示归因于吸烟因素的中国食管癌死亡率和DALY率随出生队列的发展均呈下降趋势。【结论】1990-2019年，归因于吸烟因素的食管癌疾病负担存在性别差异，随时间变化整体呈下降趋势。应加强对男性的相应健康教育，尤其是35～39岁等年龄段吸烟者的控烟教育，提高食管癌一级预防的整体水平。

关键词：食管癌吸烟疾病负担 Joinpoint回归模型年龄-时期-队列模型

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计算机辅助在关节镜手术诊疗中的应用进展

中国医学影像学杂志 2024年第4期32卷 402-406页

作者：吴根全孙鸿坤伍克州汕头大学医学院第一附属医院运动医学中心广东汕头515041 汕头大学工学院生物医学工程系广东汕头515000 汕头大学医学院口腔医学系广东汕头515041

关节镜是一种临床常用的微创检查和治疗方法,但其视野易受关节内组织遮挡,常需要配合其他影像检查应用。随着医疗设备及计算机图像处理技术的不断发展,基于计算机辅助的手术方式在普外科、骨科等的应用已相对成熟,能在术中提供精确的导... 详细信息

关节镜是一种临床常用的微创检查和治疗方法,但其视野易受关节内组织遮挡,常需要配合其他影像检查应用。随着医疗设备及计算机图像处理技术的不断发展,基于计算机辅助的手术方式在普外科、骨科等的应用已相对成熟,能在术中提供精确的导航。因此,基于计算机辅助的手术方式在关节镜外科手术中的应用逐渐受到重视。本研究对计算机辅助骨科手术的原理和技术进行分析,从术前成像、术中导航、机械臂操作等方面分析计算机辅助关节镜手术的诊疗应用进展以及技术可行性,发掘其潜在的临床应用价值,讨论存在的问题,进一步提升我国关节镜手术诊疗可行性。

关键词：外科手术,计算机辅助手术导航系统关节镜综述

高度疑似恶性的良性肺结节临床及病理特征的回顾性队列研究

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中国胸心血管外科临床杂志 2024年

作者：潘高涧耿国军朱晓雷刘鸿鸣李宁潘剑云叶冠志姜杰厦门大学附属第一医院胸外二科厦门大学附属第一医院胸外二科厦门大学医学院

目的探讨临床上高度怀疑为恶性结节但病理证实为良性肺结节的主要病理类型和影像特征。方法回顾性分析2020年12月—2023年4月期间在厦门大学附属第一医院治疗前高度疑似恶性但病理证实为良性病变的的临床资料。根据术前讨论的结果将患... 详细信息

目的探讨临床上高度怀疑为恶性结节但病理证实为良性肺结节的主要病理类型和影像特征。方法回顾性分析2020年12月—2023年4月期间在厦门大学附属第一医院治疗前高度疑似恶性但病理证实为良性病变的的临床资料。根据术前讨论的结果将患者分两组，即良性组和可疑恶性组。结果纳入232例肺结节患者，其中男112例、女120例，平均年龄51岁。良性组127例、可疑恶性组105例。两组患者年龄、性别、症状、吸烟史、肿瘤史等指标差异无统计学意义（P>0.05），而两组结节的密度、CT值、边缘、形状、恶性征象差异有统计学意义（P<0.05)。在可疑恶性肺结节中实性组主要以胶原结节及纤维组织增生（33.3%）、结核（20.3%）、真菌感染（18.5%）为主，非实性组主要以胶原结节及纤维组织增生（39.2%）、非典型腺瘤样增生（17.6%）为主。结论疑似恶性的良性肺结节病理类型以胶原结节及纤维组织增生、结核、非典型腺瘤样增生和真菌感染为主。在影像学特征上通常表现为非实性结节，并伴有毛刺症、分叶征、空洞症、胸膜牵拉征等恶性征象。

关键词：疑似恶性肺结节病理特征影像特征

ChatGPT在医学临床实践应用与伦理探索

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中国胸心血管外科临床杂志 2024年

作者：潘高涧叶冠志方韶韩朱晓雷刘鸿鸣李宁耿国军姜杰厦门大学附属第一医院胸外二科厦门大学医学院厦门大学附属第一医院胸外二科

随着人工智能技术的快速进步，尤其是大语言模型如ChatGPT的发展，医学临床实践领域正经历一场前所未有的技术变革。这些先进技术通过高效处理和分析大规模数据集，不仅为医疗专业人员提供辅助诊断和治疗建议，还显著提升了医学教育的... 详细信息

随着人工智能技术的快速进步，尤其是大语言模型如ChatGPT的发展，医学临床实践领域正经历一场前所未有的技术变革。这些先进技术通过高效处理和分析大规模数据集，不仅为医疗专业人员提供辅助诊断和治疗建议，还显著提升了医学教育的质量和效率。本研究深入分析并综述了大语言模型，在临床问诊、病史搜集、医学文献编写、临床决策支持、医疗门户网站优化、患者健康管理、医学教育、学术研究及科研论文撰写等多个方面的应用。尽管如此，这些技术应用并非无懈可击，伴随着若干限制和伦理挑战。本文重点讨论了技术误差、学术不诚实行为、滥用风险、过度依赖、误诊及治疗失误可能性，以及责任划分等方面的问题。总而言之，大型语言模型在医疗整合和发展中展示出巨大潜力。然而，在充分利用ChatGPT带来益处的同时，我们亟需认识到并解决这些伦理上的挑战，以确保ChatGPT在医学领域的应用是负责任且有效的。

关键词： ChatGPT 人工智能临床医学