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一种改进型可重构多波束天线系统设计

无线电工程 2024年

作者：程锋利尹名初王磊孙春芳徐峰武汉中元通信股份有限公司

针对传统可重构波束系统波束少的问题，提出了一种改进型可重构多波束天线系统方案，能够提升传统系统的波束数约1倍。天线系统由可重构网络、波束形成器和天线阵列组成。波束形成器基于传统巴特勒矩阵改进而成，通过引入移相器实现多... 详细信息

针对传统可重构波束系统波束少的问题，提出了一种改进型可重构多波束天线系统方案，能够提升传统系统的波束数约1倍。天线系统由可重构网络、波束形成器和天线阵列组成。波束形成器基于传统巴特勒矩阵改进而成，通过引入移相器实现多端输入从而增加输出相位差。为匹配波束形成器，基于威尔金森功分器和PIN管设计了可重构网络，天线阵则为多端口微带圆极化阵列天线。基于方案，设计了一款工作于X频段的四阶可重构多波束天线系统。仿真与测试结果表明，设计的天线系统能够在工作频段内实现空域±40°的七波束覆盖。

关键词：多波束可重构功分网络阵列天线巴特勒矩阵

基于MapGIS深度学习的承灾体数据提取工具设计与实践

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测绘地理信息 2024年第3期49卷 118-122页

作者：周丹张国伟张凯潘明敏范素海武汉中地数码科技有限公司湖北武汉430073 北京中地时空数码科技有限公司北京100085 深圳市中地软件工程有限公司广东深圳518057

国务院决定2020—2022年开展第一次全国自然灾害综合风险普查工作。针对普查工作中承灾体数据基数庞大、提取困难等问题,通过以国产MapGIS软件平台为基础,结合大数据、深度学习等技术,探索实践出一套完整的承灾体提取工作流程,形成可应... 详细信息

国务院决定2020—2022年开展第一次全国自然灾害综合风险普查工作。针对普查工作中承灾体数据基数庞大、提取困难等问题,通过以国产MapGIS软件平台为基础,结合大数据、深度学习等技术,探索实践出一套完整的承灾体提取工作流程,形成可应用的深度学习承灾体提取工具,从而进一步加强了空间信息领域对复杂数据的解释与分析能力。为有效开展自然灾害防治和应急管理工作、切实保障社会经济可持续发展提供权威的灾害风险信息和科学决策依据。

关键词：承灾体 MapGIS平台深度学习提取工具

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内部控制在企业经营管理中的应用研究

现代商业研究 2024年第4期 29-31页

作者：魏思慧武汉中原电子信息有限公司

随着我国社会主义市场经济的不断发展，企业所面临的市场竞争越来越激烈，企业面临的经营风险也随之增加。为了实现自身的稳定和可持续发展，企业需要不断加强经营和管理。企业应从现实出发，结合内外部条件，正确认识内部控制与经营管... 详细信息

随着我国社会主义市场经济的不断发展，企业所面临的市场竞争越来越激烈，企业面临的经营风险也随之增加。为了实现自身的稳定和可持续发展，企业需要不断加强经营和管理。企业应从现实出发，结合内外部条件，正确认识内部控制与经营管理的相互关系，充分发挥内部控制的积极作用，不断提高企业的经营管理能力，进一步提高企业在市场中的竞争能力，为企业今后的发展打下良好的基础。本文阐述了内部控制的基本要素，简要介绍了内部控制的必要性，详细分析了内部控制在企业经营管理中的问题并提出了应对策略，希望能为企业的经营管理提供参考。

关键词：内部控制企业经营管理

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探讨中药煎煮方法对临床药效的影响

中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第6期 0093-0096页

作者：王玉波颜荣丽丽嫣琼古汉中药有限公司湖南衡阳421008

对中药煎煮方法对临床药效的影响进行分析探讨。方法选80例服用中药汤剂患者为研究对象,在2022年6月-2023年4月期间接受治疗,随机数表法分成对照组(传统煎煮方法)、观察组(现代煎煮方法),每组各40例,对两组患者的疗效、煎煮质量及不良... 详细信息

对中药煎煮方法对临床药效的影响进行分析探讨。方法选80例服用中药汤剂患者为研究对象,在2022年6月-2023年4月期间接受治疗,随机数表法分成对照组(传统煎煮方法)、观察组(现代煎煮方法),每组各40例,对两组患者的疗效、煎煮质量及不良反应进行比较。结果观察组的总有效率为92.50%,对照组的总有效率为90.00%,两组比较差异无显著性, P>0.05。观察组的水溶性物质含量、煎煮时间及煎出率均显著降低,经统计学处理, P0.05。观察组与对照组药液沉渣发生率比较, P>0 5,沉淀和异味发生率明显低于对照组, P<0.05。结论在对中药煎煮方法进行分析发现,传统与现代煎煮方法均可获得较好的疗效,而现代煎煮方法操作时间更短,操作便捷,但是有效成分损伤较多,因此需结合患者实际情况选择合适方法。

关键词：中药煎煮方法药效

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民营企业业财融合中的问题及对策探讨

市场瞭望 2024年第7期 109-111页

作者：辛玉祥武汉中卫慧通科技有限公司

当前，我国正处在经济机构调整、产业结构优化的重要发展阶段，在这一背景下，民营企业所面临的市场竞争越发严峻。这就需要企业不断提升自身的运营水平，尤其要做好财务及业务方面的管理工作，从而保障企业实现健康、稳健发展。

关键词：民营企业业财融合优化策略

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多类型分布式发电的配电网故障恢复策略研究

能源与环境 2024年第3期 26-29页

作者：刘金涛孟伟朱梓豪国网陕西省电力有限公司汉中供电公司陕西汉中723000

由于各种人为或者自然原因,配电网时常会发生故障。配电网故障不仅会导致电力系统设备损坏,还会给人类生产和生活带来诸多不良影响。随着新能源并网技术发展,各种不同类型的分布式电源(Distribution Generation,DG)也逐步接入至配电网... 详细信息

由于各种人为或者自然原因,配电网时常会发生故障。配电网故障不仅会导致电力系统设备损坏,还会给人类生产和生活带来诸多不良影响。随着新能源并网技术发展,各种不同类型的分布式电源(Distribution Generation,DG)也逐步接入至配电网之中。因此,提出一种含多类型DG的配电网故障恢复策略就变得至关重要。该文首先介绍了各种DG的数学模型及其凸转化过程;其次基于混合整数线性规划理论,提出含DG的配电网故障恢复模型;最后,在改进的IEEE33节点之中进行仿真计算,验证了文章所提出的故障恢复策略的有效性和可靠性,为配电网故障恢复提供了重要的参考和指导。

关键词：配电网故障恢复分布式发电配电网重构

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内部控制在企业风险管理中的应用研究

中国集体经济 2024年第21期 33-36页

作者：魏思慧武汉中原电子信息有限公司

文章对内部控制在企业风险管理中的应用进行了深入分析,探讨了内部控制与企业风险管理体系的结合及各方面的应用,界定了内部控制的概念,强调了内部控制在维护企业稳健运作中的核心作用,并概述了完整的企业风险管理架构。深入研究了不同... 详细信息

文章对内部控制在企业风险管理中的应用进行了深入分析,探讨了内部控制与企业风险管理体系的结合及各方面的应用,界定了内部控制的概念,强调了内部控制在维护企业稳健运作中的核心作用,并概述了完整的企业风险管理架构。深入研究了不同领域的风险管理实践,包括财务、运营、合规与法律、战略和信息技术等,评估了当前内部控制系统面临的风险挑战。文章还讨论了如何优化和改进现有内部控制体系,并提出了提升内部控制可持续性的策略。通过整合理论与实操,旨在为企业提供应对复杂风险环境的有效工具与思路。

关键词：内部控制企业风险管理财务风险运营风险信息技术风险

超临界CO2萃取杉木屑精油工艺研究及其成分分析

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广东化工 2024年第20期 26-29+39页

作者：龙忠举洪雅真徐沛瑶毛克升夏敢华华侨大学福建顺昌升升木业有限公司

采用正交实验确定超临界CO2萃取杉木屑精油最佳工艺条件，用气相色谱-质谱联用法分析其化学组成。结果表明，杉木屑精油萃取最佳条件为：萃取温度40℃、萃取压力30 MPa、萃取时间2 h、杉木用量100 g、粒度40目～60目，此条件下，精油得... 详细信息

采用正交实验确定超临界CO2萃取杉木屑精油最佳工艺条件，用气相色谱-质谱联用法分析其化学组成。结果表明，杉木屑精油萃取最佳条件为：萃取温度40℃、萃取压力30 MPa、萃取时间2 h、杉木用量100 g、粒度40目～60目，此条件下，精油得率2.55%。气相色谱-质谱法共检测出100个峰，鉴定出67种化合物，占该精油总量的69.29%，其中柏木醇（46.16%）、泪杉醇（4.53%）、乙酸柏木酯（2.86%）、α-松油醇（2.17%）、α-毕橙茄醇（1.83%）、α-柏木烯（1.36%）等含量比较高。

关键词：杉木超临界CO2萃取正交实验气相色谱-质谱分析

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杉木砂光粉尘爆炸最小点火能预测模型

林业工程学报 2024年

作者：李时维喻孜颜振东刘海良周捍东南京林业大学材料科学与工程学院江苏森茂竹木业有限公司

旨在开发一个基于XGBoost（极端梯度提升）算法的杉木砂光粉最小点火能量（MIE）预测模型,采用XGBoost技术对多个影响因素如粉尘质量浓度、含水率、喷射压力和比表面积径等进行综合分析,构建杉木砂光粉MIE的预测模型,并使用R2、MAE、RMS... 详细信息

旨在开发一个基于XGBoost（极端梯度提升）算法的杉木砂光粉最小点火能量（MIE）预测模型,采用XGBoost技术对多个影响因素如粉尘质量浓度、含水率、喷射压力和比表面积径等进行综合分析,构建杉木砂光粉MIE的预测模型,并使用R2、MAE、RMSE、MAD和MAPE 5个评价指标来综合评价模型的整体性能和该模型对各因素的权重。结果表明:在杉木砂光粉MIE预测模型研究中,此模型在训练集和测试集上的决定系数R2分别为0.999 61和0.969 05,展现了高度的预测准确性。对于MIE上限的预测,模型在训练集和测试集的R2分别为0.999 71和0.986 38,进一步证实了其有效性。在误差分析中,MAE、RMSE、MAD和MAPE均表现出模型在训练集上的高预测精度,且研究中较低的MAPE值表明模型预测与实际值之间的百分比误差较小,说明模型在泛化能力上表现良好。使用XGBoost模型对各因素权重分析表明,粉尘质量浓度是对MIE预测影响最大的因素。通过XGBoost模型的应用,不仅为杉木砂光粉MIE的预测提供了新的视角,同时也为木材加工行业提供了一种有效的风险评估工具,以促进生产过程的安全管理。

关键词：杉木粉尘最小点火能预测模型 XGBoost 误差分析