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面向数字孪生的水轮发电机故障诊断方法及应用

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人民长江 2024年

作者：宋连会王旭刘雷云南华电金沙江中游水电开发有限公司中国长江电力股份有限公司

水轮发电机作为水电站的核心设备，其运行效率和健康管理水平对电站的整体性能至关重要。传统的故障诊断方法难以全面反映设备状态、诊断速度慢、精度低以及故障定位不准确，无法满足现代电站的需求。因此，本文提出了一种基于数字孪生... 详细信息

水轮发电机作为水电站的核心设备，其运行效率和健康管理水平对电站的整体性能至关重要。传统的故障诊断方法难以全面反映设备状态、诊断速度慢、精度低以及故障定位不准确，无法满足现代电站的需求。因此，本文提出了一种基于数字孪生的水轮发电机故障诊断新方法。通过构建包括三维物理模型、运行机理模型和数据驱动模型在内的数字孪生模型，利用Unity3D引擎开发了故障诊断系统，实现了对故障诊断结果和检修流程的三维可视化。此方法不仅为电站运维人员提供了直观、快速的故障分析与维修建议，还有效提升了电站的运维效率以及智能化、数字化管理水平，展示了数字孪生技术在水电设备管理中的巨大潜力。

关键词：水轮发电机数字孪生故障诊断三维模型

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“小远散”项目跨地区综合管理的信息化探索

福建水力发电 2024年第1期 71-74+79页

作者：蓝敏容华电宁德电力开发有限公司

在光伏、风能等新能源以及水能等清洁能源的开发利用工作中，时常遇到“小远散”问题。随着现代科学技术的发展与普及，“小远散”项目跨地区实时联动开始具备实践基础，在足够的沟通协调下具备跨单位联动的可行性，这对于小远散项目的... 详细信息

在光伏、风能等新能源以及水能等清洁能源的开发利用工作中，时常遇到“小远散”问题。随着现代科学技术的发展与普及，“小远散”项目跨地区实时联动开始具备实践基础，在足够的沟通协调下具备跨单位联动的可行性，这对于小远散项目的开发与管理具有现实意义。同时，也有利于不同厂站或不同地区之间相互补偿，及时、合理、安全地分配资源，降低损耗，合作共赢。本文以穆阳溪流域水库群为例，对“小远散”能源项目跨地区的综合管理进行信息化探索。

关键词：小远散跨地区信息化管理清洁能源对策穆阳溪流域水库群

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财务价值视角下电力企业提质增效策略研究

市场瞭望 2024年第1期 19-21页

作者：孙雪哈密电力实业开发有限公司

电力企业经济效益的升级主要综合当前电力市场的实际需求状态，实现售电量提升。但是随着全球经济的影响，电价市场化的改革创新以及保供电等形势冲击，导致电力企业经营管理受到多方面因素的制约。为此在现有工作机制下，要想更好地促... 详细信息

电力企业经济效益的升级主要综合当前电力市场的实际需求状态，实现售电量提升。但是随着全球经济的影响，电价市场化的改革创新以及保供电等形势冲击，导致电力企业经营管理受到多方面因素的制约。为此在现有工作机制下，要想更好地促进企业全面升级，就需要立足于财务价值视角，促进电力企业提质增效落实，全面分析电力企业提质增效中存在的实际问题，明确其产生的积极影响，从而形成全方位提质增效管理措施。

关键词：财务价值电力企业提质增效

基于低风速功率修正和损失函数改进的超短期风电功率预测

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电力系统自动化 2024年第7期48卷 248-257页

作者：臧海祥赵勇凯张越程礼临卫志农秦雪妮河海大学电气与动力工程学院江苏省南京市211100 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司江苏省南京市210009

风电功率具有较强的波动性和随机性。为进一步提升风电功率的预测精度,提出一种基于低风速功率修正和损失函数改进的超短期风电功率预测模型。该模型采用卷积神经网络、自注意力机制和双向门控循环单元捕获风电功率序列的长期时序依赖... 详细信息

风电功率具有较强的波动性和随机性。为进一步提升风电功率的预测精度,提出一种基于低风速功率修正和损失函数改进的超短期风电功率预测模型。该模型采用卷积神经网络、自注意力机制和双向门控循环单元捕获风电功率序列的长期时序依赖关系。为了解决低风速下待风状态神经网络难以精确拟合的问题,模型通过预测风速并结合当前时段的风电功率对低风速段的预测功率进行修正。针对参数训练的稳定性问题,模型通过改进预测策略和共享权重,引入一种多元非线性的损失函数来提取序列间的关联性。结果表明,所提模型在多项误差指标中均优于对比模型,能够有效提升超短期风电功率的预测效果。

关键词：超短期风电功率预测功率修正损失函数改进神经网络模型

TOPCon太阳电池单面沉积Poly-Si的工艺研究

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人工晶体学报 2024年第5期53卷 818-823页

作者：代同光谭新宋志成郭永刚袁雅静倪玉凤汪梁青海黄河上游水电开发有限责任公司西安太阳能电力分公司西安710100

目前隧穿氧化层钝化接触(TOPCon)电池制造技术越来越成熟,所耗成本不断降低。行业内普遍采用低压化学气相沉积(LPCVD)方式进行双面沉积或单面沉积。单面沉积存在Poly-Si绕镀问题,严重影响电池片转化效率和外观质量,同时正面绕镀层去除... 详细信息

目前隧穿氧化层钝化接触(TOPCon)电池制造技术越来越成熟,所耗成本不断降低。行业内普遍采用低压化学气相沉积(LPCVD)方式进行双面沉积或单面沉积。单面沉积存在Poly-Si绕镀问题,严重影响电池片转化效率和外观质量,同时正面绕镀层去除难度较大,在用碱溶液去除绕镀层的同时,存在绕镀层去除不彻底或者非绕镀区域P^(+)层被腐蚀的风险,导致P^(+)发射极受损,严重影响电池片外观质量与性能。双面沉积可避免上述问题,但产能减少一半,制造成本增加。本文对单面沉积Poly-Si工艺及绕镀层去除工艺进行研究,在TOPCon电池正面及背面制作了一层合适厚度的氧化层掩膜,搭配合适的清洗工艺、去绕镀清洗工艺,既可有效地去除P^(+)层绕镀的Poly-Si,也可很好地保护正面P^(+)层及背面掺杂Poly-Si层不受破坏,同时可大幅提升产能。

关键词： TOPCon太阳电池 Poly-Si绕镀层低压化学气相沉积 BSG PSG 腐蚀速率

TOPCon太阳能电池选择性发射极工艺研究

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人工晶体学报 2024年第1期53卷 138-144页

作者：杨露宋志成倪玉凤张婷魏凯峰阮妙石惠君郑磊杰青海黄河上游水电开发有限责任公司西安太阳能电力分公司西安710010

为提升隧穿氧化钝化接触(TOPCon)太阳能电池的光电转换效率,采用硼扩散和激光掺杂的方式形成选择性发射极结构,研究了硼扩散方阻、激光功率输出比、氧化时间等对电池发射极钝化性能的影响。实验结果表明,当扩散方阻为140Ω/□,氧化温度... 详细信息

为提升隧穿氧化钝化接触(TOPCon)太阳能电池的光电转换效率,采用硼扩散和激光掺杂的方式形成选择性发射极结构,研究了硼扩散方阻、激光功率输出比、氧化时间等对电池发射极钝化性能的影响。实验结果表明,当扩散方阻为140Ω/□,氧化温度为1 020℃,氧化时间为30 min时,发射极轻掺杂区域(p+)的方块电阻为320Ω/□,隐开路电压值达到729 mV,暗饱和电流密度为12 fA/cm^(2)。发射极重掺杂区域(p++)的方块电阻为113Ω/□,隐开路电压值为710 mV,暗饱和电流密度为26 fA/cm^(2)。基于该工艺方案制备的TOPCon电池最高光电转换效率达到24.75%,电池开路电压高达720 mV,短路电流提升30 mA,相比现有TOPCon电池光电转换效率提升了0.26个百分点。

关键词： TOPCon太阳能电池选择性发射极硼扩散激光氧化光电转化效率

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圆锥结合面接触刚度三维分形数学模型的构建

组合机床与自动化加工技术 2024年第6期 12-17,23页

作者：王伟刚李卫兵国电电力新疆新能源开发有限公司乌鲁木齐830000 陕西航天时代导航设备有限公司西安710100

圆锥过盈连接是一种常见的连接方式,它能够承受大的轴向载荷和弯曲载荷,具有良好的刚度和承载能力,因此被广泛应用于工程实际中。针对圆锥结合面二维分形模型不能反映出圆锥结合面实际情况之间的接触问题,建立圆锥结合面三维分形模型,... 详细信息

圆锥过盈连接是一种常见的连接方式,它能够承受大的轴向载荷和弯曲载荷,具有良好的刚度和承载能力,因此被广泛应用于工程实际中。针对圆锥结合面二维分形模型不能反映出圆锥结合面实际情况之间的接触问题,建立圆锥结合面三维分形模型,该模型首先建立圆锥形结合面接触系数,并考虑引入摩擦系数与微凸体在弹性变形阶段、塑性变形阶段和完全塑性变形阶段时,分别建立圆锥结合面法向载荷模型、法向接触刚度模型和切向接触刚度模型,以更符合圆锥结合面实际的接触情况,研究结果对圆锥过盈连接的设计提供理论参考。

关键词：分形理论圆锥结合面法向接触刚度切向接触刚度

基于多视角特征提取与多任务学习的光伏功率多步预测

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高电压技术 2024年

作者：陈殿昊臧海祥刘璟璇卫志农孙国强李鑫鑫河海大学电气与动力工程学院华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司

准确的光伏功率多步预测结果对于电网的调度优化具有重要指导意义，针对现有光伏功率多步预测方法对历史数据特征提取不充分，忽略多步预测值之间的关联性而导致的预测精度不足等问题，提出了一种基于多视角特征提取与多任务学习的光伏... 详细信息

准确的光伏功率多步预测结果对于电网的调度优化具有重要指导意义，针对现有光伏功率多步预测方法对历史数据特征提取不充分，忽略多步预测值之间的关联性而导致的预测精度不足等问题，提出了一种基于多视角特征提取与多任务学习的光伏功率多步预测方法。首先，为获得丰富且全面的特征信息，从时序、局部、全局3个不同的视角对输入数据进行特征提取；其次，将多步光伏功率预测任务转化为多个单步光伏功率预测子任务，使用基于注意力机制与专家网络的多任务学习模型进行多步预测，实现对多步预测值关联性的充分利用；最后，提出了一种改进的动态权重平均法对损失权重进行自适应优化调整，进一步提升模型性能。算例测试结果表明，该方法能够有效提高光伏功率多步预测的准确性。

关键词：光伏功率多步预测多任务学习特征提取注意力机制损失权重优化深度学习

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远动控制技术在电力系统中的应用研究

中国信息界 2024年第3期 65-67页

作者：马洪重庆潼南航运电力开发有限公司

引言随着电力系统向智能化、自动化和网络化转型,远动控制技术得到了广泛应用。电力系统包括发电厂、变电站、输电线路以及配电网络等众多设备,分布范围广且环境条件差异大,传统的人工巡检和现场操作方式效率低下、成本高昂。远动控制... 详细信息

引言随着电力系统向智能化、自动化和网络化转型,远动控制技术得到了广泛应用。电力系统包括发电厂、变电站、输电线路以及配电网络等众多设备,分布范围广且环境条件差异大,传统的人工巡检和现场操作方式效率低下、成本高昂。远动控制技术通过建立先进的通信网络和自动化控制系统,实现对电力设备的实时监测、远程控制和智能管理,弥补了人工操作的不足。有助于提高电力系统的可靠性和运行效率,降低人力和物力成本。

关键词：远动控制技术电力系统电力设备输电线路配电网络通信网络智能管理远程控制