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基于需求弹性的城市公交票价优化方法及实证分析

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交通运输系统工程与信息 2019年第3期19卷 163-168页

作者：高永峰四兵锋北京交通大学交通运输学院

城市公交票价是公交系统健康发展的重要因素,票价制定需兼顾公交企业的市场性和公益性双重属性,在保证服务质量的同时,考虑运营成本和最大限度吸引公交需求,实现经济效益和社会效益的双赢.在本文中,根据用户均衡理论,构建了城市多方式... 详细信息

城市公交票价是公交系统健康发展的重要因素,票价制定需兼顾公交企业的市场性和公益性双重属性,在保证服务质量的同时,考虑运营成本和最大限度吸引公交需求,实现经济效益和社会效益的双赢.在本文中,根据用户均衡理论,构建了城市多方式交通出行的需求分析模型,采用灵敏度分析方法给出了城市公交价格需求弹性的计算方法.在此基础上,充分考虑了各种方式的交通特征、公交需求弹性、公交运营成本及政府限价等因素,提出了城市公交票价优化的数学规划模型,并给出了求解算法.最后,以国内某城市居民出行调查及公交运营数据为基础,分析了不同条件下公交客运需求的变化规律及城市公交票价的优化策略.

关键词：交通运输经济票价用户平衡城市公交需求弹性

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突发事故下交通拥堵控制策略设计

系统工程理论与实践 2013年第5期33卷 1307-1317页

作者：张敖木翰高自友交通运输部科学研究院北京100029 北京交通大学交通运输学院北京100044

突发事故在城市交通网络中经常发生,对交通系统的正常运行带来极大影响,因此研究突发事故下交通拥堵的控制策略具有十分重要的意义.研究突发事故下临时性的车辆禁行设计与可变信息板选址组合优化问题.建立了临时性车辆禁行设计与可变信... 详细信息

突发事故在城市交通网络中经常发生,对交通系统的正常运行带来极大影响,因此研究突发事故下交通拥堵的控制策略具有十分重要的意义.研究突发事故下临时性的车辆禁行设计与可变信息板选址组合优化问题.建立了临时性车辆禁行设计与可变信息板选址组合优化的双层规划模型,上层目标从交通管理者的角度最小化出行者的系统总阻抗,下层模型通过基于元胞传输的仿真描述在临时性车辆禁行与可变信息诱导下出行者的动态路径选择行为,并提出了基于遗传算法的求解方法.通过算例,说明本文提出的临时性车辆禁行与可变信息诱导组合控制措施能够有效地降低突发事故所导致的交通拥堵,提高交通网络的系统性能.

关键词：车辆禁行设计可变信息板双层规划遗传算法元胞传输模型

基于SIFT与特征点相对位置关系的双目测距方法

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智能计算机与应用 2025年

作者：李波菅美英刘天阳内蒙古大学交通学院内蒙古城市交通数据科学及应用工程技术研究中心

为提高双目测距的精度与速度，提出了一种基于尺度不变特征变化（SIFT）与随机抽样一致性（RANSAC）的双目测距方法。首先基于YOLOv8（Ultralytics YOLOv8）进行目标跟踪，确定感兴趣区域并使用SIFT算法进行特征点匹配；其次基于匹配点... 详细信息

为提高双目测距的精度与速度，提出了一种基于尺度不变特征变化（SIFT）与随机抽样一致性（RANSAC）的双目测距方法。首先基于YOLOv8（Ultralytics YOLOv8）进行目标跟踪，确定感兴趣区域并使用SIFT算法进行特征点匹配；其次基于匹配点对的横坐标、纵坐标以及位置特点设置图像矫正约束、视差约束、目标跟踪约束，进行第一次筛选；然后基于匹配点对间相对位置关系不变的特点，通过余弦相似度以及向量模的比值设置相对位置约束，进行第二次筛选；最后通过RANSAC算法进行第三次筛选并计算距离。实验结果表明，与传统的双目测距方法相比，提出的方法具有良好的稳定性及较快的运行速度。在20m的距离范围内，特征点匹配平均精确度为95.73%，测距平均误差为3.81%。

关键词：双目测距尺度不变特征变换随机抽样一致性目标跟踪相对位置

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大数据驱动的地铁留乘行为分析

清华大学学报（自然科学版） 2023年第11期63卷 1781-1790页

作者：王静刘锴王江波宫磊大连理工大学交通运输学院大连116024 深圳技术大学城市交通与物流学院深圳518118

近年来地铁系统客流量急剧增加,时空上的过度拥挤造成留乘问题日益严峻。留乘严重影响了地铁运行效率,但目前缺少相关的行为学机理研究。该文使用深圳通刷卡数据,从乘客个体层面细化地铁出行过程,以乘客理性出行时间为基础识别留乘,并... 详细信息

近年来地铁系统客流量急剧增加,时空上的过度拥挤造成留乘问题日益严峻。留乘严重影响了地铁运行效率,但目前缺少相关的行为学机理研究。该文使用深圳通刷卡数据,从乘客个体层面细化地铁出行过程,以乘客理性出行时间为基础识别留乘,并观测其时空分布特征。统计结果表明:深圳地铁1号线平均留乘率为12.0%,平均留乘时间为4.20 min。该文从个人、车站和线路3个层面挖掘城市地铁留乘的影响因素,提取乘客多日出行的留乘决策数据构建面板logit模型(panel logistic regression model, PLM),进一步以留乘乘客为研究对象,构建考虑个体特定效应的面板数据随机效应回归模型,探究留乘时间影响因素作用机理。结果表明:长距离出行、起始站上车和高峰时段的乘客留乘概率高,频繁出行的乘客留乘概率低;起始站上车的乘客虽有更高留乘概率,但留乘时间未显著增加,晚高峰下行方向和早高峰上行方向留乘时间分别增加0.61和0.88 min,相对运行方向留乘时间不增反降。该文挖掘了留乘行为决策机理,提高了个体留乘行为决策及留乘持续时间的预测精度,能为列车精细化调度和发布面向乘客的定制化引导策略提供依据。

关键词：城市交通留乘识别面板logit模型智能卡数据

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行人过街人车冲突等级评价及影响分析

交通运输系统工程与信息 2019年第2期19卷 175-181,188页

作者：彭勇蒋沛沙晓宇邹甜刘松重庆交通大学交通运输学院重庆400074 重庆交通大学山地城市交通系统与安全实验室重庆400074

无信号控制路段人车冲突等级的划分对于采取交通安全策略有重要意义,本文采用交通调查和数据分析的方法探索人车冲突严重程度的影响因素.通过视频采集确定了综合人、车、路3方面特性的14个解释变量,通过变量间相关性分析对解释变量进行... 详细信息

无信号控制路段人车冲突等级的划分对于采取交通安全策略有重要意义,本文采用交通调查和数据分析的方法探索人车冲突严重程度的影响因素.通过视频采集确定了综合人、车、路3方面特性的14个解释变量,通过变量间相关性分析对解释变量进行筛选,再建立基于Odered Probit回归分析的人车冲突量化模型确定了影响显著的因素.

关键词：城市交通无信号控制路段人车冲突等级 OP模型交通安全

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设计未来的理想街道

景观设计学（中英文） 2018年第2期6卷 124-129页

作者：安基塔·查克拉梅琳达·汉森黄延峰(译) 陆小璇(译) 美国国家城市交通运输官方协会不详

本文旨在呼吁人们关注街道设计在引入和优先考虑某些用途时的作用,并突显了世界各个城市为将街道从汽车导向转变为居民导向所付出的努力。身处当今时代,我们对于未来街道的畅想被无人驾驶汽车的问世所蒙蔽和限制,却忽视了利用低技术的... 详细信息

本文旨在呼吁人们关注街道设计在引入和优先考虑某些用途时的作用,并突显了世界各个城市为将街道从汽车导向转变为居民导向所付出的努力。身处当今时代,我们对于未来街道的畅想被无人驾驶汽车的问世所蒙蔽和限制,却忽视了利用低技术的解决方案有效改善城市环境的可能。本文呼吁人们尽快采取行动以改变当下盛行的街道设计方法,并将衡量项目成功与否的指标由以往的汽车导向型指标转换为强调可达性、安全性、空间公平分配、环境质量、公共健康和整体生活质量的指标。从业者和决策者不应想当然地认为当今城市面临的所有挑战都可以通过技术来解决,而应着重发展那些采纳了优选高效通勤方式且有助于创建市民友好型城市的街道设计。

关键词：街道设计公平城市社区参与公共生活道路安全

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基于驻站和限流的组合公交控制策略研究

交通运输系统工程与信息 2018年第4期18卷 103-109页

作者：黄青霞贾斌强生杰肖尧北京交通大学交通运输学院北京100044 华东交通大学交通运输与物流学院南昌330013

为减少串车现象以提高公交服务可靠性,提出了一种基于车头时距阈值的驻站—限流的组合公交策略.为了验证新策略的有效性,基于元胞自动机模型建立了可描述公交车运行特征和乘客出行特性的仿真框架,并利用实际的公交线路数据对其参数进行... 详细信息

为减少串车现象以提高公交服务可靠性,提出了一种基于车头时距阈值的驻站—限流的组合公交策略.为了验证新策略的有效性,基于元胞自动机模型建立了可描述公交车运行特征和乘客出行特性的仿真框架,并利用实际的公交线路数据对其参数进行了校验.数值实验分析了组合策略中控制参数的取值对系统性能的影响.结果表明,以最小化乘客平均等待时间为目标所求解的组合策略有助于公交系统服务可靠性的提高,而最小化单位乘客出行时间时所求解的策略具有更高的乘客出行效率和公交运行速度.

关键词：城市交通公交调度元胞自动机驻站策略限流服务可靠性

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基于手机信令数据的出行端点识别效果评估

西南交通大学学报 2021年第5期56卷 928-936,F0002页

作者：杨飞姜海航姚振兴刘好德西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 长安大学公路学院陕西西安710054 交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通研究中心北京100029

为了研究利用手机信令数据识别个体出行端点的应用效果,开展实地采集手机信令数据的出行试验,且同步采集相应的GPS轨迹数据和出行日志作为算法评估的真实数据,提出出行端点识别的3阶段处理算法.首先,提出等时距补点算法平衡各信令定位... 详细信息

为了研究利用手机信令数据识别个体出行端点的应用效果,开展实地采集手机信令数据的出行试验,且同步采集相应的GPS轨迹数据和出行日志作为算法评估的真实数据,提出出行端点识别的3阶段处理算法.首先,提出等时距补点算法平衡各信令定位点的时间权重;然后,利用凝聚层次聚类算法将定位点聚类成不同的类簇;最后,针对已有研究中缺乏关注的类簇震荡现象,提出新的震荡修正算法对聚类结果做进一步优化.案例结果表明:本文提出的方法对出行端点识别的精度、距离误差和时间误差上均有较好的效果,出行端点识别个数的精度在84%以上,端点位置识别距离平均误差在220 m以内,出行端点的离开和到达时间的平均误差分别为7.7 min和5.3 min;在不同的出行目的的比较中,以工作为目的的端点识别效果最好,以娱乐购物为目的的端点识别效果相对较差.

关键词：出行调查出行端点识别手机信令层次聚类端点震荡修正算法

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手机提供拥挤信息的公交路径选择研究

交通运输系统工程与信息 2019年第6期19卷 237-242,249页

作者：宋翠颖关伟马继辉石家庄铁道大学交通运输学院石家庄050000 北京交通大学交通运输学院北京100044

在公交网络中,智能手机提供的出行信息可为公交出行乘客提供有效帮助.在手机提供车内拥挤信息条件下,对乘客的路径选择过程进行模拟,构建乘客出行和换乘两种路径选择模型,包括车内的座位分配过程和在站台的排队过程.通过仿真计算,比较... 详细信息

在公交网络中,智能手机提供的出行信息可为公交出行乘客提供有效帮助.在手机提供车内拥挤信息条件下,对乘客的路径选择过程进行模拟,构建乘客出行和换乘两种路径选择模型,包括车内的座位分配过程和在站台的排队过程.通过仿真计算,比较了提供拥挤信息与不提供拥挤信息条件下车内拥挤程度改善情况,揭示了提供拥挤信息条件下乘客的路径选择规律.结果表明,手机提供车内拥挤信息可以大幅度降低车内的拥挤程度,有效改善乘客的乘车环境.

关键词：城市交通路径选择拥挤信息手机