检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粗糙集理论的水库移民可持续发展评价

中国农村水利水电 2025年第03期 204-211页

作者：甘盟刘炳文广东省水利电力勘测设计研究院有限公司

水库移民安置是水利水电工程建设的重要组成部分，随着国家对移民的日益重视和移民维权意识的不断提高，能否保障移民的可持续发展是项目能否顺利推进的关键。由于水库移民可持续发展能力涉及多方面因素，且部分数据存在模糊和不确定性... 详细信息

水库移民安置是水利水电工程建设的重要组成部分，随着国家对移民的日益重视和移民维权意识的不断提高，能否保障移民的可持续发展是项目能否顺利推进的关键。由于水库移民可持续发展能力涉及多方面因素，且部分数据存在模糊和不确定性，目前相关研究视角较为分散，缺乏系统性的实证研究。引入粗糙集理论，从移民自身发展要素内外两方面展开分析，构建了水库移民可持续发展评价指标，基于研究对象之间的优劣对比情况分别计算了水库移民恢复与适应能力、学习与认知能力、居住环境水平和社会保障水平的优势度，运用集成赋权法得到各个指标的权重，进而得到不同区域移民的综合可持续发展能力评价，为水库移民的后期扶持方向提供一个新的研究范式。实例分析表明，CSD水库移民不同样本村（镇）的可持续发展能力差异较大，应根据不同区域的发展特点，制定相应的帮扶措施。

关键词：水库移民可持续发展评价粗糙集优势度

基于注意力胶囊网络的梨树叶部病害图像识别方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

农机化研究 2025年

作者：彭炜峰罗江华张洲亚西南大学重庆水利电力职业技术学院

针对梨树叶部病害人工识别防治工作中存在主观性强、耗时费工、效率低下、误判率高,以及当前部分网络算法和信息技术对梨树叶部病害图像识别准确率较低的问题,以重庆市永川区黄瓜山梨种植基地为研究区域,以胶囊网络为基础,提出了一种基... 详细信息

针对梨树叶部病害人工识别防治工作中存在主观性强、耗时费工、效率低下、误判率高,以及当前部分网络算法和信息技术对梨树叶部病害图像识别准确率较低的问题,以重庆市永川区黄瓜山梨种植基地为研究区域,以胶囊网络为基础,提出了一种基于注意力胶囊网络的梨树叶部病害图像识别方法。首先,融入优化的注意力机制和残差密集单元,提高模型对病害图像特征提取能力;其次,在不改变网络结构的基础上,验证了不同参数、不同迭代次数对病害图像识别效果的影响;最后,在基本参数相同的情况下,验证了不同算法对病害图像识别的有效性。通过与传统胶囊网络、卷积神经网络、CNN等多种算法在准确率、有效性方面的对比试验,基于注意力胶囊网络的梨树叶部病害识别方法准确率达到93.74%,能够有效抑制病害图像中不相关特征,并很好地提取梨树叶部病害图像有效关键特征,具有较强的病害图像识别能力。研究结果可为梨树叶部病害智能识别诊断鉴定提供新思路、新方法,对推进智慧农业发展和农业农村现代化建设提供理论参考。

关键词：梨树叶部病害图像识别注意力机制胶囊网络智慧农业

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

小水电站对赤水河连通性影响评估及恢复对策

湖泊科学 2025年第1期37卷 253-265页

作者：赵文通贺蔚赵先富陈锋张晶金小伟毛丰李正飞河海大学水利水电学院南京210098 水利部中国科学院水工程生态研究所水利部水工程生态效应与生态修复重点实验室武汉430079 中国水利水电科学研究院水生态环境研究所北京100038 中国环境监测总站北京100012 华威大学全球可持续发展研究所考文垂CV47AL 中国科学院水生生物研究所武汉430072

赤水河作为长江上游珍稀特有鱼类国家级自然保护区的重要组成部分,其生态连通性对于长江上游特有鱼类至关重要。但赤水河流域内广泛分布的小水电站严重影响了该区域的连通性。本研究收集了赤水河流域小水电站的空间位置、建设年份、装... 详细信息

赤水河作为长江上游珍稀特有鱼类国家级自然保护区的重要组成部分,其生态连通性对于长江上游特有鱼类至关重要。但赤水河流域内广泛分布的小水电站严重影响了该区域的连通性。本研究收集了赤水河流域小水电站的空间位置、建设年份、装机容量等详细信息,并采用树状水系连通性指数(DCI)、溪流连续性指数(SCI)、河流破碎化指数(CAFI)和新提出的改进的河流破碎化指数(CAFI M)全面评估小水电站对赤水河流域水系连通性影响的时空变化。研究发现,赤水河流域几乎每条河流都建有小水电站,主要分布在低阶河流。DCI和SCI指数表明,随着电站数量的增加,赤水河流域的连通性显著下降,中下游地区连通性低于上游地区。CAFI和CAFI M指数揭示了类似的趋势,随小水电站的建设河流破碎化程度不断加剧,特别是在习水河、大同河和桐梓河流域表现显著。CAFI M指数将小水电站的装机容量因素纳入考虑,能够更加全面准确地评估小水电站的影响。CAFI M指数相较于传统指标,对装机容量变化更为敏感,能有效反映大型电站的影响。根据CAFI M等指数评估结果,研究评估了赤水河流域内各小水电站障碍物的优先级,提出应优先整改位于高阶河流且装机容量大的电站,以最大程度地改善流域连通性。根据各指数评估结果,研究发现电站的位置和装机容量是决定其优先拆除顺序的关键因素,位于高阶河流且装机容量大的电站(如金阳、圆满贯等)的拆除对改善流域连通性效果最为显著。该研究全面评价了赤水河流域的连通性状况,提出了优化小水电站拆除的策略,为该流域生态修复提供了决策依据,对保护长江上游特有鱼类具有重要意义。本研究为小水电站对流域河网连通性的评估及恢复对策提供了理论基础和方法支持。

关键词：河流连通性小水电站改进的河流破碎化指数CAFI M 连通性指数赤水河流域

基于长时间序列遥感监测的库布齐沙漠向日葵土壤水分及生长情况探究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农村水利水电 2025年

作者：佟长福侯洪飞郑和祥王莹赵颖水利部牧区水利科学研究所呼伦贝尔市水利局

库布齐沙漠作为我国第七大沙漠，面临着农业干旱和盐碱地频发的严峻挑战，主要原因包括地下水资源的逐渐枯竭以及过度灌溉和不合理的灌溉实践，进一步加剧了土壤盐碱化的严重性。因此，本研究选取内蒙古自治区鄂尔多斯市杭锦旗作为研究... 详细信息

库布齐沙漠作为我国第七大沙漠，面临着农业干旱和盐碱地频发的严峻挑战，主要原因包括地下水资源的逐渐枯竭以及过度灌溉和不合理的灌溉实践，进一步加剧了土壤盐碱化的严重性。因此，本研究选取内蒙古自治区鄂尔多斯市杭锦旗作为研究区域，旨在构建一个用于监测区域性土壤水分(Soil Moisture Content，SMC)和向日葵生长情况的时间序列监测系统。研究基于长时间序列的Landsat 8、MODIS以及无人机航拍数据，综合多种植被指数对向日葵生长状况进行全面分析，同时应用多种干旱指数对区域性向日葵土壤水分信息进行反演。研究结果表明：(1)VSWI(植被水分胁迫指数)在捕捉SMC动态方面具有较高精度(r>0.65)；(2)干旱指数在捕捉向日葵SMC动态时，其性能会受到变量特征、温度和作物覆盖度等因素的影响，导致VSWI、TCI(温度状况指数)、VCI(植被状况指数)、VHI(植被健康指数)和TVDI(温度-植被干旱指数)的性能下降；(3)VSWI结合NDRE(归一化差异红边指数)和GNDVI(绿色归一化差异植被指数)能够实时监测作物的需水情况和营养状况。本研究提出的工具能够精准提取向日葵的生长状态及土壤水分信息，为干旱和半干旱地区的水资源管理和农作物的优化灌溉提供了科学支持。

关键词：库布齐沙漠遥感反演土壤水分向日葵

基于智能优化算法和Bi-LSTM神经网络的盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学:技术科学 2025年第1期55卷 171-186页

作者：孔凡超刘懿晗刘士吉路德春杜修力华北电力大学水利与水电工程学院北京102206 北京工业大学岩土与地下工程研究所北京100124

智能预测合理的刀盘扭矩可有效降低盾构隧道开挖对地层的扰动并减小刀盘磨损,对于盾构安全高效施工具有重要意义.本文基于智能优化算法和深度学习神经网络,提出了盾构隧道刀盘扭矩时序智能预测方法.采用Bi-LSTM神经网络作为深度学习预... 详细信息

智能预测合理的刀盘扭矩可有效降低盾构隧道开挖对地层的扰动并减小刀盘磨损,对于盾构安全高效施工具有重要意义.本文基于智能优化算法和深度学习神经网络,提出了盾构隧道刀盘扭矩时序智能预测方法.采用Bi-LSTM神经网络作为深度学习预测模型,分别联合粒子群优化算法(PSO)、遗传优化算法(GA)、饥饿游戏搜索算法(HGS)和麻雀搜索算法(SSA)智能确定Bi-LSTM神经网络的3个超参数,即学习率、神经元数量和丢弃率,进而获得了盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法.智能模型预测值与实测值的均方根误差作为4种优化算法的适应度函数,数据预处理采用归一化方法降低不同参数间的量级差异影响.智能预测模型的输入考虑了15个参数对刀盘扭矩的影响,包括1个隧道几何参数、6个地质力学参数和8个盾构掘进参数.结合盾构隧道现场实测数据,从精度、效率和稳定性3个角度评价4种优化算法寻优Bi-LSTM神经网络超参数的性能,结果表明相比于其他3种优化算法,HGS方法具有较好的稳定性、较快的效率和较高的计算精度,是确定Bi-LSTM超参数的适用性方法.

关键词： Bi-LSTM神经网络超参数启发式智能优化算法刀盘扭矩性能分析

高原自然及控制条件对A2O处理城镇污水影响及污泥菌群落结构变化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学学报 2025年第2期45卷 14-30页

作者：彭贤湃宗永臣纪家奥史旭升刘乐然李璐辰王明权西藏农牧学院水利土木工程学院西藏农牧学院西藏土木水利电力工程技术研究中心

通过运行太阳辐射、恒温和室温3套平行A2O装置，采用16S r RNA基因测序方法分析了高原太阳辐射对传统活性污泥工艺正式运行过程中微生物丰度和多样性的长期与短期影响.结果表明，当正式运行到第140 d时，太阳辐射A2O反应器的脱氮效果相... 详细信息

通过运行太阳辐射、恒温和室温3套平行A2O装置，采用16S r RNA基因测序方法分析了高原太阳辐射对传统活性污泥工艺正式运行过程中微生物丰度和多样性的长期与短期影响.结果表明，当正式运行到第140 d时，太阳辐射A2O反应器的脱氮效果相比于恒温、室温装置总体上明显下降，有机物降解效率更加不稳定；太阳辐射反应器中优势菌属的绝对丰度整体呈下降趋势，微生物优势菌属代谢功能以有机物降解、反硝化脱氮为主，有机物降解菌在太阳辐射作用下受到抑制，少数优势反硝化菌（DNB）在长期高原太阳辐射作用下其相对丰度随太阳辐射照射时长的增加而增加.全运行过程的大部分时间中太阳辐射A2O系统菌群多样性要低于恒温和室温系统，某些常见的污泥中的优势菌属相对丰度受到太阳辐射的抑制，但某些脱氮相关的菌属丰度反而在太阳辐射作用下得到强化，同时在属水平上太阳辐射反应器相比于恒温、室温反应器中存在多个差异物种，由此可以筛选出耐受长期太阳辐射的功能菌属.

关键词：高原地区 A2O工艺太阳辐射微生物群落脱氮机制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

塑料科技 2025年第1期53卷 68-75页

作者：张可峰李璐段佳琦梁景元杨梦骄重庆水利电力职业技术学院建筑工程学院重庆402160

为明确超支化聚合物修饰碳纳米管/环氧树脂复合材料的固化机理以及不同超支化聚合物的引入对环氧树脂基体固化行为的影响机制,利用移动窗口二维相关红外分析方法,对比分析超支化聚酯修饰碳纳米管/环氧树脂复合材料(EP/MWCNTs-H204)和超... 详细信息

为明确超支化聚合物修饰碳纳米管/环氧树脂复合材料的固化机理以及不同超支化聚合物的引入对环氧树脂基体固化行为的影响机制,利用移动窗口二维相关红外分析方法,对比分析超支化聚酯修饰碳纳米管/环氧树脂复合材料(EP/MWCNTs-H204)和超支化聚酰胺修饰碳纳米管/环氧树脂复合材料(EP/MWCNTs-N103)两个体系在升温固化过程中特征官能团的变化规律,并利用广义二维相关红外分析详细探讨各官能团发生变化的先后次序,合理解释了不同超支化聚合物的引入对环氧树脂复合材料固化行为的影响规律。

关键词：超支化聚合物碳纳米管环氧树脂二维相关红外分析固化机理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

粤西沿海潮水位变化趋势及设计潮位分析研究

水文 2025年第1期45卷 76-82页

作者：姚启文阮琼瑶潘玉敏广东省防汛保障与农村水利中心广东广州510635 水利部信息中心(水利部水文水资源监测预报中心) 北京100053 广东水利电力职业技术学院广东广州510635

依据粤西沿海重点潮位站南渡、湛江港、北津港资料,利用Mann-Kendell法进行年最高潮位趋势检验及突变检验,分析潮水位变化趋势,并通过频率适线分析得到各站设计潮位新成果。研究表明:(1)粤西沿海潮水位呈上升趋势,其中南渡、北津港上升... 详细信息

依据粤西沿海重点潮位站南渡、湛江港、北津港资料,利用Mann-Kendell法进行年最高潮位趋势检验及突变检验,分析潮水位变化趋势,并通过频率适线分析得到各站设计潮位新成果。研究表明:(1)粤西沿海潮水位呈上升趋势,其中南渡、北津港上升趋势较明显,Z值分别为1.52、1.49,湛江港变化不明显,各站均存在多个突变点,典型突变年份有1980年、2011年;(2)延长系列后的频率分析结果表明,随着统计参数的增大,各级频率设计年最高潮位具有一定增幅,其中100年一遇设计值增加0.35~0.5m,平均增幅约10%。研究成果可为区域防洪潮安全决策及工程规划、建设提供科学依据。

关键词：粤西沿海潮水位变化 Mann-Kendell法设计潮位海堤

未来气候变化情景下嫩江流域极端水文演变特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水利水电技术(中英文) 2025年

作者：王彪夏春龙宋峥吴燕锋章光新戴长雷黑龙江大学水利电力学院辽宁省抚顺水文局嫩江尼尔基水利水电有限责任公司中国科学院东北地理与农业生态研究所

【目的】嫩江流域地处中高纬度地区，对全球气候变化极为敏感，因此，需进一步探究未来气候变化下嫩江流域极端水文变化趋势，为区域洪旱灾害管理提供理论支撑。【方法】选取嫩江流域控制水文站—大赉水文站，以1963—2018年为历史时期... 详细信息

【目的】嫩江流域地处中高纬度地区，对全球气候变化极为敏感，因此，需进一步探究未来气候变化下嫩江流域极端水文变化趋势，为区域洪旱灾害管理提供理论支撑。【方法】选取嫩江流域控制水文站—大赉水文站，以1963—2018年为历史时期，以CMIP6不同SSP情境下（SSP126、SSP370和SSP585）气象要素数据为驱动，采用率定和验证后的HYDROTEL模型模拟未来气候变化下2025—2100年日径流量，并提取洪峰流量指标（最大日流量、最大5d流量和丰水天数）和枯水流量指标（枯水天数和连续干旱天数），分析未来气候变化下嫩江流域极端水文演变特征。【结果】结果表明：（1）未来气候变化下，嫩江流域不同SSP情景下极端水文风险变化趋势差异明显。三种情景下洪峰流量指标均无显著性变化趋势；在SSP1-2.6情景下枯水流量指标呈显著上升趋势，而在SSP3-7.0情景下枯水流量指标呈显著下降趋势；在SSP5-8.5情景下连续干旱天数呈显著性下降趋势。（2）不同时段，洪峰流量指标和枯水流量指标变化趋势和波动特征有所差异。三种情景下在近期（2025—2050）、中期（2051—2070）和远期（2071—2090）不同指标均值相较于历史时期存在一定差异，特别在SSP5-8.5情景下远期最大日流量、最大5d流量均值相较于历史时期分别偏高44.3%、38.2%。【结论】未来随着辐射强迫的增加，发生洪涝的强度和频次呈明显的上升趋势，发生干旱的强度和频次呈一定的下降趋势。分析未来气候变化情景下嫩江流域极端水文演变特征，可为嫩江流域的农业旱涝风险对应、流域水安全保障以及水资源综合管理等提供了一定的参考。

关键词：嫩江流域历史时期未来气候变化极端水文指标变化趋势时空变化极端降水洪水