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非层状二维γ-In_(2)Se_(3)的各向异性生长及其光学特性

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原子与分子物理学报 2025年第6期42卷 58-65页

作者：雷子煊张文婷夏晓凤王红艳西南交通大学物理科学与技术学院材料先进技术重点实验室成都610031

非层状二维(2D)γ-In_(2)Se_(3)具有优异的光学和电学性能,在超薄柔性器件和光电探测领域具有广泛的应用前景.然而,相较于层状的类石墨烯材料,非层状材料固有的各向同性化学键,使得其二维各向异性生长面临较大的挑战.本研究构建了一种... 详细信息

非层状二维(2D)γ-In_(2)Se_(3)具有优异的光学和电学性能,在超薄柔性器件和光电探测领域具有广泛的应用前景.然而,相较于层状的类石墨烯材料,非层状材料固有的各向同性化学键,使得其二维各向异性生长面临较大的挑战.本研究构建了一种新的化学气相沉积(CVD)生长策略,成功制备了高质量的2Dγ-In_(2)Se_(3).首次选用低熔点的铟粉为前驱体,有效降低了生长温度.此外,生长过程去除了CVD法合成二维硒化物时不可避免的危险气体H_(2),这不仅能有效抑制InSe副产物的形成,还降低了实验危险性.通过探究原料用量、生长温度及时间等参数对样品形貌和厚度的影响,获得了最佳生长窗口.详细表征了2Dγ-In_(2)Se_(3)的微观形貌、化学组分、晶体结构和光学特性等.结果表明,样品具有强烈的光致发光(PL)效应,与γ-In_(2)Se_(3)的直接带隙属性相吻合.随着厚度的减小,PL峰会发生蓝移,说明光学带隙随之增大.Raman光谱显示,不同厚度的样品其特征峰也会发生移动,说明厚度会影响2Dγ-In_(2)Se_(3)的分子振动行为.由此可见,通过生长参数调控2Dγ-In_(2)Se_(3)的厚度,可实现对其光学带隙和分子振动行为的调控,这将为相关的理论研究和光电器件应用提供基本的材料平台.

关键词：非层状材料二维γ-In_(2)Se_(3) 化学气相沉积各向异性生长带隙

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石墨烯高次谐波中焦散效应的取向依赖

中国科学:物理学力学天文学 2025年第1期 97-103页

作者：董福龙闫嘉宇刘杰河北大学物理科学与技术学院中国工程物理研究院研究生院

本文利用两能带密度矩阵方程计算了红外线偏振激光辐照石墨烯时取向依赖的总高次谐波谱.不同于原子中谐波焦散效应出现在截止频率处,数值结果表明石墨烯中焦散增强谐波的能量明显偏离谐波谱截止频率,且具有显著的取向依赖.通过求解鞍点... 详细信息

本文利用两能带密度矩阵方程计算了红外线偏振激光辐照石墨烯时取向依赖的总高次谐波谱.不同于原子中谐波焦散效应出现在截止频率处,数值结果表明石墨烯中焦散增强谐波的能量明显偏离谐波谱截止频率,且具有显著的取向依赖.通过求解鞍点方程,揭示了焦散效应取向依赖的机制源于当激光偏振方向变化时,第一布里渊区两个Dirac点的不等价性.我们也研究了不同取向角下焦散谐波能量对激光强度的依赖,发现当激光偏振方向逐渐偏离石墨烯“扶手椅”方向时,其对激光强度的依赖逐渐减弱.本文中焦散效应取向依赖的研究可能在确定石墨烯晶格取向方面具有潜在的应用价值.

关键词：高次谐波焦散效应石墨烯取向依赖

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“无形”系列服装设计作品

丝绸 2025年第1期 131页

作者：胡欣蕊袁丽丽江苏信息职业技术学院

系列作品主要表现了现代城市中人们在面对高压生活时所产生的无力与破碎之感。在设计的过程中，借助对不同服装结构、款式零部件的解构及重组，还有不同质感面料间的肌理对比，以及蓝色同类色对零星对比色的色彩配比，营造出自由的服装...

系列作品主要表现了现代城市中人们在面对高压生活时所产生的无力与破碎之感。在设计的过程中，借助对不同服装结构、款式零部件的解构及重组，还有不同质感面料间的肌理对比，以及蓝色同类色对零星对比色的色彩配比，营造出自由的服装结构外形，形成了丰富的空间层次，整体塑造出貌似无形却又随意的整体外观效果，传递出人们对生活的无声抗争，同时还维系着一丝希望的意旨。

关键词：

基于Transformer模型的时序数据预测方法综述

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计算机科学与探索 2025年第01期19卷 45-64页

作者：孟祥福石皓源辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

时序数据预测（TSF）是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息，预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成，在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展，海量的时... 详细信息

时序数据预测（TSF）是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息，预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成，在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展，海量的时序数据难以使用传统的机器学习解决，而Transformer在自然语言处理和计算机视觉等领域的诸多任务表现优秀，学者们利用Transformer模型有效捕获长期依赖关系，使得时序数据预测任务取得了飞速发展。综述了基于Transformer模型的时序数据预测方法，按时间梳理了时序数据预测的发展进程，系统介绍了时序数据预处理过程和方法，介绍了常用的时序预测评价指标和数据集。以算法框架为研究内容系统阐述了基于Transformer的各类模型在TSF任务中的应用方法和工作原理。通过实验对比了各个模型的性能、优点和局限性，并对实验结果展开了分析与讨论。结合Transformer模型在时序数据预测任务中现有工作存在的挑战提出了该方向未来发展趋势。

关键词：深度学习时序数据预测数据预处理 Transformer模型

聚脲涂层材料对农用拖拉机力学性能的影响规律

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农机化研究 2025年第2期47卷 210-215页

作者：张国玲程佳李庆奎王涛徐鹏跃沧州职业技术学院河北沧州061000 郑州大学郑州450000 河北工业大学天津300400

农用拖拉机在田间作业中经常受到严重的腐蚀影响,而聚脲涂层被广泛应用于农业机械的防腐保护中。为此,以农用拖拉机为研究对象,选取聚脲涂层厚度、纳米增强剂含量和抗腐蚀剂含量为影响因素,以抗拉强度和断面收缩率为评价指标开展三因素... 详细信息

农用拖拉机在田间作业中经常受到严重的腐蚀影响,而聚脲涂层被广泛应用于农业机械的防腐保护中。为此,以农用拖拉机为研究对象,选取聚脲涂层厚度、纳米增强剂含量和抗腐蚀剂含量为影响因素,以抗拉强度和断面收缩率为评价指标开展三因素五水平正交试验,运用Design-Expert对数据完成方差分析和显著性检验,得到回归方程和响应曲面图,并通过分析各因素之间的交互作用及变化规律,明确聚脲涂层对农用拖拉机力学性能的影响机理,进一步探明最佳聚脲涂层参数组合。研究结果表明:当聚脲涂层厚度为0.4 mm、纳米增强剂含量为1.5%、抗腐蚀剂含量为15%时,聚脲涂层对农用拖拉机力学性能最好,满足生产要求。

关键词：农用拖拉机力学性能聚脲涂层应面分析

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基于图神经网络的异源图像配准方法综述

软件工程 2025年第1期28卷 1-7页

作者：黄东福刘立群甘肃农业大学信息科学技术学院甘肃兰州730070

为了探讨图神经网络在处理异源图像配准任务中的应用和性能,为后续的图像融合或拼接等任务提供支持,通过综述现有文献,介绍了多种图神经网络模型及其在图像配准领域的应用,并对各种图神经网络架构进行了比较,评估了不同模型的性能。研... 详细信息

为了探讨图神经网络在处理异源图像配准任务中的应用和性能,为后续的图像融合或拼接等任务提供支持,通过综述现有文献,介绍了多种图神经网络模型及其在图像配准领域的应用,并对各种图神经网络架构进行了比较,评估了不同模型的性能。研究发现,图神经网络模型凭借其对图结构信息的有效利用能力及对节点属性信息的精细捕捉,在处理异源图像配准时展现出较传统方法更优的性能。通过对图像配准方法的系统研究,为解决异源图像配准任务面临的配准难度大和精度低的问题提供了新的技术思路。

关键词：异源图像图像配准特征匹配图神经网络注意力机制

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基于边界信息的自适应过采样算法

郑州大学学报（理学版） 2025年第1期57卷 23-30页

作者：杜睿山靳明洋孟令东宋健辉东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318 东北石油大学黑龙江油气藏及地下储库完整性评价重点实验室黑龙江大庆163318

针对人工少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)算法存在样本合成区域狭小,容易将少数类泛化到多数类及引入噪声的问题,提出一种基于噪声过滤、边界点自适应采样的过采样算法。首先,该算法使用K近邻算法进行... 详细信息

针对人工少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)算法存在样本合成区域狭小,容易将少数类泛化到多数类及引入噪声的问题,提出一种基于噪声过滤、边界点自适应采样的过采样算法。首先,该算法使用K近邻算法进行噪声过滤,接着确定边界点并在边界点中寻找合适的点作为根样本点,并以其K近邻点中与其同类且欧氏距离最远的点作为候选样本点。然后,根据根样本点所携带的边界信息确定该点所合成的样本数量,并根据根样本点和候选样本点生成一个N维球体作为样本的合成区间。最后,对合成样本进行判断以确定其是否满足条件。通过实验证明,该算法生成的样本质量要优于SMOTE及其常见变种算法。

关键词： SMOTE KNN 过采样算法数据不均衡 ISMOTE

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中药萜类成分合成中法尼基二磷酸合成酶基因的克隆及功能表征

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中国实验方剂学杂志 2025年第3期 175-183页

作者：张悦张烽张越刘超越张柏林刘佳王彩霞中国中医科学院中药研究所北京林业大学生物科学与技术学院

目的：通过异源表达不同植物来源的法尼基二磷酸合成酶（FPS）编码基因，提高酿酒酵母中法尼基焦磷酸（FPP的合成效率，进而提高工程酵母合成萜类化合物的产量。方法：采用柱色谱法提取拟南芥、玫瑰、青蒿、积雪草、啤酒花、苜蓿和人参... 详细信息

目的：通过异源表达不同植物来源的法尼基二磷酸合成酶（FPS）编码基因，提高酿酒酵母中法尼基焦磷酸（FPP的合成效率，进而提高工程酵母合成萜类化合物的产量。方法：采用柱色谱法提取拟南芥、玫瑰、青蒿、积雪草、啤酒花、苜蓿和人参7种的植物根、茎、叶混样RNA，并反转录为互补DNA(cDNA)第一链，基于该7种植物的转录组数据，设计CaFPS、RrFPS、MsFPS、HiFPS、PgFPS、AtFPS和AaFPS基因序列特异性引物，克隆基因全长，对这些基因进行生物信息分析，构建pESC酵母穿梭载体。利用实验室构建的产β-榄香烯酿酒酵母为底盘菌株，异源表达7种不同植物来源的FPS，以β-榄香烯的产量作为评估标准，在实验室先前构建的高产β-榄香烯的酿酒酵母菌株中进行验证。结果：7种基因获得编码区域序列长均为1 021 bp，编码301个氨基酸，均与酿酒酵母内源的FPS编码基因ERG20具有相近的亲缘关系。通过在酿酒酵母中异源表达7种基因，筛选出催化异戊烯焦磷酸酯（IPP）和二甲基烯丙基二磷酸（DMAPP）合成FPP效果最佳的基因为RrFPS，过表达RrFPS酿酒酵母菌株YB-1-Rr和YB-3-Rr的β-榄香烯产量分别比对照菌株YB-1和YB-3高231.25%和189.3%。结论：通过比较7种不同植物来源的FPS编码基因的功能，确定了来自玫瑰中的RrFPS基因所编码的蛋白具有最佳的催化能力。该研究为构建高产萜类化合物的工程酵母菌株构建提供了关键基因元件。

关键词：酿酒酵母倍半萜 β-榄香烯基因克隆法尼基焦磷酸(FPP) 法尼基二磷酸合成酶(FPS)

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基于ECA-ResNet的轴承故障诊断方法

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轴承 2025年第1期 102-110页

作者：杨向兰孙士保王国强石念峰谢扬筱河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023 洛阳理工学院计算机与信息工程学院河南洛阳471023 上海电力大学计算机科学与技术学院上海200090

针对传统的轴承故障诊断方法存在强噪声与变负载下关键特征提取不充分的问题,提出了一种基于有效通道注意力机制和残差网络(ECA-ResNet)的轴承故障诊断方法。首先,利用短时傅里叶变换与伪彩色处理方法将轴承振动信号转换为三通道彩色图... 详细信息

针对传统的轴承故障诊断方法存在强噪声与变负载下关键特征提取不充分的问题,提出了一种基于有效通道注意力机制和残差网络(ECA-ResNet)的轴承故障诊断方法。首先,利用短时傅里叶变换与伪彩色处理方法将轴承振动信号转换为三通道彩色图像,以此作为输入样本集;其次,基于卷积和池化操作对数据进行浅层边缘特征提取与压缩,并在有效通道注意力网络(ECA-Net)中引入残差网络模块,解决网络退化的问题,建立通道之间的联系,自适应提取深层关键特征;最后,引入Dropout抑制模型过拟合,并以Softmax层作为分类器实现故障诊断。用凯斯西储大学与江南大学轴承数据集进行验证,结果表明该方法在强噪声和变负载下的平均准确率分别为97.5%,93.69%,抗噪性、泛化性和通用性较好。

关键词：滚动轴承故障诊断傅里叶变换深度学习残差