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面向神经辐射场的水印算法

计算机应用研究 2024年第7期41卷 2184-2188页

作者：陈立峰刘佳董炜娜孙文权潘晓中武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

针对隐式表示的3D模型的版权保护问题,提出了一种面向神经辐射场(NeRF)的水印算法。该算法通过嵌入网络对训练集中的图像嵌入水印,再利用NeRF模型进行3D模型建模。版权验证方通过给定一个秘密视角作为神经辐射场的输入,生成新视角下的... 详细信息

针对隐式表示的3D模型的版权保护问题,提出了一种面向神经辐射场(NeRF)的水印算法。该算法通过嵌入网络对训练集中的图像嵌入水印,再利用NeRF模型进行3D模型建模。版权验证方通过给定一个秘密视角作为神经辐射场的输入,生成新视角下的图像作为后门图像,接着利用神经网络的过参数化方法设计一个水印提取器,获取该视角下嵌入的水印图像。在黑盒场景下,一旦怀疑3D模型被未经授权地使用,验证方则可以通过秘密视角提取水印以验证网络版权。实验结果表明,所提算法提取水印不仅具有良好的视觉效果,而且对不同类型的噪声攻击具有较好的抵抗能力。

关键词：神经辐射场 3D水印鲁棒性黑盒水印

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基于可逆神经网络的神经辐射场水印

计算机应用研究 2024年第6期41卷 1840-1844页

作者：孙文权刘佳董炜娜陈立峰钮可武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

针对面向隐式表达的神经辐射场的3D模型的版权问题,将神经辐射场水印的嵌入与提取视为一对图像变换的逆问题,提出了一种利用可逆神经网络水印保护神经辐射场版权方案。利用二维图像的水印技术以实现对三维场景的保护,通过可逆网络中的... 详细信息

针对面向隐式表达的神经辐射场的3D模型的版权问题,将神经辐射场水印的嵌入与提取视为一对图像变换的逆问题,提出了一种利用可逆神经网络水印保护神经辐射场版权方案。利用二维图像的水印技术以实现对三维场景的保护,通过可逆网络中的正向过程在神经辐射场的训练图像中嵌入水印,利用逆向过程从神经辐射场渲染出的图像提取水印,实现对神经辐射场以及三维场景的版权保护。但神经辐射场在渲染过程中会造成水印信息丢失,为此设计了图像质量增强模块,将渲染图像通过神经网络进行恢复然后再进行水印提取。同时在每个训练图像中均嵌入水印来训练神经辐射场,实现在多个视角下均可提取水印信息。实验结果表明了提出的水印方案达到版权保护的目的,证明方案的可行性。

关键词：可逆神经网络数字水印神经辐射场渲染

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AIGC嵌入出版生态系统演化进程、机理变革及风险化解

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中国出版 2024年第4期 35-40页

作者：李丽萍 61212部队

AIGC快速从研究领域向大众领域扩散,其对出版产业的变革性、体系性影响正逐步显现。将出版产业放置生态系统中考察,发现AIGC嵌入出版生态系统要经历博弈竞合、协同演化、相互依存3个阶段。在进化过程中会进一步压缩出版主体生态位、提... 详细信息

AIGC快速从研究领域向大众领域扩散,其对出版产业的变革性、体系性影响正逐步显现。将出版产业放置生态系统中考察,发现AIGC嵌入出版生态系统要经历博弈竞合、协同演化、相互依存3个阶段。在进化过程中会进一步压缩出版主体生态位、提升媒介系统的自组织程度以及对出版环境进行体系性重构,并带来出版主体身份危机、媒介内容把关失灵、生态环境失衡等潜在风险,需政府、行业、出版主体等多方共同治理应对。

关键词： AIGC 出版生态系统产业链

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无人智能化在境外清源反恐中的作战运用浅析

中国军转民 2024年第12期 26-27页

作者：崔瑞珂刘洋岳聪张强刘驰武警部队研究院

在境外清源反恐战中,无人平台的智能化逐渐明显,地位日趋重要,在全球军事行动中发挥了不可替代的作用。本文结合境外清源反恐战的主要任务及威胁挑战,通过分析无人智能化的主要特点,探索透视无人智能化的主要作战方式,对今后遂行任务提... 详细信息

在境外清源反恐战中,无人平台的智能化逐渐明显,地位日趋重要,在全球军事行动中发挥了不可替代的作用。本文结合境外清源反恐战的主要任务及威胁挑战,通过分析无人智能化的主要特点,探索透视无人智能化的主要作战方式,对今后遂行任务提供一定借鉴和参考。

关键词：无人智能化境外清源反恐作战运用

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侧扫声呐检测沉船目标的改进YOLOv5法

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第6期49卷 977-985页

作者：汤寓麟边少锋翟国君刘敏张卫东海军工程大学电气工程学院湖北武汉430033 92116部队辽宁葫芦岛125000 海军海洋测绘研究所天津300061 91001部队北京100841 31016部队北京100088

基于YOLOv3模型的侧扫声呐沉船目标检测方法存在小目标漏警率高、模型权重大、检测速度未能满足实时性需求等问题,根据数据集特点,提出基于YOLOv5模型的侧扫声呐海底沉船目标检测方法。在YOLOv5模型的基础框架下,构建YOLOv5a、YOLOv5b、... 详细信息

基于YOLOv3模型的侧扫声呐沉船目标检测方法存在小目标漏警率高、模型权重大、检测速度未能满足实时性需求等问题,根据数据集特点,提出基于YOLOv5模型的侧扫声呐海底沉船目标检测方法。在YOLOv5模型的基础框架下,构建YOLOv5a、YOLOv5b、YOLOv5c、YOLOv5d、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l和YOLOv5x 8种不同深度和宽度的模型结构进行对比实验,并选择最优的结构,使用GA+K(genetic algorithm and K-means)算法优化检测框,并对损失函数进行改进。实验结果表明,改进的YOLOv5a模型在交并比阈值设置为0.5和0.5~0.95的平均准确率分别较原始模型提高了0.3%和0.6%,较YOLOv3算法分别提高了4.2%和6.1%,检测速度达到426帧/s,提升了近一倍,更加益于实际应用和工程部署。

关键词：侧扫声呐沉船目标检测 YOLOv5模型损失函数 GA+K算法

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通用计算电路的不可区分混淆自动化构造方法

电子学报 2024年第1期52卷 144-156页

作者：朱率率韩益亮李鱼中国人民武装警察部队工程大学密码工程学院陕西西安710086 网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

不可区分混淆(indistinguishability obfuscation,iO)的构造问题是多年来一直困扰密码学研究的一个难题.现有的基于多线性映射、函数加密、全同态加密等密码学原语的i 构造均存在不同程度的安全性问题,且存在构造过程不易实现、电路扩... 详细信息

不可区分混淆(indistinguishability obfuscation,iO)的构造问题是多年来一直困扰密码学研究的一个难题.现有的基于多线性映射、函数加密、全同态加密等密码学原语的i 构造均存在不同程度的安全性问题,且存在构造过程不易实现、电路扩展效率不高等缺陷.本文从电路的自动化搜索的全新角度审视iO的设计问题,将电路设计映射到图神经网络构造问题中,基于图神经网络的自动演化技术,探索了一种可以实现限定性满足不可区分性和功能保持性的通用iO构造方法:AGiO(Adversarial Graphweualietwork based iO).该iO的基本架构基于对偶的对抗性图神经网络架构,针对任意给定输入电路,通过图枚举得到备用的电路样本集合,然后使用以子电路为粒度的差分演化算法分别独立优化上述对偶的图神经网络,当自动化判定模型从统计上不能有效识别不同的输出电路时,达到所需不可区分的状态.测试结果表明,该AGiO架构简单,易于实现,较好地实现了输入电路的通用性和统计上的不可区分性.

关键词：不可区分混淆公钥密码图神经网络生成式对抗网络可证明安全

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基于云计算技术的光纤通信网络优化对策分析

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第8期 0158-0161页

作者：王玲武警部队参谋部作战勤务保障大队通信站北京100089

近些年来,随着光纤网络移动通信需求的不断增长,光纤通信网络的整体优化对于提升通信应用的安全性和稳定性至关重要。在当前云计算技术快速发展以及广泛应用的背景下,科学、合理地规划和设置光纤通信网络整体优化技术方案,是提高架构优... 详细信息

近些年来,随着光纤网络移动通信需求的不断增长,光纤通信网络的整体优化对于提升通信应用的安全性和稳定性至关重要。在当前云计算技术快速发展以及广泛应用的背景下,科学、合理地规划和设置光纤通信网络整体优化技术方案,是提高架构优化应用成效能力的重要基础。其中,重点涉及网络核心层、汇聚交换层以及接入交换层之间的三级网络设计优化。基于此,本文结合云计算技术,对光纤通信网络优化进行分析探究。

关键词：光纤通信网络优化云计算技术对策分析

基于拉格朗日混合单粒子轨迹模式(HYSPLIT)的核污染物扩散数值预报技术

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辐射研究与辐射工艺学报 2024年第2期42卷 106-115页

作者：王广杰沈红李娟兰伟仁管维彪 61741部队北京100082

本研究利用拉格朗日混合单粒子轨迹模式(HYSPLIT)开展了核污染物数值预报试验。欧洲示踪试验和虚拟事故情景下的模拟预报试验结果表明,HYSPLIT模式模拟的1h内轨迹最小绝对误差约为0.2°,该模式可以有效地预报核污染物的扩散轨迹。模拟... 详细信息

本研究利用拉格朗日混合单粒子轨迹模式(HYSPLIT)开展了核污染物数值预报试验。欧洲示踪试验和虚拟事故情景下的模拟预报试验结果表明,HYSPLIT模式模拟的1h内轨迹最小绝对误差约为0.2°,该模式可以有效地预报核污染物的扩散轨迹。模拟轨迹误差主要受风向和风速的影响,且初始状态误差会使轨迹模拟的误差随着预报时效增加而逐渐增大;对于单次轨迹模拟,模式模拟轨迹会存在偏差,但在一定时间范围内,轨迹模拟可以很好反映示踪剂在释放后空间范围内整体的分布特征;利用大气扩散模式HYSPLIT和中尺度天气预报模式(WRF),可以实现区域核污染物的数值预报,模式可以预报出事故区域核泄漏物质的扩散路径和浓度分布。

关键词：拉格朗日混合单粒子轨迹模式(HYSPLIT) 核污染物欧洲示踪试验数值预报

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基于度量学习的半监督空中目标作战意图识别

现代防御技术 2024年

作者：张晨浩周焰梁复台周通宋子豪袁凯 93950部队 31121部队空军预警学院

空中战场态势是对空中战场中所有参与方行动和状态的总体描述，而目标作战意图识别则为空中战场态势评估提供重要依据。为了解决在激烈对抗、快速演化的空中战场态势背景下，大量已标记的空中目标战场态势数据获取难度大的问题，本文提... 详细信息

空中战场态势是对空中战场中所有参与方行动和状态的总体描述，而目标作战意图识别则为空中战场态势评估提供重要依据。为了解决在激烈对抗、快速演化的空中战场态势背景下，大量已标记的空中目标战场态势数据获取难度大的问题，本文提出了一种基于度量学习的半监督空中目标作战意图识别模型。该模型提供了一种从无标签样本中发掘潜在模式的方法，缓解了对大量标记数据的需求。模型通过目标时序数据编码器对目标序列数据进行降维并得到其嵌入表示。在此基础上，通过分别度量已标记的目标序列与意图类型、未标记的目标序列之间的相似度，计算对应的损失值。实验结果表明，在有标签样本不同占比为30%、40%和50%的情况下，该模型识别空中目标作战意图的准确率分别为86%、89%和91%。

关键词：空中目标战场态势作战意图意图识别度量学习半监督学习