检索结果-南通市图书馆

基于编码-解码网络的大容量鲁棒图像隐写方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2024年第3期44卷 772-779页

作者：董炜娜刘佳潘晓中陈立峰孙文权武警工程大学密码工程学院西安710086 网络与信息安全武警部队重点实验室(武警工程大学) 西安710086

针对基于编码-解码网络的大容量隐写模型存在鲁棒性弱、无法抵抗噪声攻击和信道压缩的问题,提出一种基于编码-解码网络的大容量鲁棒图像隐写方案。首先,设计了基于密集连接卷积网络(DenseNet)的编码器、解码器和判别器,编码器将秘密信... 详细信息

针对基于编码-解码网络的大容量隐写模型存在鲁棒性弱、无法抵抗噪声攻击和信道压缩的问题,提出一种基于编码-解码网络的大容量鲁棒图像隐写方案。首先,设计了基于密集连接卷积网络(DenseNet)的编码器、解码器和判别器,编码器将秘密信息和载体图像联合编码成隐写图像,解码器提取秘密信息,判别器用于区分载体图像和隐写图像。在编码器和解码器中间加入噪声层,采用Dropout、JPEG压缩、高斯模糊、高斯噪声和椒盐噪声模拟真实环境下的各类噪声攻击,编码器输出的隐写图像经过不同种类的噪声处理,再由解码器解码;通过训练模型,解码器能够对噪声处理后的隐写图像提取秘密信息,以抵抗噪声攻击。实验结果表明,所提方案在360×360像素的图像上隐写容量达到0.45~0.95 bpp,与次优的鲁棒隐写方案相比,相对嵌入容量提升了2.04倍;解码准确率可达0.72~0.97;与未添加噪声层的隐写方案相比,平均解码准确率提高了44个百分点。所提方案在保证高嵌入量、高编码图片质量的同时具有更强的抗噪声攻击能力。

关键词：深度学习信息隐藏图像隐写大容量鲁棒性编码-解码网络对抗性训练

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于可逆神经网络的神经辐射场水印

计算机应用研究 2024年第6期41卷 1840-1844页

作者：孙文权刘佳董炜娜陈立峰钮可武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

针对面向隐式表达的神经辐射场的3D模型的版权问题,将神经辐射场水印的嵌入与提取视为一对图像变换的逆问题,提出了一种利用可逆神经网络水印保护神经辐射场版权方案。利用二维图像的水印技术以实现对三维场景的保护,通过可逆网络中的... 详细信息

针对面向隐式表达的神经辐射场的3D模型的版权问题,将神经辐射场水印的嵌入与提取视为一对图像变换的逆问题,提出了一种利用可逆神经网络水印保护神经辐射场版权方案。利用二维图像的水印技术以实现对三维场景的保护,通过可逆网络中的正向过程在神经辐射场的训练图像中嵌入水印,利用逆向过程从神经辐射场渲染出的图像提取水印,实现对神经辐射场以及三维场景的版权保护。但神经辐射场在渲染过程中会造成水印信息丢失,为此设计了图像质量增强模块,将渲染图像通过神经网络进行恢复然后再进行水印提取。同时在每个训练图像中均嵌入水印来训练神经辐射场,实现在多个视角下均可提取水印信息。实验结果表明了提出的水印方案达到版权保护的目的,证明方案的可行性。

关键词：可逆神经网络数字水印神经辐射场渲染

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向神经辐射场的水印算法

计算机应用研究 2024年第7期41卷 2184-2188页

作者：陈立峰刘佳董炜娜孙文权潘晓中武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

针对隐式表示的3D模型的版权保护问题,提出了一种面向神经辐射场(NeRF)的水印算法。该算法通过嵌入网络对训练集中的图像嵌入水印,再利用NeRF模型进行3D模型建模。版权验证方通过给定一个秘密视角作为神经辐射场的输入,生成新视角下的... 详细信息

针对隐式表示的3D模型的版权保护问题,提出了一种面向神经辐射场(NeRF)的水印算法。该算法通过嵌入网络对训练集中的图像嵌入水印,再利用NeRF模型进行3D模型建模。版权验证方通过给定一个秘密视角作为神经辐射场的输入,生成新视角下的图像作为后门图像,接着利用神经网络的过参数化方法设计一个水印提取器,获取该视角下嵌入的水印图像。在黑盒场景下,一旦怀疑3D模型被未经授权地使用,验证方则可以通过秘密视角提取水印以验证网络版权。实验结果表明,所提算法提取水印不仅具有良好的视觉效果,而且对不同类型的噪声攻击具有较好的抵抗能力。

关键词：神经辐射场 3D水印鲁棒性黑盒水印

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于隐式神经表示的模型隐写方案

科学技术与工程 2024年第25期24卷 10857-10865页

作者：董炜娜刘佳孙文权陈立峰潘晓中柯彦武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学密码工程学院西安710086

可视数据(图像、视频、3D模型)的隐式表达已经成为当前计算机视觉研究的热点,提出了一种新的基于隐式神经表示的模型隐写方案,消息发送方利用神经辐射场(neural radiance fields,NeRF)新视角合成的特性,通过引入一个视角作为密钥,由NeR... 详细信息

可视数据(图像、视频、3D模型)的隐式表达已经成为当前计算机视觉研究的热点,提出了一种新的基于隐式神经表示的模型隐写方案,消息发送方利用神经辐射场(neural radiance fields,NeRF)新视角合成的特性,通过引入一个视角作为密钥,由NeRF模型生成秘密视角图像作为后门,然后利用过拟合的方法训练一个消息提取器,以建立秘密消息和秘密视角图像的一一映射。发送方将训练好的NeRF模型和消息提取器通过公开信道传递给接收方,接收方利用双方共享的密钥,由NeRF模型获得秘密视角下的渲染图像,再通过消息提取器获得秘密消息。而攻击方因无法准确掌握该视角信息,从而无法窃取秘密消息。实验结果证明:所训练的消息提取器实现大容量快速隐写,消息嵌入量达100%,同时NeRF巨大的视角密钥空间保证了该方案的隐蔽性。

关键词：信息隐藏隐式神经表示神经辐射场模型隐写消息提取器

新时代着力提升国有企业基层党组织政治功能和组织功能路径研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新西部 2024年第4期 111-113页

作者：颜峰山东省青岛城运文化旅游集团综合办公室山东省青岛城运文化旅游集团总部联合党支部

党的二十大对新时代党的建设新的伟大工程作出了新的部署。本文拟从着力增强国有企业基层党组织的政治领导力、贯彻执行力、群众组织力、发展推动力、自身免疫力,对新时代新征程中把着力提升国有企业基层党组织政治功能和组织功能路径... 详细信息

党的二十大对新时代党的建设新的伟大工程作出了新的部署。本文拟从着力增强国有企业基层党组织的政治领导力、贯彻执行力、群众组织力、发展推动力、自身免疫力,对新时代新征程中把着力提升国有企业基层党组织政治功能和组织功能路径和对策进行研究阐释,以期为基层党组织引领促进国有企业改革创新提供理论指导和实践参考。

关键词：基层党组织国有企业改革功能路径自身免疫力政治领导力群众组织新征程路径和对策

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

韩东山：从大别山走出来的将军

档案记忆 2024年第7期 3-5页

作者：许辉中共湖北省委外事工作委员会办公室

为红一、四方面军会师立大功1935年5月，红军红四方面军总部在四川茂县召开会议，研究迎接党中央及红一方面军（中央红军）准备工作。会议决定由红30军政委李先念率红30军88师、红9军25师和27师一部西进懋功地区迎接党中央和中央红军。

关键词：

功在当代利惠千秋——武警贵州省总队一支队借助史志资源培育忠诚卫士纪实

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国地方志 2005年第10期 23-24页

作者：刘绍方武警贵州总队编史办公室

文章从3个方面谈了武警贵州省总队一支队借助史志资源培育忠诚卫士的情况:一、修志建馆,服务中心工作;二、读志用馆,传承先进文化;三、资政育人,培养忠诚卫士。主要体现在3个方面:在支队决策建设中发挥作用、在部队管理教育中发挥作用... 详细信息

文章从3个方面谈了武警贵州省总队一支队借助史志资源培育忠诚卫士的情况:一、修志建馆,服务中心工作;二、读志用馆,传承先进文化;三、资政育人,培养忠诚卫士。主要体现在3个方面:在支队决策建设中发挥作用、在部队管理教育中发挥作用、在励志育人上发挥作用。

关键词：史志资源警史馆读志用志资源培育贵州省卫士忠诚史志武警纪实当代部队管理教育

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于语用交互的跨目标立场检测

计算机工程与设计 2024年第8期45卷 2513-2519页

作者：任科兰张明书魏彬姜文闫法成武警工程大学密码工程学院陕西西安710086 武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

针对缺乏足够的带标注意见数据、跨目标立场检测结果不佳且可解释性弱等问题,提出一种基于语用交互(pragmatic interaction graph convolution, PIGCN)的跨目标立场检测模型。考虑情感与立场在语义上的耦合关系,利用交互式图卷积神经网... 详细信息

针对缺乏足够的带标注意见数据、跨目标立场检测结果不佳且可解释性弱等问题,提出一种基于语用交互(pragmatic interaction graph convolution, PIGCN)的跨目标立场检测模型。考虑情感与立场在语义上的耦合关系,利用交互式图卷积神经网络(graphical convolutional network, GCN),增量式聚合单词在不同目标之间语用信息的相互作用,缓解目标间的信息孤岛问题。实验结果表明,该模型在平均F1值上达到了53.4%,优于基准模型,具有更好的可扩展性和适应性,在提升模型可解释性方面具有潜力。

关键词：跨目标立场检测图卷积神经网络语用交互词级粒度情感词汇可解释性依存图

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双域标记的视频鲁棒可逆水印算法

信息网络安全 2024年第2期24卷 239-251页

作者：钮可梁钰承孟逸飞汪晶晶武警工程大学密码工程学院西安710086 武警部队网络与信息安全重点实验室西安710086

针对现有视频水印算法无法兼顾鲁棒性与可逆性的问题,文章提出一种基于双域标记的视频鲁棒可逆水印算法。该算法在H.264视频编码中的量化DCT系数域利用传统鲁棒水印拼接技术,嵌入水印信息;在运动矢量域利用二维直方图迁移技术,嵌入辅助... 详细信息

针对现有视频水印算法无法兼顾鲁棒性与可逆性的问题,文章提出一种基于双域标记的视频鲁棒可逆水印算法。该算法在H.264视频编码中的量化DCT系数域利用传统鲁棒水印拼接技术,嵌入水印信息;在运动矢量域利用二维直方图迁移技术,嵌入辅助信息,实现解码端的水印提取与原始视频的无损恢复。实验结果表明,文章算法具有良好的不可见性,实验视频的峰值信噪比与结构相似度均值分别为44.7537 dB与0.9902,比特率扩张均在16.74%以下,同时对不同强度的失真攻击均具有强鲁棒性,实验视频的归一化互相关系数均在0.970以上,误码率均在0.068以下。

关键词：鲁棒可逆水印双域标记 H.264编码标准量化DCT系数运动矢量