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文本强化与输入模态对汉语二语动名搭配类语块学习和文本阅读理解的影响

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世界汉语教学 2024年第1期38卷 126-140页

作者：宋贝贝贺媛河北大学文学院武汉设计工程学院公共基础课部文史教研室

本研究考察文本强化与输入模态对初级、中级水平汉语二语者动名搭配类语块学习和文本阅读理解的影响。研究发现:(1)与无文本强化相比,文本强化体现出显著的促学优势。在语块形式识别测试中,无论即时后测还是延时后测,均发现了文本强化... 详细信息

本研究考察文本强化与输入模态对初级、中级水平汉语二语者动名搭配类语块学习和文本阅读理解的影响。研究发现:(1)与无文本强化相比,文本强化体现出显著的促学优势。在语块形式识别测试中,无论即时后测还是延时后测,均发现了文本强化的促学作用;而在语块形式回忆测试中,未发现其促学作用。(2)与视觉单模态输入相比,视听多模态输入未体现出显著的促学优势。输入模态对语块学习的影响受到文本强化的调节。(3)文本强化未对文本阅读理解产生不利影响。(4)视听多模态输入对文本阅读理解具有显著的促进作用。输入模态对文本阅读理解的影响受到文本强化、汉语水平的调节。

关键词：文本强化输入模态汉语水平语块学习阅读理解

基于编码-解码网络的大容量鲁棒图像隐写方案

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计算机应用 2024年第3期44卷 772-779页

作者：董炜娜刘佳潘晓中陈立峰孙文权武警工程大学密码工程学院西安710086 网络与信息安全武警部队重点实验室(武警工程大学) 西安710086

针对基于编码-解码网络的大容量隐写模型存在鲁棒性弱、无法抵抗噪声攻击和信道压缩的问题,提出一种基于编码-解码网络的大容量鲁棒图像隐写方案。首先,设计了基于密集连接卷积网络(DenseNet)的编码器、解码器和判别器,编码器将秘密信... 详细信息

针对基于编码-解码网络的大容量隐写模型存在鲁棒性弱、无法抵抗噪声攻击和信道压缩的问题,提出一种基于编码-解码网络的大容量鲁棒图像隐写方案。首先,设计了基于密集连接卷积网络(DenseNet)的编码器、解码器和判别器,编码器将秘密信息和载体图像联合编码成隐写图像,解码器提取秘密信息,判别器用于区分载体图像和隐写图像。在编码器和解码器中间加入噪声层,采用Dropout、JPEG压缩、高斯模糊、高斯噪声和椒盐噪声模拟真实环境下的各类噪声攻击,编码器输出的隐写图像经过不同种类的噪声处理,再由解码器解码;通过训练模型,解码器能够对噪声处理后的隐写图像提取秘密信息,以抵抗噪声攻击。实验结果表明,所提方案在360×360像素的图像上隐写容量达到0.45~0.95 bpp,与次优的鲁棒隐写方案相比,相对嵌入容量提升了2.04倍;解码准确率可达0.72~0.97;与未添加噪声层的隐写方案相比,平均解码准确率提高了44个百分点。所提方案在保证高嵌入量、高编码图片质量的同时具有更强的抗噪声攻击能力。

关键词：深度学习信息隐藏图像隐写大容量鲁棒性编码-解码网络对抗性训练

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基于元强化学习的自适应卸载方法

电讯技术 2024年第2期64卷 177-183页

作者：郑会吉余思聪邱鑫源崔翛龙武警工程大学信息工程学院西安710086 武警工程大学反恐指挥信息工程联合实验室西安710086

计算卸载是移动边缘网络中的一个关键问题,基于深度学习的算法为高效生成卸载策略提供了一种解决方法。但考虑到移动终端设备的动态性以及不同任务场景之间的转换,需要大量的训练数据和较长的训练时间重新训练神经网络模型,即这些方法... 详细信息

计算卸载是移动边缘网络中的一个关键问题,基于深度学习的算法为高效生成卸载策略提供了一种解决方法。但考虑到移动终端设备的动态性以及不同任务场景之间的转换,需要大量的训练数据和较长的训练时间重新训练神经网络模型,即这些方法对新环境的适应能力较弱。针对这些不足,提出了一种基于元强化学习(Meta Reinforcement Learning,MRL)的自适应卸载方法,先对外部模型进行预训练,处理具体任务时再基于外部模型训练内部模型。该方法能快速适应具有少量梯度更新的样本的新环境。仿真实验表明,该算法能够适应新的任务场景,效果良好。

关键词：移动边缘计算(MEC) 自适应卸载元强化学习

积分故障分析下的Midori128密码算法安全性评估

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国防科技大学学报 2024年第4期46卷 229-238页

作者：魏悦川贺水喻潘峰王湘儒武警工程大学密码工程学院陕西西安710086 网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

为了研究Midori128密码算法针对积分故障攻击的安全性,建立积分区分器平衡位置、故障密文与轮密钥的关系,通过密钥搜索,可以恢复出算法的最后一轮密钥,进而利用密钥扩展算法恢复出主密钥。理论分析表明,利用3轮和4轮积分区分器进行积分... 详细信息

为了研究Midori128密码算法针对积分故障攻击的安全性,建立积分区分器平衡位置、故障密文与轮密钥的关系,通过密钥搜索,可以恢复出算法的最后一轮密钥,进而利用密钥扩展算法恢复出主密钥。理论分析表明,利用3轮和4轮积分区分器进行积分故障攻击时,恢复出正确密钥的时间复杂度分别为2^(21)和2^(24)。采用准确性、成功率和耗费时间对倒数第4轮注入故障的攻击过程进行仿真,成功恢复出该算法的主密钥,并且针对不同明文分组和密钥进行对比实验。通过两组故障安全性分析方案可知,Midori128算法的轮函数易受到积分故障攻击,在算法运行时至少需要对倒数6轮进行故障检测等额外防护。

关键词：轻量级分组密码 Midori128算法积分区分器积分故障分析

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基于双域标记的视频鲁棒可逆水印算法

信息网络安全 2024年第2期24卷 239-251页

作者：钮可梁钰承孟逸飞汪晶晶武警工程大学密码工程学院西安710086 武警部队网络与信息安全重点实验室西安710086

针对现有视频水印算法无法兼顾鲁棒性与可逆性的问题,文章提出一种基于双域标记的视频鲁棒可逆水印算法。该算法在H.264视频编码中的量化DCT系数域利用传统鲁棒水印拼接技术,嵌入水印信息;在运动矢量域利用二维直方图迁移技术,嵌入辅助... 详细信息

针对现有视频水印算法无法兼顾鲁棒性与可逆性的问题,文章提出一种基于双域标记的视频鲁棒可逆水印算法。该算法在H.264视频编码中的量化DCT系数域利用传统鲁棒水印拼接技术,嵌入水印信息;在运动矢量域利用二维直方图迁移技术,嵌入辅助信息,实现解码端的水印提取与原始视频的无损恢复。实验结果表明,文章算法具有良好的不可见性,实验视频的峰值信噪比与结构相似度均值分别为44.7537 dB与0.9902,比特率扩张均在16.74%以下,同时对不同强度的失真攻击均具有强鲁棒性,实验视频的归一化互相关系数均在0.970以上,误码率均在0.068以下。

关键词：鲁棒可逆水印双域标记 H.264编码标准量化DCT系数运动矢量

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基于语用交互的跨目标立场检测

计算机工程与设计 2024年第8期45卷 2513-2519页

作者：任科兰张明书魏彬姜文闫法成武警工程大学密码工程学院陕西西安710086 武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

针对缺乏足够的带标注意见数据、跨目标立场检测结果不佳且可解释性弱等问题,提出一种基于语用交互(pragmatic interaction graph convolution, PIGCN)的跨目标立场检测模型。考虑情感与立场在语义上的耦合关系,利用交互式图卷积神经网... 详细信息

针对缺乏足够的带标注意见数据、跨目标立场检测结果不佳且可解释性弱等问题,提出一种基于语用交互(pragmatic interaction graph convolution, PIGCN)的跨目标立场检测模型。考虑情感与立场在语义上的耦合关系,利用交互式图卷积神经网络(graphical convolutional network, GCN),增量式聚合单词在不同目标之间语用信息的相互作用,缓解目标间的信息孤岛问题。实验结果表明,该模型在平均F1值上达到了53.4%,优于基准模型,具有更好的可扩展性和适应性,在提升模型可解释性方面具有潜力。

关键词：跨目标立场检测图卷积神经网络语用交互词级粒度情感词汇可解释性依存图

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通用计算电路的不可区分混淆自动化构造方法

电子学报 2024年第1期52卷 144-156页

作者：朱率率韩益亮李鱼中国人民武装警察部队工程大学密码工程学院陕西西安710086 网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

不可区分混淆(indistinguishability obfuscation,iO)的构造问题是多年来一直困扰密码学研究的一个难题.现有的基于多线性映射、函数加密、全同态加密等密码学原语的i 构造均存在不同程度的安全性问题,且存在构造过程不易实现、电路扩... 详细信息

不可区分混淆(indistinguishability obfuscation,iO)的构造问题是多年来一直困扰密码学研究的一个难题.现有的基于多线性映射、函数加密、全同态加密等密码学原语的i 构造均存在不同程度的安全性问题,且存在构造过程不易实现、电路扩展效率不高等缺陷.本文从电路的自动化搜索的全新角度审视iO的设计问题,将电路设计映射到图神经网络构造问题中,基于图神经网络的自动演化技术,探索了一种可以实现限定性满足不可区分性和功能保持性的通用iO构造方法:AGiO(Adversarial Graphweualietwork based iO).该iO的基本架构基于对偶的对抗性图神经网络架构,针对任意给定输入电路,通过图枚举得到备用的电路样本集合,然后使用以子电路为粒度的差分演化算法分别独立优化上述对偶的图神经网络,当自动化判定模型从统计上不能有效识别不同的输出电路时,达到所需不可区分的状态.测试结果表明,该AGiO架构简单,易于实现,较好地实现了输入电路的通用性和统计上的不可区分性.

关键词：不可区分混淆公钥密码图神经网络生成式对抗网络可证明安全

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智能电网中隐私保护的数据聚合研究综述

密码学报（中英文） 2024年第3期11卷 575-587页

作者：陈冬周潭平宋子超丁玉洁杨晓元武警工程大学密码工程学院西安710086 武警部队网络与信息安全重点实验室西安710086 中国科学院软件研究所北京100190

智能电网(smart gird,SG)已经在生活中得到广泛应用,它为用户带来便利的同时,也给个人隐私数据的保护带来巨大的挑战.数据聚合技术对所有的个人数据进行聚合操作,在防止个人数据泄露的同时保证了数据的可用性,是隐私保护的重要技术.目前... 详细信息

智能电网(smart gird,SG)已经在生活中得到广泛应用,它为用户带来便利的同时,也给个人隐私数据的保护带来巨大的挑战.数据聚合技术对所有的个人数据进行聚合操作,在防止个人数据泄露的同时保证了数据的可用性,是隐私保护的重要技术.目前,学者提出多种技术构造隐私保护数据聚合方案,为系统总结隐私保护的数据聚合方案,结合SG中数据聚合的体系架构,提出了隐私保护数据聚合的安全要求,梳理了实现安全要求的主要技术.将数据聚合方案归纳为单维数据聚合方案与多维数据聚合方案两个类别,对每一类方案所采用的主要技术、安全性及性能表现进行了分析与综合对比,并根据现有方案存在的不足对未来的研究进行了展望.

关键词：智能电网数据聚合隐私保护安全性

基于同态哈希函数和虚拟索引的动态云审计方案

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郑州大学学报（理学版） 2024年第2期56卷 9-17页

作者：李秀广袁文勇李瑞峰李晖杨晓元武警工程大学密码工程学院陕西西安710086 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室陕西西安710126

为更好地实现云存储的数据完整性验证,解决云数据安全更新效率低的问题,提出一种基于同态哈希函数和虚拟索引的动态审计方案。首先对上传云服务器的数据进行盲化,以保护原始数据在云中的隐私;接着利用同态哈希算法对盲化后的数据进行签... 详细信息

为更好地实现云存储的数据完整性验证,解决云数据安全更新效率低的问题,提出一种基于同态哈希函数和虚拟索引的动态审计方案。首先对上传云服务器的数据进行盲化,以保护原始数据在云中的隐私;接着利用同态哈希算法对盲化后的数据进行签名,以便签名聚合的计算;然后利用虚拟索引实现对特定数据块快速查找和更新的同时,不对其他数据造成影响;最后,将提出的动态云审计方案扩展为批量验证方案,从而提高多用户场景下完整性验证的效率。理论分析表明,该方案是安全高效的。

关键词：云审计完整性验证同态哈希函数虚拟索引批量验证

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