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弹丸弹射高速列车车窗玻璃痕迹特征

铁道警察学院学报 2024年第2期34卷 88-97页

作者：吴林长邓亚谈炜佳张寅付伟陈崭黄鑫武汉铁路公安局襄阳公安处湖北襄阳441003

弹丸弹射是人为因素导致高速列车玻璃破裂的常见方式。弹丸弹射击打高速运行的列车车窗可导致车窗玻璃破损,危及行车安全。对弹丸弹射引起的列车玻璃破裂情形进行准确的勘验分析,对于证明相关案件事实有着重要作用。根据实战经验,对以... 详细信息

弹丸弹射是人为因素导致高速列车玻璃破裂的常见方式。弹丸弹射击打高速运行的列车车窗可导致车窗玻璃破损,危及行车安全。对弹丸弹射引起的列车玻璃破裂情形进行准确的勘验分析,对于证明相关案件事实有着重要作用。根据实战经验,对以弹丸弹射方式击打高速列车车窗玻璃的痕迹形态特征进行系统化的研究,必须先确定玻璃的类型,再结合起爆点和裂纹形态等要素综合判断。

关键词：高速列车弹丸弹射物理钢化玻璃化学钢化玻璃勘验检查

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吴小清,不简单

现代世界警察 2024年第3期 84-90页

作者：林嘉瑜谷思婧 Zhang Chengxian(Translated) 南昌铁路公安局厦门公安处南昌铁路公安局南昌公安处团委不详

女子查缉队2005年,吴小清从警校毕业后,分配到厦门铁路公安处龙岩车站派出所,成为一名客勤民警。她立足岗位,充分发挥铁路站车查缉优势,短短几年就查获网上逃犯百余名。2005年11月,吴小清执勤时,查获1名盗取单位68000元的网上逃犯,至此... 详细信息

女子查缉队2005年,吴小清从警校毕业后,分配到厦门铁路公安处龙岩车站派出所,成为一名客勤民警。她立足岗位,充分发挥铁路站车查缉优势,短短几年就查获网上逃犯百余名。2005年11月,吴小清执勤时,查获1名盗取单位68000元的网上逃犯,至此就与网上追逃结下了不解之缘。

关键词：吴小清公安处查缉警校网上追逃立足岗位派出所网上逃犯

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护路英魂

现代世界警察 2024年第4期 35-41页

作者：张贺张承先 Wei Dong(Translated) 成都铁路公安局重庆公安处不详

李宏伟,1985年10月出生,2007年7月参加公安工作,生前系成都铁路公安局重庆公安处广安车站派出所副所长、三级警长。先后荣获个人嘉奖4次,重庆铁路公安处优秀人民警察3次、优秀共产党员2次,2018年、2019年、2020年连续三年被评为优秀公务... 详细信息

李宏伟,1985年10月出生,2007年7月参加公安工作,生前系成都铁路公安局重庆公安处广安车站派出所副所长、三级警长。先后荣获个人嘉奖4次,重庆铁路公安处优秀人民警察3次、优秀共产党员2次,2018年、2019年、2020年连续三年被评为优秀公务员,2023年被追授“全国公安机关二级英雄模范”。2022年10月2日,李宏伟在派出所突发疾病,因公殉职,年仅36岁。从警15年来,无论是在艰苦偏远派出所、大客站派出所历练,还是在机关重要岗位锻炼,“勤学钻研、担当奉献”一直是他身上最闪亮的“标签”。以心换心彭水站坐落在武陵山区的乌江之畔,这是李宏伟从警生涯的第一站。这一年也是彭水这个国家级贫困县首次修通铁路,围观火车和在铁路线穿行的村民络绎不绝。

关键词：公安处公安工作因公殉职英雄模范突发疾病国家级贫困县副所长李宏伟

高温热处理对花岗岩巴西劈裂裂纹萌生与破坏特征的影响

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中北大学学报（自然科学版） 2024年第3期45卷 402-410页

作者：杨哲懿武晋文邱永锋宋高莹宇文惠鑫李海涛中北大学航空宇航学院山西太原030051 北京铁路公安处北京100055

为研究高温对劈裂裂纹产生、扩展和贯通过程的影响,对25~1000℃热处理后的花岗岩开展巴西劈裂实验,采用数字图像相关技术(DigitalImagineCorrelation,DIC)跟踪分析了试样在劈裂过程中的主应变场演化。研究结果表明:1)随着热处理温度升高... 详细信息

为研究高温对劈裂裂纹产生、扩展和贯通过程的影响,对25~1000℃热处理后的花岗岩开展巴西劈裂实验,采用数字图像相关技术(DigitalImagineCorrelation,DIC)跟踪分析了试样在劈裂过程中的主应变场演化。研究结果表明:1)随着热处理温度升高,花岗岩劈裂破坏后宏观断口处弯曲程度加剧,破坏模式由拉伸破坏变为拉剪混合破坏。2)不同高温劈裂条件下,花岗岩总体经历了弹性-塑性-破坏阶段。25℃时,试样发生脆性破坏,塑性变形和破坏阶段极短;100~500℃时,主应变在塑性阶段内明显累积,破坏阶段很短,仍为脆性断裂;600~1000℃时,破坏阶段明显,失效模式转变为延性破坏。3)随着温度升高,花岗岩延性逐渐增大,端部效应减弱,弹塑性过渡点PE-F相应的荷载水平线性降低。

关键词：花岗岩高温巴西劈裂数字图像相关技术裂纹萌生

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关于二倍工资适用问题的思考

中国人力资源社会保障 2024年第6期 43-45页

作者：袁琳广州铁路公安局深圳公安处

关于二倍工资的话题,自《劳动合同法》出台以来学界至今争论不休,二倍工资的性质、其适用的条件、时效的起止、未订立书面劳动合同与未订立无固定期限合同的区别适用等,无一不是困惑司法实践的难题。2022年人社部与最高法联合印发了《... 详细信息

关于二倍工资的话题,自《劳动合同法》出台以来学界至今争论不休,二倍工资的性质、其适用的条件、时效的起止、未订立书面劳动合同与未订立无固定期限合同的区别适用等,无一不是困惑司法实践的难题。2022年人社部与最高法联合印发了《关于劳动人事争议仲裁与诉讼衔接有关问题的意见(一)》(以下简称《意见(一)》),对于一些争议性问题敢于给出确切意见,亮点颇多,意义非凡。

关键词：书面劳动合同二倍工资劳动人事争议仲裁争议性问题《劳动合同法》无固定期限合同司法实践诉讼衔接

党课开讲致敬初心知行合一厚植情怀——太原铁路公安处以精品党课激活主题教育理论学习“新引擎”

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支部建设 2024年第1期 46-47页

作者：乔娜太原铁路公安局太原公安处

党课是党内政治生活的重要组成部分,是党组织对党员和入党积极分子进行教育的主要形式之一,是提高党员思想政治素养和加强基层党组织建设的重要途径。党课教育是发挥党建引领作用的重要方式,是培育思想纯净、能力突出的党员干部的“源... 详细信息

党课是党内政治生活的重要组成部分,是党组织对党员和入党积极分子进行教育的主要形式之一,是提高党员思想政治素养和加强基层党组织建设的重要途径。党课教育是发挥党建引领作用的重要方式,是培育思想纯净、能力突出的党员干部的“源头活水”。第二批主题教育开展以来,太原公安处党委坚决贯彻落实党中央决策部署和上级党委工作安排。

关键词：入党积极分子公安处党课教育党内政治生活党员干部党建引领思想政治素养知行合一

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恶意流量检测模型设计与实现

信息网络安全 2024年第4期24卷 520-533页

作者：屠晓涵张传浩刘孟然郑州警察学院网络安全与智慧警务学院郑州450053 北京铁路公安局天津公安处天津300100

随着网络攻击手段的日益精进和多样化,传统安全防护面临准确识别恶意流量困难的挑战。文章针对恶意流量检测中常见的无效特征众多、数据不平衡以及攻击手段复杂化等问题,开发了一种较高效的检测方法。首先,文章提出一种数据清洗和均衡... 详细信息

随着网络攻击手段的日益精进和多样化,传统安全防护面临准确识别恶意流量困难的挑战。文章针对恶意流量检测中常见的无效特征众多、数据不平衡以及攻击手段复杂化等问题,开发了一种较高效的检测方法。首先,文章提出一种数据清洗和均衡化方法,能够提升流量特征数据的质量和有效性;然后,文章结合简单循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)与多头注意力机制,使检测模型能够更精确处理序列数据,有效捕捉和识别各类信息及其依赖关系,大幅提升特征提取的准确度;最后,文章利用集成学习、深度学习和机器学习的优势,使检测模型能够在有限的样本上高效学习,并快速适应不同的网络特征。实验结果表明,该方法在多个公共数据集上展现了较好的检测性能。

关键词：恶意流量检测 RNN 特征提取集成学习

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张洪涛:十八年无悔坚守诠释一生热爱

中国工作犬业 2024年第6期 15-18页

作者：寇家铭杨浩兰州铁路公安局兰州公安处 730014

与犬结缘提起与犬的故事,张洪涛总会给别人看一张陈旧的照片,照片上是张洪涛6岁的儿子和一头精神抖擞的德国牧羊犬“亚迪”,提起博士后驻站的儿子,他眼里满是自豪,但提到德国牧羊犬“亚迪”,他却眼圈泛红起来。少年时代的张洪涛经常溜... 详细信息

与犬结缘提起与犬的故事,张洪涛总会给别人看一张陈旧的照片,照片上是张洪涛6岁的儿子和一头精神抖擞的德国牧羊犬“亚迪”,提起博士后驻站的儿子,他眼里满是自豪,但提到德国牧羊犬“亚迪”,他却眼圈泛红起来。少年时代的张洪涛经常溜到军犬训练场边观看军犬训练,军犬高度的服从性和矫健的身姿深深地吸引着他。从那时起,成为一名训导员的梦想便在他幼小的心中生了根。

关键词：德国牧羊犬张洪涛少年时代军犬训练服从性博士后照片

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基于YOLO V5的改装车辆识别技术研究

科学技术创新 2024年第15期 83-86页

作者：李杨武海燕王凡郑州警察学院河南郑州武汉铁路公安处湖北武汉

随着我国汽车保有量持续上升,部分用户追求个性化对车辆进行改装,部分货车司机为增加运输量对车辆进行改装等,给道路交通安全带来巨大影响。为解决非法改装车辆识别问题,文章对改装车辆识别技术进行了研究。本研究以YOLO V5为模型基础,... 详细信息

随着我国汽车保有量持续上升,部分用户追求个性化对车辆进行改装,部分货车司机为增加运输量对车辆进行改装等,给道路交通安全带来巨大影响。为解决非法改装车辆识别问题,文章对改装车辆识别技术进行了研究。本研究以YOLO V5为模型基础,将主干特征提取网络替换为高度灵活且易于实施的MobileNet V2,并将强化特征提取网络中常规卷积操作全部替换为深度可分离卷积,最终得到一个检测效率高、计算需求小、检测速度快的非法改装车辆检测模型。

关键词： YOLO V5 改装车辆识别车辆检测技术