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GPMAS测定土壤中亚硝酸盐氮的干扰探讨

环境科学与技术 2024年第S1期47卷 127-131页

作者：杨登陈英贺小敏王卉廖华英湖北省生态环境厅恩施州生态环境监测中心湖北恩施445000 湖北省生态环境监测中心站湖北武汉430071 恩施市环境监测站湖北恩施445000

文章探讨了气相分子吸收光谱法测定土壤中亚硝酸盐氮时,硫化物、甲醛、VOCs、乙草胺、丙烯酰胺、尿素等土壤中存在的物质对分析可能产生的干扰及干扰去除方法。实验结果表明,硫化物、VOCs对亚硝酸盐氮的测定结果产生正干扰。土壤提取液... 详细信息

文章探讨了气相分子吸收光谱法测定土壤中亚硝酸盐氮时,硫化物、甲醛、VOCs、乙草胺、丙烯酰胺、尿素等土壤中存在的物质对分析可能产生的干扰及干扰去除方法。实验结果表明,硫化物、VOCs对亚硝酸盐氮的测定结果产生正干扰。土壤提取液中加入乙酸锌+乙酸钠混合溶液并将溶液调为弱碱性(p H 10~11),可消除硫化物干扰;土壤提取液加热煮沸3~5 min,可消除VOCs的干扰。甲醛、乙草胺、丙烯酰胺、尿素基本无干扰。

关键词：气相分子吸收光谱法土壤亚硝酸盐氮干扰消除

基于源导向的锰矿尾矿库周边土壤重金属风险评估

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环境科学 2024年

作者：马杰王胜蓝秦启荧文川勇李名升封雪中国环境监测总站重庆市生态环境监测中心

以重庆市锰矿尾矿库周边土壤为研究对象，运用正定矩阵因子分解（PMF）模型对土壤重金属开展源解析，结合潜在生态风险指数法和健康风险评估模型，定量探讨不同污染源影响下的土壤潜在生态风险和健康风险，并确定优先管控要素.结果表明... 详细信息

以重庆市锰矿尾矿库周边土壤为研究对象，运用正定矩阵因子分解（PMF）模型对土壤重金属开展源解析，结合潜在生态风险指数法和健康风险评估模型，定量探讨不同污染源影响下的土壤潜在生态风险和健康风险，并确定优先管控要素.结果表明：研究区土壤除Cr外，Mn、Cd、As、Pb、Cr、Cu、Zn和Ni含量均值均高于背景值.PMF模型源解析结果表明，研究区土壤受矿业源、自然源、农业源和工业源影响，贡献率分别为23.9%、30.2%、18.8%和27.1%.潜在生态风险评估结果表明，研究区土壤以“强”生态风险为主，占比为77.8%.健康风险模型评估结果表明，研究区土壤重金属对儿童和成人存在人体可接受的致癌风险，非致癌风险可忽略.污染因子、污染源、健康风险和潜在生态风险综合分析表明，农业源为研究区土壤首要管控源，Cd为首要管控因子；矿业源和工业源为研究区土壤次要管控源，Mn和As为次要管控因子.

关键词：土壤重金属 PMF模型健康风险评估潜在生态风险锰(Mn)

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湖北省流域横向生态补偿发展实践和政策建议

长江科学院院报 2024年第8期41卷 8-14,22页

作者：陆青杨霞张强洪慧赵昭湖北省生态环境科学研究院(省生态环境工程评估中心)环境法规与标准研究所武汉430072 湖北省生态环境科学研究院(省生态环境工程评估中心)污染损害评估与环境健康风险防控湖北省重点实验室武汉430072

生态补偿是改善、维护和恢复生态系统服务功能的一种经济手段,也是落实科学发展观、促进区域协调发展的重要举措。近年来,湖北省在建立横向生态补偿机制方面探索颇多、特点突出。在首次全面梳理湖北省流域生态补偿制度建设与实践的基础... 详细信息

生态补偿是改善、维护和恢复生态系统服务功能的一种经济手段,也是落实科学发展观、促进区域协调发展的重要举措。近年来,湖北省在建立横向生态补偿机制方面探索颇多、特点突出。在首次全面梳理湖北省流域生态补偿制度建设与实践的基础上,对补偿机制的探索历程、实践案例与效益进行研究,分析湖北省在流域生态补偿机制建设中存在的问题,并从加快开展跨省际流域生态补偿实践、建立完善南水北调水源地生态补偿机制、优化管理协调机制、健全资金保障体系、探索科学考核评估标准等方面提出针对性政策建议。

关键词：流域生态补偿横向生态补偿政策建议湖北省长江流域

“大数据+”网格化环境空气监测系统综合效能提升探讨

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安徽农学通报 2024年第3期30卷 87-90页

作者：张婉婷万斌汪璞叶驹张强武汉市生态环境宣教中心湖北武汉430022 武汉市生态环境局湖北武汉430022

“大数据+”网格化监测系统综合效能的提升,对改善大气环境质量具有现实意义。本文以华中地区W市为例,分析了其环境空气网格化监测系统现状,揭示了其存在的共性问题,并提出解决方案,为环境空气网格化监测系统综合效能提升提供参考。

关键词： “大数据+” 网格化监测综合效能

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基于机器学习算法和受体模型联用的土壤重金属溯源解析

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环境科学 2024年

作者：马杰李名升封雪重庆市生态环境监测中心中国环境监测总站

以重庆市煤矸山周边土壤为研究对象，运用决策树（DT）、随机森林（RF）和支持向量机（SVM）等3种机器学习算法开展土壤重金属影响因素分析，并将机器学习算法和绝对因子得分-多元线性回归（APCS-MLR）受体模型联用，开展土壤重金属溯... 详细信息

以重庆市煤矸山周边土壤为研究对象，运用决策树（DT）、随机森林（RF）和支持向量机（SVM）等3种机器学习算法开展土壤重金属影响因素分析，并将机器学习算法和绝对因子得分-多元线性回归（APCS-MLR）受体模型联用，开展土壤重金属溯源解析。土壤表层ω（Cd）、ω（Hg）、ω（As）、ω（Pb）、ω（Cr）、ω（Cu）、ω（Ni）和ω（Zn）均值分别为0.44、0.18、9.92、32.3、129、100、72.8和148mg·kg-1，结合剖面数据分析，研究区Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni和Zn含量受不同程度人为活动影响。机器学习算法表明，随机森林（RF）算法优于决策树（DT）和支持向量机（SVM）算法，Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni和Zn拟合度(R2)分别为0.783、0.728、0.528、0.753、0.753、0.853、0.822和0.756。煤矸山堆存量(X1)、土壤点位与煤矸山相对高差(X2)和与煤矸山距离(X3)是影响土壤重金属含量的首要人为因素。结合受体模型源解析表明，研究区受自然源、矿业源和混合源（大气沉降、农业生产、生活、交通排放等）影响，贡献率分别为42.5%、37.1%和20.4%。机器学习和受体模型联用，可以使源解析结果更加全面、准确和可靠。

关键词：土壤重金属 APCS-MLR受体模型机器学习源解析

基于多源数据融合的可持续发展目标监测与评估研究进展

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地球科学进展 2024年第2期39卷 181-192页

作者：王一超生态环境部华南环境科学研究所/国家环境保护城市生态环境模拟与保护重点实验室广东广州510535

2015年联合国《2030年可持续发展议程》提出了17个可持续发展目标(SDGs)。国内外学者正持续开展SDGs监测评估研究,数据缺失和指标监测能力不足等问题被认为是当前制约SDGs常态化监测评估的重要因素。为了应对这些问题,需要加强指标的监... 详细信息

2015年联合国《2030年可持续发展议程》提出了17个可持续发展目标(SDGs)。国内外学者正持续开展SDGs监测评估研究,数据缺失和指标监测能力不足等问题被认为是当前制约SDGs常态化监测评估的重要因素。为了应对这些问题,需要加强指标的监测能力和数据获取能力。综合应用多源数据开展SDGs监测评估研究可有效弥补上述不足,并逐渐成为了国内外学术界的研究热点。相关研究工作可以归纳为3类:第一类研究侧重于讨论基于多源数据的SDGs监测评估基础理论和方法体系;第二类研究主要开展基于多源数据的SDGs监测评估案例研究;第三类研究和实践的重点是加强多源数据相关的基础能力建设。通过对比基于多源数据的研究案例和常规研究案例中所使用的指标类型差异,探讨多源数据的应用前景。结果表明,多源数据的应用可以加强对自然生态系统的评价、识别需要重点关注的地区、分析人与自然的交互作用、强化空间分析能力,可以有效弥补数据缺失等不足,并且提高指标数据的及时性和时空分辨率,可以极大地丰富SDGs的评价指标体系。未来可以从4个方面加强多源数据在SDGs监测评估中的应用:拓展多源数据在SDGs中的应用范围、促进多学科交叉和综合研究、在国家可持续发展议程创新示范区中试点多源数据的应用以及强化多源数据相关基础能力建设。

关键词：可持续发展目标多源数据监测评估指标体系

基于STIRPAT模型的长三角区域四省市碳排放预测

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环境工程技术学报 2024年

作者：杨霖王敏李丽平杨儒浦生态环境部环境与经济政策研究中心

基于STIRPAT模型，通过岭回归方法分别定量分析长三角区域四省市（安徽、江苏、上海和浙江）的人口规模、人均GDP、城市化率、能源消耗强度、能源结构、第二产业增加值占比与碳排放量的关系，设置3种情景预测模式，预测长三角区域四省... 详细信息

基于STIRPAT模型，通过岭回归方法分别定量分析长三角区域四省市（安徽、江苏、上海和浙江）的人口规模、人均GDP、城市化率、能源消耗强度、能源结构、第二产业增加值占比与碳排放量的关系，设置3种情景预测模式，预测长三角区域四省市的碳排放量发展趋势。结果表明：安徽省碳排放量影响最显著的变量是能源强度，能源强度每增加1%，碳排放量将下降0.524%，其余三省市碳排放量影响最显著的自变量均为人均GDP，其每增加1%，江苏、上海和浙江三省份分别增加1.734%、1.434%和1.355%。长三角区域在基准情景、低碳情景和强化低碳情景下分别于2035年、2030年和2025年达到碳排放峰值。人口增长速度、经济发展水平和能源强度是影响未来长三角四省市碳排放增长的主要因素。建议长三角区域四省制定分阶段、分地区差异化的碳达峰目标，对于煤炭依赖程度较高的安徽省，要努力构建多元化的低碳能源体系，利用长三角东部地区丰富的自然资源承接劳动密集型产业；上海、江苏、浙江三省市在加大科技创新助力产业转型升级的同时，也要合理控制人口数量，增强公民环保意识。

关键词：碳排放 STIRPAT模型岭回归发展情景长三角区域

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青岛市夏季臭氧污染特征及其生成敏感性分析

环境科学学报 2024年

作者：魏巍代玮张韬韩矗方渊孟赫山东省青岛生态环境监测中心

基于2023年5—9月青岛市区10个国控空气子站的环境空气质量数据、6个组网监测点位的VOCs数据以及气象台伏龙山点位的气象监测数据，分析了青岛市夏季O3污染特征及其生成敏感性.结果表明：青岛市5—9月O3污染日占比达到23.5%，夏季O3污... 详细信息

基于2023年5—9月青岛市区10个国控空气子站的环境空气质量数据、6个组网监测点位的VOCs数据以及气象台伏龙山点位的气象监测数据，分析了青岛市夏季O3污染特征及其生成敏感性.结果表明：青岛市5—9月O3污染日占比达到23.5%，夏季O3污染较为突出，O3高值区主要分布在即墨区以及市区南部沿海一带；崂山区和西海岸新区控制高浓度O3的最佳方案是削减VOCs，其他区市则为协同削减VOCs和NOx;O3生成潜势分析显示，VOCs中烯烃、烷烃、芳香烃等人为源对O3生成贡献占比达到63%～100%，除机动车和天然源植物排放外，崂山区受液化石油气和油气挥发排放影响较大，市南区、城阳区和即墨区受溶剂涂料的使用排放影响较大，西海岸新区和胶州市受溶剂涂料的使用、油气挥发排放影响较大，各区域可采取差异化措施，有针对性地加强重点管控.

关键词：青岛市 O 污染特征 O 生成潜势敏感性分析

在线固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法同时测定药厂周边地表水中6种利尿剂的残留量

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理化检验（化学分册） 2024年第4期60卷 409-413页

作者：李海景赵海军赵光骞南阳市生态环境局桐柏分局南阳474750 河南省南水北调渠首生态环境监测应急中心南阳474475 河南省南阳生态环境监测中心南阳473000

提出了在线固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法(UHPLC-MS/MS)同时测定药厂周边地表水中布美他尼、呋塞米、氯噻嗪、氢氯噻嗪、安体舒通、氨苯喋啶等6种利尿剂残留量的方法。分取20 mL处理后的药厂周边地表水样品,置于在线固相萃取仪的... 详细信息

提出了在线固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法(UHPLC-MS/MS)同时测定药厂周边地表水中布美他尼、呋塞米、氯噻嗪、氢氯噻嗪、安体舒通、氨苯喋啶等6种利尿剂残留量的方法。分取20 mL处理后的药厂周边地表水样品,置于在线固相萃取仪的自动进样盘中,以WATERS Oasis HLB固相萃取柱进行提取、净化和富集;所得溶液自动转入色谱系统中,以Shim-pack CLC-ODS C_(18)色谱柱为固定相,以不同体积比的0.1%(体积分数)甲酸溶液-甲醇的混合溶液为流动相进行梯度洗脱;分离后的6种目标物经电喷雾离子源正离子模式扫描,多反应监测模式检测,外标法定量。结果表明:6种目标物标准曲线的线性范围均为0.005~10.0 mg·L^(-1);检出限(3S/N)为0.0351~0.147μg·L^(-1);按照标准加入法对实际样品进行3个浓度水平的加标回收试验,回收率为83.3%~104%,测定值的相对标准偏差(n=6)均不大于5.0%。

关键词：在线固相萃取超高效液相色谱-串联质谱法(UHPLC-MS/MS) 药厂周边地表水利尿剂残留量