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过载情形下群依赖作战网络恢复方法

哈尔滨工业大学学报 2024年第4期56卷 42-52页

作者：俞锦涛肖兵崔玉竹空军预警学院信息对抗系武汉430019 空军预警学院预警情报系武汉430019 之江实验室杭州311121

作战网络能够加速作战体系中杀伤链的闭合从而倍增作战效果,但是其也面临着被重点毁伤的威胁,为快速有效恢复甚至提升作战网络的鲁棒性,对作战网络级联失效建模和鲁棒性恢复方法展开了研究。首先,针对作战网络建模存在偏差的问题,从实... 详细信息

作战网络能够加速作战体系中杀伤链的闭合从而倍增作战效果,但是其也面临着被重点毁伤的威胁,为快速有效恢复甚至提升作战网络的鲁棒性,对作战网络级联失效建模和鲁棒性恢复方法展开了研究。首先,针对作战网络建模存在偏差的问题,从实际出发构建了双层异质群依赖作战网络模型,然后分析并设计了条件性群依赖失效、非连通失效和临界过载失效等级联失效过程,并提出具有作战意义的网络鲁棒性指标。考虑到时效性和恢复资源的限制,利用作战网络节点的属性特征,提出一种基于容量和重要性的边界节点优先恢复(prior recovery based on capacity and importance,PRCI)方法。最后,通过不同方法对比、调整模型参数等仿真实验检验所提方法的有效性和可行性。仿真结果表明,PRCI方法的恢复效果明显优于其他基准方法,具有起效快,迭代少的特点,在相同资源条件下可快速有效恢复作战网络的能力;同时还发现该方法的恢复效果与容忍度、容量参数、过载承受系数及恢复比例成正比,与负载参数成反比,进一步为作战网络的结构优化设计提供了参考。

关键词：依赖网络鲁棒性恢复方法级联失效条件性群依赖失效过载失效

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改进Jaya算法求解混合流水车间调度问题

中国机械工程 2024年第8期35卷 1462-1471,1508页

作者：周豪张超勇刘辉罗敏华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074 湖北汽车工业学院电气与信息工程学院十堰442002 中冶南方工程技术有限公司武汉430223

混合流水车间调度问题(HFSP)是广泛存在于流程制造系统中的NP-hard问题。针对最小化完工时间的HFSP,结合Jaya算法和禁忌搜索的优势,提出了一种改进Jaya算法。在该算法迭代更新阶段,根据设计的编码方式提出一种基于路径重连的方法来进行... 详细信息

混合流水车间调度问题(HFSP)是广泛存在于流程制造系统中的NP-hard问题。针对最小化完工时间的HFSP,结合Jaya算法和禁忌搜索的优势,提出了一种改进Jaya算法。在该算法迭代更新阶段,根据设计的编码方式提出一种基于路径重连的方法来进行离散更新,以保证种群的多样性,提高全局搜索能力。为提高局部搜索能力,提出融合两种邻域结构的禁忌搜索算法来进一步提高解的质量,并根据问题特性对邻域结构进行适配调整。采用所提算法求解三种基准测试集,在大规模经典测试集中求出新的最优解,在解的质量方面优于当前文献中其他算法,验证了所提算法的有效性和优越性。

关键词：混合流水车间调度路径重连禁忌搜索完工时间

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基于深度学习的机载点云屋顶平面提取算法

激光技术 2024年第5期48卷 628-636页

作者：李婕李青清李礼刘钊沈阳涂静敏湖北工业大学电气与电子工程学院武汉430068 武汉大学遥感信息工程学院武汉430079

为了准确提取不同类型建筑物屋顶点云的各个平面,采用度量学习的方式,将每个平面视为单独的实例,为每个平面上的点学习单独的高维深度特征。利用所提取的高维深度特征对平面点进行初步的聚类,通过简单的欧氏距离和特征空间距离进行综合... 详细信息

为了准确提取不同类型建筑物屋顶点云的各个平面,采用度量学习的方式,将每个平面视为单独的实例,为每个平面上的点学习单独的高维深度特征。利用所提取的高维深度特征对平面点进行初步的聚类,通过简单的欧氏距离和特征空间距离进行综合度量将未聚类的点分配至各个平面;所提出的方法分别在合成数据集和公开的机载点云建筑物屋顶数据集RoofN3D上进行了训练和测试。结果表明,在合成数据集上,所提取的建筑物平面的准确率、召回率和F_(1)分数分别为0.990、0.998和0.994;在机载点云数据集RoofN3D上,所提取的建筑物平面的准确率、召回率和F_(1)分数分别为0.945、0.971和0.957。该方法不仅可以准确有效地提取出不同建筑物屋顶平面,且平面边缘非常准确,还可以准确区分建筑物屋顶平面内容和非平面内容,为建筑物3维建模提供重要帮助。

关键词：激光技术激光雷达点云平面分割深度学习建筑物屋顶

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新型配电系统分布式经济调度信息安全问题研究综述

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电力系统自动化 2024年第12期48卷 177-191页

作者：乐健郎红科谭甜源綦淦王靖汪维豪武汉大学电气与自动化学院湖北省武汉市430072

随着大规模高比例的分布式电源接入电网运行,分布式经济调度系统因其优势显著受到更多的关注。但是,该系统特有的分布式通信构架、优化问题迭代求解过程和多利益主体参与模式为从系统内部和外部实施网络攻击提供了更宽广的时空条件,攻... 详细信息

随着大规模高比例的分布式电源接入电网运行,分布式经济调度系统因其优势显著受到更多的关注。但是,该系统特有的分布式通信构架、优化问题迭代求解过程和多利益主体参与模式为从系统内部和外部实施网络攻击提供了更宽广的时空条件,攻击模式和手段更加复杂多样,解决信息安全问题是提高分布式经济调度系统实用化程度的重要前提和基础。文中对分布式经济调度系统可能出现的信息安全问题及应对措施的研究现状进行了综述。首先,讨论了电力系统各种通信技术对分布式经济调度系统的适应性以及通信技术本身存在的安全风险;其次,介绍了外部网络攻击和内部恶意行为两类典型的信息安全问题,并进行了相关的特点分析和影响评估;然后,归纳和分析了两类信息安全问题的检测、预防、抑制措施和方法;最后,对信息安全问题模型的建立和综合安全防御体系构建进行了探讨。

关键词：分布式经济调度信息安全外部网络攻击内部恶意行为信息物理系统区块链

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融合多尺度特征和注意力机制的油菜倒伏分类

农业工程学报 2024年第11期40卷 186-194页

作者：郑权乔江伟李婕秦涛涂静敏李礼蒋琦湖北工业大学电气与电子工程学院武汉430068 中国农科院油料作物研究所武汉430060 武汉大学遥感信息工程学院武汉430062 湖南省第二测绘院长沙430103

倒伏是限制油料作物高产、稳产、优产的主要因素,对油菜倒伏类型的实时监测与评估对于油菜预产和品种选育至关重要。该研究提出一种无人机可见光影像下融合多尺度特征和注意力机制的油菜倒伏分类方法,对绿熟期和黄熟期的倒伏级别进行分... 详细信息

倒伏是限制油料作物高产、稳产、优产的主要因素,对油菜倒伏类型的实时监测与评估对于油菜预产和品种选育至关重要。该研究提出一种无人机可见光影像下融合多尺度特征和注意力机制的油菜倒伏分类方法,对绿熟期和黄熟期的倒伏级别进行分类鉴定。首先,设计一种图像分类模型NGnet(nam-ghost network),用于对角果期的油菜倒伏程度进行分类。该网络采用改进的GhostBottleNeck模块,融入利用权重因子来体现重要特征的注意力机制模块NAM(normalization-based attention module),再将不同尺度的注意力特征进行融合,以降低模型参数量、提高准确率;其次,构建使用无人机高空遥感正射影像的油菜倒伏数据集(rape lodging dataset, RLD),该数据集由5 789张分辨率为3×255×255且人工标注倒伏级别的小区影像构成;最后,将NGnet模型在RLD数据集上的进行验证,准确率达到85.10%,比T2T-VIT、SwinTransformerV2、MobileNetV3、Res2Net、RepVGG和RepLKNet分别高出15.6、11.92、7.01、6.22、6.08、2.37个百分点。试验结果表明,NGnet模型对油菜倒伏分类任务是有效的,可为基于无人机RGB影像的油菜倒伏鉴定和良种选育等提供参考。

关键词：遥感农作物分类无人机遥感影像倒伏识别深度学习

多通道句法门控图神经网络用于句子级情感分析

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计算机工程与应用 2024年

作者：张吴波邹旺熊黎戴顺鄂吴文欢湖北汽车工业学院电气与信息工程学院武汉工程大学计算机科学与工程学院武汉工程大学艺术设计学院

情感分析技术是自然语言处理领域的一项重要任务。然而，现阶段文档级图神经网络的图构建复杂且需要占用大量的内存资源。在线评论文本一般由短句组成，文档级图神经网络进行情感分析的效率较低。此外，现有工作中句子级图神经网络未能... 详细信息

情感分析技术是自然语言处理领域的一项重要任务。然而，现阶段文档级图神经网络的图构建复杂且需要占用大量的内存资源。在线评论文本一般由短句组成，文档级图神经网络进行情感分析的效率较低。此外，现有工作中句子级图神经网络未能充分结合文本的单词特征、依存特征和词性特征。针对以上问题，本文提出一种多通道句法门控图神经网络的句子级情感分析方法(MSGNN)。该模型以句子的依存句法关系图为骨架，词性特征、单词特征和依存特征作为节点特征信息；然后利用三通道的门控图神经网络分别学习三种特征；最后采用图卷积神经网络聚合节点的特征信息。在SST-1、SST-2、MR三种基准数据集上的实验结果表明该模型相比基线模型的性能有所提升。

关键词：情感分析句子级图神经网络依存特征门控图神经网络

基于GAF-HorNet的Φ-OTDR周界安防监测研究

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激光与光电子学进展 2024年第9期61卷 239-248页

作者：胡胜胡歆敏李莎莎吕朴初秦海鑫赵灿武明虎刘聪湖北工业大学电气与电子工程学院湖北武汉430068 华中科技大学光学与电子信息学院湖北武汉430074

相位敏感型光时域反射(Φ-OTDR)技术是一种具有高精度振动监测优点的分布式光纤传感技术,能够检测周界安防领域中的扰动事件。针对传统识别方法中需要人工提取振动信号特征,无法保留时间的相关性导致信息丢失的问题,提出一种基于GAF-Hor... 详细信息

相位敏感型光时域反射(Φ-OTDR)技术是一种具有高精度振动监测优点的分布式光纤传感技术,能够检测周界安防领域中的扰动事件。针对传统识别方法中需要人工提取振动信号特征,无法保留时间的相关性导致信息丢失的问题,提出一种基于GAF-HorNet的扰动事件识别方法,该方法无需特征提取步骤,能将一维振动信号通过格拉姆角场(GAF)转为二维图像,采用HorNet训练模型并进行识别分类。为了验证该算法的性能,选择4种经典算法训练模型进行对比实验。实验结果表明,该算法对背景噪声、石头敲击、石头划、树枝划、拉拽、攀爬等6类信号的平均识别准确率为93.56%,比现有的方法在识别率、误报率上有更好的表现。

关键词：光纤传感相位敏感光时域反射计格拉姆角场分类识别

正极性操作冲击电压下含悬浮导体长空气间隙放电发展过程

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高电压技术 2024年第4期50卷 1664-1672页

作者：高嘉辰丁同殊方雅琪刘凯伍绍铖王力农湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 中国电力科学研究院有限公司电网环境保护全国重点实验室武汉430074 湖北工业大学新能源及电网装备安全监测湖北省工程研究中心武汉430068 武汉大学电气与自动化学院武汉430072

带电作业组合间隙是典型的含悬浮导体长空气间隙,含悬浮导体长空气间隙放电机理研究对提升带电作业安全性具有重要意义。为此搭建了棒-棒-板含悬浮导体长空气间隙放电观测平台,开展了悬浮导体位于不同位置的间隙放电观测试验,获得了施... 详细信息

带电作业组合间隙是典型的含悬浮导体长空气间隙,含悬浮导体长空气间隙放电机理研究对提升带电作业安全性具有重要意义。为此搭建了棒-棒-板含悬浮导体长空气间隙放电观测平台,开展了悬浮导体位于不同位置的间隙放电观测试验,获得了施加电压、高电位放电电流以及放电光学图像等数据,研究了间隙的放电发展过程。研究结果表明,含悬浮导体长空气间隙这2个子间隙的放电会同时进行并相互影响,子间隙1放电主要由下行先导-流注体系和上行流注组成,子间隙2放电主要由先导-流注体系组成;悬浮导体位置会影响放电发展各阶段的起始时刻和放电发展时间;悬浮导体在任意位置时,放电从子间隙1起始,子间隙2中放电在子间隙1击穿前起始,子间隙2击穿不早于子间隙1击穿;子间隙1流注-先导转化所需临界电荷为0.26μC,与长空气间隙相似;预放电电流幅值、先导发展速度等放电发展特征与长空气间隙存在差异。

关键词：带电作业悬浮导体长空气间隙放电发展过程正极性操作冲击电压

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参数失配下永磁同步电机无模型定子磁链滑模控制

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电工技术学报 2024年

作者：肖虎吴公平龙卓郑剑李泽文长沙理工大学电气与信息工程学院湖南工业大学电气与信息工程学院

针对参数失配会严重恶化电机模型预测控制系统性能的问题，本文提出永磁同步电机（PMSM）新型无模型定子磁链滑模控制方法（MF-FSMC），有效提升参数失配下永磁电机预测控制系统的定子磁链/转矩控制性能。首先，建立了参数失配下永磁同... 详细信息

针对参数失配会严重恶化电机模型预测控制系统性能的问题，本文提出永磁同步电机（PMSM）新型无模型定子磁链滑模控制方法（MF-FSMC），有效提升参数失配下永磁电机预测控制系统的定子磁链/转矩控制性能。首先，建立了参数失配下永磁同步电机数学模型，构建了旋转坐标系下考虑参数失配的永磁同步电机超局部定子磁链模型。然后，提出了新型无模型定子磁链滑模控制方法，设计了基于新型趋近律的无模型磁链滑模控制器，构造了一拍转速预测控制器。最后，提出了复合积分型滑模扰动观测器在线估计策略，可有效观测参数失配下永磁同步电机超局部模型中的未知扰动部分。仿真和实验结果表明，所提方法能有效改善电机发生参数失配后的稳态性能，大幅降低定子磁链和转矩脉动，增强了参数失配下永磁电机系统鲁棒性和抗干扰性能。

关键词：永磁同步电机超局部模型无模型滑模控制参数失配