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光学遥感图像的小样本目标检测

遥感学报 2024年第7期28卷 1693-1701页

作者：周莲何楚汪鼎文郭子琪武汉大学计算机学院武汉430072 武汉大学电子信息学院武汉430072

对遥感图像进行目标检测,具有广阔的应用前景。针对小样本背景下遥感图像目标检测任务存在特征提取不足、定位困难和分类易混淆的问题,本文提出了一种基于协同注意力模块和对比学习分支的小样本目标检测算法。首先,对训练样本进行数据... 详细信息

对遥感图像进行目标检测,具有广阔的应用前景。针对小样本背景下遥感图像目标检测任务存在特征提取不足、定位困难和分类易混淆的问题,本文提出了一种基于协同注意力模块和对比学习分支的小样本目标检测算法。首先,对训练样本进行数据增强操作,以扩充数据集规模;其次,提出了一种协同注意力模块,包括设计的背景衰减注意力和空间感知注意力,利用遥感图像丰富的背景与目标特征信息,指导网络关注与目标定位相关的重点信息,从而便于RPN网络生成更好的区域建议框,减少遗漏目标的概率,提升模型对小样本类别的定位性能;然后,设计了一种对比学习分支。基于设计的对比损失函数,通过联合训练策略,在训练时从特征学习逐步过渡到分类器学习,提高了分类的准确率;最后,设计出一种基于微调的迁移学习范式的小样本目标检测模型,分为基础训练阶段和微调阶段,在基础训练阶段借助充足的基类样本训练模型学习类无关的参数,在微调阶段使用制作的小样本数据集帮助目标检测模型适应特定类别目标,提升其检测性能。此外,本文以两阶段微调方法TFA(Two-stage Fine-tuning Approach)为基准,通过在遥感数据集NWPU VHR-10和DIOR上验证本文提出算法的有效性,结果显示本文算法在NWPU VHR-10和DIOR数据集上与其他基准算法相比,平均精度均有大幅提升。

关键词：目标检测小样本学习遥感图像注意力机制对比学习

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3种微藻中提取蛋白质的乳化特性

中国食品学报 2024年第8期24卷 40-52页

作者：赵燕余慧琳邱阳李泓浩夏胜瑶朱加进浙江大学生物系统工程与食品科学学院、食品生物科学技术研究所杭州310058

从钝顶螺旋藻(SPP)、小球藻(CPP)和拟微绿球藻(NOP)中分离到3种微藻蛋白,研究pH值(1,3,5,7,9)对其乳化能力和界面性质的影响,比较并评价用SPP、CPP、NOP稳定的DHA藻油乳液的稳定性、流变学特性和形貌结构。结果表明,SPP、CPP、NOP在等电... 详细信息

从钝顶螺旋藻(SPP)、小球藻(CPP)和拟微绿球藻(NOP)中分离到3种微藻蛋白,研究pH值(1,3,5,7,9)对其乳化能力和界面性质的影响,比较并评价用SPP、CPP、NOP稳定的DHA藻油乳液的稳定性、流变学特性和形貌结构。结果表明,SPP、CPP、NOP在等电点(pH=3)附近表现出最小的溶解度、乳化活性、乳化稳定性和最大的表面疏水性,NOP和SPP比CPP具有更高的溶解度和乳化稳定性,NOP和CPP具有更好的乳化活性,尤其是NOP。以pH值为7的微藻蛋白溶液为连续相,以油相比例为10%的DHA藻油为分散相,经超声乳化制备成纳米乳液,由显微图像和SEM图像可观察到明显的水包油结构,通过XRD和FTIR证实DHA藻油在3种微藻蛋白中实现成功包埋,DSC和TGA结果证明其热稳定性良好。其中NOP稳定的乳液平均粒径最小,分散最均匀,并且体系的流变特性、表观黏度和贮藏稳定性明显优于CPP和SPP,具备作为优质植物蛋白乳化剂的应用潜力。

关键词：微藻蛋白 DHA藻油乳化性质

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数据库索引调优技术综述

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 929-954页

作者：赖思超吴小莹彭煜玮彭智勇武汉大学计算机学院武汉430072 武汉大学大数据研究院武汉430072

索引调优是数据库调优的重要组成部分,一直受到广泛关注.由于索引调优问题的理论复杂性和大数据时代的到来,通过DBA手动调优的方案已经无法满足现代数据库的发展需求,调优方案逐渐开始向自动化、智能化的方向发展.随着机器学习技术的发... 详细信息

索引调优是数据库调优的重要组成部分,一直受到广泛关注.由于索引调优问题的理论复杂性和大数据时代的到来,通过DBA手动调优的方案已经无法满足现代数据库的发展需求,调优方案逐渐开始向自动化、智能化的方向发展.随着机器学习技术的发展,越来越多的索引选择方案开始引入机器学习技术,并取得了一定的研究成果.将索引调优问题的解决方案归结为一种基于搜索的调优范式,归纳了其研究内容,阐述了其面临的挑战,对调优范式内的索引配置空间的生成、索引配置的评价以及索引配置的枚举与搜索3方面的研究成果进行了归纳、总结和对比.对动态工作负载下的索引选择问题(index selection problem,ISP)所面临的新挑战进行了分析,并基于在线反馈控制回路框架对其解决方案进行梳理.讨论了索引调优工具的发展与现状,通过对现有研究的分析论述,为后来研究者提供参考和研究思路,并对索引选择方案的未来进行了展望.

关键词：数据库索引索引选择索引调优性能调优机器学习

明修栈道,暗渡陈仓——多市场接触,寻租与企业绩效研究

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系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 466-484页

作者：邓新明周强武汉大学柯力数字管理研究中心武汉430072 武汉大学经济与管理学院武汉430072

竞争行动及其互动是动态竞争理论的重要研究分支之一.本研究以中国上市房地产企业为研究对象,将企业间竞争互动置于更符合竞争实际的多市场接触情境中,同时将行动范畴拓展到非市场领域,探讨多市场接触对企业寻租行动的影响.研究结果如下... 详细信息

竞争行动及其互动是动态竞争理论的重要研究分支之一.本研究以中国上市房地产企业为研究对象,将企业间竞争互动置于更符合竞争实际的多市场接触情境中,同时将行动范畴拓展到非市场领域,探讨多市场接触对企业寻租行动的影响.研究结果如下:第一,多市场接触与企业寻租之间存在倒U型关系,当多市场接触程度高过一个临界值时,相互克制效应在非市场领域产生;第二,企业寻租行为与企业绩效之间负相关,企业的寻租行为并不一定会带来企业绩效的提升;第三,企业寻租是多市场接触影响企业绩效的中介机制,当面临多市场竞争压力时,企业希望通过在非市场领域展开寻租行为提升企业绩效;第四,制度环境会削弱多市场接触对企业寻租的作用效用.上述结论表明,当企业面临多市场接触时采取的竞争策略往往是“明修栈道,暗渡陈仓”,企业间的竞争虽然在市场领域中存在相互克制效应,但背地里却企图通过非市场竞争行动发起进攻,最终导致竞争溢出到非市场领域.本文研究结论有效拓展了现阶段关于多市场竞争的理论研究,对多市场企业更好地把握企业间的竞争互动也具有一定的参考价值.

关键词：多市场接触寻租企业绩效相互克制效应竞争溢出

镍催化1,6-烯炔与芳基卤化物的反式还原芳基化环化

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有机化学 2024年第6期44卷 1938-1948页

作者：邢运新闫登鸿温顺卜洁沈坤武汉大学药学院武汉430071

发展了一种镍催化1,6-烯炔与芳基卤化物的反式还原芳基化环化反应. 该反应避免了化学计量有机金属试剂的使用, 而且条件温和、官能团兼容性好、底物范围广. 许多天然产物和生物活性化合物中广泛存在各种碳环和杂环骨架, 该方法为这些骨... 详细信息

发展了一种镍催化1,6-烯炔与芳基卤化物的反式还原芳基化环化反应. 该反应避免了化学计量有机金属试剂的使用, 而且条件温和、官能团兼容性好、底物范围广. 许多天然产物和生物活性化合物中广泛存在各种碳环和杂环骨架, 该方法为这些骨架的合成提供了一个高效的平台.

关键词：镍催化还原偶联 1,6-烯炔串联环化

探寻式搜索中用户满意度状态识别与演化规律研究

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 90-103页

作者：赵一鸣陈湛张帆武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学大数据研究院武汉430072 武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心武汉430072 武汉大学科教管理与评价中心武汉430072

【目的】识别探寻式搜索中的用户满意度状态,揭示用户满意度与用户查询式重构模式之间的相互作用关系和动态演化规律。【方法】利用用户查询、时序等特征,基于4种有监督学习算法进行用户满意度预测;通过挖掘用户满意度与查询式重构模式... 详细信息

【目的】识别探寻式搜索中的用户满意度状态,揭示用户满意度与用户查询式重构模式之间的相互作用关系和动态演化规律。【方法】利用用户查询、时序等特征,基于4种有监督学习算法进行用户满意度预测;通过挖掘用户满意度与查询式重构模式之间的相互影响规律,指导探寻式搜索智能辅助中的查询式重构推荐策略。【结果】在开放基准数据集上,所构建的满意度预测模型的预测准确率最高达到74%,优于已有基线模型;同时,相关性分析的结果表明用户满意度与查询式重构模式之间的关联关系显著。【局限】用户满意度仅代表搜索状态的一种视角,未来需要针对探寻式搜索中的用户状态构建完善统一的描述和分类体系。【结论】利用探寻式搜索中的用户搜索行为,优化了模型特征,进一步提升用户满意度预测模型的性能,并结合用户满意度演化规律,为探寻式搜索中的智能搜索辅助策略提供了有效的理论支撑。

关键词：探寻式搜索用户满意度用户满意度预测查询式重构

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融合多特征深度学习的印章识别及应用研究

数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 143-155页

作者：张志剑夏苏迪刘政昊武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学大数据研究院武汉430072

【目的】为传承和弘扬印章文化,提升对复杂情境下印章的识别效果,结合知识图谱和可视化技术对识别结果及相关知识进行结构化展示。【方法】提出一种融合多特征的深度学习模型。首先,提取印章图像的颜色特征图、边缘特征图和灰度特征图;... 详细信息

【目的】为传承和弘扬印章文化,提升对复杂情境下印章的识别效果,结合知识图谱和可视化技术对识别结果及相关知识进行结构化展示。【方法】提出一种融合多特征的深度学习模型。首先,提取印章图像的颜色特征图、边缘特征图和灰度特征图;其次,将三种特征图输入深度学习模型进行识别;再次,将识别结果与知识图谱中的节点进行比对;最后,对相关知识进行可视化展示。【结果】采集并标注《寒食帖》等13幅字画上所含的印章,将其中两幅作品作为测试集。与VGG16模型相比,本文模型的精确率、召回率、F1值分别提高28.40、28.67和28.54个百分点。在未融合多特征的情况下,精确率、召回率、F1值分别下降24.30、20.16和22.74个百分点。【局限】本文模型仅能对印章的全局特征进行提取和识别,缺少对印章局部语义信息的识别和推理能力。【结论】本文方法在印章识别任务上具有良好的效果,其中多维度的特征图可以提升模型对复杂情境的识别能力和鲁棒性。

关键词：印章识别深度学习知识图谱数字人文

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基于预训练语言模型的古籍文本智能补全研究

数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 59-67页

作者：李嘉俊明灿郭志浩钱铁云彭智勇王晓光李旭晖李静武汉大学计算机学院武汉430072 武汉大学文化遗产智能计算实验室武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学历史学院武汉430072

【目的】为古籍补全任务提供一种基于预训练语言模型的新方法,利用不同语义层次和简繁体预训练语言模型获得的表示,构建混合专家系统和简繁融合模型实现古籍补全。【方法】针对传世文献和出土文献分别设计基于混合专家系统的模型和简繁... 详细信息

【目的】为古籍补全任务提供一种基于预训练语言模型的新方法,利用不同语义层次和简繁体预训练语言模型获得的表示,构建混合专家系统和简繁融合模型实现古籍补全。【方法】针对传世文献和出土文献分别设计基于混合专家系统的模型和简繁融合模型,在不同场景下充分融合与挖掘模型能力,进一步提升模型古籍补全的能力。【结果】使用自行构建的传世文献数据集以及出土文献数据集,补全任务的准确率分别达到70.14%和57.13%。【局限】只从自然语言处理角度出发,未来可以利用多模态技术,计算机视觉与自然语言处理相结合,整合图像信息和语义信息两个维度,可能会有更好的效果。【结论】在构建的传世文献和出土文献数据集上进行验证,达到较高的准确率,为古籍补全任务提供了一种具有竞争力的解决思路。

关键词：古籍数字化预训练语言模型混合专家系统

激光结合螺旋藻增强FeSO诱导鼠伤寒沙门氏菌和单增李斯特菌铁死亡的发生机制

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食品科学 2024年

作者：孙晋跃潘佳能陈奕颖刘人诚周文文浙江大学生物系统工程与食品科学学院

为探明激光（L）结合螺旋藻（SP）增强FeSO4（Fe）诱导鼠伤寒沙门氏菌（ST）和单核细胞增生李斯特氏菌（简称单增李斯特菌，LM）铁死亡发生的机制，本研究从菌体细胞脂质过氧化、活性氧、谷胱甘肽变化、形态特征、细胞膜损伤和关键基... 详细信息

为探明激光（L）结合螺旋藻（SP）增强FeSO4（Fe）诱导鼠伤寒沙门氏菌（ST）和单核细胞增生李斯特氏菌（简称单增李斯特菌，LM）铁死亡发生的机制，本研究从菌体细胞脂质过氧化、活性氧、谷胱甘肽变化、形态特征、细胞膜损伤和关键基因的表达检测等方面进行阐释。结果表明，经激光结合螺旋藻处理后FeSO4的杀菌效果显著增强，且4 mmol/L Fe+SP+L处理后ST和LM的菌数均降低至＜1.4 lg （CFU/mL）。此外，Fe+SP+L处理使得微生物细胞的脂质过氧化水平和活性氧升高，谷胱甘肽的比例降低，从而菌体细胞膜完整性受到破坏，细胞膜的通透性增加，膜电位降低，进而导致菌体的核酸和蛋白泄露增加，最终导致菌体死亡。此外，抑制生物被膜实验和生物被膜杀菌实验表明4 mmol/L Fe+SP+L处理对两种菌生物被膜的形成具有很好的控制作用。最后，4 mmol/L Fe+SP+L处理可使得生菜上ST和LM的数量分别显著降低1.97和2.18 lg （CFU/g）。综上，Fe+SP+L处理可以显著降低游离状态和生物状态下鼠伤寒沙门氏菌和单增李斯特菌的数量，具有较好的潜力用于生菜等食品表面食源性致病菌的控制。

关键词：激光螺旋藻铁死亡脂质过氧化生物被膜