检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于差分进化算法的瞬变电磁一维反演

石油地球物理勘探 2024年第2期59卷 343-351页

作者：王少杰周磊谢兴兵毛玉蓉程见中严良俊长江大学地球物理与石油资源学院湖北武汉430100 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室湖北武汉430100

实际采集的瞬变电磁数据包含电磁感应和激发极化效应,如何准确提取电阻率和极化率信息是电性源瞬变电磁数据处理的关键。首先,基于Cole⁃Cole复电阻率模型实现有限长电性源瞬变电磁法一维正演,在此基础上提出一种基于差分进化算法的电性... 详细信息

实际采集的瞬变电磁数据包含电磁感应和激发极化效应,如何准确提取电阻率和极化率信息是电性源瞬变电磁数据处理的关键。首先,基于Cole⁃Cole复电阻率模型实现有限长电性源瞬变电磁法一维正演,在此基础上提出一种基于差分进化算法的电性源瞬变电磁一维反演方法。然后,在传统差分进化算法的基础上引入反向学习策略及控制参数自适应调节,加快反演的收敛速度,同时在目标函数中引入约束条件,构成最小构造反演,降低反演的多解性。最后,基于典型的三层地电模型和复杂多层模型进行理论模型测试,反演结果可有效恢复模型的电阻率和极化率。利用实测资料进行反演,反演得到的电阻率与OCCAM反演电阻率基本一致。在此电阻率约束的基础上,进一步反演得到极化率信息。反演结果准确地提取了实测数据中的电阻率信息,得到了地下介质的极化率分布,证明了算法的准确性和适用性。

关键词：一维反演自适应差分进化算法反向学习策略电阻率极化率瞬变电磁

社会网络嵌入、风险承担水平与科技创业绩效——产品市场竞争视角

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科技进步与对策 2024年第12期41卷 23-34页

作者：彭华涛夏丽馨刘勤武汉理工大学管理学院武汉理工大学创业学院湖北武汉430070

社会网络嵌入有助于提高科技创业企业资源获取、整合与配置能力,提升风险承担水平,进而促进科技创业绩效提升,但该过程受到产品市场竞争环境的影响。基于网络嵌入和资源配置理论,选取创业板企业2010—2021年非平衡面板数据,探究社会网... 详细信息

社会网络嵌入有助于提高科技创业企业资源获取、整合与配置能力,提升风险承担水平,进而促进科技创业绩效提升,但该过程受到产品市场竞争环境的影响。基于网络嵌入和资源配置理论,选取创业板企业2010—2021年非平衡面板数据,探究社会网络嵌入、风险承担水平与科技创业绩效间的关系以及产品市场竞争在该关系间的调节作用。研究发现:①社会网络嵌入对科技创业绩效具有正向影响,风险承担水平在社会网络嵌入和科技创业绩效正向关系中发挥积极中介作用,产品市场竞争强度对风险承担水平和科技创业绩效关系具有负向调节作用,产品市场竞争地位对风险承担水平和科技创业绩效关系具有正向调节作用;②社会网络嵌入对科技创业绩效的影响存在显著地区经济发展水平和企业所有制异质性,经济发展水平较低地区社会网络嵌入更能促进科技创业绩效提升,社会网络嵌入对非国有企业科技创业绩效的提升作用更显著。据此,提出深化企业交流合作、提高企业风险承担水平、广泛进行市场调研、加大研发投入强度等建议。

关键词：关系嵌入结构嵌入风险承担水平科技创业绩效产品市场竞争

基于TrustZone的以太坊密钥保护方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报(理学版) 2024年

作者：任正伟虞雳王丽娜贺广鑫徐士伟童言邓莉武汉科技大学计算机科学与技术学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉大学国家网络空间安全学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉科技大学华中农业大学信息学院

在以太坊中，用户数字资产的安全性与其密钥紧密相关，一旦私钥泄漏，用户将面临无法挽回的数字资产损失。加密货币钱包常被用于管理和保护区块链系统的密钥。但是，现有的加密货币钱包安全性不高。为了更好地保护以太坊用户的数字资产... 详细信息

在以太坊中，用户数字资产的安全性与其密钥紧密相关，一旦私钥泄漏，用户将面临无法挽回的数字资产损失。加密货币钱包常被用于管理和保护区块链系统的密钥。但是，现有的加密货币钱包安全性不高。为了更好地保护以太坊用户的数字资产，在不影响以太坊系统正常功能的情况下，提出了一种基于TrustZone的以太坊密钥保护方法，以在用户通过支持TrustZone的移动终端接入和使用以太坊系统时，提高用户密钥在生成、存储和使用过程中的安全性。在该方法中，与私钥相关的操作都是在TrustZone的安全世界中进行的。私钥未被使用时，将以安全文件的形式被保存在本地文件系统中。当有交易需要被签名时，将存有对应私钥的安全文件加载到安全世界中，并恢复出私钥以对交易签名，从而使得私钥可以安全而持续地被使用。在模拟环境下实现了该方法的原型系统，并对系统的功能和性能进行了验证和测试。实验结果表明，本文的原型系统在以太坊系统中能够正常运行，性能开销在合理范围内，具有可行性。

关键词：以太坊加密货币钱包密钥保护 TrustZone 安全文件

一种基于改进VMD-PSO-CNN-LSTM的短期电价预测方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力科学与技术学报 2024年第2期39卷 35-43页

作者：郭雪丽华大鹏包鹏宇李婷婷姚楠曹艳王莹张天东胡钋国网河南省电力公司南阳供电公司河南南阳473000 中国电信股份有限公司湖北智能云网调度运营中心湖北武汉430022 武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072

为了提升电价预测的准确性和预测模型的稳定性,提出一种基于改进VMD-PSO-CNN-LSTM的短期电价预测方法。首先,通过研究变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与电价影响因素的相关影响程度,并引入最大信息系数(MIC)构建VMD... 详细信息

为了提升电价预测的准确性和预测模型的稳定性,提出一种基于改进VMD-PSO-CNN-LSTM的短期电价预测方法。首先,通过研究变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与电价影响因素的相关影响程度,并引入最大信息系数(MIC)构建VMD参数优化模型;然后,利用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)与长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络对VMD分解得到的各模态分量进行预测。同时,根据深度可分离卷积结合电价时间规律,在CNN卷积部分构建多尺度的卷积特征提取结构,并利用粒子群优化算法优化包括CNN卷积层数量、CNN卷积神经元数量、LSTM隐藏层数量、LSTM记忆时间以及全连接层数等在内的参数,从而实现模型预测准确性和稳定性的提升。最后,对澳洲电力市场日前电价进行分析预测并与对照算法对比,结果表明该文算法具有更高的精度和更好的稳定性。

关键词：电价预测变分模态分解粒子群优化算法卷积神经网络长短时间记忆神经网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于维纳预测器的非同步测量数据同步化方法

声学学报 2024年第5期49卷 1108-1121页

作者：李荣华楼京俊余亮海军工程大学舰船与海洋学院武汉430030 西北工业大学民航学院西安710072

基于最小均方差准则,推导了用于带参考传声器的非同步测量的维纳预测器表达式,提出了基于维纳预测器的带有参考传声器的传声器阵列非同步测量数据同步化处理方法。维纳预测器通过传递参考传声器与阵列之间的时空相关性,实现非同步测量... 详细信息

基于最小均方差准则,推导了用于带参考传声器的非同步测量的维纳预测器表达式,提出了基于维纳预测器的带有参考传声器的传声器阵列非同步测量数据同步化处理方法。维纳预测器通过传递参考传声器与阵列之间的时空相关性,实现非同步测量数据同步化。分别通过仿真和实验将非同步测量结果和同步测量结果进行比较,验证了所提基于维纳预测器的非同步测量数据同步化方法的准确性和可靠性,同时也表明非同步测量方法可以提高阵列孔径和阵元密度。

关键词：非同步测量维纳预测器参考传声器数据同步化

基于YOLOv5的机耕船双目视觉障碍感知研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农机化学报 2024年第7期45卷 261-268页

作者：陈泉淦陈新元曾镛程志文武汉科技大学机械自动化学院武汉市430081 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室武汉市430081 华友天宇科技(武汉)股份有限公司武汉市430210

为满足机耕船自动驾驶功能,设计一套YOLOv5融合SGBM算法的机器视觉障碍感知系统。首先,以人、机耕船和农具为对象拍摄和收集图片得到水田障碍数据集,将图像输入YOLOv5网络模型迭代训练得到最优权重,随后将最优权重用于测试,并且与YOLOv4... 详细信息

为满足机耕船自动驾驶功能,设计一套YOLOv5融合SGBM算法的机器视觉障碍感知系统。首先,以人、机耕船和农具为对象拍摄和收集图片得到水田障碍数据集,将图像输入YOLOv5网络模型迭代训练得到最优权重,随后将最优权重用于测试,并且与YOLOv4和Faster R-CNN网络进行比较;将双目相机拍摄的左右图像输入YOLOv5模型中进行检测,将输出的目标障碍检测框信息经校正变换后用SGBM算法进行视差计算,完成对目标障碍的识别和深度估计。结果表明,YOLOv5的平均精度均值稳定在87.25%比YOLOv4高1.55%,比Faster R-CNN高4.04%,单幅图像检测时间为0.017 s比YOLOv4快0.081 s,比Faster R-CNN快0.182 s且模型大小仅为13.7 MB比YOLOv4小236.4 MB;在检测机耕船、人和农具时,YOLOv5网络模型的置信度分别为0.91、0.99、0.95。YOLOv5+SGBM的深度估计在2 m内,精度达到98.1%。基于YOLOv5和SGBM的水田深度估计,能满足带旋耕无人驾驶作业的机耕船实际需求。

关键词：机耕船障碍感知机器视觉 YOLOv5 深度估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

低可探测目标角闪烁正向建模方法研究

低可探测目标角闪烁正向建模方法研究

基于3D激光扫描技术的粗集料三维形态特征分析

2024年全国微波毫米波会议（中国微波年会）

作者：陈茹萌何思远王筱祎罗璐敏化梦博武汉大学

针对隐身目标散射幅度微弱起伏带来的目标识别困难等问题,本文基于属性散射中心模型,开展了低可探测目标角闪烁正向建模方法的研究与特性分析。相较于传统算法,所提方法在保证结果精度的同时显著减少了计算时间,大幅节省了存储量,有望... 详细信息

针对隐身目标散射幅度微弱起伏带来的目标识别困难等问题,本文基于属性散射中心模型,开展了低可探测目标角闪烁正向建模方法的研究与特性分析。相较于传统算法,所提方法在保证结果精度的同时显著减少了计算时间,大幅节省了存储量,有望提高自动目标识别(Automatic target recognition, ATR)系统的性能。

关键词：低可探测角闪烁散射中心模型正向建模

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

北京工业大学学报 2024年第8期50卷 948-957页

作者：汤文谢明杰黄丹武汉科技大学汽车与交通工程学院武汉430065

为了能够建立精确的沥青混合料细观力学模型、优化混合料性能,需要先构建具有真实形态学特征的集料模型并计算分析集料形态参数,利用3D激光扫描技术采集了辉绿岩、石灰岩、玄武岩与卵石4种集料共500颗样本的三维点云数据,通过球谐函数... 详细信息

为了能够建立精确的沥青混合料细观力学模型、优化混合料性能,需要先构建具有真实形态学特征的集料模型并计算分析集料形态参数,利用3D激光扫描技术采集了辉绿岩、石灰岩、玄武岩与卵石4种集料共500颗样本的三维点云数据,通过球谐函数简化集料模型,建立了三维集料样本库。归纳总结了现有集料的形态指标,通过皮尔逊相关性分析,选取F_(I)、A_(I)定量表征粗集料三维形态特征,对不同种类以及粒径集料的F_(I)、A_(I)进行统计分析。研究结果显示:当球谐序列阶数为10,三角形映射网格数为643时,简化后集料模型基本形状、体积与表面积均与真实集料非常接近;集料的F_(I)、A_(I)服从正态分布与对数正态分布,且随集料类型和粒径的变化而变化。

关键词：沥青混合料粗集料三维激光扫描球谐函数形态特征皮尔逊相关系数

同方期刊数据库

基于YOLO-FFD的水果品种和新鲜度识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品与机械 2024年第1期40卷 115-121页

作者：鄢紫陈良艳刘卫华赖华清叶胜武汉轻工大学电气与电子工程学院湖北武汉430023

目的:改善现有水果识别与分级方法依赖于人工操作和复杂设备的情况。方法:提出了一种轻量化模型YOLO-FFD(YOLO with fruit and freshen detection),该模型以YOLOv5框架为基础,基于深度可分离卷积和GELU激活函数设计轻量化模块Lightweigh... 详细信息

目的:改善现有水果识别与分级方法依赖于人工操作和复杂设备的情况。方法:提出了一种轻量化模型YOLO-FFD(YOLO with fruit and freshen detection),该模型以YOLOv5框架为基础,基于深度可分离卷积和GELU激活函数设计轻量化模块LightweightC3作为主干特征提取网络的基本单元,减少模型参数量和计算量,加快模型的收敛速度;使用大内核深度可分离卷积模块EnhancedC3改进原模型的颈部,抑制信息丢失并增强模型的特征融合能力,提高模型的检测精度;采用GSConv代替特征融合网络中的普通卷积,使模型进一步轻量化。结果:提出模型的平均精度均值达到了96.12%,在RTX 3090上速度为172帧/s,在嵌入式设备Jetson TX2上速度为20帧/s。相比于原始YOLOv5模型,平均精度均值提高了2.21%,计算量减少了26%,在RTX 3090和Jetson TX2上的速度分别提高了2倍和1倍。结论:YOLO-FFD模型能够满足识别水果品种和新鲜度的需求,且在复杂场景下错检、漏检情况均有改善。

关键词：水果新鲜度品种识别轻量化深度学习目标检测